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“难的事情”越来越值钱!谷歌创始人谢尔盖·布林在斯坦福最新对话,谈AI时代的硬核技术,以及被低估的一个新兴领域……
聪明投资者· 2025-12-24 07:03
公司创始人回归与影响 - 谷歌联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇在ChatGPT引发AI竞争后回归公司,频繁出现在办公室,并深度参与Gemini项目,此举点燃了内部创业热情并引发资本圈关注[2] - 创始人回归凸显了公司在技术和人才方面的护城河,一位投资人评论“牛人还是希望跟最牛的人在一起”,这同样适用于当前谷歌吸引顶尖人才的环境[2] - 伯克希尔哈撒韦在2024年第三季度开始大手笔买入谷歌股票[2] 创始人的创业历程与早期文化 - 布林在斯坦福读博期间展现了高度的创造力和自由,曾为获取电子钥匙程序而冒险,这种环境为其后来与佩奇合作并创立谷歌奠定了基础[6][9][12] - 谷歌的创业起点源于佩奇对网络链接结构的专注与布林在数据挖掘上的工作结合,他们最初尝试将PageRank技术以160万美元授权给Excite但未成功,最终决定自行创业[18][19][20] - 公司早期带有强烈的学术气质,重视基础研发和长期R&D投入,并招聘了大量博士,这形成了其创新文化的一部分[28][29] 公司的创新文化与技术战略 - 公司文化鼓励尝试和接受失败,并更愿意挑战技术难度高的方向,布林指出最近十年左右,“难的事情”越来越值钱,硬核技术变得至关重要[32][33] - 公司在AI竞赛中曾因投入不足和未足够重视而犯错,例如八年前发表Transformer论文时未全力加码,但长期在神经网络、自研芯片(如TPU)和计算基础设施上的投入构成了深厚的技术积累[36][41] - 公司目前市值约4万亿美元,每分钟处理1000万次搜索,其成功源于早期宏大的使命(如“组织全球信息”)和对硬核技术的信仰[25][27][41] 对人工智能(AI)发展的看法 - AI领域竞争激烈,创新速度惊人,美国和中国最顶尖的公司都在全力投入,如果一个月不关注AI新闻就会明显落后[41][42] - AI的未来发展存在不确定性,关键问题不仅是能否做到人类能做的一切,更在于能否做到人类做不到的事情,即“超智能”问题[43][44] - AI目前是强大的人类能力放大器,能辅助完成从产品构思、艺术创作到专业领域咨询(如芯片设计、健康问题)等多种任务,建议个人一定要积极使用AI为自己服务[46][47][53][54] 对人才、教育与创业的建议 - 对于学生专业选择,布林认为不应因为AI能写代码而放弃学习计算机科学,因为编程能力对开发更好的AI至关重要,且AI在创意文本工作上可能表现更强[55][57] - 给年轻创业者的具体建议是:避免过早将不成熟的产品推向市场,谷歌眼镜是一次教训;应将想法彻底打磨成熟后再启动外部加速,以免被外部期待和开支压力逼迫动作变形[63][64] - 关于学术界与产业界的关系,布林认为对于一些激进、底层的新技术(如量子计算的全新路线),可能仍需在学术环境中“养一养”,但产业界也在进行大量基础研究,未来两者分工可能重新配比[60][61][62] 被低估的技术领域与个人洞察 - 当被问及被低估的新兴技术领域时,布林认为AI在材料科学上的应用(以及未来可能的量子计算)是一个方向,莱文和詹妮弗补充认为合成生物学和分子科学领域的变革也被低估[7][72][73][74] - 布林分享其个人经历,包括从苏联移民到美国的艰难转变以及在斯坦福获得的自由,这些经历帮助他打破自我设限,相信令人不适的变化常会带来更大机会[75][76][77] - 对于“好的人生”,布林认为关键在于享受生活与创造,珍惜家庭,并持续接受智力挑战,保持创造输出,他坦言提前退休尝试学习物理的决定很糟,回归工作参与Gemini项目让他感到兴奋[78][79][80]
从“茅台铁粉”到“AI坚守者”!但斌“1亿赌约”的底气似乎仍在!(附A股持仓动向)
私募排排网· 2025-12-24 07:00
但斌曾在茅台一役上,名声大噪。 早在 2003年但斌及其掌管的基金一直将茅台作为最核心的持仓标的之一,并且多次在公开媒体高调力挺茅 台,金句频出,例如"液体金山论"等。 当时伴随茅台股价连续攀升,也迎来了许多质疑,不过 但斌多次表明自己的坚定立场,甚至抛出 "一亿赌约": 2017年时他曾预判茅台股价终将 突破600元,并放言愿意拿出1亿元与市场对赌。当时不少人质疑茅台已涨到每股400元还有多大空间,但不到5个月茅台便跨越600元关口并一路 冲高到近800元,验证了但斌的远见。 当前, 但斌站在另外一个赛道的风口,从昔日的"茅台铁粉"到如今的"AI坚守者",从A股白酒龙头到"基金出海"押注美股。那么, 当前但斌十 分认可的 AI赛道能否再现当初茅台战役上的光景?最新业绩表现如何?但斌认可的细分赛道主要布局在何方? 本文首发于公众号"私募排排网"。 (点击↑↑ 上图查看详情 ) 但斌作为中国资本市场上知名的私募大佬,秉持"长期持有伟大公司"的理念,是一位绝对的价值投资者。从他的过往投资历程来看,抓住行业风 口,便是坚定持有。 私募排排网数据显示,截至2025年11月底,近3年有业绩显示且符合排名规则的产品,在1 ...
欧盟频开罚单美国态度强硬 欧美关系现数字监管裂痕
人民日报· 2025-12-24 06:00
事件概述 - 欧盟委员会依据《数字服务法案》首次认定社交媒体平台X(前身为Twitter)在透明度等方面违规,并处以总计1.2亿欧元罚款 [1] - 美国政府对欧盟的罚款决定表示谴责,并威胁若欧盟继续惩罚美国科技企业,将对欧盟加征关税 [1] 针对X公司的具体违规与处罚 - **违规行为一**:“蓝标认证”付费即可获得,界面设计对用户具有误导性,被罚款4500万欧元 [1] - **违规行为二**:广告资料库在透明度和可访问性方面不合规,被罚款3500万欧元 [1] - **违规行为三**:未按规定向符合条件的学术研究人员开放平台公共数据访问权限,被罚款4000万欧元 [1] - X公司被要求在60个工作日内就“蓝标认证”违规提交纠正措施,并在90个工作日内就广告资料库和数据访问问题提交行动计划 [2] - 公司创始人马斯克在X平台上发文抨击欧盟的罚款决定 [2] 欧盟对其他美国科技巨头的监管行动 - 2024年9月,欧盟以广告领域行为违规为由,对谷歌公司处以29.5亿欧元的反垄断罚款,并要求其提交整改方案 [3] - 2024年10月,欧盟委员会初步认定元宇宙平台公司(Meta)未能向研究人员提供充分的公共数据访问权限,其旗下Facebook和Instagram也违反了相关义务 [3] - 2024年11月,欧盟委员会宣布对谷歌启动新一轮调查,审查其搜索结果是否对媒体行业公平 [3] - 欧盟委员会近期还对亚马逊公司和微软公司开展评估,以决定它们是否为云计算服务的“守门人”,若被认定,欧盟可依法进行市场调查和制裁 [3] - 谷歌、亚马逊等公司均表示对欧盟有关裁决持异议,并将提起上诉 [3] 欧美数字监管摩擦升级与立场分歧 - 美国商务部长在欧盟贸易部长会上表示,是否降低对欧盟钢铝产品的关税,取决于欧盟是否对其数字监管规则作出“实质性调整” [4] - 欧盟抨击美国此举是“勒索”,并强调数字监管法规关乎主权、不容挑战,不会接受将数字立法作为贸易交换筹码 [4] - 欧盟认为其监管处罚仅与平台透明度有关,且罚款金额相对于X平台的用户规模与违规程度相当,法规“并不针对美国公司”,所有在欧盟单一市场运营的企业都必须遵守相同标准 [2] - 美国政府指责欧盟数字监管对美国科技企业不公平,并在其国家安全战略报告中称欧洲在数字监管、市场开放等领域挑战“美国优先”战略 [4] - 观察人士认为,巨额罚单背后是欧美数字主权之争,欧盟旨在增强其数字主权,而美国则意在维护其全球数字产业霸主地位 [4]
Waymo explains why its robotaxis clogged San Francisco streets during a power outage
Business Insider· 2025-12-24 05:04
事件概述 - 旧金山发生停电事故 影响约13万太平洋燃气电力公司客户 导致部分Waymo自动驾驶出租车在十字路口和繁忙街道停滞 社交媒体视频显示至少5辆无人驾驶汽车在路口聚集造成交通拥堵 [1][3] - Waymo公司因此暂停了该地区的网约车服务 并于周日重启服务 [3] - 加州公共事业委员会表示正在调查事件的具体情况 [4] 事件原因与公司解释 - Waymo官方声明 其自动驾驶汽车在交通信号灯熄灭时按设计运行 将路口视为四向停车点 但问题在于规模效应 [1] - 车辆在遇到信号灯熄灭时 可能会偶尔请求人工确认检查以确保做出最安全的选择 周六停电导致此类请求集中激增 公司成功通过了超过7000个无信号灯路口 [1][2] - 请求积压导致响应延迟 加剧了本已不堪重负的街道拥堵 [2] - 公司表示 人工确认检查是早期部署阶段出于高度谨慎而设立的 目前正在对其进行改进以适应现有运营规模 [4] 公司应对与改进措施 - 公司已暂停在旧金山的服务 原因是市政府要求为应急车辆让出畅通道路 此举旨在避免在恢复高峰期进一步加剧拥堵或阻碍应急车辆 [5] - 公司正在实施全车队软件更新 为自动驾驶系统提供具体的停电背景信息 使其能够更果断地导航 此策略在较小规模停电时有效 [4] - 除了软件更新 公司还将改进其应急响应协议 并扩大与应急人员的沟通协作 [5] 业务背景与历史挑战 - Waymo于2018年在凤凰城推出无人驾驶网约车服务 目前通过与优步合作在奥斯汀和亚特兰大等其他城市运营 2022年在旧金山推出无人驾驶车辆 并于去年通过其应用程序向公众开放服务 [6] - 公司扩张并非一帆风顺 今年5月 因部分车辆撞上链条或大门 Waymo召回了影响超过1200辆汽车的软件 上个月有报道称 旧金山一家便利店的猫被Waymo车辆碾压 引发居民不满 [7]
Waymo to Update Software Across Fleet After San Francisco Power Outage
WSJ· 2025-12-24 04:02
公司动态 - Alphabet旗下自动驾驶汽车初创公司将进行全车队软件更新 以解决车辆在停电期间导航失效的问题[1] - 此次软件更新的直接诱因是公司车辆在旧金山发生因停电而“冻结”的事件[1] 行业与产品 - 自动驾驶技术面临现实环境挑战 城市基础设施问题(如停电)会影响车辆运行[1] - 公司正通过软件迭代方式应对特定场景下的技术缺陷 以提升系统鲁棒性[1]
奥特曼的“帝国隐忧”:多线扩张,正在拖慢ChatGPT
创业邦· 2025-12-24 03:25
文章核心观点 - OpenAI面临深刻的战略与运营危机,其追求前沿通用人工智能(AGI)与推理模型的技术路线,与ChatGPT数亿主流用户对即时、简单应用的需求严重脱节,形成“性能过剩”鸿沟 [6][9] - 公司CEO山姆·奥特曼推动的多线扩张战略(如Sora、硬件、机器人等)导致资源分散,削弱了对核心产品ChatGPT的投入,使其在应对谷歌等竞争对手的生态整合攻势时陷入被动 [6][12] - 公司增长出现悖论:商业化变现(年化收入从60亿美元激增至超190亿美元)取得惊人进展,但用户增长(周活跃用户不足9亿)显著放缓,且面临谷歌Gemini等对手在用户规模与使用时长上的快速反超 [13][14][19][21] - 为应对危机,公司拉响为期八周的“红色代码”警报,试图将资源重新聚焦于ChatGPT核心产品,并布局硬件等长期生态,但公司仍需在AGI研究实验室与赢得AI产品市场的公司定位之间做出根本抉择 [25][26][29][30] 核心矛盾:前沿研究与大众需求的“性能过剩”鸿沟 - OpenAI内部超过千人的独立研究团队重心押注于追求“推理模型”和通用人工智能(AGI),此类模型在复杂问题上表现出色,但代价是高昂计算成本和缓慢响应速度(需数秒甚至数分钟)[9] - 这与ChatGPT数亿主流用户的需求严重脱节,多数用户仅询问如电影评分、日常咨询等非常简单的问题,无需模型“思考半个小时”[9] - 这种脱节导致产品化挫折:2025年初将先进推理模型转化为ChatGPT可用版本时性能“意外地变差”,即使以“思考模式”嵌入,在近9亿周活用户中也仅有极少数人频繁使用 [9] - 甚至传统非推理模型在集成到产品时,也可能因与“个性化”等功能冲突而导致性能下降 [10] 多线作战与资源内耗 - 在ChatGPT之外,公司同时推进Sora视频生成、音乐AI、AI网页浏览器、AI智能体、消费级硬件、机器人等一系列雄心勃勃的项目 [12] - 这些并行项目分流了本应集中投入ChatGPT的关键资源,削弱了用于提升其大众化吸引力的投入,导致核心收入引擎在内部资源博弈中“失血”[12] - 公司文化仍受“研究优先”基因主导,产品本身并非终点 [12] - 多线作战导致决策滞后和被动,如图像生成功能优先级一度被降低,直到2025年8月谷歌发布流行的Nano Banana图像生成器后才仓促重新聚焦 [12] 增长悖论:用户增速放缓与商业变现竞赛 - 公司年初设定年内达到10亿周活跃用户目标,但截至12月初用户数“不足9亿”,且增长显著放缓 [13] - 商业化变现取得惊人进展:年化收入从1月份的60亿美元激增至目前的超过190亿美元,主要动力来源于个人和企业用户订阅,有望实现年底200亿美元年化收入目标 [13][14] - 在每100名ChatGPT的周活跃用户中,约有5人付费订阅其Pro或Plus服务 [16] - 为实现2030年2000亿美元收入愿景,公司必须将周活跃用户转化为日活跃用户,以创造更多变现机会(如广告、交易抽成)[16][18] - 专注于从现有用户获取高额订阅收入的策略,可能正在损害用户基础的进一步扩大 [19] 谷歌的反击与OpenAI的生态劣势 - 谷歌在搜索结果顶部整合AI生成答案摘要,2023年10月报告称该功能正推动“有意义”的搜索量增长和收入提升 [21] - 谷歌Gemini在2025年实现快速增长:月活用户从7月的4.5亿增至6.5亿,网站访问量单月增长14.3%,而ChatGPT同期访问量连续两月下降;且Gemini平均访问时长自9月起已超越ChatGPT [21] - 谷歌的成功不仅源于模型性能(如Nano Banana Pro图像生成器、Gemini 3),更关键在于其能力已无缝融入Gmail、Chrome、YouTube等数十亿用户入口的现有工作流 [12][21] - 相比之下,OpenAI生态劣势明显,ChatGPT在很大程度上仍是一个需要用户主动访问的独立工具 [12] - 前员工警告,若谷歌在原始性能上实现超越甚至免费提供Gemini,可能同时扼杀OpenAI的API和消费者订阅业务 [23] - 在企业客户市场,根据Menlo Ventures报告,OpenAI份额已降至27%,而Gemini上升至21%,Anthropic以40%的份额领先 [29] “红色代码”警报与战略调整 - 2025年12月,CEO山姆·奥特曼拉响“红色代码”警报,要求将资源重新集中到ChatGPT及其推理能力等核心基础,并推迟广告、扩展电商等短期盈利项目,目标是在明年1月底通过重大产品更新扭转局面 [25] - 公司迅速推出一系列应对措施:发布GPT-5.2(内部代号Garlic)重夺多项性能基准榜首;推出新图像生成模型回应谷歌竞争;回退模型路由系统,让免费用户默认使用更快的GPT-5.2 Instant [25] - 模型路由系统仅运行四个月就被撤回,因其将免费用户使用推理模型的比例从不到1%提升至7%,显著增加成本,却因响应慢“对日活指标产生负面影响”[25] - 此次“红色代码”持续八周,是比以往更长的紧急状态,聚焦于应对谷歌竞争 [26] 未来挑战与硬件布局 - 公司预计年化收入超过190亿美元,但正“每年烧掉数十亿美元现金”以支付惊人计算成本,其规划的1.4万亿美元基础设施投入更是天文数字,迫切需要ChatGPT创造更大、更稳定的现金流 [29] - 与谷歌、微软、苹果等拥有成熟软硬件生态的巨头相比,OpenAI本质上仍是一家“模型公司”,其通过与迪士尼合作、聘请苹果前设计主管乔尼·艾维开发硬件来构建生态的努力需要时间 [23][26][29] - 奥特曼已开始布局宏大的硬件战略,目标开发一款OpenAI设备以取代智能手机成为随身携带新标准,为此聘请了前苹果设计主管乔尼·艾维并收购其初创公司 [26] - 这预示着OpenAI可能与苹果在硬件领域发生直接碰撞,争夺下一代人机交互范式的话语权 [27]
Waymo will update driverless fleet after San Francisco blackout to improve navigation during outages
CNBC· 2025-12-24 03:03
事件概述 - 2025年12月20日 旧金山发生停电事故 导致Waymo暂停其无人驾驶出租车服务[1] - 停电始于周六下午早些时候 约两小时后达到高峰 影响了约130,000名客户 截至周日早上仍有约21,000名客户断电[2] - 停电原因是变电站火灾导致“重大且广泛”的损坏[2] 事件影响与公司应对 - 交通信号灯失灵导致城市出现大范围交通拥堵 社交媒体视频显示多辆Waymo车辆滞留在不同社区[3] - 公司指示车队靠边并适当停车 以便分批次将车辆召回仓库 以避免加剧拥堵或阻碍紧急救援车辆[3] - 旧金山市长部署了警察、消防队、停车管理人员和城市大使到受影响社区[3] 公司后续改进措施 - 公司正在分析此次事件 并采取三项“立即措施”[4] - 第一 进行“全车队更新” 让车辆获得“更多关于区域停电的上下文信息” 以便在十字路口采取更果断的行动[4] - 第二 改进“应急响应协议” 并与旧金山市长团队协调 以加强应急准备合作[4] - 第三 更新其急救人员培训 将从此次及其他广泛事件中吸取的经验教训纳入其中[4] 公司业务与运营数据 - 除湾区外 Waymo目前在德克萨斯州奥斯汀及周边、凤凰城、亚特兰大和洛杉矶提供付费乘车服务[4] - 公司近期每周付费乘车次数估计已超过450,000次 并在2025年12月表示 2025年已完成1400万次出行 自2020年推出以来 预计全年总出行次数将超过2000万次[4] - 公司拥有超过1亿英里的完全自动驾驶经验 并致力于提高道路安全[5]
谷歌2025「复仇爽文」大结局,从至暗时刻到王者归来
36氪· 2025-12-24 03:01
公司年度表现与战略定位 - 公司在2025年上演了从被外界质疑到重回巅峰的逆转,年底通过Gemini 3和Nano Banana的组合拳实现了降维打击[1] - 公司AI业务在2025年实现了全面突围,将科研变为现实,并在八大领域秀出肌肉[4][5] - 公司通过涵盖底层芯片、核心模型到顶层应用的成绩单,宣告其已重回令对手窒息的领先地位[34] 核心模型进展与性能 - 公司于11月发布了迄今为止最强大的AI模型Gemini 3,具备前所未有的多模态推理能力,彻底解决了推理能力瓶颈[5][66] - Gemini 3在多项基准测试中表现卓越:在“人类终极考试”基准测试中,Gemini 3 Pro和Flash版本在使用工具后分别达到45.8%和43.5%的准确率[6] - 在科学知识测试GPQA Diamond中,Gemini 3 Pro和Flash分别达到91.9%和90.4%的准确率[6] - 在数学测试AIME 2025中,Gemini 3 Pro在使用代码执行后达到100%准确率,Flash版本达到99.7%[6] - 在多模态理解测试MMMU-Pro中,Gemini 3 Pro和Flash分别达到81.0%和81.2%的准确率[6] - 在具身智能编码测试Terminal-bench 2.0中,Gemini 3 Pro和Flash分别达到54.2%和47.6%的成功率[6] - 公司于12月推出了专为速度打造的Gemini 3 Flash,在保持高性能的同时极大降低了响应延迟[67][68] - 模型定价具备竞争力:Gemini 3 Flash的输入和输出价格分别为每百万token 0.50美元和3.00美元[6] 开发者工具与平台 - 公司推出了颠覆软件开发的Google Antigravity,这不再是简单的代码补全工具,而是真正的智能体[7][8] - 公司发布了开源AI智能体工具Gemini CLI,允许开发者在命令行中直接调用Gemini构建智能体[59] - 公司向所有开发者免费提供了Gemini Code Assist编程助手,降低了开发门槛[45] - 公司面向开发者开放了Gemini 3的API,邀请全球开发者基于新模型构建应用[66] 创意与媒体生成工具 - 公司在生成式媒体领域取得突破,Nano Banana Pro和Veo 3.1让图像编辑和视频生成进入专业级时代[9] - 公司推出了由Veo 3驱动的AI电影制作工具Flow,提供好莱坞级别的视频生成和编辑能力[58] - 公司发布了图像生成模型Imagen 3的增强版,在细节和文字渲染上达到新高度[57] - 公司将Nano Banana轻量级图像模型集成到搜索、NotebookLM和相册等多个产品中[65] 科学研究与突破 - 公司的AlphaFold团队在2025年迎来五周年,其贡献助力相关科学家斩获诺贝尔奖[13] - 公司员工Michel Devoret在2025年荣获诺贝尔物理学奖[15] - 公司分享Gemma模型帮助发现了癌症治疗的新路径,展示了开源模型在生物医学领域的科研价值[65] 硬件与基础设施 - 公司发布了首款专为“推理时代”打造的TPU Ironwood,大幅提升AI推理效率[53] - 公司利用AI设计AI芯片,通过AlphaChip设计方法实现了软硬一体的能效和算力优势[19][22][24] - 公司正式发布了Pixel 10系列手机,搭载最新TPU芯片,是首款为“全天候AI”设计的终端设备[63] 具身智能与机器人 - 公司发布了Gemini Robotics 1.5和Genie 3,标志着通用世界模型的新前沿,让AI能够理解和操纵物理世界[23][27] - 公司推出了Gemini 2.5 ComputerUse模型,该模型可以像人一样查看屏幕、移动光标并执行复杂操作[65] 产品集成与用户体验 - 公司在搜索中首次推出AI模式,处理复杂查询并提供深度解答[46][49] - 公司将Gemini 3 Flash集成到全球搜索中,为用户提供瞬间生成的AI智能摘要[69] - 公司在Android 16操作系统中深度集成AI,提升系统流畅度与个性化体验[59] - 公司为Pixel用户通过软件更新推送最新的AI功能[63] - 公司将最先进的Gemini翻译能力引入谷歌翻译,实现同声传译级别的实时翻译效果[72] 行业应用与影响力 - 公司最新的Weather Next 2模型能以惊人精度预测天气,其洪水预报覆盖了全球20亿人[29] - 公司在购物中引入AI模式,支持利用生成式AI进行虚拟试衣[58] - 公司推出了AI驱动的航班搜索工具FlightDeals,智能预测票价趋势[63] - 公司发布了AI驱动的网络安全防御系统,利用大模型实时检测并防御复杂网络攻击[55] - 公司推出了Google Earth AI,这是最先进的地理空间AI模型[31] 安全与责任框架 - Gemini 3被称为公司迄今为止最安全的模型,通过了最全面的红队测试和安全评估[33] - 公司在提升模型能力的同时,持续升级工具链、资源体系与安全框架,以预见并降低潜在风险[33]
S&P registers record close as growth stocks advance
The Economic Times· 2025-12-24 01:52
宏观经济数据 - 美国第三季度GDP年化环比增速为4.3%,为自2023年第三季度以来最快增速,且远高于路透社调查经济学家预期的3.3%,主要受强劲的消费者支出推动 [1][8] - 尽管该数据因43天的政府停摆而延迟发布,且许多分析师预计第四季度经济增长将放缓,但市场目前正定价美联储1月降息的可能性减小,短期债券收益率上升 [2][9] - 其他经济数据显示美国经济并非全貌乐观,12月消费者信心因对就业和收入的担忧加剧而减弱,11月工厂生产在10月下降后保持不变 [9] 金融市场反应 - 道琼斯工业平均指数上涨79.73点或0.16%,至48,442.41点;标普500指数上涨31.30点或0.46%,至6,909.79点;纳斯达克综合指数上涨133.02点或0.57%,至23,561.84点 [9] - 标普500成长指数上涨0.8%,而价值指数基本持平 [5][9] - 债券市场对强劲的GDP数据反应负面,收益率上升,有观点认为除非利率下降,否则对食品、化工、油气甚至私人信贷公司而言是坏消息 [2][9] - 美国交易所成交量为140.1亿股,低于过去20个交易日全天平均的166.7亿股,随着假期临近,交易量清淡且可能进一步萎缩 [7][9] 行业与个股表现 - AI相关股票延续近期涨势,从上周因估值过高担忧和AI公司高资本支出可能挤压利润引发的抛售中反弹 [5][9] - 英伟达股价上涨3%,对标普500指数提振最大;亚马逊、Alphabet和博通股价当日均上涨超过1% [5][9] - 矿业公司Freeport-McMoRan股价上涨2.5%,收于52.29美元的15个月高点,因铜价触及纪录高位且富国银行上调其目标价 [8][9] - 企业软件制造商ServiceNow股价下跌1.5%,因其同意以77.5亿美元现金收购网络安全初创公司Armis [9] - 美国军用造船商Huntington Ingalls股价微涨0.3%,此前前总统特朗普宣布了建造新型“特朗普级”战舰的计划 [9] 市场趋势与季节性 - 美股三大主要指数均有望实现连续第三年年度上涨,标普500和道指也有望连续第八个月上涨 [6][9] - 近期美股的上涨激发了市场对“圣诞老人行情”的期待,这是一种季节性现象,根据《股票交易员年鉴》,标普500通常在年末最后五个交易日和次年头两个交易日上涨 [6][9] - 今年该时期从周三开始,持续到1月5日 [7][9] - 纽约证交所下跌股与上涨股数量比为1.02比1,纳斯达克市场该比率为1.6比1 [9] - 标普500指数创下35个52周新高和5个新低,纳斯达克综合指数创下70个新高和178个新低 [9]
Waymo vows to improve emergency response protocols after San Francisco power outage
Reuters· 2025-12-24 01:50
公司动态 - Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo宣布将扩大与一线应急人员的合作范围[1] - 公司将改进其紧急响应协议[1] - 公司将推出软件更新 使其车辆在通过十字路口时决策更果断[1]