行业表现 - 计算机、通信等行业领涨A股，ChatGPT、光通信、IDC（算力租赁）、AI算力、CPO光模块等概念指数强势上扬 [1] - 云计算50ETF（516630）大涨超3%，成分股中润和软件、奥飞数据、神州泰岳、拓维信息、光环新网、金山办公、拓尔思、新易盛等涨幅居前 [1] AI算力板块催化因素 - DeepSeek发布DeepSeek-Prover-V2-671B新模型和DeepSeek-Prover-V2-7B增强模型，以及DeepSeek-ProverBench数据集 [1] - 小米开源首个专注推理的大模型XiaomiMiMo，7B参数量在数学推理和代码测评中超越OpenAIo1-mini及阿里Qwen-32B-Preview [1] - 华创证券认为国内AI数学推理达到新高度，建议关注国产算力、AI应用与AI安全等领域投资机遇 [1] 财报验证AI商业化加速 - 微软Azure和其他云服务收入同比增长35%，其中AI贡献16%，2025年资本开支维持800亿美元 [2] - Meta第一季度经营利润1756亿美元，同比增长27%，上调全年资本开支至640-720亿美元，主投AI数据中心和硬件 [2] - 国金证券认为上游光模块、服务器、连接器等行业需求有望保持高增长 [2] 云计算50ETF特点 - 云计算50ETF（516630）AI算力含量较高，覆盖光模块&光器件、算力租赁（IDC）、数据储存、服务器、液冷等算力基建概念板块 [2] - 云计算指数（930851）的Deepseek概念股含量为429% [2] - 云计算50ETF（516630）管理费率015%，托管费率005%，合计费率02%，为全市场同类产品最低费率水平 [2]

纪要涉及的行业 AI算力行业 纪要提到的核心观点和论据 1. **算力需求增长逻辑** - **AI应用渗透推动推理需求**：AI应用逐渐渗透到生活和工作各环节，改变使用习惯，使算力推理需求快速增长，微软、谷歌等大厂推理需求占比可能达60%-70%，主要源于老应用改造而非开发全新APP [1][2] - **细分领域仍有增长潜力**：训练环节市场预期悲观，但实际可能更好，预训练边际效应减缓，后训练增速不明显，但细分领域如AI Agent有增长潜力 [1][4] 2. **市场预期情况** - **算力产业链与AI应用分化**：从2024年5月开始，除ASIC外，算力产业链边际走弱，英伟达股价未创新高，市场对整体算力需求预期悲观；而AI应用领域表现强劲，如Palantir股价创新高，市场对AI应用预期较高 [1][5] 3. **解决算力需求问题方向** - **训练与推理两手抓**：解决算力需求青黄不接问题需关注训练和推理两方面，训练算力需求短期难提升，推理依赖Agent发展，Agent在特定场景已有所起色 [1][7] 4. **2025年算力需求来源** - **老应用改造、新衍生应用与Post Training**：2025年算力需求主要来自老应用改造（如推荐引擎在海外大厂的应用）、新衍生应用（如Agent）以及Post Training阶段，Agent面向ToB/ToD场景，特定领域需求显现 [1][12] 5. **Chatbot与Agent对比** - **应用场景与爆款潜力不同**：Chatbot面向ToC市场，易形成爆款；Agent面向ToB和ToD场景，不易成为爆款，其算力需求难被资本市场迅速感知 [13] - **任务复杂度与交互方式差异大**：Chatbot单次交互量约1000个TOKEN，一对一、一问一答式交互；Agent完成单个任务所需TOKEN量达几万甚至十万个，多任务、多Agent协作执行，消耗数据量和TOKEN数量远高于Chatbot [25] - **存储和算力需求有别**：Chatbot对存储和内存要求低；Agent执行任务各步骤需连贯操作，对存储和内存要求高，对计算能力和存储都有较高需求 [27][28] 6. **算力需求计算与评估** - **训练与推理算力需求公式**：训练算力需求预期约为6ND，推理算力需求预期约为2ND，N代表模型参数量，D代表数据集 [16] - **评估服务器或GPU卡数量**：通过总需求除以单个GPU卡的算力估算所需设备数量，同时考虑设备实际利用率 [34] 7. **模型选择与优化** - **优先选择小模型**：选择模型参数时优先考虑小模型，大厂做推理应用倾向先上小模型，降低成本，提高可接受性 [31] - **优化模型访问和推理方法**：使用低精度计算、模型蒸馏，结合硬件优化如KV缓存优化，可降低内存消耗，提高整体效率 [35] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **后训练情况**：后训练自2024年9月推出，对市场影响不明显，从事厂商数量有限，数据难跟踪，在模型参数量上维持在几万亿量级，虽算力需求预期不明显，但能提升推理能力，如DeepSeek R1体现后训练扩展法则 [8][9][19] 2. **AI Agent产品表现**：一些AI Agent产品如Mariner在美国市场表现良好，融资和用户增长迅速，在海外人力成本高的地区受众广泛，但在中国市场难推广 [2] 3. **大型科技公司资本开支**：微软和Meta本季度未削减资本开支，对未来算力需求持坚定态度，若后续应用进展顺利，算力规划短期内不会下降 [40] 4. **过去一季度AI应用发展**：过去一个季度多个AI应用发展迅速，如Mariner 3月月活访问量达2310万，Cursor有2000多万，微软3月产生50万亿个TOKEN，占季度总量一半 [38]

美股近期表现 - 美股因"对等关税"暂缓出现连续反弹，4月8日至5月2日道琼斯、纳斯达克、标普500分别上涨8.83%、15.22%、12.33% [3] - 2月中下旬以来的调整分为两波：第一波因Deepseek崛起导致科技板块领跌，第二波因特朗普关税政策引发衰退担忧导致各板块普跌 [4] - 技术指标显示4月8日标普500指数6日RSI跌至11.19，进入超卖区间，但截至4月25日已重回BOLL中位线上方 [6][7] 关税与衰退影响 - 彭博机构调查显示美国经济衰退概率上升至40%，Polymarket平台押注概率升至54% [10] - 标普500指数2025年全年平均EPS降至265.87，较年初下降2.8%，能源、工业、可选消费等行业首当其冲 [11] - Mag7中苹果、特斯拉受关税直接影响较大，亚马逊、谷歌、Meta受经济周期影响显著，微软相对稳定 [17] - Mag7海外营收占比普遍较高，苹果57%、特斯拉51%、谷歌53%、脸书55%、英伟达53% [19] 美股估值分析 - 2022-2024年Mag7营收占标普500比重从11.8%升至13.5%，净利润占比从17%升至23.2% [20] - 同期Mag7与标普493指数累计涨幅分别为85%和23%，差距显著 [20] - 截至4月25日Mag7市盈率为30.46倍(近三年29.1%分位数)，标普493指数为22.35倍(近三年67.7%分位数) [20] - 标普500指数ERP为-0.2，低于三年均值0.5倍标准差 [23] 财富分配与政治因素 - 美国前0.1%家庭掌握13.8%财富，股票和基金占比超40%，而后50%家庭股票和基金占比不足5% [27] - 2023-2024年标普500上涨53%，前0.1%家庭总资产上涨18.3%，底层50%仅上涨6.4% [29] - 中小企业受高利率限制难以扩张，2013-2023年小型企业贡献净就业岗位总数的55% [31] 美联储政策 - 美联储主席鲍威尔表示关税政策很可能导致通胀暂时上升，且影响可能更为持久 [37] - 鲍威尔明确表示不会因市场暴跌介入降息，认为市场正在有序运转 [39] - 当Trump Put和Fed Put预期相继落空，美国经济衰退迹象可能为美股亮起红灯 [40]

全球AI商业化爆发 - 全球AI浪潮强势来袭 商业化爆发"奇点"临近 [2] - 昆仑万维一季度营业总收入17.6亿元 同比增长46% 毛利率达69% [3] - AI业务商业化加速落地 音乐/短剧/社交应用年化流水分别达1200万/1.2亿/单月100万美元 [3] AI算力芯片突破 - 2025年一季度研发费用4.3亿元 同比增长23% 重点投入算力芯片与大模型 [5] - 控股企业艾捷科芯攻克核心技术 研发进度过半 团队规模近200人 [7] - AI芯片预计年内流片 目标实现"中国芯 昆仑造" [8] - 国产AI芯片产业商业化提速 政策扶持下替代空间巨大 [10][11] 全产业链AI战略布局 - "All in AGI与AIGC"战略下完成算力基础设施-大模型-应用全链条布局 [13] - 天工4.0大模型在数学/代码/逻辑推理测试中超越GPT40等竞品 [14][15] - 开源视频生成模型SkyReels-V1技术指标全球领先 下载量近3万次 [18][19][21] 商业化落地进展 - 短剧平台DramaWave年化流水1.2亿美元 预计2025年增长200%至3.6亿 [23] - AI音乐Mureka年化流水1200万美元 社交应用Linky月活300万 [23] - DramaWave全球下载量超3000万 月活破1000万 覆盖16种语言市场 [24] 全球化出海成果 - 2024年海外收入51.5亿元 占比91% 2025年Q1增至16.7亿元(同比+56%)占比94% [27][29] - 业务覆盖100+国家地区 全球月活用户近4亿 [30] - 海外市场付费能力更强 预计2025年全球AI市场规模将达123万亿元 [30]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级，目标价 50.40 元 [5][8] 报告的核心观点 - 鼎捷数智 24 年业绩低于预期，受部分下游客户需求延后影响，但 AI 应用技术储备完善，下游客户 AI 需求加速释放，看好 25 年业务提速 [1] - 公司通过 AI 技术提升内部运营效率，AI 应用商业化进展顺利，有望发挥数据 + 行业 Know - how 优势，强化产品壁垒，看好 25 年整体业绩加速 [2] - 公司把握中企东南亚出海机遇，海外市场拓展成效可期，25 年海外市场业务有望加速突破 [3] - 公司 25Q1 营收增长，亏损显著收窄，AI 产品销售持续向好，AI 业务有望成为后续业务增长的核心驱动，看好公司远期成长 [4] 根据相关目录分别进行总结 公司业绩情况 - 24 年实现营收 23.31 亿元（yoy + 4.62%），归母净利 1.56 亿元（yoy + 3.59%），扣非净利 1.38 亿元（yoy + 13.18%） [1] - 25Q1 营收 4.23 亿元（yoy + 4.33%），归母净利 - 833 万元（yoy + 14.04%），扣非净利 - 952 万元（yoy + 31.92%） [4] AI 业务影响 - 24 年销售/管理/研发费用率为 30.18%/9.74%/7.13%，同比 - 1.34pct/-1.20pct/-2.86pct [2] - 24 年自研数智软件产品/数智一体化软硬件解决方案的营收分别为 6.62/5.55 亿元，分别同比 + 13.57%/+12.64%，中国台湾地区的 AI 业务营收同比 + 135.07% [2] - 25Q1 融合 AI 的新 PLM 产品带动研发设计类业务签约金额同比增长超 20%，设备云 AI + 等轻应用收入同比增长超 50% [4] 市场区域表现 - 24 年中国大陆区收入 11.77 亿元，同比 + 1.92%，非中国大陆区收入 11.54 亿元，同比 + 7.53% [3] 盈利预测与估值 - 预计 25 - 27 年营收为 27.19、32.06、38.16 亿元（25 - 26 年前值 30.55、36.20 亿元） [5] - 预计 25 - 27 年 EPS 为 0.84、1.18、1.65 元（25 - 26 年前值 0.79、1.00 元，上调 6%、18%） [5] - 参考可比公司 25E 平均估值 58.0xPE（Wind），给予 25E 60xPE，目标价 50.40 元（前值 29.34 元，25E 37xPE） [5] 经营预测指标与估值 |会计年度|2023|2024|2025E|2026E|2027E| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |营业收入 (人民币百万)|2,228|2,331|2,719|3,206|3,816| |+/-%|11.65|4.62|16.64|17.92|19.05| |归属母公司净利润 (人民币百万)|150.26|155.64|228.59|319.46|448.92| |+/-%|12.48|3.59|46.87|39.75|40.53| |EPS (人民币，最新摊薄)|0.55|0.57|0.84|1.18|1.65| |ROE (%)|7.06|6.80|9.10|11.32|13.76| |PE (倍)|61.41|59.28|40.37|28.88|20.55| |PB (倍)|4.46|4.20|3.82|3.38|2.91| |EV EBITDA (倍)|28.29|27.32|21.38|15.32|11.05|[7] 可比公司估值表 |证券简称|证券代码|股价（元）|市值（亿元）|EPS（元）（2023）|EPS（元）（2024E）|EPS（元）（2025E）|EPS（元）（2026E）|PE（倍）（2024E）|PE（倍）（2025E）|PE（倍）（2026E）| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |赛意信息|300687 CH|29.50|121.0|0.34|0.70|0.87|0.69|85.9|42.3|34.0| |泛微网络|603039 CH|66.33|172.9|0.78|1.08|1.37|1.61|85.0|61.6|48.5| |汉得信息|300170 CH|18.20|179.2|0.19|0.26|0.32|0.35|95.8|70.2|56.8| |平均| | | | | | | |88.9|58.0|46.4|[13] 盈利预测（资产负债表、利润表、现金流量表等） 详细数据见文档 [18]

关税风暴对QDII基金的影响 - 关税冲突导致美股暴跌，QDII基金业绩承压，部分基金净值损失显著，如华夏科技先锋QDII年内净值损失达16% [6] - 中国对美加征34%关税的反制措施加剧市场波动，促使QDII基金加速调整国别资产配置策略 [2] - 部分QDII基金合同未强制绑定美股仓位，为削减美股仓位、转向中国市场提供操作空间 [8] 美股暴跌的具体表现 - 纳斯达克指数4月3日单日下跌5.97%，创2020年3月以来最大跌幅，标普500和道琼斯指数也创2020年6月以来跌幅纪录 [4] - QDII重仓的美股消费股大幅下跌，雅诗兰黛单日跌超15%，斯凯奇跌超20%，电商平台Shopify跌超18% [5] - 科技股同样受波及，华夏基金重仓的迈威尔科技单日跌12%，三个月累计跌幅达51% [6] QDII基金的国别仓位调整趋势 - 部分QDII基金开始将仓位从美股转向港股和A股，如建信新兴市场混合QDII美股仓位达46%，但港股仓位仅0.4%，存在调仓空间 [9] - 华夏科技先锋QDII未设美股仓位下限，可灵活切换至中国、韩国、日本等市场 [8] - 易方达全球成长QDII的中国仓位占比达45%（A股23%，港股22%），体现"东升西落"配置趋势 [13] 港股与A股的投资机会 - 诺安基金认为港股中长期配置价值较高，消费行业受益于扩内需政策，科技板块受政策与产业趋势支持 [2] - 鹏华港美QDII基金经理看好港股互联网板块，因企业盈利韧性增强且政策刺激内需 [12] - 易方达全球成长QDII预计中国宏观经济趋势向好，中高端工业品出口竞争力提升将带动港股和A股活跃度 [13] 全球市场的不确定性 - 广发全球精选基金经理指出2025年全球市场风险包括美国通胀反弹、AI商业化进程及地缘政治冲突 [11] - 易方达全球成长QDII认为高波动成长类资产需优化组合，行业集中度提升是关键 [12]

核心观点 - 美股软件板块经历回调后，欧美企业客户软件需求趋于稳定并呈现缓慢复苏迹象，38家主流美股软件公司2024Q4财报显示业绩整体稳健但指引偏保守 [1][2] - AI商业化进入规模部署周期，基础软件有望在2025H1率先受益，应用软件业绩则有望在2025H2显著改善 [5][6] - 投资节奏上建议2025H1关注基础软件，2025H2关注应用软件，尤其关注AI导入较快、需求强劲的子板块 [6][8] 报告缘起 - 38家美股主流软件公司四季报显示欧美企业IT支出呈现稳步复苏态势，但特朗普政府政策对宏观预期构成扰动 [2] - 当前市场关注焦点为欧美企业IT需求复苏逻辑是否成立及AI商业化节奏，板块EV/S(NTM)已回到2018~2019年水平 [2] Q4业绩回顾&需求 - 应用软件：2024Q4营收和Non-GAAP净利润平均超预期幅度为1.8%/14.3%，但2025年指引偏向保守 [3] - 基础软件：2024Q4营收和Non-GAAP经营利润率平均超预期幅度为1.1%/34%，指引分化且与云开支增速相关性高 [3] - 信息安全：防火墙进入上行周期，Q4营收平均超预期幅度为3%，业绩与指引保持韧性 [3] - 基础软件大客户需求加速，应用软件SMB客户开支出现复苏迹象，美国市场需求普遍乐观而欧洲市场存在分化 [4] AI进展 - 应用软件厂商进入AI货币化早期阶段，头部公司2025年下半年AI创收占比预计达低个位数水平 [5] - 基础软件将伴随AI应用落地而显著增长，数据存储、管理、计算需求提升使其率先受益于AI商业化 [5] 投资展望 - 2025H1建议关注云需求复苏+AI部署驱动的基础软件，包括数据存储、计算等底层需求 [6] - 2025H2建议关注应用软件中格局优越、AI导入较快、需求强劲的信息安全及泛ERP标的 [6][8]

贾天楚｜中信证券海外研究分析师 S1010524040002 海外研究｜特朗普能压降美国财政赤字规模吗？ 我们经过测算发现，基准情形下，通过增加关税、压降北约军费支出与DOGE减少支出或难对冲减税带来的财政赤字 增加，2025-2026年美国财政赤字率或难大幅下降。一方面，受限于两院博弈以及党内派系分歧，减税政策或"瘦身 落地"；另一方面，通过增加关税、DOGE以及北约军费压缩的方式带来的金额或低于特朗普口头沟通的规模。此 外，特朗普政府或还倾向通过压降联邦基金利率来降低利息支出压力，不过该方法或需至26/27年方能见成效。同时 需关注保险金支出的压降政策。整体来看，2025年美国或仍呈现"小幅宽货币以及稳财政"的政策风格，财政赤字率 或在高位保持稳定。 风险因素：中美关系走向超市场预期；美联储货币政策超预期；美国经济韧性超预期；特朗普贸易政策及关税摩擦超 预期；模型测算及情景假设出现偏差；全球关税摩擦引发的出口波动超预期；马斯克政策执行效果超预期；两党关于 财税等问题博弈超预期。 陈俊云｜中信证券前瞻研究首席分析师 S1010517080001 前瞻｜全球SaaS云计算：需求趋稳，短期关注宏观预期改善、AI ...

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级，目标价 425.23 元 [1][5][7] 报告的核心观点 - 同花顺 2024 年年报显示营收和归母净利润增长，四季度业绩加速增长，市场景气度回升和 AI 商业化带来成长空间，维持“买入”评级 [1] 各部分总结 业绩表现 - 2024 年实现营收 41.87 亿元（yoy+17.47%），归母净利润 18.23 亿元（yoy+30.00%），扣非净利 17.65 亿元（yoy+28.93%）；24Q4 营收 18.52 亿元（yoy+55.39%，qoq+95.93%），归母净利 11.72 亿元（yoy+85.54%，qoq+306.94%） [1] 市场与业务关联 - 业务与证券市场活跃度紧密相关，2024 年 A 股成交金额 257 万亿，yoy+21.3%；2024Q4 A 股成交金额 113 万亿，yoy+126.5%，qoq+160.6% [2] 分产品收入情况 - 广告及互联网业务收入 20.25 亿元（yoy+49.00%）；增值电信业务收入 16.16 亿元（yoy+5.70%）；软件销售及维护收入 3.56 亿元（yoy - 18.61%）；基金代销及其他服务收入 1.9 亿元（-20.50%），基金代销业务基本稳定 [2] 用户情况 - 2024 年同花顺全年月活均值为 3246 万，稳居第一，随市场活跃度提升业务有望加速增长 [2] 费用率情况 - 2024 年销售/管理/研发费用率为 14.14%/5.29%/28.50%，同比+0.19/-0.45/-4.59 pct [3] 研发成果 - 博士研发人员数量同增 28.8%，在大模型等领域持续突破，发表论文二十余篇，同花顺问财、同创智能体平台接入 DeepSeek，推理能力提升 [3] AI 业务进展 - HithinkGPT 大模型持续迭代，问财投资助手升级，同创智能体平台助力机构共建智能体，iFind 构建 AI 产品矩阵，HiPilot 智能编码助手功能增强，Agent 产品有望持续迭代落地 [4] 盈利预测与估值 - 预计 25 - 27 年 EPS 分别为 5.41/7.04/7.93 元（25 - 26 前值 3.12/3.53 元，上调 73.4%/99.4%），给予 2025 年 78.6 倍 PE，目标价 425.23 元 [5] 经营预测指标 |会计年度|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入 (人民币百万)|3,564|4,187|6,142|8,151|9,570| |+/-%|0.14|17.47|46.71|32.70|17.41| |归属母公司净利润 (人民币百万)|1,402|1,823|2,911|3,783|4,263| |+/-%|(17.07)|30.00|59.64|29.96|12.68| |EPS (人民币，最新摊薄)|2.61|3.39|5.41|7.04|7.93| |ROE (%)|19.16|22.86|26.74|25.79|22.52| |PE (倍)|124.32|95.63|59.90|46.09|40.90| |PB (倍)|23.82|21.87|16.02|11.89|9.21| |EV EBITDA (倍)|120.74|89.99|56.02|42.11|36.70|[7] 盈利预测变动说明 - 因分项收入增速调整，25、26 年整体收入增速调整；考虑大模型迭代等因素，上调多项业务收入增速；因收入结构变动，毛利率同步变化；考虑费用管控和模型平权等，下调多项费用率预测；因收入增速调整及期间费用率下降，净利率变化 [12] 可比公司估值 |公司代码|公司简称|股价（元）|市值（亿元）|2023 EPS（元）|2024E EPS（元）|2025E EPS（元）|2026E EPS（元）|2024E PE（倍）|2025E PE（倍）|2026E PE（倍）| |----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----| |688318 CH|财富趋势|163.88|308.04|2.38|1.62|1.84|2.08|101.0|89.2|78.8| |300803 CH|指南针|92.90|401.01|0.18|0.66|0.92|1.16|140.7|100.7|80.3| |600570 CH|恒生电子|32.73|628.86|0.75|0.79|0.93|1.08|41.2|35.2|30.2| |688111 CH|金山办公|366.50|1681.74|2.85|3.30|4.11|5.21|111.1|89.2|70.4| |平均| - | - | - | - | - | - | - |98.5|78.6|64.9|[13]