大会背景与战略意义 - 2025世界智能产业博览会期间华为在重庆举办AI+制造行业大会 汇聚政府部门 制造业企业管理者 技术专家和行业伙伴共同探讨AI与制造深度融合的前沿趋势和产业升级实践路径 [1][2] - 华为作为兼具制造基因与数字技术优势的行业引领者 从顶层方法论到底层技术支撑 场景化解决方案到生态建设 为行业提供AI赋能智能化升级的完整路径 [2] 政府战略与政策支持 - 重庆加快构建33618现代制造业集群体系和416科技创新布局 大力推进数字重庆建设 创新推动AI赋能千行万业 加快AI+制造场景应用拓展 构建产业大脑+未来工厂新模式 [4] - 重庆制定天工焕新行动计划 以数字化变革引领制造业高端化 智能化 绿色发展 目标2027年实现规上工业企业数字化改造全覆盖 2029年深化AI赋能成效 通过研产供销服全链条推进企业转型 [8] - 重庆从组织 财税 数据 金融 人才五方面强化保障 培育专业服务商 推动线上+线下赋能 构建现代制造业集群体系 [9] 华为技术架构与实施路径 - 企业智能化通过横向体系化建设和纵向场景化突破两个路径推进 需遵从战略指引和架构管控 在夯实流程 IT 数据基础上稳步迈向全面智能化 [11] - 华为提出ALL IN TELLIGENCE战略 构建昇腾算力底座支持百模千态 聚焦制造业六大核心场景打造智能助手 推动AI从效率提升转向价值创造 [14] - 华为围绕数据采传存 算管用提供智能联接 智能存储 智能算力 智能平台端到端全栈新型基础设施 打造7大场景20个方案助力企业数智化转型 [15] 企业合作与标杆案例 - 赛力斯与华为基于三大理念 四大平台 五大能力基准 利用平台+联接汇聚海量数据资产 建设安全高效绿色的超级工厂智慧园区 实现高效生产 智慧办公 精益运营 [17] - 赛力斯超级工厂智慧园区成为全球样板点 推动汽车产业从制造驱动转向数据+AI双轮驱动转型 [18] - 长安汽车基于华为4A架构实现智能制造转型 通过构建统一架构 融合网络与数据底座 形成可复制 可协同的多工厂智能制造体系 [20] - 青山工业2022年起与华为合作构建数字化能力 通过企业级问答服务 数字人小青 研发参数寻优算法等探索AI应用 下一步推行1+1+N人工智能方案推动AI应用从单点向全局转变 [21] 生态建设与区域协同 - 华为联合伙伴共建重庆制造+AI高地 提供算力平台 大模型及工程化能力 伙伴输出行业know-how 共同围绕制造行业研发 生产 供应等六大环节布局AI应用 [24] - 华为推出三阶六步合作模式 依托重庆OpenLab等平台提供测试资源及技术支持 邀请伙伴联合办公 深耕车辆装备 半导体等领域 [24] - 通过政策 技术 伙伴 产业四维联动 实现企业降本增效 产业转型升级 区域经济提质的多重价值 为全国制造业智能化转型提供重庆样本 [25] 技术展示与实地体验 - 展台分为行业数智化场景实践和数智化关键技术引擎两大核心板块 全面展现华为在数智化领域的技术硬实力与行业落地能力 [28] - 组织超200名客户参观赛力斯超级工厂 阿维塔数智工厂 OpenLab创新实验室 亲身体验数智制造方案在实际生产场景中的应用效能 [29]

研讨会概况 - 第二十一届"工业自动化与标准化"研讨会于7月17日至18日在北京举办，主题为"智能检测装备的赋能与使能" [1] - 研讨会汇聚工业自动化及标准化领域专家、企业代表、高校及科研机构学者，共同探讨智能检测装备驱动制造业数智化转型的新路径 [1] 技术前沿与产业趋势 - 国家智能制造专家委员会副主任张相木提出"三要素融合"理论框架，强调智能制造装备、智能工业软件、赛博物理系统的协同关系，以破解技术孤岛问题 [3] - 德国工程院院士奥特海因·赫尔佐格分享德国智能检测装备标准化与产业化经验，建议中德深化技术研发与标准合作 [3] 成果发布与供需对接 - 研讨会发布全国两批次智能检测装备创新产品遴选情况及北京市智能检测装备创新产品清单，促进企业技术推广与市场对接 [3] - 企业代表围绕多领域需求与应用实践进行深入交流，推动产业供需对接 [3] 战略合作 - 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所与中广核医疗科技、龙芯中科、上海超群检测等企业签订战略合作框架协议，聚焦技术研发、标准研制、产业生态共建 [5][6] 平台价值与未来展望 - 研讨会通过政策解读、技术交流、成果发布和供需对接，构建"政产学研用"协同平台 [6] - 未来将继续聚焦产业前沿，推动技术创新与标准协同，助力制造业数智化转型和新型工业化建设 [6]

公司背景 - 公司前身金湖通用机械厂成立于1960年，1998年组建金湖石油机械集团，2003年更名为江苏金石机械集团有限公司 [3] - 公司是中国最大的高压油气井口装备研发、生产、销售及服务的专业企业，国家级专精特新"小巨人"企业，中石油、中石化供应网络单位 [3] - 公司在套管头、高压油气井口装置等核心产品领域处于行业领先地位，拥有81项国家授权专利、3项国家重点新产品 [3] - 公司"JMP"品牌产品覆盖全国各大油田，远销欧洲、美洲、亚洲、非洲、澳洲5大洲的30多个国家和地区 [3] 战略合作内容 - 公司与京东政企业务签署战略合作协议，围绕企业集采、数智化采购平台建设、供应链服务展开全方位合作 [1] - 合作旨在助力公司实现经营管理数智化转型与降本增效、高质量发展 [1] 企业集采合作 - 京东政企业务为公司打造一站式、定制化"商品+服务"解决方案，覆盖办公日用、员工福利、生产辅料、工服定制等场景 [4] - 解决方案覆盖企业日常经营管理的"人财物事"方方面面，实现采购与业务深度融合 [4] 数智化采购平台建设 - 公司接入京东慧采平台，实现采购寻源、在线协议、电子发票、审批流程等采购全流程的数智化管理 [4] - 平台支持分散在全国各地的分子公司和不同业务部门便捷采购，总部统一完成审批、结算和管理 [4] - 京东慧采提供智能化采购分析指导，支持采购全流程可视化、可追溯，提高采购管理合规性与透明度 [4] 供应链服务合作 - 京东政企业务为公司提供覆盖技术、金融、物流等方面的深度服务 [4] - 开通金采保理账期服务，灵活结算方式有效缓解现金流压力 [4] - 京东智能供应链履约决策体系通过系统算法综合考虑成本、库存、服务指标、配送时效等因素，优化履约方式 [5] 合作展望 - 公司董事长表示合作将优化采购流程，提升供应链管理水平，为持续发展注入新动力 [5] - 京东政企业务表示将通过技术能力和数智供应链能力，为公司提供优质产品、实惠价格和专业服务，支撑降本增效和数智化转型 [5]

制造业数字化转型现状 - 一季度数字产品制造业销售收入同比增长12% 智能设备制造业销售收入同比增长13.2% [1] - 传统制造业增加值占全部制造业比重近80% 钢铁、有色、机械等行业是国民经济重要物质基础 [1] - 福建省关键业务环节全面数字化企业占比达71.8% [2] - 江苏省力争到2027年底规上工业企业基本完成智能车间改造 [2] 政策支持与实施路径 - 国家层面出台《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》《制造业数字化转型行动方案》等系列政策 [2] - 地方层面推动"智改数转" 福建省将数字化转型与工业设备更新、技术改造升级等有机结合 [2] - 江苏省实施传统产业焕新工程 引导产业向高端化、智能化、绿色化方向发展 [2] 数字化转型成效与案例 - 工业互联网平台实现技术图纸直接传至供应商生产线 带动多家供应商数字化 [3] - 数据大脑驱动大规模个性化定制模式 定制产品成本降至原十分之一 [3] - 人工智能、大数据等技术应用有效提高生产效率 降低生产成本 增强产品质量 [3] 现存挑战与短板 - 部分企业对数字化转型认知不足 将数智化等同于购买自动化设备和软件系统 [3] - 数智化标准化建设不足 标准化推动作用不够明显 [3] - 顶层设计、要素流通、企业认知等方面存在短板 [3] 未来发展方向 - 完善政策体系 构建数据产权、归属认定、市场交易等机制 [4] - 加快建设全国统一大市场 促进要素资源高效配置 [4] - 建立多层次制造业金融服务体系 实现"科技-金融-产业"良性循环 [4] - 培育复合型人才 打造数智化专家智库 [4] - 建立国家标准引领的评价指标和监测体系 动态评估数智化水平 [5]

服务消费扩容升级 - 一季度最终消费支出拉动国内生产总值增长2.8个百分点，贡献率超50% [2] - 全国居民人均服务性消费支出同比增长5.4%，占消费支出比重达43.4% [4] - 文娱旅游消费带动效应显著：电影票房244亿元（同比+48%），教育文化娱乐支出增长13.9% [4] - 数字技术支撑服务消费升级：AI诊疗、虚拟试衣间等新业态涌现 [5] 新兴产业与新质生产力 - 一季度高技术产业固定资产投资增速领先，高技术服务业投资同比+11.6% [7] - 数字产业增加值占GDP比重达10%，5G基站达439.5万个，用户普及率75.9% [8] - 人工智能产业形成完整体系：国产AI产品超百款，大模型在电子/制造等领域落地 [9] - 战略性新兴产业占GDP比重约13%，需加快创新链与产业链对接 [10] 绿色低碳产业动能 - 新能源汽车销量占新车总销量超40%，动力电池产量同比+54.7% [11] - 非化石能源消费占比提升1.5个百分点，风光装机超火电 [12] - 绿色产品出口强劲：新能源汽车出口44.1万辆（同比+43.9%） [13] 外贸韧性提升 - 一季度货物进出口额10.3万亿元（同比+1.3%），出口额6.13万亿元（同比+6.9%） [14] - 对共建"一带一路"国家进出口占比达51.1%，美国市场依赖度从19.2%降至14.7% [15][16] 制造业数智化转型 - 一季度制造业增加值同比+6.8%，装备/高技术制造业分别增长10.9%/9.7% [18] - 智能制造爆发：工业机器人产量+26%，制造业技改投资+7.2% [18][20] - 电子信息制造业增加值+11.5%，光纤制造等细分领域增速超20% [19] 乡村富民产业 - 一季度农副食品加工业增加值+7.2%，农产品网络零售额保持快增 [23][24] - 农村居民人均可支配收入实际增长6.5%，城乡收入比降至2.27 [25]