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东土科技(300353.SZ):拟与专业投资机构共同投资设立基金
格隆汇APP· 2025-12-23 10:49
格隆汇12月23日丨东土科技(300353.SZ)公布,为充分利用专业投资机构的资源整合与投资运作优势, 进一步拓展公司产业布局边界、孵化培育优质协同项目。北京东土科技股份有限公司拟以自有资金参与 投资北京亚美合众投资管理有限公司(简称"北京亚美")发起设立的私募股权投资基金四川成德高新科 创股权投资基金(有限合伙)(暂定名,具体以工商登记机关核准为准,简称"成德基金")。普通合伙 人、执行事务合伙人及基金管理人均为北京亚美。成德基金总募集规模为6.2亿元,其中东土科技拟认 缴出资10,850万元,占出资比例的17.5%。成德基金主要聚焦以国际合作为重点的战略新兴产业,特别 关注医疗科创、数字经济、人工智能、智能制造领域,且投资于生物医药、健康科技领域不低于50%, 其他投向人工智能、数字科技、工业智能领域不低于40%。 ...
新股消息 | 斯坦德机器人港股IPO招股书失效
智通财经网· 2025-12-22 23:25
智通财经APP获悉,斯坦德机器人(无锡)股份有限公司(简称:斯坦德机器人)于6月23日所递交的港股招股书满6个月,于12月23日失效,递表时中信证券、 国泰君安国际为其联席保荐人。 据此前招股书,斯坦德机器人为全球领先的工业智能移动机器人解决方案提供商,致力于赋能多种工业场景中的智慧工厂。同时,亦是提供工业具身智能机 器人解决方案的先驱。该公司可量身订制的一站式机器人解决方案包括核心机器人技术平台、多功能工业智能机器人产品系列以及all-in-one智能协同系统 RoboVerse。根据灼识咨询的资料,截至2024年12月31日的年度,按销量计算,该集团为全球第五大工业智能移动机器人解决方案提供商及第四大工业具身 智能机器人解决方案提供商。 ...
职业教育发力!57 个新专业聚焦工业智能、数字孪生等领域
新京报· 2025-12-17 03:31
职业教育专业目录增补概况 - 教育部公布《2025年职业教育专业目录增补清单》,共包含57个职业教育专业,其中中职专业3个、高职专科专业31个、职业本科专业23个 [1] - 教育部对2026年职业教育拟招生专业设置管理工作进行安排,要求各地各校依据目录及增补清单开展相关工作 [1] - 原则上每5年修订1次职业院校专业目录,学校依据目录灵活自主设置专业,每年调整1次专业 [1] 专业设置的管理与导向 - 各省级教育行政部门需加强专业设置统筹管理,健全调整机制,推动专业设置快速响应人才需求 [1] - 组织“双高建设计划”学校等围绕本地区重点产业、特色产业发展需求,实施高技能人才集群培养计划 [1] - 2025年7月,教育部发布通知组织开展增补专业论证工作,旨在围绕国家战略和区域、行业高质量发展新需求,促进专业与产业布局紧密对接 [1] 新增专业涉及的产业领域与方向 - **农林牧渔领域**:新增咖啡生产与工艺(中职)、热带作物生产与加工技术(高职专科)、智慧农业技术与装备(高职专科)等专业 [2] - **资源环境与能源材料领域**:新增林草碳汇技术(高职专科)、地球物理勘探技术(职业本科)、材料循环应用技术(高职专科)等专业 [2] - **装备制造与自动化领域**:新增电力装备智造与维护技术(高职专科)、增材制造工程技术(职业本科)、具身智能机器人技术(高职专科)、低空飞行器装备技术(高职专科)等专业 [2][3] - **交通运输领域**:新增轨道车辆智能运维技术(高职专科)、航空复合材料结构修理技术(高职专科)、新能源船舶技术(高职专科)等专业 [3] - **电子信息技术领域**:新增工业互联网技术与应用(中职)、数字孪生应用技术(高职专科)、智能体技术应用(高职专科)、量子通信技术应用(高职专科)、半导体装备工程技术(职业本科)等专业 [3][4] - **财经商贸与公共服务领域**:新增智能财务系统应用与运维(高职专科)、低空物流技术与运营(高职专科)、财富管理(职业本科)、数字法务(职业本科)、安宁照护服务与管理(职业本科)等专业 [4] - **文化艺术与其他领域**:新增数字非遗设计与制作(中职/高职专科)、刺绣设计与工艺(职业本科)、智能人居设计(职业本科)等专业 [4]
沪光股份与中科晶上签署战略合作协议
新浪财经· 2025-12-17 03:01
公司与中科晶上达成战略合作 - 沪光股份与中科晶上正式签署了关于“工业智能与机器人产品研发”的战略合作协议 [1] - 该合作基于双方前期深入会谈达成的战略共识 [1] 合作的具体方向 - 双方将围绕星闪无线通信技术赋能开展深度协同 [1] - 双方将围绕工业智能体“大脑信息处理平台”研制开展深度协同 [1] - 双方将围绕政府项目合作申报开展深度协同 [1] - 双方将围绕新市场拓展开展深度协同 [1] - 双方将围绕芯片研发等方向开展深度协同 [1]
以“智能”之跃 中创智领开启工业破界新生
中国证券报· 2025-12-12 20:21
公司业绩概览 - 前三季度实现营业收入307.45亿元,同比增长10.44% [1] - 前三季度实现归母净利润36.45亿元,同比增长19.17% [1] - 汽车零部件板块净利润同比大幅增长133.76%,成为强劲新引擎 [1] 战略转型与更名 - 股票简称由“郑煤机”正式变更为“中创智领”,标志公司战略全面升维 [1] - 更名核心要义是从“技术跟随”走向“技术引领”,推动“中国创造”与“智能化引领” [1] - 公司业务支柱已明确为“煤矿机械+汽车零部件+工业智能”,更名是业务实质远超传统称谓后的必然选择 [2] - 公司发展路径从“技术跟随”转向“技术引领”,“中创”寓意“中国创造”,“智领”明确以智能化驱动未来 [3] - 公司以十年甚至二十年为周期思考未来,进行超前布局 [3] 业务板块表现 - **煤矿机械板块**:前三季度营业总收入较去年同期增加15.49亿元,增幅10.66%;净利润较去年同期增加1.50亿元,增幅4.77% [4] - 煤矿机械业务正从设备制造商向智能化系统服务商延伸,已为全国超过1000个工作面提供智能化解决方案 [2] - **汽车零部件板块**:前三季度净利润同比增速高达133.76% [4] - 子公司SEG前三季度累计实现净利润2.18亿元,较上年同期扭亏为盈 [4] - 子公司亚新科的减振与商用车业务收入同比增长19.9%,新能源电机业务新增收入3.24亿元 [4] 业务发展历程与布局 - 历时十年进行业务重构与战略升维 [1] - 2016年通过对亚新科集团和索恩格(SEG)的战略并购,成功切入汽车零部件赛道并完成向新能源领域转型 [2] - 在新能源汽车的底盘驱动、空气悬架、热管理等核心部件领域已进入头部阵营 [2] - 亚新科集团市场策略从服务全球主流车企转向深度聚焦中国本土造车新势力 [2] - 近期提升对恒达智控、亚新科等核心子公司的控股权,旨在强化集团战略协同 [3][4] 未来愿景与技术路径 - 公司愿景是成为“全球领先的可持续发展的智能工业解决方案提供商” [5] - 正迈向第三次升维,从产品和部件提供者转变为智能工业解决方案的范式输出者 [5] - 将煤矿视为“封闭场景实验室”,其“智慧矿山”模式具备强大可复制性,正向造船、冶金、港口等其他离散制造业推广 [5] - 技术路径上,一方面融合华为大模型等先进技术与5G通讯,另一方面开发针对特定工业场景的垂类大模型 [6] - 已组建超过千人的研发团队,专注于人工智能在工业场景的应用 [6] - 致力于通过“感知、分析、决策、执行”的数据闭环,开启向千亿级工业智能科技集团的战略转型 [6]
中控创始人、宁波工业互联网研究院创始人兼院长禇健:AI赋能流程工业的巨大空间,提升3%效益撬动万亿利润
36氪· 2025-12-03 11:08
文章核心观点 - 在流程工业面临产能过剩与节能减排压力的背景下,利用AI技术重塑工业生产是解决核心矛盾的关键路径 [5] - 通过融合工业数据、科学机理与AI大模型,实现从自动化到自主智能的跨越,为产业创造可衡量的巨大经济效益和减排效益 [6] - AI在流程工业的应用前景广阔,提升3%效益可催生两万亿元利润,减排1%即减少一亿吨碳排放,市场空间巨大 [6][13][14] 流程工业的现状与挑战 - 中国流程工业规模约为60万亿元人民币,涉及5.5万家规模以上企业,碳排放约占全国总量的80% [9] - 行业面临的根本矛盾是“大厨困境”,即生产结果高度依赖人工经验,导致质量、能耗不稳定 [6] - 流程工业具有高温高压、易燃易爆特性,需重点解决生产安全、产品质量和降本增效三大问题 [9][10] AI赋能工业的解决方案 - 公司开发了时间序列大模型TPT,基于Transformer架构处理多组相互关联的时间序列数据,并建立在科学机理之上 [12] - TPT模型能“看懂”生产状态、“理解”反应过程,并主动推荐优化策略,推动控制从自动化迈向自主智能 [6][12] - 未来目标是让用户工程师能像使用ChatGPT一样,直接提问专业问题,模型通过上传数据进行预测和提供解决方案 [13] 已实现的价值与案例 - 公司DCS控制系统在国内市场占有率超40%,在化工行业接近62%,拥有3.7万家流程工业客户,运行控制系统达十几万套 [12] - 在某百万吨级乙烷制乙烯企业应用中,通过优化裂解炉操作,解决了乙烯收率问题,实现年效益两千多万元 [13] - 流程工业营收高达60多万亿元,AI提升效益和减排的潜力巨大,两万亿利润背后对应数十万亿级市场规模 [13][14]
辽宁青年科学家论坛在沈举办
辽宁日报· 2025-11-24 01:04
论坛概况 - 第八届辽宁青年科学家论坛于11月23日在沈阳举办,旨在为青年科技人才搭建高层次学术交流平台 [1] - 论坛主题为“智创辽宁,AI赋能”,核心目标是推动人工智能技术与传统产业深度融合,助力辽宁数字经济发展和智造强省建设 [1] 核心议题与专家观点 - 论坛特邀唐立新院士作题为《智能工业数据解析与优化》的报告 [1] - 省内专家围绕人工智能赋能产业转型升级和前沿技术与创新应用作报告,聚焦领域包括工业智能、智慧能源、机器人、医工融合、大模型、计算机视觉 [1] 论坛建议与发展方向 - 建议强化工业智能根基,推动传统产业升级 [1] - 建议聚焦前沿技术应用,开辟新兴赛道 [1] - 建议促进“产学研用”深度融合,构建创新生态 [1] - 建议夯实人才支撑体系,激发青年创新活力 [1] 参与方 - 参与者包括省内高校与科研院所、企业、学会代表,省政协青年委员代表,以及中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、培育工程工程师专项计划入选者代表 [1]
“感知无锡”调研行 | 韩健:紧抓人工智能发展机遇 无锡可聚焦三大赛道重点发力
新华财经· 2025-11-07 09:31
活动背景与核心观点 - “科技遇见产业创新双向赋能——国家高端智库及主流财经媒体‘感知无锡’调研行”活动在无锡市举行,旨在助力无锡加快打造国内一流、具有国际影响力的产业科技创新高地 [1][3] - 专家指出人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在深刻改变人类生产生活方式,并加快与实体经济深度融合,是培育新质生产力的重要引擎,具有“头雁”效应 [1] - 推动科技创新与产业创新深度融合,人才是必须抓住的核心要素,需要营造各类人才协同配合的良好环境 [2] 无锡市产业基础与优势 - 无锡是全国唯一的国家传感网创新示范区,拥有物联网领域唯一的国家级先进制造业集群,也是“中国软件名城” [1] - 无锡具备“物联网+集成电路+高端软件+智能装备”的深厚产业根基 [1] 未来重点发展赛道与建议 - 建议无锡聚焦AIoT赛道,打造“全域感知-智能决策-融合赋能”的产业新范式,构筑全国AIoT产业创新高地 [2] - 建议无锡聚焦具身智能赛道,构建“核心部件-整机制造-场景应用”的全链体系,打造国家具身智能产业标杆 [2] - 建议无锡聚焦工业智能赛道,培育“工业大模型-智能装备-全要素车间”的融合生态,引领国家制造业智能化转型示范 [2] - 建议无锡夯实智能基础设施底座,健全多元要素协同机制,打造全域场景应用示范,为三大赛道发展提供支撑 [2]
图片直播|第七届现代制造集成技术学术会议精彩图集抢先看
机器人圈· 2025-11-07 03:51
会议基本信息 - 第七届现代制造集成技术学术会议将于11月7日至11月9日在郑州召开 [1] - 会议由《计算机集成制造系统》编辑部主办,郑州轻工业大学承办 [1] - 会议聚焦新一代人工智能驱动的制造业数智化转型 [1] 会议参与及形式 - 会议吸引了先进制造领域众多高等院校、研究机构及企业参与 [1] - 会议形式包括1场主论坛和6场专题论坛 [1] - 会议提供实时图片直播,可远程观看专家分享和会场瞬间 [1] 会议核心议题 - 会议内容涵盖工业智能、数字孪生等核心领域 [1] - 旨在解锁制造业智能制造的前沿趋势 [1]
从车间到供应链,谁在让工业大模型真正落地?【502线上同行】
虎嗅APP· 2025-10-24 09:53
研讨会核心主题 - 工业大模型正成为制造业数字化的关键驱动力,从算法创新迈向“场景创造” [6] - 探讨工业大模型的场景跃迁,从车间智能到产业协同 [6] - 活动为2025大鲸榜·GenAI最强落地公司(工业智能方向)的前哨活动,旨在发现AI实战者 [17] 技术应用与案例 - 埃夫特机器人将探讨具身智能机器人如何借助大模型实现从任务型向通用型演化,分享人机协作与装配线智能化实践 [11] - 美云智数将分享美的集团在AI排产、库存预测、供应商协同中的落地经验,阐述大模型如何实现从单点优化到供应链闭环 [12] - 长亭科技将针对“系统智能”分享AI应用下的代码安全、系统防御与可信算力建设经验 [13] - 案例涵盖从“智能质检”“柔性排产”到供应链协同、设备预测维护与能源优化等场景 [6] 研讨议题与方向 - 圆桌研讨议题包括:如何让模型从实验室走进车间、智能体如何实现系统协同、大模型在安全研发场景的落地、ROI量化、标准化与生态构建 [14][15] - 深入讨论方向涵盖:大模型在制造业的ROI评估、从AI工具到工业智能体的人机协同新边界、工业AI的安全与可信机制、中国工业AI的国际竞争力与生态建设、投资机构判断AI落地信号 [16] - 活动聚焦AI在制造业的落地ROI与生态协同 [9] 活动看点与目标人群 - 核心看点包括:最前沿趋势、最真实案例、最深度思考、最实用价值,为制造企业提供可复制、可量化的AI应用路径参考 [17] - 目标参会人群为制造业企业高管/CIO/CTO、AI技术公司、工业软件与自动化解决方案商、科研与产业专家、投资机构产业研究员、高校与科研机构工业AI方向学者 [17] - 活动集结技术专家、企业领军者、产业资本与行业智库视角 [9]