编译 | 核子可乐、Tina "糟糕的规划、设置和测试！Meta 的 CTO 赚的钱太高了，这和他的技能、管理能力完全不符。"有网友这样评论。也有人讽刺道："这个演示成功地表明了这项技术尚未成熟。这可不是蓝屏死机。" 就在上周的 Meta Connect 开发者大会上，Meta 发布了三款全新智能眼镜，但本该展示"未来体验"的现场演示却屡屡翻车。 扎克伯格在舞台上没能接通 CTO Andrew Bosworth 的 WhatsApp 视频通话，只能尴尬地放弃演示。另一场演示中，美食博主 Jack Mancuso 戴着 Ray-Ban Meta 眼镜反复追问"我首先该做什么？"，AI 却始终给不出正确的食谱答案，最终演示被迫中止。最后扎克伯格只能苦 笑着说："讽刺的是，你花了几年研发技术，结果当天却栽在 Wi-Fi 上。" 不过，Bosworth 随后在 Instagram 上火速澄清，否认了小扎的说法。他坦言，这不是 Wi-Fi 的问题，也不是场地的原因，而是 Meta 自己的设置和失误。 小扎："我不知道发生了什么" 今年夏天，Meta 首席执行官马克·扎克伯格对智能眼镜的未来做出了雄心勃勃的宣言，他表示， ...

本文来自微信公众号：新浪科技 （ID：techsina），作者：郑峻，原文标题：《硅谷观察 | AI冰火两重 天，一边是巨头招揽年薪上亿，一边是冷酷裁员哀鸿遍野》，题图来自：AI生成 AI大潮冰火两重天：一边是科技巨头哄抢技术精英，亿万富翁亲自求着人才加盟，不惜开出上亿美元 合同；一边则是AI普及大量取代基础岗位，资本家直言不需要那么多员工，冷酷裁员毫不留情血流成 河。 军备竞赛人才为王 硅谷现在技术潮流什么最热？毫无疑问是人工智能。那现在硅谷什么最贵？英伟达芯片？是的，科技巨 头都在争相囤积英伟达的AI芯片，生怕输掉军备竞赛就输掉未来。云基础设施？是的，甲骨文云基础 设施的剩余履约金额已经超过了4500亿美元，光是OpenAI一个合同就价值高达3000亿美元。 但是，这些都不如核心技术人才贵。毕竟芯片和合同，科技巨头有钱就能买到。而争夺顶级人才，既要 有芯片和基础设施，还要有公司愿景和高昂薪酬，甚至还要超级富豪亲自出面，用个人魅力亲自招揽。 AI行业的军备竞赛已经度过了囤积芯片提升算力的初级阶段，进入了吸引核心研发人才的新阶段。哪 家公司能吸引和留住最顶级的人才，就能在这场白热化竞争中占据上风。而华裔技术人 ...

花旗发表研究报告指，Meta于Connect大会上宣布推出三款新型AI智能眼镜，目前对其AI眼镜产品及更 广泛的AI设备发展战略转为更正面看法，预期智能眼镜产品采用率将于2026年达到临界点，主要受惠 于其外形设计及定价策略，预期随着技术发展，将衍生更多应用场景。 虽然目前AI设备及眼镜仍处早期发展阶段，但花旗仍将眼镜视为AI科技发展的自然延伸产品，相信随 着超级智能技术革新网络用户体验，眼镜将成为必买装置，而Meta的短、中、长期产品路线图能持续 提升用户参与度、货币化能力及利润率，认为AI投资策略具高度战略性，因此维持"买入"评级及目标价 915美元。 ...

云计算ETF表现 - 云计算ETF沪港深(517390)9月23日上涨1.14% 成交额超1000万元 成分股科华数据及东华软件涨幅超5% 中际旭创与新易盛跟涨 [1] - 该ETF近10个交易日有8日获资金净流入 累计吸金8400万元 年初至今份额变动率达467.65% 居同标的产品首位 [1][2] - 跟踪中证沪港深云计算产业指数(931470.CSI) 覆盖港股互联网企业/A股算力企业/计算机龙头 前十大重仓含腾讯控股/中际旭创/新易盛/中科曙光 [3] 计算机ETF动态 - 计算机ETF(159998)同期下跌超1% 成交额4000万元 成分股东华软件/江波龙/浪潮信息/大华股份涨幅居前 [2] - 最新流通规模32.62亿元 居同标的产品第一 跟踪中证计算机主题指数(930651.CSI) 覆盖信息技术服务/应用软件/系统软件/电脑硬件领域 [3] 政策与产业支持 - 工信部与发改委联合印发《工业园区高质量发展指引》 要求推进5G/千兆光网/IPv6/移动物联网部署 支持算力资源统筹调度 鼓励建设人工智能/云计算基础设施 [4] - 指引明确推动工业互联网进园区 提升开源操作系统应用水平 夯实数字化智能化发展基础 [4] 全球算力合作 - 甲骨文正与Meta洽谈约200亿美元云计算协议 拟为Meta提供AI模型训练与部署的计算能力 最终金额可能进一步增加 [4] - 微软与Nebius达成五年174亿算力协议 英伟达推出Rubin CPX面向长上下文推理和视频生成 全球算力投资维持高景气度 [5] 技术发展重点 - 行业看好专用GPU/ASIC及配套CPO/PCB/存储环节 AI应用赋能智慧电网建设 "人工智能+"能源高质量发展实施意见已出台 [5]

行业与公司 * 光模块行业 涉及AI基础设施 数据中心互联 机柜内部互联等应用场景[2] * 国内光模块龙头公司包括旭创 新易盛 天孚[4] 核心观点与论据：AI需求与资本开支 * AI应用闭环加速 需求爆发推动云厂商资本开支加速 形成正向飞轮效应[2] * 谷歌Gemini在2025年2月的月度token处理量超过980万亿 相较于5月份实现翻倍[3] * 微软云收入因OpenAI调用量爆发而显著增加 Oracle在手订单量达到4550亿美元 同比暴增359%[3] * 头部云厂商谷歌 亚马逊 微软 Meta合计单季度资本开支约千亿美元 全年预计超4000-6000亿美元[2][5] * 英伟达长期指引显示总资本开支投入将达3-4万亿美元 并保持30%-40%以上增速[2][5] 核心观点与论据：光模块应用场景扩展与趋势 * 光模块应用场景从柜外互联（scale out）扩展至机柜内部互联（scale up）和数据中心之间互联（DCI）[2][6] * 机柜内部通信需求远大于柜外流量 因模型训练复杂度提升 GPU间频繁交换次数增加 对带宽要求明显提高[6] * 高速电信号传输在长距离和高频下会出现信号衰减和串扰问题 影响性能[6] * 高速率 大带宽发展下 光互联将从可选项变成刚需 高带宽电连接功耗较高 光传输具有优势[6] * 这将推动光模块行业进入新一轮成长周期[2][6] 核心观点与论据：技术方案与创新 * 英伟达Spectrum XGS平台针对Scale across场景 沿用以太网协议 降低客户适配难度[7] * 此举将数据中心互联话语权从传统电信设备商转移至英伟达[2][7] * 硬件设备采购优先选择原有供应商 使国内头部光模块公司有望进入DCI这一新蓝海市场[2][7] * CPC方案应用于Scale up场景 通过铜缆连接减少信号串扰 简化信号传输路径 优化系统性能[4][10] * CPC方案将连接器移至PCB上 降低了实现难度和集成度[11] * 预计2026年下半年英伟达新一代交换机将逐步采用CPC连接方案[4][11] * CPU和NPU是交换机解决方案的两种选择 CPU集成度高但维护性差 NPU维护性好但互通性差 CPU可能成为主流[13] * 预计英伟达将在2026年八九月实现CPU交换机量产[13] * OCS技术主要由谷歌推动 其MEMS方案成本较低 实现速度快[14] * 谷歌最新IROD方案中使用OCS实现Rack间互联 Super Pod 950项目采用2D Form MEMS方案[15] * 谷歌预计2026年对MEMS方案需求量为3万台左右 其他OCS技术需求仅几千台[14] 核心观点与论据：产品性能与需求影响 * 英伟达RUMBA CPS机柜分为双机柜和混合托盘版本 总带宽均接近230T[2][8][9] * 新方案在GPU数量 网卡数量及速率上均实现翻倍增长 显著增加对光模块的需求 推动未来产能提升[2][8][9] * 950架构的8000张卡集群相比传统384节点架构 能实现更高密度互联 效率更高且交换机使用数量更少[16] * 在400G情况下 单张卡对应光模块需求量配比约为1:8 而在800G情况下则为1:4[16] 核心观点与论据：公司近况与未来展望 * 国内光模块龙头公司旭创 新易盛 天孚基本面良好 三季度业绩预期良好 有望超预期[4][17] * 旭创预计三季度业绩在33至35亿元之间 全年度预计约120亿元[17][18] * 新易盛三季度环比增长至少30% 全年预计约111亿元[17][18] * 天孚三季度单季业绩预期约6至7亿元 全年度预计24至25亿元[17][18] * 旭创大规模出货1.6T光模块 新易盛向谷歌供应800G光模块 天孚加速放量1.6T光引擎[18] * 光模块行业未来发展趋势乐观 国内外算力需求持续增长 技术不断突破[19] * 旭创2026年保守估计收入250亿元 交付顺利可能达300亿元 新易盛硅光模块出货顺利 天孚无源器件增速明显且可能通过CPU方向贡献新业绩[19] * 海外需求强劲且没有下修迹象[19] 其他重要内容 * MEMS阵列是OCS最核心部分 每个阵列成本约7000-8000美元 总计约15000美元 光纤阵列等组件总成本约2000-3000美元[14] * 包括藤井 德科利 光库等国内公司都有机会参与OCS交换机的代工生产[14]

纪要涉及的行业或公司 * OpenAI 积极布局硬件领域 预计2030年相关收入接近500亿美元 相当于全球智能手机市场规模的10% [1] * 苹果公司 iPhone 17系列在大陆市场销售火爆 供不应求 表现好于过去4-5代 [1][14] * Meta公司 发布Raven Display AR眼镜 定价799美元低于预期 并推出多款针对不同应用场景的产品 [1][18] * 瑞芯微 通过3588旗舰芯片完成第一阶段蜕变 成为以高端芯片为主导的企业 明年计划推出3688新款芯片 [2][21] * 恒玄科技 专注于低功耗可穿戴设备 其6000系列旗舰芯片面向手表和眼镜市场 采用6纳米先进制程 [21] * SOC行业 计算加连接成为发展路径 传感技术得到更多布局 高度集成化趋势推动SOC芯片发展 [2][21] 核心观点和论据 **OpenAI硬件布局战略** * 战略目标是成为全战型闭环公司 涵盖大模型应用 ToC端硬件以及服务器和芯片布局 [1] * 主要目的是提高变现效率 利用7亿周活跃用户数据进行模型训练 通过端侧硬件提供算力支持减轻云端成本 抢占人机交互入口 [1][4] * 产品形态可能包括智能音箱 穿戴设备如AI pin以及机器人 可能采用会员绑定销售策略如购买高级会员赠送硬件或购买硬件赠送会员 [2] * 新产品短期内难以替代智能手机 而是作为手机的延伸 但长期可能改变人机交互模式 [5] **人机交互变革与投资机会** * 人机交互方式变革将带来智能手机时代的新投资机会 关注与模型强绑定的硬件产品 以及买硬件送软件 买会员送硬件等模式 [1][6] * 端侧AI硬件探索从2024年开始加速 手机厂商和3C创新公司都在探索 随着应用逐渐成熟 相关硬件迭代正在加速 [7] * 其他科技巨头如苹果 亚马逊 谷歌和Meta可能会有新动作 端侧AI硬件成为重要战场 [8] **消费电子创新与供应链** * 消费电子行业由产品创新带动需求爆发 中国积累了成熟制造业经验和工程师红利 成为全球消费电子中心 [9] * 中国供应商在全球消费电子产业中占据核心地位 形成核心产业链 很难转移 [10] * 优选果链龙头公司 代表最优质制造能力和生产水平 同时关注平台型公司而非单一产品公司 [12][13] **具体产品市场表现** * iPhone 17系列供不应求 反映外观显示 电池 摄像及散热等内部功能升级带来的强劲换机需求 AI技术对海外销量有拉动作用 [1][14] * Meta的Raven Display AR眼镜定价799美元低于预期 预计显著提升出货量 明年下半年计划发布双目显示版本进一步降低成本 [1][18] * AI眼镜可能成为重要技术趋势 Meta等公司努力将算力放置在端侧设备如腕带上 使其逐渐演变为独立终端 [20] **SOC行业发展趋势** * SOC行业并购频繁 计算加连接成为发展路径 传感技术得到更多布局 高度集成化趋势推动SOC芯片发展 [21] * 恒玄科技6000系列旗舰芯片面向手表和眼镜市场 提供更高算力 采用6纳米先进制程 集成A核与M核架构保持低功耗 [21] * 瑞芯微3588及3576高端芯片销量显著增长 占收入比例接近一半 明年3688新款芯片采用更先进制程 更高算力及更高单价 [21] 其他重要内容 **苹果未来规划** * 苹果将在软硬件协同方面持续布局AI 半年内Siri将大幅升级并落地 2026年上半年发布适配Siri智能化升级的新产品如增加传感器后的AirPods 2026年下半年可能推出手表创新 2026年底或2027年初可能开拓眼镜品类 [16] **果链供应商拓展** * 果链供应商不仅专注传统消费电子领域 还积极开拓通讯 机器人等新兴下游领域 新业务带来基本面弹性增长 中长期有望超越果链平均估值水平 [17] **NPU技术进展** * 瑞芯微发布全球首发嵌入式DRAM架构NPU 引领行业技术发展 NPU技术积累自2018年通过IP自研迭代 产生强烈市场影响力 [21] * 瑞芯微182X系列在运行3B和7B模型时首次延迟分别为0.16秒和0.32秒 测试结果显示几乎感觉不到延迟 [22] * 瑞芯微规划1860系列新产品 与下一代旗舰芯片3688搭配使用 预计推出算力接近100 TOPS的芯片 NPU芯片单价将超过352系列 未来一到两年内可能带来收入结构大幅变化 [23] **AI眼镜产业链影响** * 带显示版本的AI眼镜可能成为行业主流 约一半新款眼镜将搭载显示功能 引发对光学模块如光波导 LCOS Micro LED等的需求增长 [20] * 具备上游光波导供应能力和整机组装能力的公司在客户合作和盈利能力方面具有优势 [20] * 从2025年到2026年 将有更多重磅级产品落地 如苹果预计在2026年底至2027年推出类似形态产品 AI眼镜可能是出货量和增速最快或最大的单一产品 对上下游产业链包括核心芯片 存储 光学及整机组装都有显著拉动作用 [20]

行业与公司 * AI产业 包括模型 芯片 云服务 应用等环节 涉及公司包括英伟达 英特尔 博通 谷歌 OpenAI Oracle Meta 亚马逊 微软 以及中国的立讯 华为 阿里 百度等[1][3][8][15] * 半导体设备行业 受益于可能的先进制程产能扩张竞赛[16] * 消费电子与智能硬件行业 涉及公司包括苹果 立讯 歌尔股份 Meta 小米等[17][20][21] 核心观点与论据 * AI产业内部正经历合纵连横 企业间合作与竞争关系变化影响市场格局 例如英伟达投资英特尔引发其单日上涨约30% OpenAI与Oracle合作 Meta与立讯合作传闻等[1][3][16] * 美股AI板块表现分化 市场对AI商业化落地及云服务闭环重视度提升 Oracle获4500亿美元未来履约合同引发市场狂欢 而英伟达股价滞涨 博通100亿美元订单市场反应不强烈[1][4] * AI领域资本支出远超收入 2025年AI资本支出预计达4000亿美元 对应AI收入仅300亿美元 依赖外部融资弥补 新云服务提供商加入使融资需求更明确[6][7] * 模型端竞争加剧 新模型如Gemini和Grok表现良好 ChatGPT 5表现不佳 价格明显下降 进入商品化阶段 同质化严重导致价格战频繁[3][8][10] * 应用端谷歌TPU加单及对外输出 显示自研ASIC路径在经济性上优于购买英伟达GPU 谷歌云具备全栈能力 在企业级场景中更具优势 被视为未来最有潜力成为绝对强者的平台[1][8] * 算力需求从训练转向应用推理 更经济化的芯片选择成趋势 行业从追求高性能转向注重成本效益和定制化解决方案 成本变得越来越重要 更低成本能明显扩展市场份额[11][14] * 定制化芯片发展趋势 其成长性预计会超过整体算力增长 云厂商希望打破英伟达垄断 博通等二线厂商正在挑战英伟达的主导地位[12] * 应用推理端算力需求上升推动产业格局演变 多家云厂商开始适配定制化芯片 并多元化晶圆代工来源 产业正从鲁莽发展阶段向更加成熟阶段转变[14] * To C应用投资难度大 用户增长呈脉冲式 难以预测持续性 但仍有投资机会 掌握用户生态入口的大型互联网公司具有明显优势 To B应用竞争格局相对稳定 企业更倾向于与成熟SaaS供应商合作[10] * 英伟达投资英特尔可能促进半导体设备板块发展 若引发先进制程产能扩张竞赛 将利好设备需求 中国也将面临先进制程扩产需求 提升国产设备配套能力[16] * 消费电子行业景气度回升 苹果用户已有三四年未换机 只要新款手机具备较多功能创新 销量仍有增长空间 硬件改进为未来AI应用奠定基础[17][18][19] * 智能硬件领域新产品涌现 如Meta智能眼镜增加光波导显示及手势交互功能 但尚未达到革命性水平 未来通过芯片迭代和显示技术升级有望提升性能[20] * 中国消费电子板块公司在精密制造方面具备全球竞争力 在智能终端发展中引领行业 与头部品牌合作进行代工业务的公司发展潜力大 并可能涌现具全球竞争力的新品牌[21] * 智能终端核心技术环节包括SoC芯片以及光波导显示技术 具有较高技术壁垒 能够持续实现产品技术升级[22] * 中国企业具备快速迭代能力 一旦产品被市场接受 能迅速进行改进和创新 推出更具竞争力的新产品[23] 其他重要内容 * AI产业发展影响中国投资逻辑 在应用推理阶段 有商业化变现能力的公司核心优势在于模型与芯片结合的服务体验和成本优势 美国算力市场竞争变化可能为中国企业带来新机会 不再仅限于围绕英伟达 例如谷歌TPU或博通定制化芯片可能带来封装业务或PCB配套需求 为国内供应链二线公司提供入场机会[15] * 美联储货币政策目标转变 从通胀和就业转向更多关注财政可持续性 导致美债市场陡峭化 短端收益率下降而长端收益率上升 给美元带来下行压力[24][26] * 美元贬值背景下黄金价格上涨 但此轮上涨主要受美元价值下跌驱动 而非央行增购 以人民币计价的黄金价格上涨幅度相对较小[25][26]

电信业务表现 - 前7个月电信业务收入累计完成10431亿元 同比增长0.7% [1] - 按上年不变价计算的电信业务总量同比增长8.9% [1] - 7月光模块出口同比降低30% 1-7月累计同比降低14% [1] 海外云厂商资本支出 - 2Q25微软/谷歌/Meta/亚马逊资本支出分别为242亿/224亿/165亿/314亿美元 [1] - 四大云厂商资本支出同比增幅分别为+28%/+70%/+102%/+91% [1] - 微软宣布投资73亿美元在威斯康星州扩建AI数据中心 采用数十万颗英伟达GB200芯片 [1] 光模块行业动态 - 光模块出口下降主因国内公司在海外建设工厂 [1] - 全球数据中心建设带动高速光互连需求持续放量 [1] - 头部光模块厂商业绩有望持续兑现 [1] 华为技术进展 - 华为计划2026年推出算力达1 PFLOPS的昇腾950PR芯片 首次采用自研HBM内存 [2] - 鲲鹏950处理器将于2026年四季度发布 支持通用计算超节点模式 [2] - 华为通过年度迭代强化自研核心技术 为中国AI与计算基础设施提供关键支撑 [2] 光通信板块表现 - 光通信板块经历显著波动 但AI算力领域大额订单表明基本面稳固 [2] - AI驱动的算力扩张周期远未结束 短期调整为投资者提供配置时机 [2] - 中长期继续看好光模块赛道发展前景 [2] 市场交易数据 - 国证通信指数上涨2.04% 通信ETF广发(159507)上涨2.23% [2] - 前十大权重股合计占比64.43% 中际旭创上涨6.36% 新易盛上涨5.31% [2] - 传音控股 中天科技等个股跟涨 [2] 通信ETF产品 - 通信ETF广发(159507)紧密跟踪国证通信指数 [3] - 选取沪深北交易所通信产业相关上市公司 反映通信行业证券价格变动趋势 [3] - 场外联接基金代码为A：019236 C：019237 [3]

AI行业人才军备竞赛 - 科技巨头争相囤积英伟达AI芯片和云基础设施 甲骨云基础设施剩余履约金额超4500亿美元 其中OpenAI合同价值3000亿美元[3] - AI行业竞争进入核心研发人才争夺阶段 Meta通过高薪挖角策略从OpenAI、谷歌、苹果挖走多名核心技术骨干 包括OpenAI GPT-4核心架构师和苹果大模型负责人[3][4][6] - 顶级AI人才年薪达数千万美元 Meta为苹果大模型负责人开出2亿美元合同 折算年薪超过苹果CEO库克的7400万美元[5][6] - 扎克伯格亲自以十亿美元报价挖角OpenAI研究负责人 马斯克通过个人魅力和愿景规划为xAI组建团队 成功邀请多位ChatGPT-4开发骨干加入[10] AI普及对就业市场冲击 - 2025年上半年美国科技公司削减超7.6万个职位 初级程序员成为最早失业群体[13][14] - 谷歌和微软超过30%代码由AI生成 亚马逊通过AI工具提升效率后裁减1.4万名管理岗位（裁员比例13%）节省21亿-36亿美元[14] - 微软累计裁员1.5万人 与800亿美元AI投资直接相关 采用每月分批裁员策略减少负面冲击[14] - Salesforce裁员1万人（比例15%） CEO明确表示AI完成公司30%-50%工作后不再需要大量员工[16][19] 计算机专业就业形势恶化 - 计算机工程专业毕业生失业率达7.5% 计算机科学专业达6.1% 高于艺术史（3%）和新闻学（4.4%）[20] - 企业停止培训新人 要求应聘者具备工具使用经验和工作经验 苹果iPod发明人警告所有行业初级职位都面临AI淘汰风险[20] - Anthropic CEO预测AI将在1-5年内取代半数入门级白领工作 可能推高美国失业率至10-20%[21] 技术革命的双面性 - 英伟达CEO认为AI类似软件和互联网 虽淘汰部分岗位但会创造新工作并提升世界效率[21] - 每次工业革命都会取代现有岗位并引发失业潮 但同时创造新行业并刺激经济增长[21] - 技术变革速度超出社会准备程度 Anthropic联合创始人强调需对大规模社会冲击发出警告[23][24]

Meta Connect大会及AR眼镜发布 - Meta在2025 Connect大会上发布三款眼镜产品 包括两款AI眼镜和首款AR眼镜 其中AI眼镜实现续航和AI功能迭代 AR眼镜具备高精度显示功能并配套神经感应腕带 通过解读肌肉活动信号控制设备[1] - 肌电交互技术成为新产品亮点 神经感应腕带能解读肌肉活动产生的信号以控制眼镜操作[1] - 新产品发布被认为较有效加速AI/AR产业发展进程 相关产业链公司有望深度受益[1] 宝丰能源2025年上半年财务表现 - 公司2025年上半年实现营业总收入228.20亿元 同比增长35.05% 归母净利润57.18亿元 同比增长73.02% 扣非归母净利润55.79亿元 同比增长58.67%[1] - 第二季度营收120.49亿元 同比增长38.97% 环比增长11.87% 归母净利润32.81亿元 同比增长74.17% 环比增长34.64%[1] - 内蒙项目达产为公司业绩带来显著增量 推动Q2业绩实现同比和环比高增长[1] 宝丰能源产品毛利率及费用结构 - 2025H1公司总体毛利率为36.74% 同比提升3.14个百分点 聚烯烃产品毛利率表现突出达39.14% 同比提升3.52个百分点[2] - 焦化产品毛利率26.16% 同比下降0.97个百分点 精细化工品毛利率32.99% 同比下降8.59个百分点[2] - 期间费用率呈现分化态势 销售费用率0.28%同比下降0.09个百分点 管理费用率2.79%同比上升0.23个百分点 研发费用率1.88%同比下降0.47个百分点 财务费用率2.47%同比上升0.24个百分点[2] - 管理和财务费用同比增幅较大主要原因是新建项目投产导致资本化费用减少[2]