风格轮动
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风格轮动策略周报:当下价值、成长的赔率和胜率几何?-20250720
招商证券· 2025-07-20 11:20
报告核心观点 - 报告创新性提出基于赔率和胜率的投资期望结合方式,为价值成长风格切换问题提供定量模型解决方案,最新一期风格轮动模型推荐成长风格,2013 年至今该模型策略年化收益率 27.35%,夏普比率 1.01 [1][4] 分组1:前言 - 创新性提出基于赔率和胜率的投资期望结合方式应对价值成长风格切换问题,后续会在样本外跟踪并定期汇报 [8] - 采用个股因子合成刻画成长和价值风格,价值风格用账面市值比和净利润市值比,成长风格用单季度净利润同比增速等,对因子做市值中性化和标准化处理,选风格暴露前 20%个股为代表组合,周度换仓测算收益 [8] - 上周全市场成长风格组合收益 2.09%,价值风格组合收益 0.29% [1][8] 分组2:赔率 - 赔率指亏损为 1 时盈利的数值,一段收益率序列的赔率等于平均正收益与平均负收益绝对值的比值 [9] - 关注市场风格相对估值水平,用估值差的历史分位数法刻画并基于市场估值修正,包括计算初始估值差、除以全市场估值平均数、计算排位次序百分比 [11] - 市场风格相对估值水平与预期赔率负相关,根据最新估值差分位数,当下成长风格赔率估计为 1.11,价值风格为 1.08 [2][14] 分组3:胜率 - 梳理五个宏观指标和三个微观指标判断胜率,包括十年中债国债到期收益率、美国 6 个月国债收益率等 [16] - 七个胜率指标中 4 个指向成长,3 个指向价值,当下成长风格胜率为 53.87%,价值风格为 46.13% [3][16] 分组4:投资期望及策略收益 - 根据公式计算,最新成长风格投资期望为 0.14,价值风格为 -0.04,风格轮动模型推荐成长风格 [4][18] - 2013 年至今基于投资期望的风格轮动模型策略年化收益率 27.35%,夏普比率 1.01,总收益 1979.07% [4][19]
指数基金投资+:量化全天候策略连续两周新高
华鑫证券· 2025-07-07 05:33
核心观点 报告围绕量化全天候策略展开,涵盖市场观点、ETF投顾策略、指数基金市场、资金流向及市场表现复盘等内容,指出A股市场风险偏好改善,港股市场暂时承压,各策略表现有差异,指数基金市场有新申报、成立、首发和上市情况,资金流向不同资产类别有别,全球各类资产表现各异[2][5]。 市场观点和ETF交易机会 国内市场 - A股本周成交1.44万亿,国家队买入使流动性风险缩小,风险偏好改善,中证红利领涨,看好三季度军工、半导体、内需消费配置机会[5] 港股市场 - 情绪面回落看空,流动性等较弱,金管局两周内四次承接港币卖盘,累计买入590.72亿港元,7月关税月风险定价悲观,看好地产等板块,国内经济基本面回暖利好港股分子端[5] ETF投顾策略跟踪 鑫选ETF绝对收益策略 - 样本外表现出色,过去三年年化收益14.23%,最大回撤8.6%,夏普比率1.44,2024年初至今总回报35.29%,最新持仓含黄金ETF等[11] 全天候多资产多策略ETF风险平价策略 - 结合多种策略,分散资产,2024年初至今收益率20.85%,最大回撤3.62%,持仓含黄金ETF等[14][16] 中美核心资产组合 - 结合RSRS和反转策略,2015年初至今年化回报34.05%,最新持仓含纳斯达克指数等[20] 高景气/红利轮动策略 - 构建轮动模型,2021年初至今年化收益20.11%,最新持仓含红利低波ETF等[23] 双债LOF增强策略 - 调整权重保证债券持仓占比,2019年初至今年化收益6.79%[26] 结构化风险平价(QDII) - 以国内中长期债券ETF为主,2024年初至今收益率25.58%,最大回撤2.38%[29] 策略表现总览(2024年初至今) - 各策略总收益率、年化收益率、最大回撤、波动率、夏普比率有差异[32] 指数基金新发市场追踪 新申报指数基金 - 本周新申报17只,含3只ETF、5只联接基金[34] 新成立指数基金 - 本周新成立公募基金20只,募集53.28亿元,其中指数基金11只,首发规模32.26亿元[35] 首发基金 - 下周26只指数基金首发,含华富中证A500指数A等[37] 上市基金 - 下周6只基金上市,如易方达国证价值ETF等[38] ETF资金流向 不同资产类别ETF资金流向 - 截至2025年7月4日,A股、债券、商品、跨境ETF本周净申赎金额分别为-136.4亿元、122.9亿元、23.7亿元、91.4亿元[43] A股ETF细分类别资金流 - 宽基ETF净卖出-333.84亿元,科创50获增持,银行等行业增持规模靠前,宽基红利遭抛售[44] 跨境ETF细分市场资金流 - 跨境ETF本周净买入92.91亿元,香港ETF获增持88亿元[48] 商品类ETF资金流 - 黄金ETF获增持23.18亿元[52] 市场表现复盘 全球大类资产表现回顾 - 各类资产本周、近一个月、年初至今涨跌情况不同,如中证红利本周涨1.93%等[56] 一级行业表现回顾 - 各行业本周、近1月、近1年、年初至今涨跌幅及PE、PB十年分位点有差异,如钢铁本周涨5.27%[57] 鑫选ETF池周涨幅TOP35 - 游戏ETF本周涨幅6.77%居首,各ETF年初至今涨跌幅不同,涉及传媒等行业[59]
风格轮动过快,建议适度观望
鲁明量化全视角· 2025-07-06 03:22
市场表现 - 上周沪深300指数周涨幅1.54%,上证综指周涨幅1.40%,中证500指数周涨幅0.81%,市场延续上涨但内部结构分化[3] - 增量资金带动A股上攻3500点,但新增资金快速退坡,市场后期或重回震荡[4][5] 基本面分析 - 国内6月官方PMI较5月有所回升,但仍未走出4月贸易战冲击的压力区,经济回升趋势不明确[4] - 美国就业数据呈现巨大波动,4.1%的失业率已消除非法移民干扰,预计后续震荡上行[4] - 美国"大美丽法案"落地,属于财政刺激政策延续而非新增,对经济提振作用有限[4] 技术面分析 - 增量资金突袭推动市场反弹,但资金持续性不足,技术面脉冲信号已兑现[5] - 逆势增量资金带动A股冲高,但最新监控显示增量资金退潮[5] 仓位建议 - 主板建议重回中等仓位,因增量资金退坡且资金方向波动大[5] - 中小市值板块建议跟随主板重回中等仓位,风格转向均衡[5] 行业关注 - 短期动量模型建议关注银行行业[5]
7月风格轮动观点:资金博弈重归成长-20250704
华鑫证券· 2025-07-04 09:34
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:高景气成长与红利策略轮动择时模型 - **模型构建思路**:通过选取宏观经济和市场资金面的有效信号,动态配置高景气成长或红利策略[9] - **模型具体构建过程**: 1. 每月底选取五个单因子信号:期限利差、社融增速、CPI与PPI四象限、美债利率、资金博弈(ETF/险资/外资)[9] 2. 每个指标独立生成买入高景气或红利的信号(1或0),取均值作为综合打分[9] 3. 打分>0.5时配置红利策略,否则配置高景气成长[18] - **模型评价**:具备"进可攻、退可守"特性,在宏观冲击与政策博弈中表现稳健[9] 2. **因子名称**:期限利差因子 - **因子构建思路**:反映市场对经济潜在增速预期,利差走阔利好成长风格[13] - **因子具体构建过程**: $$ 期限利差 = 10Y国债收益率 - 1Y国债收益率 $$ 最新值0.31(上月0.22)[13] 3. **因子名称**:社融增速因子 - **因子构建思路**:作为宏观经济领先指标,增速提升支撑成长风格[13] - **因子具体构建过程**:直接采用社会融资规模存量同比(2025年5月为8.7%)[13] 4. **因子名称**:CPI与PPI四象限因子 - **因子构建思路**:同步上行时(尤其CPI>PPI)反映需求旺盛,利好成长[16] - **因子具体构建过程**: 1. 划分CPI/PPI同比变化方向(+/−)形成四象限 2. 当前处于CPI(-0.1%)与PPI(-3.3%)同步下行象限[16] 5. **因子名称**:资金博弈复合因子 - **因子构建思路**:通过外资流入意愿+ETF申赎+险资持仓判断资金偏好[17][18] - **因子具体构建过程**: 1. 外资流入意愿指数=美元指数+RMB汇率+CDS利差[17] 2. 结合红利ETF净申赎(0/1)、险资持仓(0/1)、外资倾向(0/1)生成0-1打分[18] 3. 2025年6月得分为0.33(上月0.67)[18] 模型的回测效果 1. **轮动策略**: - 累计收益259.92%(基准28.78%)[6] - 年化收益14.91%(基准2.78%)[6] - 最大回撤27.08%(基准35.22%)[6] - 年化Sharpe 0.64(基准0.13)[6] 2. **中证红利**: - 2025年6月绝对收益-0.65%[21] - 月度胜率54.55%(2015-2025)[21] 3. **创业板指**: - 2025年6月绝对收益8.02%[21] - 相对中证红利超额收益-8.67%[21] 因子的回测效果 1. **期限利差因子**: - 2025年6月数值0.31(前值0.22)[13] 2. **社融增速因子**: - 2025年5月数值8.7%(前值8.7%)[13] 3. **资金博弈因子**: - 2025年6月得分0.33(前值0.67)[18]
2025年7月大类资产配置展望:顺势而为,蓄势待变
东吴证券· 2025-07-03 07:33
报告核心观点 - 7月A股预计震荡调整,港股与A股节奏一致但A股表现或更优,成长与红利风格轮动受动量效应、关税政策等影响 [4][70] - 美股7月偏震荡,黄金震荡幅度缩小并逐步走强,二者维持反向震荡格局 [4] - 国债和利率整体震荡下行,国债利率有下行基础,美债震荡下行幅度有限 [4] - 建议基金相对均衡配置,以ETF为主 [135] A股和港股——顺势而为,蓄势待变 权益宏微观月度低频择时模型 - 从基本面、资金面、国际面、估值面、技术面五个维度评测万得全A,最新一期(2025年7月)综合评分为 -5分,大盘7月预计震荡调整,风格轮动预计震荡偏价值 [29][30] 权益宏微观日度高频择时模型 - 同样从五个维度评测万得全A,6月下旬发出正向信号预计持续数日,7月大盘前半段或因动量效应上涨,后半段可能震荡调整,6月下半月成长风格占优,7月后半段红利风格有望凸显优势 [37][39][40] 日历效应 - 统计1999 - 2024年各指数月度表现,7月宽基、行业指数表现较好,8月一般,7月金融、周期和成长风格或占优,8月价值与红利板块占优,7月成长与红利风格或呈对冲态势 [43][47][58] 技术分析 - 万得全A指数筹码分布优,抛压小;恒生科技指数筹码上方堆积,突破难,恒生AH股溢价指数低位反转,预计7月A股表现优于港股 [66][69] 市场展望 - 7月上半旬A股或延续上涨,后续进入调整,下半旬红利风格可能占优,海内外事件驱动可能使风格变化提前,港股与A股节奏一致,全月宽幅震荡 [70] 美股和黄金——对冲效应或仍将演绎 美股与黄金的对冲效应 - 自2025年初起,美股与黄金呈反向对冲态势,风险偏好切换影响资金流向 [74] 黄金市场 - 短期:市场7月降息预期低,美联储态度有变化,关注6月通胀与就业数据,震荡幅度或缩小并企稳走强 [78] - 长期:受地缘政治长尾效应和美联储政策转向支撑,上涨空间和动能或提升 [82] 美股市场 - 持有逻辑:市场韧性支撑,降息预期托底,但处于估值高位,需警惕波动风险 [85][86] - 潜在变数:7月9日对等关税暂缓期到期,政策不确定性可能引发市场波动 [90] 市场展望 - 7月美股高位震荡,黄金震荡偏强,二者反向震荡,需等待事件政策催化和经济数据公布 [97] 国债和美债——稳中有进,震荡偏强 国债市场 - 6月回顾:收益率稳定,利差走阔,呈现“短升长稳”格局,超长期国债有吸引力 [101] - 7月展望:基本面经济修复斜率偏缓,政策面宽松不改,资金面压力缓解,外部环境人民币升值、全球避险,利率有下行空间 [104][108][111] 美债市场 - 7月展望:供给端到期压力可控,政策面宽松节奏不明朗,资金面外资结构分化,全球不确定性推升需求,利率震荡,中长期下行幅度有限 [123][125][128] 基金配置建议——相对均衡配置 - 以ETF为主筛选基金,要求成立时间满一年且规模大于一亿元,建议相对均衡型ETF配置,等待市场时机 [135]
7月资产配置报告:宏观景气度边际改善,相对看好小盘走势
2025-07-02 15:49
行业与公司 - 行业涉及A股市场及股债轮动策略[1] - 公司为兴业证券及其金融工程团队[1][2] 核心观点与论据 股债性价比指标 - 改进后的股债性价比指标显示A股2022年后处于低性价比状态,2024年出现抄底机会[1][3] - 截至2025年6月底,该指标分位点为87 6%,提示A股配置价值较高[2][5] - 指标调整方法包括信用扩张增速、全球利率水平及中美利率等权[2] 经济先行指数 - 截至2025年6月30日,综合先行指数、实体和金融环境均小幅上升,趋势向好[1][4] - 股票择时模型因通胀、流动性技术等因子偏乐观[4] - 债券估值模型因短期资金流向看空但物通胀指标看好,信号中性[4] 股债轮动组合表现 - 灵活配置组合年化收益14%,回撤14 8%[1][5] - 偏固收组合年化收益7 8%,回撤4 4%[1][5] - 截至2025年6月30日,股票权重分别为87 6%(灵活)和26%(偏固收)[5] 风格轮动模型 - 成长价值轮动模型自2013年底年化收益25%,超额基准5%[6] - 2025年6月底信号偏价值[6] - 大小盘轮动模型2025年7月信号继续看好小盘[1][6][8] 市场资金与交投 - 两融余额与自由市值占比处于历史中位数,市场情绪温和[10] - 主力资金净流入分位点超90%,资金面乐观[10] - 6月宽基指数换手率高于十年均值,波动率下降[10] 行业推荐 - 2025年6月推荐通信、国防军工、建筑装饰、钢铁、计算机[11][12] - 国防军工因宏观日历效应权重加倍[14] - 通信行业技术面、基本面(排名第一)及资金流综合评分最高[13] 其他重要内容 历史相似性分析 - 当前宏观环境与2015年下半年相似(经济下行压力大、货币宽松)[9] - PMI新出口需求拖累,整体低于荣枯线[9] 策略表现 - 行业轮动策略年化收益14%,超额基准15个百分点[16] - 超额夏普比率1 63,卡玛比率1 80[16] ETF匹配 - ETF轮动策略与行业轮动收益率差异2-3个百分点[15]
[7月2日]指数估值数据(红利指数强势;主动基金表现好坏跟什么有关呢)
银行螺丝钉· 2025-07-02 13:58
市场表现 - 大盘微跌,波动不大,当前评级4.9星 [1] - 沪深300等大盘股波动不大,中小盘股下跌较多 [2] - 价值风格整体上涨,红利、价值等指数表现强势 [3][4] - 部分红利类品种接近低估区域 [5] - 市场呈现风格轮动特征,大盘小盘、成长价值均有上涨阶段 [6][7] - 港股整体上涨,红利类品种领涨,此前成长风格的科技、医药涨幅较大 [7] 投资策略表现 - 主动优选和指数增强上半年均跑赢大盘指数 [8] - 主动优选上半年上涨5%,同期沪深300指数基本持平 [8] - 主动优选策略存在大小年现象,历史统计60%时间跑赢,40%时间跑输 [9] - 策略底层逻辑是挑选盈利能力强的股票,较少配置亏损股 [12][13] - 遇到亏损股炒作行情时容易跑输市场,如2024年10-11月短期差距达20%以上 [14][20][21] - 亏损股炒作行情通常持续几周至几个月,过去10年出现3次明显行情 [22][26] - 长期来看,盈利能力强的股票表现更好,如质量股指数长期收益高于微利股和亏损股指数 [16][24] 投资理念 - 长期投资以盈利良好的公司为主,不参与短期博弈或亏损公司投资 [28][29] - 短期股价受情绪影响,长期价格围绕公司价值波动 [30][31] 工具更新 - 推出"今天几星"小程序新功能"ETF估值表" [32] - 功能包括实时查看ETF折溢价率、跟踪指数估值数据、历史估值数据等 [39] - 支持将ETF添加至自选并随时查看 [39] 估值数据 - 上证红利指数盈利收益率10.04%,市盈率9.96,市净率0.99,股息率4.78% [40] - 中证价值指数市盈率10.78,市净率1.65,股息率3.98% [40] - 港股红利指数盈利收益率9.29%,市盈率10.77,市净率1.03,股息率4.65% [40] - 纳斯达克100指数市盈率29.40,市净率8.09,股息率0.70% [40] 债券数据 - 一年期定期存款利率0.95%,货币基金七日年化中位数1.35% [45] - 中证短融指数到期收益率1.79%,近1年年化收益2.01% [45] - 10年期国债到期收益率1.66%,近1年年化收益6.34% [45] - 30年期国债到期收益率1.91%,近1年年化收益13.82% [45]
[7月1日]指数估值数据(螺丝钉定投实盘第371期发车;个人养老金定投实盘第21期;养老指数估值表更新)
银行螺丝钉· 2025-07-01 13:59
市场表现 - 下半年首个交易日A股实现开门红 大盘整体微涨 收盘维持在4 9星级水平[1][2] - 市场呈现普涨格局 大中小盘股涨幅相近 价值风格表现突出 银行指数上涨 成长风格微跌 医药医疗板块持续走强[3] - 多个投资组合整体上涨 主动优选和指数增强策略超额收益稳定 90/365/月薪宝/全球指数组合创出新高[4][5][6] 投资策略 - 采用定期不定额定投策略 估值越低投入金额越大 建议资金量小的投资者可按10%比例跟投[15] - 提供两种组合跟投方式:手动跟车可自定义金额比例 自动跟车支持设置后自动扣款[17][19] - 个人养老金定投实盘第21期启动 配置中证A500(127元)和中证红利(126元)基金[20] 指数估值 - 宽基指数估值显示:中证800市盈率14 82 市净率1 67 股息率2 3% 沪深300市盈率13 17 市净率1 61[26] - 红利类指数表现:中证红利市盈率9 94 股息率4 72% 300价值市盈率10 11 股息率4 03%[26][31] - 债券市场数据:10年期国债到期收益率1 67% 30年期国债收益率1 92% 中债新综合指数近5年年化收益4 47%[35] 组合操作 - 螺丝钉定投实盘第371期执行 指数增强组合定投10,244元 主动优选组合定投11,665元[11] - 组合底层资产配置透明 可通过公众号查询具体发车方案[16] - 个人养老金专题提供指数基金估值表 包含中证A500等品种的详细估值参数[24][26]
金融工程周报:有色金属ETF收益反弹-20250630
国投期货· 2025-06-30 13:40
报告行业投资评级 - 中信五风格 - 成长★☆☆,一颗星代表偏多,判断趋势有上涨的驱动,但盘面可操作性不强 [4] 报告的核心观点 - 截至2025/06/27当周,通联全A(沪深京)、中证综合债与南华商品指数周度涨跌幅分别为3.35%、 - 0.10%、 - 2.00%;公募基金市场近一周增强指数策略领涨,权益策略中普通股票策略指数表现相对偏弱,债券方面中长期纯债小幅回撤,转债收益优于纯债,商品方面有色金属ETF净值反弹等 [4] - 中信五风格上周五风格指数均收涨,成长和金融风格领跑,消费与稳定处于截面偏低水平,五风格指标动量均走强,消费与稳定升幅较大;近一周周期与消费风格基金平均收益跑赢指数,部分成长风格基金向周期与消费风格偏移,消费拥挤度从偏高区间回落至中性区间,周期风格升幅显著,成长风格位于历史偏低拥挤区间 [4] - 近一周成长、流动性与动量因子收益表现较优,盈利因子超额压缩,周内波动率因子收益延续走低,分红因子胜率持续走弱,动量与残差波动率因子回升;本周因子截面轮动速度环比下降,当前位于历史低分位区间 [4] - 根据风格择时模型最新评分结果,本周金融风格小幅走弱,消费与成长回升,当前信号偏向成长风格;上周风格择时策略收益率为3.41%,对比基准均衡配置超额收益率为0.63% [4] 根据相关目录分别进行总结 基金市场回顾 - 近一周增强指数策略领涨,周度收益率为3.18%;权益策略中普通股票策略指数表现相对偏弱,中性策略产品跌多涨少,债券方面中长期纯债小幅回撤,转债收益优于纯债,商品方面能源化工与豆粕ETF收益回调,有色金属ETF净值反弹,贵金属ETF走势分化,白银ETF小幅收涨,黄金ETF收益延续走弱 [4] 权益市场风格 中信五风格表现 - 上周五风格指数均收涨,成长和金融风格领跑,风格轮动图显示消费与稳定处于截面偏低水平,指标动量层面五风格均走强,消费与稳定升幅较大 [4] - 近一周周期与消费风格基金平均收益跑赢指数,超额收益率分别为0.60%与0.06%,部分成长风格基金向周期与消费风格偏移 [4] - 消费拥挤度从偏高拥挤区间回落至中性区间,周期风格升幅显著,成长风格位于历史偏低拥挤区间 [4] Barra因子表现 - 近一周成长、流动性与动量因子收益表现较优,盈利因子超额压缩,周内波动率因子收益延续走低,分红因子胜率持续走弱,动量与残差波动率因子回升 [4] - 本周因子截面轮动速度环比下降,当前位于历史低分位区间 [4] 风格择时模型结果 - 本周金融风格小幅走弱,消费与成长回升,当前信号偏向成长风格 [4] - 上周风格择时策略收益率为3.41%,对比基准均衡配置超额收益率为0.63% [4]
A股趋势与风格定量观察:短期情绪波动较大,适度乐观但更需注重结构
招商证券· 2025-06-29 09:07
根据提供的证券研究报告内容,以下是量化模型与因子的详细总结: 量化模型与构建方式 1. **短期量化择时模型** - 模型构建思路:基于基本面、估值面、情绪面、流动性四个维度的指标进行综合判断,生成仓位信号[14][15][16] - 具体构建过程: - **基本面指标**:制造业PMI分位数(35.59%)、中长期贷款余额同比增速分位数(0%)、M1同比增速分位数(77.97%),加权后输出谨慎信号[14] - **估值面指标**:A股整体PE分位数(91.32%中性)、PB分位数(53.10%乐观),综合输出乐观信号[14] - **情绪面指标**:Beta离散度分位数(52.54%中性)、量能情绪分位数(83.13%乐观)、波动率分位数(14.14%中性),综合输出乐观信号[15] - **流动性指标**:货币利率分位数(33.90%乐观)、汇率预期分位数(20.34%乐观)、融资额分位数(68.07%中性),综合输出乐观信号[16] - 模型评价:通过多维度动态加权有效降低回撤,但对情绪面指标敏感度高导致信号切换频繁[9] 2. **成长价值轮动模型** - 模型构建思路:结合盈利周期、利率周期、信贷周期判断成长/价值风格偏好[25][26] - 具体构建过程: - **基本面信号**:盈利斜率(12.50利好成长)、利率周期(0.00利好价值)、信贷周期(-4.17利好价值),加权输出超配价值[25] - **估值信号**:PE差分位数(13.91%利好成长)、PB差分位数(31.86%利好成长),但被基本面信号覆盖[26] - **情绪信号**:换手差分位数(10.17%利好价值)、波动差分位数(32.22%均衡)[26] 3. **小盘大盘轮动模型** - 模型构建思路:与成长价值模型类似,但调整参数适用于市值风格判断[31] - 具体构建过程: - **PE/PB差分位数**分别取71.08%和98.53%,均利好大盘风格[31] - **情绪指标**中波动差分位数达87.23%,强化大盘偏好[31] 4. **四风格轮动模型** - 模型构建思路:整合成长价值和小盘大盘模型的输出结果,生成四象限配置比例[33] - 具体构建过程: - 当前输出小盘成长12.5%、小盘价值37.5%、大盘成长12.5%、大盘价值37.5%[24] 量化因子与构建方式 1. **1Y动量因子** - 构建思路:捕捉行业"强者恒强"效应[10] - 具体构建:计算行业过去1年收益率标准化值 - 因子评价:短期有效性显著但可能加剧追涨风险[10] 2. **1Y夏普动量因子** - 构建思路:在简单动量基础上加入波动率调整[10] - 具体公式: $$夏普动量 = \frac{行业1年收益率}{行业1年波动率}$$ - 因子评价:相比纯动量因子风险调整更优[10] 3. **景气度因子组** - 包含子因子:净利润增速、现金流增速、净利润增速边际改善[10] - 因子评价:当前市场环境下失效,与行业表现Rank IC为负值[10] 模型的回测效果 1. **短期择时模型** - 年化收益率16.24% vs 基准4.21%[16] - 最大回撤27.70% vs 基准31.41%[16] - 夏普比率0.9613[19] 2. **成长价值轮动模型** - 年化收益率11.51% vs 基准6.63%[26] - 年化超额收益4.88%[26] 3. **小盘大盘轮动模型** - 年化收益率11.92% vs 基准6.49%[31] - 收益回撤比0.2386[32] 4. **四风格轮动模型** - 年化收益率13.03% vs 基准7.15%[33] 因子的回测效果 1. **1Y动量因子** - Rank IC:38.33%[10] 2. **1Y夏普动量因子** - Rank IC:32.90%[10] 3. **景气度因子组** - 净利润增速Rank IC:-11.19%[10] - 现金流增速Rank IC:-2.74%[10]