市场指数表现 - 沪指开盘报3380 08点跌0 04% 深成指报10074 27点涨0 26% 创指报2024 70点涨0 35% [1] - 美股三大指数集体收涨 标普500指数涨0 96% 纳指涨0 94% 道指涨0 89% 特斯拉大涨超8%创4月28日以来最大单日涨幅 [9] 政策与行业动态 - 国务院公布《互联网平台企业涉税信息报送规定》规范平台企业涉税信息报送 促进平台经济规范健康发展 [2] - 九部门印发《黄金产业高质量发展实施方案》提出到2027年黄金资源量增长5%-10% 黄金白银产量增长5%以上 [3] - 全国工商联汽车经销商商会呼吁汽车生产厂家优化返利政策 缩短返利兑现账期 [3] - 国家能源局数据显示1-5月全国发电装机容量36 1亿千瓦同比增18 8% 其中太阳能装机10 8亿千瓦同比增56 9% 风电装机5 7亿千瓦同比增23 1% [3] 国际事件影响 - 美国总统特朗普称以色列和伊朗同意全面停火 但伊朗方面称此为挑衅伎俩 [2] - 伊朗宣布对美军在伊拉克和卡塔尔的基地发动导弹袭击 美方称暂无人员伤亡 [2] - 外交部就伊朗拟关闭霍尔木兹海峡表示维护该地区安全稳定符合国际社会共同利益 [2] - 国际原油期货结算价大幅收跌 WTI原油期货8月合约跌7 22% 布伦特原油期货8月合约跌7 18% [10] 公司公告与资本动向 - 寒武纪将回购价格上限调整为不超过818 87元/股 [4] - 药明康德已完成10亿元股份回购并计划注销 [5] - 浪潮信息拟2亿元-3亿元回购股份用于减少注册资本 [6] - 安恒信息公告阿里创投持股比例减少至6 74% [7] - 雅创电子拟2 98亿元购买上海类比37 0337%股权完善模拟芯片业务布局 [8] - 中达安控股股东筹划向特定对象发行股票导致控制权变更 [9] - 高瓴资本参与星巴克中国区反向管理层路演 表达收购兴趣 凯雷投资等多家机构亦参与 [3] 机构调研与市场观点 - 保险资管业协会调研显示63%机构计划2025年加大港股投资规模 主要通过港股通方式 [3] - 中原证券认为长期资金入市步伐加快形成托底力量 预计短期市场以稳步震荡上行为主 [11] - 东吴证券指出市场成交额收缩显示情绪偏弱 近期风格可能由小微盘结构性上涨进入再均衡阶段 [11] 经济数据与货币政策 - 美联储官员BOWMAN表示若通胀保持温和将支持7月降息 [10] - 美国6月PMI数据显示制造业保持稳定增长 两项通胀指标创近三年最高 [10]

保险投资 - 六成保险机构计划2025年加大港股投资规模 [1] - 香港是险资境外投资首选市场 [1] 美团业务调整 - 美团优选关停部分区域运营 仅保留广东及杭州等区域业务 [2] - 公司将全面拓展即时零售业务 [2] 汽车行业政策 - 全国工商联汽车经销商商会呼吁汽车生产厂家优化返利政策 [3] - 建议缩短返利兑现账期 [3] 公司股份回购 - 寒武纪将回购价格上限调整为不超过818.87元/股 [5] - 浪潮信息拟以2亿元-3亿元回购股份用于减少注册资本 [5] 股东股份变动 - 中晶科技控股股东徐一俊计划减持不超过2%公司股份 [5] 业务进展披露 - 英联股份复合集流体板块产业化进度不断推进 [5] - 诺德股份铜箔业务应用于固态电池领域收入占比不足总营收1% [5] - 长城军工确认无重大资产重组或收购事项正在筹划 [5]

报告核心观点 - 港股市场结构性特征明显，恒指收益依赖权重股集中，当前板块轮动难、海外地缘冲突及内部流动性收紧压力上升，建议谨慎，待资金与情绪缓解后择机介入，采用杠铃配置关注港股银行和AI互联网标的 [2][3][4] 港股市场观察 集中度越大，股市相对表现反而越好 - 截至6月20日，恒指年内涨17.3%，前十个股贡献15.5%，其余成分股仅贡献1.8%，且恒指成分股高于100日均线占比指标峰值自2024年9月逐次回落，凸显个股与行业研究重要性 [2][9] - 中美股市经验显示，成分股表现优于指数比例越低，股指相对表现越好，港股敏感性更大，恒指需资金持续集中权重股才可能保持当前收益 [2][11] 场内资金进行板块切换存在一定难度 - 4月初以来恒生指数涨幅可观但板块热度分化，港股银行拥挤度提升慢且低于去年平均，恒生科技拥挤度回落，港股创新药和新消费部分成分股拥挤度上升 [3][15] - 特朗普称实施药品关税、人民日报发文批评盲卡盲盒，使创新药与新消费板块调整幅度更大 [15] - 盈利修正动能指数显示，恒生科技指标回落，恒生金融上调盈利预期，金融基本面胜率更高 [19] - 科技板块胜率提升或需AI产业趋势重启，左侧介入应重赔率，目前恒生科技情绪指标触顶回落，内资无明显买入意愿，南向资金逆向投资，左侧押注意愿不强 [21] - 港股银行整体处于高胜率、赔率适中状态，部分银行溢价率10 - 15%，部分已折价，多数仍高于20% [26] 港股流动性或边际收紧 - 今年南向资金流入、港股IPO与再融资规模提升，推升港元汇率，5月初金管局释放银行总结余使Hibor回落、港美利差负向走扩，吸引外资，外汇储备5月提升 [4][31] - 6月12日押注港元触及或跌破弱方保证的美元看涨期权名义未平仓合约规模达510亿美元，较上月增约25%，港元回落至弱方保证区间，金管局收紧流动性必要性上升，历史上此时港股常承压 [4][31]

港股市场热度提升 - 超百亿元资金涌入港股主题ETF 6月10日至6月19日港股主题ETF净申购额达10326亿元 [1][2] - 多只港股主题ETF份额创历史新高 包括华泰柏瑞南方东英恒生科技ETF 华泰柏瑞港股通红利ETF 景顺长城港股创新药50ETF等 [2] - 港股市场优质资产掀起赴港上市潮 市场活跃度提升使投资性价比显现 [1][4] 资金流向细分领域 - 资金主要涌入港股创新药 科技 红利等领域 汇添富港股通创新药ETF净申购额达1819亿元 广发港股创新药ETF 华夏恒生科技指数ETF 华泰柏瑞南方东英恒生科技ETF净申购额均超16亿元 [2] - 多只港股主题ETF规模较去年底翻倍 富国港股通互联网ETF规模从2219亿元增至45271亿元 景顺长城港股科技50ETF从581亿元增至13399亿元 工银瑞信港股通科技30ETF从7678亿元增至21729亿元 [2] 长线资金参与情况 - 新成立港股主题ETF持有人名单频现长线资金 富国国证港股通消费主题ETF获富国富强股票型养老金产品 富国富凯价值混合型养老金产品各持有500万元 [3] - 险资举牌节奏加快 截至5月底已达16起 长线资金加持有望优化港股投资者结构 [3] 公募基金布局动态 - 多家基金公司密集发行港股细分主题指数基金 包括广发中证港股通汽车ETF联接基金 招商恒生港股通高股息低波动ETF联接基金 华宝港股通创新药ETF等 [4] - 港股ETF阵营持续扩容 南方中证港股通科技ETF 汇添富国证港股通消费主题ETF即将发行 6月以来已有超10只港股主题基金上报 [4] 行业投资机会 - 港股估值在全球主要股市中相对较低 新消费浪潮中情绪消费 性价比消费 国货"出海"等细分赛道受关注 [5] - 创新药板块迎来系统性估值重塑 人工智能技术突破激活港股科技板块 [5]

大盘表现 - 大盘整体下跌，收盘仍维持5星评级[1] - 大盘股跌幅小于中小盘股，红利和价值指数波动较小，成长风格跌幅较大[2] 港股市场 - 港股4月初下跌后，9周内8周上涨，春节后涨幅比A股多20%，回升至4星区间[4] - 恒生指数从去年5.9星时的16000-17000点升至今年初18000-19000点，4月初回调后达19000-20000点[7] - 一季度港股盈利同比增长16%，但上涨过程中伴随10%-20%级别回调[8][9] - 港股科技指数近期回调后重回低估区间[10] 月薪宝组合 - 组合底层配置为40%股票（偏价值风格）和60%债券，价值风格在熊市波动较小且股息率稳定[16][17][20] - 债券部分以中短期纯债为主，当前收益率1.6-1.7%[21] - 再平衡策略在2024年初A股大跌时增持股票，贡献8-9%收益[22] - 二季度末计划减持股票至40%比例，加仓债券以实现低买高卖[25][26] 红利指数估值 - 上证红利指数盈利收益率10.24%，市盈率9.77，股息率4.72%[40] - 中证红利指数盈利收益率10.12%，市盈率9.88，股息率4.61%[40] - 港股红利指数盈利收益率9.56%，市盈率10.46，股息率4.70%[40] 债券市场 - 中短债收益率1.6-1.7%，3-5年期政金债到期收益率1.62%，近5年年化收益3.79%[44] - 10年期国债到期收益率1.65%，近5年年化收益4.59%[44] 指数日报与工具 - 沪深300、中证500、中证A500指数日报提供行业、行情及历史估值数据[33] - 小程序“今天几星”可查看实时指数估值[34]

港股主题ETF资金流入 - 2025年以来港股表现亮眼 港股主题ETF资金持续流入 多只基金份额创历史新高 [1] - 截至6月17日 港股主题ETF年内净流入超550亿元 主要流向互联网 科技 创新药 红利等领域 [2] - 6月以来港股主题ETF净流入25亿元 过去一周净流入约50亿元 [2] - 港股主题ETF规模较去年底增长超千亿元 [2] 具体ETF表现 - 汇添富港股通创新药ETF份额43.28亿份创历史新高 规模65.38亿元 年内份额增5倍 规模增9倍 [3] - 银华港股创新药ETF份额14.79亿份创历史新高 规模22.19亿元 年内份额增2.7倍 规模增近5倍 [3] - 富国港股通互联网ETF最高份额576.88亿份 最高规模超488亿元 [3] - 广发港股创新药ETF最高份额155亿份 最高规模超130亿元 [3] - 恒生科技ETF和恒生互联网ETF份额高点出现在去年或前年底 [4] 基金公司布局 - 截至6月18日 85只新发基金中有9只港股相关 投向科技 创新药 消费 汽车等领域 [5] - 汇添富国证港股通消费ETF 南方中证港股通科技ETF等多只港股基金正在发行 [6] - 头部公募积极布局港股消费主题基金 包括汇添富 富国 鹏华 嘉实等公司产品 [7] 市场展望 - 香港市场未来走势受潜在持续资金净流入驱动 境内资金有望持续通过港股通配置 [7] - 港股当前估值不高 国际对比下偏低 恒指与恒生科技已收复4月关税冲击失地 [7] - 后市需关注中美贸易谈判进程与国内政策发力下的基本面修复 [7]

港股主题ETF资金流入与份额增长 - 2025年以来港股表现亮眼，港股主题ETF呈现持续资金流入态势，多只基金份额创历史新高[1] - 截至6月17日，港股主题ETF年内净流入超550亿元，规模较去年底增长超千亿元，6月单月净流入25亿元，近一周净流入约50亿元[3] - 细分领域资金主要流向港股互联网、科技、创新药及红利板块[3] 具体ETF产品表现 - 汇添富港股通创新药ETF份额达43.28亿份（规模65.38亿元），年内份额增5倍、规模增9倍[4] - 银华港股创新药ETF份额14.79亿份（规模22.19亿元），年内份额增2.7倍、规模增近5倍[4] - 富国港股通互联网ETF历史最高份额576.88亿份（规模488亿元），广发港股创新药ETF历史最高份额155亿份（规模130亿元）[4] - 恒生科技ETF与恒生互联网ETF份额高点出现在2023年底或更早[5] 基金公司布局动态 - 当前85只新发基金中9只聚焦港股，涵盖科技、创新药、消费及汽车领域[7] - 汇添富国证港股通消费ETF、南方中证港股通科技ETF等多只产品正在发行[8] - 头部公募加速布局港股消费主题：富国国证港股通消费ETF6月19日上市，鹏华同类产品结束募集，嘉实恒生消费ETF已上报[9] 市场展望与驱动因素 - 易方达国际投资认为港股未来核心驱动力为持续资金净流入，境内资金通过港股通配置成长/红利资产的性价比显著[9] - 华夏基金指出港股当前估值偏低，后市需关注中美贸易谈判进展及国内政策带动的经济修复[9]

ETF资金流向 - 资金大量涌入港股特色ETF 市场关注度显著提升 [1] 港股ETF市场动态 - 特色ETF成为资金配置热点 反映投资者对港股特定板块的偏好 [1]

港股与A股业绩对比 - 港股2024年归母净利润同比增长10.2%，显著高于A股的-3% [1] - 剔除金融后港股增速为11.7%，而A股（非金融）为-13% [1] - 港股行业结构更偏科技互联网，抗价格波动能力更强，A股集中在消费、制造、周期等价格敏感型行业 [1] 港股估值优势 - 恒生指数PE仅10.6倍，低于万得全A的19.3倍 [1] - 港股科技板块PE为20倍，显著低于创业板指的31倍 [1] - 外资因港股低估值、业绩改善及制度开放优势加速配置 [1] 资金流动与ETF产品 - 南向资金日均净流入达61亿元，较去年的30亿元大幅增长 [1] - 港股科技ETF（513020）跟踪港股通科技（港元）指数（931573），精选不超过50家TMT行业优质企业 [1] - 国泰中证港股通科技ETF发起联接C（015740）和A（015739）为无股票账户投资者提供参与渠道 [2] 指数与行业特征 - 港股通科技指数全面反映可通过港股通投资的科技领域上市公司表现，成分股具有显著成长潜力和市场波动特征 [1] - 港股科技互联网行业受价格下行影响较小，表现优于A股 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：均线择时模型** - **模型构建思路**：通过比较wind全A指数的短期均线（20日）和长期均线（120日）的距离来判断市场整体环境（震荡或趋势）[1][9] - **模型具体构建过程**： 1. 计算wind全A指数的20日移动平均线（短期均线）和120日移动平均线（长期均线） 2. 计算两线距离差值： $$距离差值 = \frac{短期均线 - 长期均线}{长期均线} \times 100\%$$ 3. 判断规则：若距离绝对值小于3%则为震荡格局，否则为趋势格局[9][15] - **模型评价**：简单直观，但仅依赖技术指标，未纳入宏观因素 2. **模型名称：TWO BETA模型** - **模型构建思路**：通过行业Beta特性筛选具备特定风险收益特征的板块（如科技板块）[2][3][10] - **模型具体构建过程**：未披露具体构建公式，但明确输出方向为科技板块（港股汽车、军工）[3][15] 3. **模型名称：仓位管理模型** - **模型构建思路**：结合估值分位数（PE/PB）和市场趋势动态调整绝对收益产品的股票仓位[2][10] - **模型具体构建过程**： 1. 计算wind全A指数的PE（60分位）、PB（20分位）历史分位数 2. 综合短期趋势信号（如均线距离）生成仓位建议 3. 当前输出中性仓位50%[10][15] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：估值分位数因子** - **因子构建思路**：衡量当前PE/PB相对于历史值的分位数水平[7][12][14] - **因子具体构建过程**： 1. 计算wind全A指数PE/PB的滚动历史分位数（数据区间：2014/10/17-2025/6/13） 2. 分位数公式： $$分位数 = \frac{当前值 - 历史最小值}{历史最大值 - 历史最小值} \times 100\%$$ 3. 当前PE位于60分位（中等水平），PB位于20分位（较低水平）[10][12][14] --- 模型的回测效果 1. **均线择时模型** - 当前均线距离：0.99%（20日线5128 vs 120日线5078）[9][15] - 市场状态判断：震荡格局（距离绝对值<3%）[9][15] 2. **仓位管理模型** - 建议仓位：50%（基于PE 60分位+PB 20分位+震荡信号）[10][15] --- 因子的回测效果 1. **估值分位数因子** - PE分位数：60%（当前值未披露）[12] - PB分位数：20%（当前值未披露）[14] --- 注：行业配置模型、TWO BETA模型未披露具体因子构成或测试指标[2][3][10]