人工智能与网络安全融合发展 - 人工智能与网络安全的融合发展是时代命题与必答题，需要各界加强深度融合、双向赋能 [2] - 人工智能发展如果停留在大模型阶段只能成为玩具，而非生产力工具，大模型进化到智能体是必然的 [2] - 智能体能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付 [2] 智能体的发展路径 - 智能体发展分为四步：L1聊天助手、L2低代码工作流智能体、L3推理型智能体、L4多智能体蜂群 [3] - L3推理型智能体可实现AI自主规划完成任务，但面对跨领域复杂问题仍会陷入瓶颈 [3] - L4多智能体蜂群可实现多个专家智能体灵活组队、多层嵌套、分工协作 [3] - 今年三件事推动智能体行业发展：DeepSeek推动推理模型普及、MCP标准部分解决工具调用接口问题、Manus升级为Agent-as-a-Service架构 [3] 新智能体时代的网络安全挑战 - 企业面临双重挑战：安全运营专家稀缺且培养周期长、"智能体黑客"出现使攻防对抗进入"机器对机器"新阶段 [4] - 单个黑客可操控上百个智能体黑客，批量发起自动化攻击，加剧网络战风险 [4] 芯片后门安全风险 - 芯片后门问题行业此前有过先例，世界最大CPU公司曾在CPU产品内安装小CPU进行安全控制 [4] - 商业公司产品与决策可能会受非商业因素影响，核心是要看是否有人要这么做 [4]

行业趋势 - AI行业从技术炫技转向落地实效 智能体逐渐取代大模型成为产业应用领域热词 [2] - 2025年AI行业呈现理性回调 企业更关注AI在审标书、发票报销、生产线等实际场景的应用能力 [2] - 智能体需具备四大核心器官 OCR作为眼睛 RPA作为双手 大模型作为大脑 知识库作为记忆 [2] 技术架构 - 智能体模块需紧密协同 例如处理财务邮件时需依次完成IPA打开邮件 OCR读取附件 大模型生成意见 知识库判断合规性 IPA发送邮件等步骤 [3] - 达观数据采用模块化可插拔设计 兼容MCP协议 企业可快速组装定制化智能体系统 降低部署门槛和试错成本 [3] - 智能体像乐高积木可灵活组装 直接投入工作流 不再是AI实验室玩具 [4] 知识驱动 - 智能体运行依赖知识而非参数和算力 数据需提炼为结构化知识才能成为有效燃料 [5][6] - 达观数据通过语义抽取 知识图谱构建 规则建模等方式将客户行业经验沉淀为机器可理解的认知结构 [7] - 在财务法务能源招采制造等行业 智能体已能完成会计审计采购等技术工程师的部分脑力劳动 [8] 部署方案 - 针对中小企业推出智能体一体机方案 预装OCR RPA 知识库等组件 即插即用 [12][13] - 为大型央企国企提供私有化部署方案 支持国产GPU适配 确保数据安全与供应链稳定 [15][16][17] - 出海场景中智能体实现多语言材料生成 阿拉伯语PPT制作时间从两周缩短至半天 [19][20] 商业模式 - 从SaaS转向Service as the Software 企业按任务量和交付结果付费而非软件授权 [22] - 未来企业采购的是数字员工服务而非工具 例如财务共享场景中智能体直接完成报销审核等工作 [23] 行业标准 - 深度智能体需满足三大标准 跨步骤串联任务 理解业务流程与行业规范 具备高准确率与强可控性 [24] - 区分浅层智能体与深度智能体 后者能分解任务做出专业判断甚至承担专家工作 [25] - 未来智能体将成为组织结构中的数字员工基础单元而非简单加班助手 [26]

人工智能时代编程的演变 - "氛围编程"（Vibe Coding）本质是生成难以维护的遗留代码（legacy code），其特点是开发者沉浸于模糊指令而忽视代码可理解性 [1][4][10] - 行业出现AI编程策略进化趋势，包括"氛围编程"、"AI智能体编程"及"智能体舰队"等概念，预测传统编程方式可能被替代 [2][4] - 安德烈·卡帕西定义"氛围编程"为开发者依赖AI生成超出理解范围的代码，仅适用于一次性项目 [6][7][9] 编程的本质与技术债 - 编程核心是"理论构建"（Theory Building），即开发者需建立清晰的问题模型，而非单纯生成代码行数 [11] - "氛围编程"加速技术债累积，因缺乏可维护性，仅适合原型或短期项目 [11][13] - 长期项目若依赖"氛围编程"会导致维护困境，需反复依赖AI修复，形成恶性循环 [13] AI工具与人类角色的平衡 - 行业存在矛盾：既倡导"创始人模式"（深入细节）又鼓励将工作授权给AI智能体，两者难以兼容 [16] - 工具优于智能体，应通过AI开发增强人类能力的工具，而非外包思考 [17] - 代码作为精确媒介不可替代，自然语言过于模糊，代码强制精确思考并促进创造力 [19][20] 未来编程的发展方向 - 开发者面临选择：关闭大脑导致能力萎缩，或最大化脑力投入高层次设计 [21][22] - 理想模式是将AI作为"结对编程"伙伴，处理重复任务，释放人类创造力 [22] - 人类大脑仍是编程核心，AI应作为增强工具而非替代者 [23]

行业趋势 - 互联网安全大会聚焦智能体时代数字安全与人工智能前沿 主题为"All In Agent" 正式开启智能体驱动的安全新纪元 [1] - 大模型在企业应用中存在推理能力不足和缺乏独立做事能力两大痛点 后者仍未解决 智能体才是解决之道 能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆 [1] - 智能体演进路径分为四个层级：L1聊天助手 L2低代码工作流智能体 L3推理型智能体 L4多智能体蜂群 [3] - L4多智能体蜂群性能表现出色 可连续执行1000步复杂任务 消耗Token在500万-3000万 任务成功率高达95.4% [3] 技术突破 - 纳米AI采用"多智能体蜂群协作空间"技术 实现智能体间记忆共享 解决"协同困境" [4] - 纳米AI平台已汇聚超5万个L3智能体 用户可通过自然语言搭建L3智能体 在蜂群框架下组成L4团队 [4] - L4团队能完成超长复杂任务 如"一句话生成10分钟电影级大片" 效率从2小时缩短至20分钟 [4] 企业应用 - 360集团发布"智能体工厂" 企业无需编程基础即可通过自然语言定制专属L3智能体 并可组合成L4级多智能体蜂群团队 [6] - 在网络安全领域 智能体正形成颠覆性影响 企业面临安全运营专家稀缺和"智能体黑客"双重挑战 [6] - 360推出安全智能体 基于安全大模型 L4多智能体蜂群可复刻人类高级安全专家能力 推动全线产品智能体化 [6] - 360坚持"安全+AI"双主线发展 用安全守护时代 用AI定义未来 [6]

大会概况 - 第十三届互联网安全大会ISC AI 2025于8月6日在北京国家会议中心开幕 主题为ALL IN AGENT [1] - 大会由中国互联网协会 中国人工智能学会 中国软件行业协会 中国通信企业协会 东方企业创新发展中心 360互联网安全中心 ISC AI大会组委会联合主办 [1] 行业发展方向 - 需深化行业大模型协作以破解最后一公里难题 [3] - 需加速大模型技术创新与架构演进以提升效率与可及性 [3] - 需创新升级数字安全防护体系构建AI驱动的主动免疫 [3] - 需深化国际合作共建开放包容安全的数字未来 [3] 技术应用创新 - 全球首个L4级别智能体系统纳米AI深度赋能大会 [5] - 大会开场show由纳米AI智能体蜂群支持展现从顶层战略到产业腾飞与科技突破的跃升 [5] - 开幕式由纳米AI赋能的具身智能机器人主持打破虚拟与现实边界 [5] - 开创智能体办会试验田为智能化时代探索无限可能 [5] 活动安排 - 8月7日将继续举行ISC AI系列主题论坛 [6] - 创新独角兽沙盒大赛 训练营 ISC AI PARK等特色活动将持续开放 [6]

OpenAI产品策略变化 - OpenAI时隔六年再次开源模型，推出gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个推理模型，参数量分别为1170亿和210亿，均采用MoE架构 [1][2] - 开源策略转变源于DeepSeek引领的开源趋势，CEO表示推出强大开源模型"非常重要"，这两款模型是耗资数十亿美元的研究成果 [1] - gpt-oss-120b在竞赛编码、工具调用基准测试中接近或超过闭源o4-mini，gpt-oss-20b与o3-mini相当或更优，性能属开源模型第一梯队 [2] - 新模型支持端侧设备本地部署，gpt-oss-120b可在单张80GB GPU运行，gpt-oss-20b可部署在16GB内存消费级设备甚至手机 [2] Anthropic产品策略变化 - 公司改变以往专注重大版本更新的策略，转向更频繁推出渐进式更新，此次发布Claude Opus 4.1并计划未来几周推出更多更新 [3] - Claude Opus 4.1在代理任务、现实世界编码和推理方面升级，擅长处理复杂多步骤问题，定位为更有效的AI智能体 [1][3] - 在SWE-bench Verify测试中得分74.5%超过前代72.5%，Terminal-Bench、GPQA Diamond、MMMLU测试分别达43.3%、80.9%、89.5%均超前代 [4] - 用户反馈显示代码修改精准度和调试效率明显改善 [4] 谷歌世界模型进展 - 推出首个支持实时交互的通用世界模型Genie 3，被视为迈向AGI的关键垫脚石 [5] - 可生成多样化交互环境，模拟水、光等自然现象及生态系统，动画角色和复杂元素相互作用，画面一致性达几分钟 [5] - 相比Genie 2的8秒画面一致性，Genie 3能生成长达几分钟的720p画面，视觉记忆可追溯一分钟前 [5][6] - 演示显示可模拟摩托艇撞击效果、生成推进视角的教室场景等高度逼真交互 [6] - 仍存在动作空间有限、多智能体交互模拟困难、交互时长不足数小时等局限 [9] 行业技术趋势 - 大模型能力持续升级，通过开源端侧部署模型、推进智能体技术、实现世界模型交互等方式提升可用性 [9]

智能体发展 - 360公司董事长周鸿祎提出智能体是"数字搭档、赛博牛马"，其核心衡量指标为能否替代岗位或团队完成高价值工作[1] - 智能体发展重点在于L3级别智能体的潜力挖掘[1] 行业技术驱动因素 - DeepSeek推动推理模型普及成为智能体发展的三大促进因素之一[1] - MCP标准普及对智能体技术演进产生积极影响[1] - manus技术突破实现任务理解与分解能力提升[1]

智能体分级框架 - 智能体按能力分为L1至L5五个级别 其中L5级具备智能体创造智能体的能力 [1] - L4级为多智能体蜂群 单次任务消耗1000万至1亿token 应用于长视频生成和网站建设等高价值创造性任务 [1] - L3级为推理型智能体 单次对话消耗约100万token 典型应用包括深度研究、海报及网页制作 [1] - L2级为工作流智能体 单次消耗小于等于100万token 应用于知识库等领域 [1] - L1级为聊天助手 以OpenAI聊天机器人为例 主要用于情感陪伴聊天场景 [1] 公司战略方向 - 360集团不满足于仅开发L2级别智能体 致力于打造L3和L4级别智能体 [1] - 公司已建立360智能体工厂 能够定制化生产从L1到L4的智能体及智能体蜂群 [1] - 该平台旨在使个人和企业均可定制专属L3智能体及L4智能体蜂群 [1]

今日关注 国务院办公厅印发《关于逐步推行免费学前教育的意见》明确，从2025年秋季学期起，免除公办幼儿园 学前一年在园儿童保育教育费，不含伙食费、住宿费、杂费等。免保育教育费标准按照县级以上地方人 民政府及其教育、价格主管部门批准的公办幼儿园保育教育费收费标准执行。国新办周四举行国务院政 策例行吹风会，介绍逐步推行免费学前教育政策有关情况。 宏观经济 1、央行等七部门印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》。到2027年，支持制造业高端化智能化 绿色化发展的金融体系基本成熟；引入长期资金和发展耐心资本，加快科技成果转化。推动产业加快迈 向中高端，防止"内卷式"竞争。 2、国务院常务会议提出，实施个人消费贷款贴息政策与服务业经营主体贷款贴息政策。目前，工行、 农行、中行、建行、交行和邮储银陆续表态，将积极响应相关政策，助力消费升级与服务业焕新。在此 之前至少已经有三地实施了消费贷贴息政策，贴息幅度多在1.5%左右。 3、疾控局等16部门发布《健康中国行动—健康环境促进行动实施方案（2025—2030年）》，以解决损 害群众健康突出环境问题为重点，倡导绿色发展、综合治理。到2030年，实现居民饮用水水质达标情况 ...

教育政策 - 国务院明确从2025年秋季学期起免除公办幼儿园学前一年保育教育费 标准按地方政府批准执行[2] - 政策吹风会介绍免费学前教育推行细节 强调不含伙食费、住宿费等附加费用[2] 金融支持 - 七部门联合发文提出2027年建成支持制造业高端化、智能化、绿色化的成熟金融体系 重点引入长期资金加快科技成果转化[2] - 六大国有银行响应国务院消费贷贴息政策 多地已实施1.5%幅度的贴息措施[2] 健康与环境 - 16部门联合发布健康环境促进行动方案 目标2030年居民饮用水达标率持续提升 环境健康素养水平达25%[3] 科技与产业 - 2025世界机器人大会将首发100余款新品 8月8日在北京开幕[3] - 光伏行业倡议抵制低于成本价出口等不正当竞争行为[3] - 盒马X会员店全面关停 战略聚焦盒马鲜生与盒马NB业务[5][7] 资本市场 - QFII二季度持仓37.37亿元 13只A股获新进重仓 加仓比例达78.26%[3] - 7月私募基金备案量1298只环比增18% 创2025年以来单月新高[3] - A股上证指数涨0.96%至3617.6点创年内新高 成交额1.62万亿元[4] - 港股恒生指数涨0.68% 南向资金净买入234.26亿港元[4] - 上纬新材股价涨20%至110.48元/股 总市值达446亿元[7] 公司业绩 - 海光信息上半年营收54.64亿元同比增45.21% 净利润12.01亿元同比增40.78%[6] - 牧原股份7月销售生猪635.5万头同比增13.02% 销售收入116.39亿元同比降10.41%[6] 国际动态 - 美国拟对印度商品加征关税 现行税率25%[6] - 美国计划对进口药品分阶段征税 最终税率将升至250% 半导体关税政策即将公布[6]