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多个昇腾+DeepSeek垂直大模型落地应用 江苏加速打造人工智能产业发展聚集地
证券日报网· 2025-04-21 13:27
思必驰科技股份有限公司持续推进大模型DFM-2与全链路对话技术在智能汽车、智能家居等领域的应 用。去年,公司DFM-2大模型与昇腾基础软硬件平台完成兼容性测试并通过昇腾原生技术认证,为行业 提供高性能、可信赖的AI解决方案。近期,通过深度集成DeepSeek,思必驰DFM-2大模型进一步提升 在智能汽车和AI办公等垂直领域应用。 苏州科达(603660)科技股份有限公司推出了专为垂直行业优化的"科达开端大模型(KD-GPT)",与 DeepSeek等先进技术深度融合,构建了更加完善的AI解决方案体系。在技术落地方面,公司基于"鲲鹏 +昇腾+DeepSeek",利用开端大模型的行业优势,推出了5+N模式的科达大模型解决方案,应用于应急 安全监管及指挥调度的精准辅助决策等领域。 本报讯 (记者贾丽)人工智能技术作为新质生产力的核心驱动力,正加速推动江苏千行百业智慧化转 型。江苏省紧跟国家政策导向,加快推进数字产业布局和技术成果转化,以数字赋能促进计算产业发 展,依托人工智能和计算产业赋能行业应用创新,助推数字经济高质量发展。 数字化助力政企降本增效 江苏正打造人工智能产业发展聚集地。今年2月份,江苏鲲鹏·昇腾生态 ...
你是否也曾榨干过DeepSeek?
虎嗅· 2025-04-21 13:21
中间的思维链就更长了,接近5000字,我就不全截图了,你可以想象它在将近5分钟里,一直在生成思维链,全文包含79个wait: 还有下面这个问题,花了将近6分钟 在今年深度体验AI大模型的3个月里,我发现无它回答的对不对,大多数时候,它基本都能在1分钟内生成回答(很多时候是秒答),无论回答质量如 何,是否有幻觉,它都能很快给你答完就是了。 但是,有这么一类问题,它的答案普遍简短,有的短到只有一个单词,长的也不超过10个单词。却常常让DeepSeek深度思考五分钟以上,过程中动不动 还爆出数千字以上的思维链。 比如下面这个问题: 这两个问题,别看题目不长,答案也都很短,大模型花了这么久,但是依然做错了。 这些问题,都来自一个测试,就是OpenAI在4月上旬发布的BrowseComp:浏览竞赛。 这个测试,主要就测一个能力:定位很难寻找的、复杂纠缠的信息的能力 A simple and challenging benchmark that measures the ability of AI agents to locate hard-to-find, entangled information. 其实说白了,就是 ...
博时“科技时代”投资圆桌沙龙之一 深度探索“Deep Seek与AI投资”机遇
新浪基金· 2025-04-21 01:48
文章核心观点 博时基金召开策略会和线上沙龙,探讨市场及未来展望,聚焦中国科技突破五大主题,投研专家解析Deep Seek带来的AI投资机遇与挑战,认为中国AI产业正迎来战略窗口期 [1][2] 会议活动 - 博时基金召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手券商探讨市场及未来展望 [1] - 博时基金策划【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题呈现产业趋势研判与投资逻辑方法 [1] AI硬件崛起机遇 - Deep Seek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业有重要影响,中国AI产业迎来战略窗口期 [2] AI大模型 - Deep Seek推出低成本、高效率开源大模型,加速全球AI产业格局重构,将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月 [3] - 中国大模型厂商在算力受限背景下迭代能力超预期,Deep Seek模型迭代能力接近美国一线水平,与国产芯片适配形成全链条闭环 [3] - 未来全球大模型发展趋势为训练重心从“预训练”转向“后训练”,通用与垂直大模型齐头并进 [3] 国产算力 - 当前Deep Seek与国产算力适配不错,但制造算力芯片的先进半导体制程国产能力不足,相关设备、材料和工艺与海外有差距 [4] - 随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3 - 5年缩小差距,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,低于美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模 [4] 企业级应用 - 国内处于企业快速部署Deep Seek时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金提升私有算力,各行业引入国产模型提升经营效率 [6] - 企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过技术优化应对瓶颈 [6] AI Agent - 类似Manus的AI Agent在部分场景效果较好,但受底层大模型问题限制,使用时离不开人类判断决策 [6] - 未来AI Agent将分化为通用型与专业型两类,形成“共生共存”竞争格局 [6] AI端侧 - AI走向端侧,通过模型蒸馏技术,DeepSeek小模型可在笔记本电脑运行,未来更小模型将适配更多设备实现多种功能 [7] - 端侧AI对本地算力需求有限,复杂任务需云端协同,有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链及AI原生应用开发商将受益,中国有望缩小与美国差距推动进入原生AI应用时代 [7]
黄仁勋未与DeepSeek梁文锋会面,访华强调中国市场重要性
第一财经· 2025-04-19 06:17
文章核心观点 美国收紧对英伟达人工智能芯片出口管制背景下,黄仁勋访华,英伟达仍将力挺中国人工智能发展、服务中国市场,同时关注其芯片销售及在中国发展情况 [1][3] 黄仁勋访华行程 - 4月19日结束对中国为期两天访问,先后到访北京和上海,与中国官员会面,但未与DeepSeek创始人梁文锋会面 [1] 出口管制情况 - 4月9日美国政府通知英伟达,H20芯片需获许可证才能出口到中国,4月14日告知规定无限期执行,尚不清楚潜在许可证授予数量 [3] - 因美国政府限制H20芯片向中国出口,英伟达将承担55亿美元费用,与H20产品库存、采购订单和相关储备有关 [3] 英伟达在中国市场情况 - 去年英伟达中国市场收入约170亿美元,目前在中国拥有约150万名开发者,在中国已拥有近4000名员工,在北京、上海和深圳设有办公室,人员流失率全球最低 [3][4][5] - 英伟达进入中国市场25年,近年来发展迅速,招募大量研究人员 [5] 芯片市场与需求 - 推理正迅速成为AI芯片市场最大组成部分,英伟达准备主导这一转变 [4] - 今年1月DeepSeek崛起催生中国市场对低成本人工智能模型需求激增,H20芯片订单暴涨,H20在AI推理环节有竞争力,高速连接内存芯片和其他计算芯片能力高 [3] 行业发展观点 - 人工智能正在深刻改变众多行业发展格局,各行业将迎来人工智能引发的颠覆性变革 [4] - 黄仁勋预言五年内人形机器人将在制造工厂广泛使用,软件工具突破加速智能时代已到来 [5] - 黄仁勋2025年新年愿望是希望看到AI加速赋能教育、医疗等各个领域 [5]
黄仁勋已结束中国之行,知情人士称全程未与DeepSeek会面
快讯· 2025-04-19 03:27
文章核心观点 4月19日消息,英伟达CEO黄仁勋结束中国之行,且全程未与DeepSeek会面 [1] 相关目录总结 行程信息 - 4月19日英伟达CEO黄仁勋结束中国之行 [1] 会面情况 - 黄仁勋全程未与DeepSeek创始人梁文锋会面 [1]
错过DeepSeek,深圳拼了
新浪财经· 2025-04-19 02:23
文章核心观点 深圳在人工智能和机器人产业发展中面临竞争压力,虽有政策支持和产业基础,但缺少有竞争力的大语言模型,不过在应用领域存在机遇,同时面临本土高校资源弱、人才不足等瓶颈,正通过多种方式吸引和留住人才 [1][5][16] 深圳人工智能产业现状 - 深圳50% - 60%的人工智能企业集聚在南山区,截至去年年底已集聚2600余家,不乏腾讯、华为等大厂,但未诞生像DeepSeek这样有竞争力的大语言模型 [1][5] - 深圳在人工智能和机器人两大领域被寄予厚望,在广东打造产业新支柱过程中扮演重要角色 [5] 政府举措 - 2023年深圳市政府成立人工智能产业发展工作专班和人工智能战略咨询委员会,今年继续推出新政策,明确提出2026年人工智能终端产业规模力争1万亿元等目标 [1] - 3月31日深圳成立由90位顶尖专家组成的“十五五”规划专家委员会,院士占比超1/3,科技创新组和产业发展组专家人数最多 [2] - 3月3日深圳连续发布四份文件,两份与人工智能产业直接相关,去年7月底的方案完成迭代 [6] - 南山区人工智能产业办成立于2023年,如今“天天加班加点” [1] 产业特点与差异 - 深圳机器人企业如优必选更关注机器人在工业场景中的表现,在人工智能和机器人产业机遇中更注重应用 [7] - 深圳企业在大语言模型领域创新创业更偏重应用,此前在“百模大战”中表现相对沉寂 [7] - 深圳制定人工智能产业支持政策更多关注应用场景,认为大模型最终需与场景结合 [8] 产业压力与机遇 - 深圳南山区科创局副局长董少林认为压力主要来自工作量增长,对人工智能应用的认知落后于现实,当前AI应用落地需求呈井喷态势 [9] - 人工智能在细分领域的应用是深圳希望把握的机遇,如宠物医疗领域 [10] - 深圳在这一轮AI产业的机遇在于应用,特别是硬件之上,创业者更加关注“AI + 硬件” [12] 政策支持 - 深圳出台“训力券”政策,每年发放最高5亿元,降低人工智能模型研发和训练成本,对初创企业提高资助比例至60% [11] - 南山区设立专项资金政策,重点支持中小企业的数字化转型 [11] - 南山区今年推出人工智能“揭榜挂帅”机制,首批10个政府场景已向企业开放,下一步将采用“企业出题、企业解题”模式 [11] 供应链优势 - 深圳供应链体系强大,能降低创业项目的时间成本,在产品迭代过程中具有得天独厚的优势 [13] - 深圳科创学院帮助创业者更好地利用珠三角的供应链,将创业者“领进门” [14] 人才问题与举措 - 深圳本土高校资源较弱,导致本土原生人才不足,是创新创业环境最大的瓶颈 [16] - 深圳政府将高校应届毕业生来深求职免费住宿天数从7天延长到15天 [16] - 南山区印发方案,对人工智能、机器人等重点产业领域初创企业的优秀青年骨干人才,符合条件的给予每人最高60万元奖励支持 [16] - 深圳通过“模力营”等孵化器打造创业生态,提供免费空间吸引创业者 [17] - 深圳科创学院通过科创训练营吸引有创业意愿的人,为其提供资金、技术、导师等支持 [18] 创业者诉求 - 创业者希望简化产品做医疗器械设备认证、申请创新性IP等流程,降低门槛 [19] - 希望深圳对人工智能、机器人产业多些耐心,诞生更多耐心资本 [19]
媒体称特朗普打算禁止DeepSeek购买美国技术,对DeepSeek影响大吗?
新浪财经· 2025-04-18 20:32
文章核心观点 美国特朗普政府计划限制中国AI企业DeepSeek获取美国技术,禁令围绕芯片断供、云计算限制、软件生态围堵展开,对其实际影响需多维度解析,短期会使模型迭代放缓、海外部署成本上升,但长期其开源生态韧性、国产替代加速及算法创新将重塑全球AI竞争规则,技术自主化浪潮不可逆转 [2][12] 直接影响:技术封锁的三大战场 - 算力命脉的芯片断供:英伟达高端AI芯片是DeepSeek大模型训练核心硬件,其已囤积约1万颗A100、3万颗H20及1万颗H800芯片,短期内可支撑现有模型迭代,长期若无新芯片需转向国产替代品,国产芯片特定场景性能达A100的60%-80%,训练效率可能下降30%-40%,成本或增加50% [3] - 云计算的全球部署受阻:DeepSeek此前通过美国云服务商部署海外业务,若GPU集群租赁被禁,需转投非美云服务或自建数据中心,将导致海外市场响应速度降低,自建成本预估增加2 - 3亿美元 [3] - 软件生态的隐性钳制:英伟达CUDA框架若被禁用,模型优化效率可能下降,虽有开源替代方案,但生态迁移需1 - 2年过渡期,GitHub等平台访问限制可能延缓国际协作,但DeepSeek开源社区已衍生2.3万个项目,形成去中心化传播网络 [4] 缓冲机制:开源生态与全球协作的韧性 - 开源模式的“免疫系统”:DeepSeek - R1模型已被161国开发者下载,即便官方渠道被封,分布式节点仍可维持技术传播,开源社区自发性协作正在构建非美技术生态 [5] - 商业利益的“地下抵抗”:英伟达2025年Q1财报显示对华特供芯片占销售额28%,企业通过“技术中立”条款规避禁令,美国科技公司55亿美元的潜在损失与部分公司股价暴跌形成政策掣肘 [6] 产业链自主化:中国AI的突围路径 - 芯片工艺的追赶:中芯国际N 2工艺量产使国产7nm芯片性能差距缩至15%以内,预计2027年可基本满足大模型训练需求,华为昇腾910B已实现FP16算力320TFLOPS,接近A100的40% [7] - 算法创新的降维突破:DeepSeek的MLA技术使模型参数量减少60%,降低对算力的绝对依赖,其R1模型训练成本仅600万美元,为同规模模型的1/3,通过效率优化对冲硬件劣势 [8] - 稀土反制的战略筹码:中国控制全球90%的镓、80%的锗供应,若实施出口管制,将直接打击美国芯片制造,形成“互锁式威慑” [9] 地缘政治与市场替代 - 美国盟友的摇摆立场:日本、澳大利亚可能跟进禁令,但“一带一路”国家正成为DeepSeek新市场,马来西亚已与DeepSeek达成AI政务合作,显示技术需求超越政治壁垒 [10] - 硅谷的“暗流涌动”:尽管政府施压,硅谷开发者仍在GitHub秘密贡献DeepSeek衍生项目,技术流动难以完全阻断 [11]
DeepSeek正在杀死“六小虎”
新浪财经· 2025-04-18 15:22
文章核心观点 - 李彦宏预言多数AI公司将倒闭,DeepSeek冲击下国产AI“六小虎”陷入生存危机,大模型之战是资源、战略和耐力的综合较量,“六小虎”需尽快找到新出路 [1][10][12] DeepSeek后时代“六小虎”集体求生 - 百川智能多名高管和联合创始人离职,资源集中到医疗垂直领域,但医疗市场需求碎片化、研发成本高,商业化前景有挑战 [3] - 月之暗面(Kimi)在C端市场受冲击,用户增长放缓,产品投放预算收缩 [3] - MiniMax深耕多模态方向,在短视频生成和虚拟主播场景有进展,但技术研发成本高、市场验证周期长,未来不确定 [3] - 智谱AI加速拓展ToB市场,有一定客户基础,但在巨头林立的ToB市场靠资本输血和低价项目续命非长久之计 [3] - 零一万物停止预训练大型语言模型,基础大模型训练移交阿里巴巴,转型DeepSeek“外包服务商” [4] - 阶跃星辰与吉利汽车深度绑定,在“AI + 车”领域开辟新战场,开源模型试图技术差异化突围,但面临算力成本飙升和资金压力大的困境 [4] “开源”又“免费”,大模型不再是好生意 - DeepSeek“核心模型开源+C端用户免费使用+B端低价API”的组合策略,吸引用户,成本利润率达545%,堵死“六小虎”C端收费路 [6] - 月之暗面Kimi尝试订阅制和增值服务盈利,因DeepSeek免费模式用户流失严重,C端收入停滞,其他“小虎”C端业务也萎缩,月活增速骤降,与DeepSeek差距扩大至4000万左右 [6] 大模型toB商业化,已是红海 - 阿里、字节、腾讯、华为等巨头凭借资金、技术和生态优势占据ToB市场主导地位,新入局创业公司要面对巨头竞争和企业预算缩减现实 [8] - 百川智能为拿医院AI项目亏钱合作,智谱AI、零一万物、阶跃星辰等要么收入难覆盖研发成本,要么未在ToB领域站稳脚跟 [8] 用“终局思维”看“六小虎”生死战 - 业内大佬预判大模型终局呈三足鼎立之势,国内基础大模型未来可能只剩阿里、字节和DeepSeek,创业公司做底层模型无意义 [10] - DeepSeek API服务覆盖多行业,一些原本与“六小虎”合作的客户转向DeepSeek,其本地化部署方案使“六小虎”政务解决方案订单量同比大幅下降 [11] “六小虎”的出路 - 卖给巨头,创始人可套现离场,给股东回报,技术融入更大平台 [12] - 做垂直模型,聚焦垂直领域打造差异化优势,如MiniMax深耕多模态应用、百川智能医疗模型、月之暗面长文本处理技术 [12] - 成为下一个DeepSeek,复制其成功,但需强大技术实力、精准市场洞察和雄厚资金支持,且要面对其先发优势 [12]
DeepSeek个性化规划 解锁“上海之夏”国际消费季新玩法
央视新闻· 2025-04-18 15:03
文章核心观点 2025“上海之夏”国际消费季将于7月首个周末至10月第二个周末举办 ,旨在吸引扩大外来消费,推动上海国际消费中心城市建设 [1] 分组1 - 活动背景 - 2024年上海接待入境游客突破600万人次,240小时免签政策吸引更多全球游客 [1] 分组2 - 首批240小时主题产品 - 联合企业推出专属折扣、限量商品和定制服务 [1] 分组3 - 智能服务体系 - 打造“一网、一脑、一IP、一矩阵”智能服务体系 [3] - 推出“夏日早鸟系列”全球航线产品及超百万张优惠机票 [3] - 推出“入住立减+文博套餐”组合住宿产品 [3] - 推出融合交通、景点、商圈权益的“Shanghai Pass一日通票” [3] 分组4 - 其他举措 - 支持中英法日韩五种语言的官方网站开通,开设“全球体验官”招募通道 [4] - “上海之夏AI助手”上线,可一键生成个性化行程规划、解答城市探索问题 [4] - 原创IP形象“上海小夏”亮相,担任官网及社交媒体“首席推介官” [4] - 推出“城市定制活动”创新板块 [6] - 发布“入境通Easy Go”超级小程序及2025“上海之夏”全球推介片 [6]
第一批用DeepSeek推荐的人,已上当
虎嗅· 2025-04-18 04:26
文章核心观点 AI搜索虽受消费者热捧且商家将其用于营销,但AI推荐存在不可靠、易被商家暗箱操作等问题,未来AI或重构消费市场,需法律策略规范治理[10][13][36] 分组1:DeepSeek相关情况 - DeepSeek受消费者欢迎,很多人用它做消费决策,商家将“DeepSeek推荐”作为营销标签 [6][8] - 部分消费者对“DeepSeek推荐”存疑,腾讯元宝疑似植入广告,一些平台大模型商业化步伐大 [10][12] - AI推荐存在“AI幻觉”,编造信息,在专业领域推荐也不尽人意,其在消费者心中开始塌房 [13][14] 分组2:AI营销情况 - 部分商家通过AI搜索结果优化提高品牌或产品在AI回答中的曝光度,SEO优化策略公司提供相关服务 [15][18] - 商家徐某进行AI营销遇诸多问题,效果难追踪归因,也有高价营销公司无法确保品牌出现在AI回答中 [23][26][28] - AI搜索时代营销范式从SEO迭代到GEO,AI推荐越来越商业化 [28][29] 分组3:AI对消费市场影响及应对措施 - 经济学家吴晓波认为未来三年内手机里一半App会消失,DeepSeek或成核心处理器,传统APP纷纷接入AI功能 [33][34][35] - 需有关部门开发监管工具、完善法律规范治理AI植入广告问题,国家已发布相关标识办法 [36][37][38] - 消费者在AI信息中要擦亮双眼、多方验证,AI智能不会危及人类地位,消费者与商家博弈永无止境 [38][40]