行业趋势 - 存款利率趋势性下行正推动居民资产配置行为向收益追逐转变 [1] - 市场对高收益风险资产的投资意愿持续提升 [1] - 亚洲高收益债券收益率居全球同类债券前列且违约风险相对可控 [1] 亚洲高收益债券特点 - 亚洲高收益债券收益水平显著高于全球同类品种且久期更短波动相对较低 [1] - 亚洲高收益债券契合现代投资组合理论通过配置低相关性资产优化风险收益比 [1] - 亚洲高收益债券信用质量相对稳健整体违约率偏低 [1] - 亚洲经济增长态势良好为发债企业运营提供有力支撑提升企业还本付息能力 [1] 公司策略与展望 - 东亚联丰亚洲债券及货币基金以积极捕捉高收益债券增长潜力为目标 [1] - 基金通过灵活调整组合内高收益和投资级别债券配置比重力求实现稳定利息收入及超额回报 [1] - 多国央行或维持宽松货币政策进而推动资金流向风险资产领域 [1] - 亚洲高收益债券的配置价值或进一步凸显 [1]

核心观点 - 资产配置通过组合相关性低或负的资产，可在不牺牲收益的情况下显著降低投资组合的整体波动性，其数学原理源于马科维茨的现代投资组合理论 [3][9][15] - 资产配置并非简单分散投资，而是精选长期收益良好的资产进行数学优化组合，实现1+1>2的效果，关键在于选择收益高但相关性低的资产 [16][20] - 构建投资组合需遵循大类资产分散、区域与策略分散、定期再平衡三步法，以维持组合的最优风险收益比 [22][23] 资产配置的数学原理与协作关系 - 资产间的协作关系由相关系数衡量：完全正相关（+1）资产同涨同跌，完全负相关（-1）资产此消彼长形成对冲，完全不相关（0）资产走势独立互补 [3][4] - 对于完全负相关的两个资产，最优配置比例与波动率成反比，例如波动率分别为10%和30%的基金，最优配置比例为75%和25%，可降低整体波动 [5][7] - 对于完全不相关的两个资产，最优配置比例与波动率平方成反比，例如波动率分别为20%和30%的基金，最优配置比例为69%和31%，组合能实现更高夏普比率和更低最大回撤 [10][12] - 组合中不相关资产数量增加能显著降低波动率，5个不相关资产的等权重组合波动率约为单个资产的45%（1/√5） [14][15] 资产配置的实践案例与效果 - 资产配置不会必然降低收益，例如将长期年化收益约10%的美股和8-10%的A股组合，可在保持9-10%收益的同时大幅降低波动和回撤 [16][17][24] - 可通过选择高收益资产类别进行搭配，如股票、高收益债券、红利指数（股息率5-6%）、长久期利率债等，确保每个组成部分收益能力强劲 [19][24] - 黄金作为风险对冲资产，在2020年疫情期间股市大跌时逆势上涨；油气资产与美股常呈负相关，可用于对冲美股风险，此为机构常用策略 [21] - 桥水基金达利欧强调投资的圣杯是找到15个互不相关的收益来源，多找几个不相关资产即可大幅降低风险 [21] 构建投资组合的实操指南 - 第一步进行大类资产分散，涵盖股票（长期收益高、波动大）、债券（收益稳定、波动小）、商品（抗通胀、危机时表现好）等 [22][25] - 第二步进行区域与策略分散，投资不同市场（A股、美股、港股）和不同风格（成长股vs价值股、大盘股vs小盘股）及行业（消费、科技、医药等） [22] - 第三步定期再平衡，通过调整比例至初始值，自动实现高抛低吸，卖出大涨资产利润、加仓下跌资产，以维持配置目标 [23] - 若自行搭配繁琐，可选择符合多地区配置、多类型搭配、多策略组合、比例合理原则的投顾产品作为省心替代方案 [27][28]

文章核心观点 - 中国资产管理行业正经历从草莽时代向专业化、体系化发展的关键变革，其路径可借鉴美国华尔街400年的历史演进 [1][4] - 证监会《推动公募基金高质量发展行动方案》强调提高投资者“获得感”，即要求基金产品定位清晰、策略不漂移、兼顾收益与风险控制 [4] - 利用AI技术实现多策略组合管理是提升投资效率、优化风险调整后收益的关键路径，标志着行业科学化、规则化的发展方向 [5][6][7] 美国金融市场发展历程 - 华尔街前200年处于“草莽时代”，大萧条后迈入现代阶段，1934年《证券分析》奠定基本面研究范式 [1] - 共同基金等机构投资者崛起，“漂亮50”应运而生，Peter Lynch管理的麦哲伦基金在1977至1990年间实现29%年化收益，规模从1800万美元增长至140亿美元 [1] - 有效市场假说推动被动投资发展，John C Bogle于1975年推出首只指数基金，2023年美股被动基金规模首次超过主动基金 [2] - 行为金融学催生量化投资，James Simons的大奖章基金在1988至2018年间扣除费用后年化收益达39.1% [2] - 美国头部资管公司通过多基金经理分仓、多管理人模式结合定性与定量方法，实现主动、被动、量化三大策略的均衡发展 [3] 中国资产管理行业现状与政策导向 - 中国资本市场在35年内经历“4倍速”演进，目前主动管理基金站在新阶段的起点 [4] - 《推动公募基金高质量发展行动方案》要求基金产品让投资者“明心、安心、舒心”，即清晰定位、策略不漂移、兼顾收益与风险 [4] - 行业发展的目标是走向成熟，使“客户利益第一”成为价值准绳，科学化投资策略成为主流 [7] 投资策略与技术创新 - Modern Portfolio Theory指出，将具有正超额收益但相关性低的策略组合，可降低整体风险并提升风险调整后收益 [5] - AI技术可辅助基金经理实现多策略管理，完成因子定义、计算、有效性分析及策略回测等一系列工作 [6] - 在AI时代，基金经理需持续进化，利用AI杠杆将策略洞见落地实施 [6]

文章核心观点 - 波动本身并非风险，真正的风险是资本的永久性损失，但波动是风险的表现形式，它能触发投资者的恐惧和行为偏差，从而使风险变为现实，并为交易对手创造盈利机会[4][38] - 市场对波动的态度主要分为三类：风险厌恶者视波动为风险，风险偏好者视波动为收益，价值投资者则认为波动是中性的[5][6][7][39] - 理解并善用波动是区分优秀投资者与普通研究者的关键，不同的投资策略源于对“何为可判断、何为不可判断”的不同认知[15][39][40][41][42] 学术视角：波动=风险 - 传统金融理论将风险定义为未来收益的不确定性，其量化形式是价格的波动率，例如夏普比率就用收益率的标准差来衡量风险[16][17][20] - 波动在未来看是过程，但在当下需要交易时就是结果，可能迫使投资者在低点卖出并承担实际损失，例如2013年底因急用钱而被迫以80元卖出茅台的投资者[18][19] - 资产定价遵循风险补偿原则，波动率越高的资产需要提供更高的预期收益率，例如红利股的股息率通常高于债券收益率，其差额即为风险溢价[20] - 高波动基金容易导致投资者“高点申购、低点赎回”，使得投资者的实际平均收益率远低于基金本身的年化收益率，因此专业机构更看重夏普比率而非单纯收益率[21] 实战视角：波动≠风险 - 以巴菲特为代表的实战派投资大师反对将波动率等同于风险，他们认为真正的风险是资本永久性损失的风险，而波动本身是中性的[22][23][24] - 巴菲特早期的“捡烟蒂”策略本质是利用股价向下波动的机会赚钱，强调以低于内在价值的价格买入，并利用安全边际抵御市场波动[26][27] - 企业的经营质量与股价波动性并无必然联系，波动性大的企业可能是好公司，而波动性小的生意也可能很糟糕[24] 交易视角：波动=收益 - 风险厌恶者愿意为回避波动支付溢价，这使得高波动风险资产通常折价交易，从而将潜在收益的一部分转移给风险偏好者，波动因此成为后者的收益来源[29][31] - 波动可以作为一种可交易的“商品”，最典型的例子是期权定价，其价格（隐含波动率）与标的资产的历史波动率正相关，例如“七巨头”中特斯拉的期权定价最高，微软最低[33] - 存在多种以波动为核心的交易策略：定投和网格策略利用均值回归赚取波动的钱；趋势交易依赖波动率在价格突破后的放大；期权策略甚至可以通过对冲剥离方向性风险，只交易纯粹的波动率[35][36] 波动是金融世界的本质 - 不同的投资策略核心在于对可控与不可控因素的判断：机构投资者认为收益可控而投资者心态不可控，故控制波动；高风险投资者认为自己心态可控，故拥抱波动；价值投资者则认为企业价值可判断而市场波动不可控，故对波动持中性态度[39] - 对波动率的利用也基于判断差异：部分投资者判断波动方向（如均值回归或趋势交易），部分投资者则判断波动率的变化规律（如方向中性的波动率交易策略）[40] - 投资者的行为偏差在面对波动时会产生固定的反应模式，这既创造了“割韭菜”的交易机会，也催生了旨在克服人性弱点的量化策略[41]

文章核心观点 - 波动在投资中具有多重意义，既是风险的表现形式，也是收益的来源，不同投资策略对波动的态度决定了其风险收益特征 [6][34][35] - 波动不是异常现象，而是金融世界的本质，它迫使投资者区分可控与不可控因素，并基于此设计投资策略 [38][39] 学术视角：波动=风险 - 传统金融理论将风险定义为未来收益的不确定性，其量化形式是价格波动率，夏普比率使用历史收益波动率的标准差来衡量风险调整后的收益 [8][10] - 高波动资产需提供更高风险溢价，例如红利股的股息率高于债券收益率，以补偿波动带来的风险 [11] - 高波动基金容易导致投资者行为偏差，如高点申购低点赎回，实际投资者平均收益率可能低于基金本身年化收益率 [12] 实战视角：波动≠风险 - 巴菲特等价值投资者认为波动不等于风险，真正的风险是资本的永久性损失，波动只是中性现象 [15][16][18] - 早期巴菲特利用股价向下波动的机会进行“捡烟蒂”投资，强调安全边际以抵御市场波动 [18][20] 交易视角：波动=收益 - 波动可作为可交易商品，例如期权定价与隐含波动率直接相关，历史波动率高的资产期权价格更贵 [26][27] - 不同投资策略利用波动获利：定投策略依赖微笑曲线，网格策略赚取均值回归收益，趋势交易依赖波动率放大 [31][32] - 风险厌恶者回避波动，风险偏好者拥抱波动，波动收益实质是风险定价偏差带来的利润转移 [23][24] 波动是金融世界的本质 - 波动触发投资者行为偏差，使风险变为现实，同时为交易对手创造盈利机会 [34][39] - 投资者需区分可判断与不可判断因素：机构投资者控制波动，价值投资者关注企业价值，趋势交易者判断波动方向 [35][37] - 量化策略利用人类行为偏差自动执行交易，波动率变化规律成为策略设计基础 [39]

波动与风险的关系 - 从传统金融理论视角看，风险被定义为未来收益的不确定性，其表现形式就是价格的波动，即波动等于风险 [5] - 夏普比率作为评估基金绩效的黄金指标，其核心是衡量每承担一单位风险（以历史收益波动率的标准差计量）所获得的超额收益，例如一个年化收益15%、无风险收益率3%、波动率标准差12%的基金，其夏普比率为1 [7][8] - 波动带来的亏损是实实在在的，例如投资者若在股价波动低点因急用钱而被迫卖出，将承担实际损失，因此波动在未来看是过程，但在现在看就是结果 [5][6] 对“波动=风险”观点的不同看法 - 以巴菲特为代表的价值投资大师明确否定“波动=风险”的观点，认为真正的风险是资本的永久性损失风险，而非价格的短期波动，波动对长期投资者而言是中性的 [12] - 另一种实战派观点认为，波动本身就是收益的来源，风险厌恶者因回避波动而付出的“折价”，使得风险偏好者能够从中获取收益，即“波动=收益”是“波动=风险”的另一面 [15][16] - 早期巴菲特在“捡烟蒂”策略中，实质是利用股价向下波动的机会低价买入，表明其曾视波动为收益的重要来源 [14] 波动在资产定价与投资策略中的应用 - 资产的实际定价遵循波动越大、风险越大、所需风险补偿越高的原则，例如经营稳定的长江电力，其股息率高于债券收益率，高出的部分即为对股价波动率的风险溢价 [10] - 高波动基金容易导致投资者“高点净申购，低点净赎回”，致使投资者实际平均收益率远低于基金本身年化收益率，而低波动基金投资者的平均收益率反而可能更高 [10][11] - 波动率可作为可交易的“商品”，例如期权定价与标的资产的历史波动率密切相关，波动率更高的资产其期权价格通常更贵 [17] 基于波动的投资策略分类 - 定投策略和网格策略等旨在从波动中获利，例如定投依赖“微笑曲线”利用先跌后涨的波动，网格策略则纯粹赚取均值回归的波动钱，尤其适用于“上有顶下有底”的可转债 [20][22] - 趋势交易策略将方向与波动置于同等重要地位，其本质是交易波动率在价格突破区间后的放大 [20] - 纯粹的期权波动率交易策略可通过组合对冲掉方向性风险，仅保留对波动率变化的敞口，其收益取决于对波动率变化方向的判断 [22]

伯克希尔·哈撒韦公司市值与业务结构 - 伯克希尔·哈撒韦公司市值突破1.16万亿美元 [2] - 旗下80余家子公司覆盖保险、能源、铁路、消费等领域 [2] 巴菲特个人财富配置建议 - 建议将10%资产投入短期国债作为风险缓冲垫 流动性强且违约风险趋近于零 [3] - 建议90%资产投入低成本标普500指数基金 过去60年年化复合收益率达10.4% [3] - 10万美元本金按10.4%年化收益计算 60年后将增长至3700万美元 [3] 指数基金与主动管理基金费用比较 - 主动型基金管理费通常为1%-2% 对冲基金另加20%业绩提成 [4] - 低成本指数基金管理费率低于0.1% [4] - 巴菲特通过十年赌约证明标普500指数基金长期表现优于5只顶尖对冲基金 [4] 投资理论支持 - 短期国债在2008年金融危机期间成为避险港湾 3个月期收益率降至0.01% [3] - 有效市场假说表明半强式有效市场中主动投资难持续跑赢市场 [4] - 现代投资组合理论强调通过资产低相关性配置实现风险控制与收益最大化 [5] 巴菲特家族财富传承安排 - 妻子遗产中96%（约28.8亿美元）捐赠慈善机构 子女每人仅获1000万美元 [5] - 研究表明继承超1000万美元子女创业意愿下降40% 劳动参与率降低28% [5] - 资产流向完全公开 无海外避税账户或隐藏式家族信托 [6] 长期投资持仓案例 - 苹果 可口可乐 美国运通等核心持仓持有时间均超10年 [6] - 可口可乐持仓时间达34年 [6] 行为金融学理论应用 - 损失厌恶理论指出人们对损失的痛苦感受是对收益满足感的2.5倍 [4] - 投资核心在于避免永久性损失而非追求暴富 [4]

股票市场 - 全球投资者面临配置难题 股票估值中枢下移 美债收益率曲线倒挂加深 黄金价格创历史新高 [1] - 市场呈现结构性分化 科技板块受AI算力需求驱动保持韧性 费城半导体指数年内涨幅达18.7% [1] - 传统消费板块受居民储蓄率下降持续承压 主动管理型基金平均超额收益达4.2个百分点 [1] - 智能投顾系统通过机器学习算法挖掘多个具有超额收益潜力的中小市值标的 [1] 固定收益市场 - 经历定价机制重构 10年期美债收益率在4.5%关口反复震荡 信用利差较历史均值扩大37个基点 [2] - 机构投资者通过久期策略和信用下沉获取alpha收益 投资级公司债配置价值显现 [2] - 绿色债券市场规模突破2.3万亿美元 年均复合增长率达19% 为ESG投资者提供新选择 [2] 黄金市场 - 货币属性在数字货币时代焕发新生 地缘政治风险和央行购金推动金价突破2500美元/盎司 [4] - 数字黄金凭证交易量同比增长240% 实现实物黄金与区块链技术结合 [4] - 日均交易规模达47亿美元 流动性提升至股票级别 [4] 资产配置 - 跨资产配置需要动态平衡风险收益比 当前最优组合比例为股票45% 债券30% 黄金25% [4] - 黄金波动率贡献度降至14% 对股票资产对冲效率提升至0.38 [4] - 智能再平衡算法使组合年化波动率控制在9.2%以内 [4] - 沪港通北向资金单日净流出创83亿元纪录 黄金ETF获连续21周净申购 [4] - 三年期定投组合年化收益率达8.7% 显著跑赢单一资产配置策略 [4]

险资权益市场配置 - 年内险资举牌次数达30次，其中A股市场6次，H股市场25次，涉及银行、保险、公用事业、能源、生物医药、科技等行业 [1] - 险资举牌以财务投资为主，部分以获取董事席位为目标计入长期股权投资，但金额较大且相对较少 [3][4] 中国太保投资策略 - 公司坚持价值投资、长期投资、稳健投资、责任投资理念，执行精细化的哑铃型资产配置策略 [2] - 权益投资以股息价值策略为核心，重点关注高股息分派能力和稳定增长的上市公司，同时布局产业链策略覆盖能源转型、科技创新、医药健康等领域 [3][4] - 固收投资以超长期利率债、长期限高等级信用债和银行存款为主，通过增配长久期债券优化久期结构，并运用期限利差和骑乘策略增强收益 [4] - 在2024年9月24日前市场低迷阶段及4月7日市场大幅下跌时期进行低位加仓 [2] - 设立太保战新并购基金目标规模300亿元（首期100亿元）及太保致远私募证券投资基金目标规模200亿元 [2] 低利率环境应对 - 在利率下行环境中坚持哑铃型策略，通过长久期债券降低利率风险，并适度配置政府债 [4] - 积极关注"南向通"渠道，在监管指导下扩大境外投资以应对低利率挑战 [4] 另类投资部署 - 另类资产与传统固收、权益相关系数较低，可分散投资组合风险 [4] - 股权投资市场募投数据回暖，并购市场酝酿新机遇推动退出 [5] - 不动产投资通过基金形式关注物流仓储、数据中心、产业园区、新能源基础设施及商业办公不动产 [5] 经济与市场形势评估 - 权益市场在政策红利和经济转型支撑下长期向好，但短期受宏观经济变量和市场情绪影响 [5] - 中长期利率中枢下行导致优质资产供给不足，"资产荒"问题持续 [5] - 面临国家战略性新兴产业崛起、国际化发展及AI+赋能投资三大机遇 [6]

险资权益市场配置趋势 - 年内险资举牌次数达30次 其中A股市场6次 H股市场25次 涉及行业以银行和保险为主 同时涵盖公用事业、能源、生物医药和科技等板块 [1] 中国太保投资策略与表现 - 公司坚持价值投资、长期投资、稳健投资、责任投资理念 落实精细化哑铃型资产配置策略 加强长期利率债配置以延展固收资产久期 政府债配置比例居上市同业前列 资产负债修正久期缺口持续缩短 同时适当增加权益类资产和未上市股权等另类投资配置 [2] - 公司在权益市场低位时择机加仓 包括2024年9月24日前市场低迷阶段和今年4月7日市场大幅下跌时期 发挥股市稳定器作用 [2] - 完成太保战新并购基金设立 目标规模300亿元 首期100亿元 太保致远私募证券投资基金目标规模200亿元 以发挥保险资金耐心资本优势 [2] - 以偿付能力为核心风险偏好建立战略资产配置方法论 结合资本市场中长期预测形成穿越周期长期策略 平衡短期利润波动和长期净值增长 [3] - 权益投资以股息价值策略为核心 结合市场变化实施风格化策略 优化组合结构 固收投资加大探索ABS、公募REITs等新兴板块 拓展黄金投资和互换便利等新业务试点 [3] - 举牌行为以财务投资为主 因投资标的市值较小易达到5%披露标准 总投资金额有限 [4] - 采用现代投资组合理论 行业配置和品种选择保持多元化 通过分散投资降低组合波动风险 不集中于某一领域或个别公司 [5] - 看好中国权益市场发展前景 因权益类资产具最好配置价值 截至7月底10年期国债收益率1.7% 沪深300股息率2.8% 恒生指数股息率3.2% 权益资产有更好内在回报率 政策支持资本市场发展 经济新质生产力快速发展带来AI、具身智能、新消费、高端装备等领域投资机会 [6] - 股息价值策略重点关注和长期投资较高股息分派能力和稳定增长前景上市公司 兼顾股息和成长 重视企业治理、竞争优势、管理能力和长期成长前景 同时布局产业链策略条线 覆盖能源转型、科技创新、医药健康、消费服务、稀缺资源等方向 [7] - 低利率环境下坚持哑铃型策略 固收资产增配长久期债券优化久期结构 缩短久期缺口 降低利率风险 推进私募银行理财、公募REITs、高分红股权、稳定分红类股权基金等创新型固收及类固收投资 权益资产适度提升配置比例 推动策略重塑 打造核心策略 通过高股息权益配置提升净投资收益率 [8] - 收益增强策略深度挖掘信用价值 多元拓展交易策略 包括把握期限利差和个券活跃度差异进行波段操作 收益率曲线形变骑乘策略 事件冲击下市场调整买入策略 引入债券基金、可转债等品种 同时关注南向通渠道拓展境外投资 [9] - 另类投资分散投资组合风险 股权投资市场募投数据呈现回暖趋势 太保发挥长期资本优势抓住中国式现代化建设和重大产业战略升级机遇 不动产投资通过基金形式关注物流仓储、数据中心、产业园区、新能源基础设施以及商业办公不动产、长期租赁住房等标的 采用子基金+直投策略 运用夹层投资获取稳定期间收益 [10] 经济与市场形势评估 - 全球政治经济格局深度调整 关税博弈与地缘冲突扰动全球产业链 国内房地产市场深度调整 地方政府隐性债务化解进入攻坚期 投资增速放缓及通缩压力持续显现 配置环境面临复杂考验 [11] - 权益市场政策红利释放与经济转型动能积蓄支撑长期向好配置逻辑 但宏观经济变量边际变化与市场情绪快速切换导致波动加剧 利率中长期中枢下行 优质资产供给不足 资产荒问题存在 获取稳定收益难度加大 [11] - 面临国家战略性新兴产业崛起机遇 包括新能源、人工智能、生物医药等 保险资金可深度参与相关产业投资 同时把握国际化发展机遇 推进全球化资产配置布局 以及AI+赋能驱动投资提质机遇 运用大数据和人工智能技术提升投资研究和风险管理能力 [12]