相关企业：华为技术有限公司、新华三技术有限公司、武汉长江计算科技有限公司、杭州华澜微电子股 份有限公司、慧与云（重庆）科技有限公司、深圳市宙视达科技有限公司、长春师凯科技产业有限责任 公司、长鑫存储技术有限公司、长江存储控股股份有限公司、超聚变数字技术股份有限公司 关键词：存储服务器、存储芯片、算力规模、存算一体、存储服务器行业政策、存储服务器行业产业 链、存储服务器市场规模、存储服务器企业竞争格局、存储服务器发展趋势 内容概要：存储服务器是聚焦数据存储管理的专用服务器，与通用服务器相比，硬件配置偏向大容量存 储介质与冗余机制，软件搭载专业存储协议，优先保障数据安全与存取效率。当前行业发展受多重利好 驱动，政策层面，多份重磅文件从技术标准、基建建设等维度提供支持；上游存储芯片领域，长江存 储、长鑫存储等企业实现技术突破并扩大市场份额，完善国产产业链；下游需求覆盖公共服务、互联 网、金融等多领域，算力基础设施升级进一步打开增长空间。市场规模方面，2024年整体服务器市场规 模达2492.1亿元，存储服务器规模达438.7亿元，2025年预计稳步增长，技术上分布式存储、液冷等方案 加速落地。竞争格局呈现头部主导、 ...

行业概览 - 2024年国内超融合基础设施市场规模突破300亿元，成为金融、政府、医疗等关键行业的首选方案 [1] - 头部厂商竞争聚焦于性能优化、安全集成、云原生兼容三大核心维度 [1] - 市场已进入差异化竞争阶段，未来将向“云原生+AI+安全”一体化方向演进 [16][33] 深信服超融合基础设施HCI - **核心定位**：以“稳定可靠、优异性能”为核心，定位为企业云基础设施的“第一可靠选择”和承载核心业务的最佳选择 [2][18] - **产品架构**：由计算虚拟化aSV、存储虚拟化aSAN、网络虚拟化aNET、安全虚拟化aSEC四大核心组件构成，采用原生适配X86和ARM的双栈架构，实现一套架构覆盖全场景 [2][18] - **核心能力**： - 极致稳定可靠：具备业界领先的业务无中断热迁移、热升级、热补丁“三热能力” [3][19] - 高性能表现：在NVMe全闪配置下，三节点集群即可达到200万IOPS的卓越性能，在ARM信创架构下性能也保持领先 [3][19] - 智能运维：云端智能大脑支持7×24小时监控，可预测150+故障场景，分钟级定位问题，运维效率提升60%以上 [3][19] - 内建安全与AI融合：原生集成微隔离等安全能力，并通过“HCI+AICP”方案支持在原集群增加GPU节点以快速部署企业级大模型 [3][19] - **场景化价值**： - 国产化信创改造：已完成超百款信创数据库与应用兼容适配，是构建“一云多芯”平台的常见选择 [4][21] - VMware替代：在企业级场景的组件、方案和功能上100%覆盖对标VMware，显著降低用户替换门槛和风险 [4][21] - 承载关键与新型负载：能够承载核心数据库、ERP，并支持快速增加GPU节点满足AI算力需求 [4][21] - 轻量云演进：基于超融合基础架构可快速演进至轻量云，融合公有云敏捷性与私有云可控性，大幅降低TCO和基础设施成本 [5][21] - **市场表现**： - 根据IDC报告，从2023年到2025年整体市场占有率第一，2025年在全栈超融合市场占有率第一 [5][22] - 至今已服务超26000家用户，在多个行业市场份额领先：部委级用户超40%、500强用户超45%、百强医院超40%、银行用户超20%、高校用户超30% [5][22] 华为FusionCube超融合系统 - **核心定位**：全栈IT技术协同的超融合解决方案，聚焦硬件适配、场景化方案与AI算力拓展，为大型政企提供一体化IT基础设施 [6][23] - **技术优势**： - 硬件协同优化：以“一体机”为主要交付模式，与华为鲲鹏服务器深度适配，商业应用稳定性与性能提升20%以上 [7][24] - AI场景专项突破：推出基于华为Ascend加速器的FusionCube A3000，提供“算力+算法+平台”一站式解决方案 [7][24] - 性能与可靠性：单节点读性能超45万IOPS，写性能超15万IOPS；1TB数据重构仅需15分钟；存储利用率高达90%；支持双活与异步复制 [7][24] - **行业适配与市场**：适配金融、能源/制造等行业，支撑自动驾驶训练平台（GPU集群利用率提升65%）；2023年获DCIG年度企业超融合基础设施最佳推荐，服务全球5000+客户 [8][25] 新华三UIS超融合系统 - **核心定位**：跨云管理与存储兼容性突出的超融合方案，聚焦混合云与边缘计算需求，提供“本地+云端”一体化资源协同能力 [9][26] - **技术优势**： - 跨云部署能力：支持私有云、混合云及边缘场景，无缝对接新华三公有云UniCloud，实现资源统一调度与弹性扩展 [10][27] - 五大创新引擎：包括云原生引擎、锐捷加速引擎（相同CPU核数下多创建50%虚拟机，4K随机IOPS性能提升1倍）等，IT架构复杂度降低50% [11][27] - 性能与可靠性：单节点IOPS突破80万，延迟<300μs；数据重构效率提升40%；支持跨集群真AA双活，全无损存储系统开销降低70%，IOPS性能提升2倍 [11][27] - **行业适配与市场**：推出政府/教育、医疗等行业定制版，支持PB级医学影像极速调阅（响应时间<2秒）；连续五年中国超融合市场TOP2，服务10000+在网项目 [12][28] 浪潮InCloud Rail超融合系统 - **核心定位**：硬件成本优势与AI算力优化的超融合方案，聚焦中小企业与AI转型需求，提供高性价比IT基础设施 [13][29] - **技术优势**： - 硬件成本可控：依托服务器制造优势，整机成本较行业平均水平低15% [14][30] - AI算力优化：优化模型微调与推理场景，GPU利用率提升30%以上 [14][30] - 高性能与扩展性：采用全栈RDMA等技术，三节点集群IOPS突破200万；支持节点弹性扩展至数千节点 [14][30] - **行业适配与市场**：2025H1金融行业份额第一，支持银行核心交易系统（99.999%高可用）；2025H1国内超融合出货量第二（同比增长16.7%），渠道网络覆盖300+城市 [15][31][32] 企业选型总结 - 若追求稳定可靠与市场验证：深信服超融合是首选，其拥有26000家用户实践且IDC连续两年市占率第一 [33] - 若聚焦大型政企AI场景与硬件协同：华为FusionCube的全栈协同能力与Ascend加速器适配性更具优势 [33] - 若需要混合云与边缘计算能力：新华三UIS的跨云管理与边缘引擎更贴合需求 [33] - 若关注中小企业成本与AI转型：浪潮InCloud Rail的高性价比与AI算力优化是理想选择 [33]

（大众新闻记者 陈晓婉 赵雅南） 这四家企业分别是，潍柴控股集团有限公司入选行业领军培育企业名单，华鲁恒升化工股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、新风光电子科技 股份有限公司入选专业领军培育企业名单。 此外，22家入选"双百企业"名单、25家入选"科改企业"名单，数量在全国各省市中均居第二位。省属企业有3家进入世界500强，2023年以来新增制造业单 项冠军34家，独角兽企业2家，瞪羚企业61家，专精特新"小巨人"25家，一批企业实现从"跟跑对标"到"并跑创标"的转变，在行业内树立起标杆形象。 12月19日，山东省政府新闻办举行新闻发布会，介绍山东省属国资国企深化改革、推动高质量发展情况。记者从发布会上获悉，截至目前，山东4家省属 国企入选国务院国资委世界一流行业领军培育企业和专业领军培育企业名单，数量在全国各省市中居第一位。 ...

浪潮信息所属申万行业为：计算机-计算机设备-其他计算机设备。所属概念板块包括：IDC概念（数据 中心）、英伟达概念、电子发票、东数西算、云计算等。 截至12月10日，浪潮信息股东户数35.00万，较上期减少2.78%；人均流通股4190股，较上期增加 2.60%。2025年1月-9月，浪潮信息实现营业收入1206.69亿元，同比增长45.16%；归母净利润14.82亿 元，同比增长14.51%。 分红方面，浪潮信息A股上市后累计派现14.89亿元。近三年，累计派现6.46亿元。 机构持仓方面，截止2025年9月30日，浪潮信息十大流通股东中，香港中央结算有限公司位居第二大流 通股东，持股3034.71万股，相比上期减少1647.13万股。华泰柏瑞沪深300ETF（510300）位居第三大流 通股东，持股1752.53万股，相比上期减少77.51万股。易方达沪深300ETF（510310）位居第四大流通股 东，持股1268.34万股，相比上期减少39.77万股。华夏沪深300ETF（510330）位居第五大流通股东，持 股946.42万股，相比上期减少12.93万股。易方达中证人工智能主题ETF（159819） ...

公司战略与市场拓展 - 公司正从高频高速铜缆“内部线”核心供应商向“外部线”（如DAC、AEC）市场积极拓展 [1] - 公司产品高频高速铜缆连接线已通过安费诺进入戴尔、惠普、谷歌、亚马逊、微软、甲骨文、Meta、浪潮、新华三、中科曙光等知名服务器制造商供应链 [1] 产品与客户 - 公司高频高速铜缆连接线已进入全球主要科技巨头及国内领先服务器制造商的供应链体系 [1] - 公司客户包括戴尔、惠普、谷歌、亚马逊、微软、甲骨文、Meta、浪潮、新华三、中科曙光等 [1] 行业趋势与业务发展 - 伴随算力持续提升，人工智能服务器更新换代浪潮愈发迅猛 [1] - 公司在稳步推进高频高速铜缆内部线业务稳健发展的同时，积极开拓高频高速铜缆外部线市场领域 [1]

行业投资评级 - 行业评级为“买入” [3] 核心观点 - 核心观点：随着AI大模型参数规模和上下文长度激增，现有高带宽内存（HBM）容量已难以满足推理阶段的内存需求，高带宽闪存（HBF）技术有望成为最佳解决方案，其发展将推动针对新存储介质优化的数据基础软件的应用，为具备数据库技术积累的公司带来机会 [1][7] 一、HBF有望成为满足AI大模型内存容量要求的最佳方案 - **当前AI芯片内存瓶颈**：AI大模型参数量已达万亿级别，上下文长度普遍超过128K，对内存容量要求极高 [7][13] - **HBM容量不足**：英伟达最新的Blackwell Ultra芯片配备8个HBM3E内存，总容量为288 GB，带宽为8 TB/s，但仍难以满足大模型需求 [7][15][18] - **现有替代方案局限**：采用GPU+HBM直连闪存（如SSD）的方案，虽存储容量大（例如16TB SSD），但通过PCIe接口的传输速率（如PCIe 7.0为512 GB/s）远低于HBM，存在性能瓶颈 [19] - **HBF技术方案与优势**： - **高互联速度**：采用BiCS和CBA晶圆键合工艺实现与GPU的高速互联 [7][20] - **大内存容量**：在研的HBF存储容量有望达到现有HBM的8-16倍，有望将GPU的存储容量扩展至4 TB [7][23] - **产品时间表**：HBF闪存第一批样品预计在2026年下半年交付，首款集成HBF的AI推理硬件预计在2027年年初推出 [23] - **面临的技术挑战**：包括闪存组件的写入寿命限制，以及其工作温度上限（85度）可能受GPU高强度计算时高温影响的稳定性问题 [26] 二、HBF的技术成熟有望推动相关数据基础软件的应用 - **不同AI模型的内存需求差异**： - **大语言模型与视频生成模型**：参数量大、上下文长，对内存容量要求高，使用基于内存的数据处理软件必要性“强” [28][30] - **图片生成模型**：参数量普遍在百亿级别，上下文较短，常规任务对内存要求不高，使用相关软件必要性“弱” [30] - **市场参与主体**：针对存储介质优化的数据基础软件开发商包括华为、阿里等大型科技公司，以及星环科技、PingCAP等独立第三方公司 [7][29] - **发展潜力与路径**： - 大型科技公司可能为自研的AI大模型自研数据基础软件 [7][29] - 独立第三方公司（如星环科技、PingCAP）的数据基础软件可能用于智谱AI、MiniMax等公司的大模型推理任务 [7][29] - 星环科技的分布式数据库ArgoDB已针对闪存存储硬件优化，具备开发基于HBF等新介质的数据基础软件的技术潜力 [7][32] - **市场规模与前景**：基于HBF的数据基础软件市场处于早期，其价值量或与数据处理规模及可应用场景相关，若HBF在AI推理任务中大规模使用，相关软件产品有望受益于数据处理需求增长 [31][33] 三、重点公司提及 - **星环科技-U**：其分布式数据库ArgoDB针对闪存优化，有潜力开发基于HBF的数据基础软件产品 [7][32] - **其他提及公司**：报告在列举针对存储介质优化的数据库产品时，提到了华为（GaussDB）、阿里云（AnalyticDB）、PingCAP（TiDB）、SAP（HANA）、巨杉（SequoiaDB）、中兴通讯（GoldenDB）等公司 [31]

行业动态与市场前景 - 协创数据拟斥资不超过90亿元采购服务器以增强云算力服务能力，预示下游算力基础设施建设加速，将直接拉动高功率密度服务器及高效散热解决方案需求[1] - 第五届国际AIDC液冷供应链千人峰会暨国际数据中心液冷市场趋势分析会将于12月18日至19日举办，行业技术交流与市场趋势探讨将更为集中[1] - 瑞银报告指出，全球数据中心直接液体冷却市场规模将从2024年的11.38亿美元，以51%的复合年增长率飙升至2030年的311.91亿美元，其中AI服务器液冷市场将达到237.46亿美元，非AI服务器液冷市场将增长至74.46亿美元[2] - 东吴证券分析认为，液冷技术是解决数据中心散热压力的必由之路，AI服务器算力需求高速增长正持续带动液冷渗透率提升[2] - 开源证券将液冷板块视为战略性投资机会，认为其具备“增长强劲、叙事完备、赔率占优”三大特征，是继光模块、PCB之后AI算力链条中值得关注的新一极[2] 产业链公司业务进展 - 锦富技术表示其液冷业务已参与下一代高端AI平台Rubin Ultra的前期测试与送样工作，并获得小量试产验证订单[1] - 飞龙股份正利用液冷热管理技术的先发优势，积极布局商用液冷等高增长前沿赛道[1] - 英维克是全球唯二掌握冷板式、浸没式双路径液冷技术的企业，市占率超35%，首创all in one全链条液冷系统，是英伟达指定温控供应商，服务腾讯、阿里、华为等头部客户[2] - 申菱环境是华为数据中心温控核心供应商，拥有63项液冷专利，参与制定《冷板式液冷测试验证技术白皮书》，其液冷微模块数据中心项目PUE低至1.15[2] - 高澜股份是全球唯一布局服务器+储能双赛道的液冷供应商，独家供应英伟达H100液冷模块，客户覆盖字节跳动、阿里、腾讯等头部企业，拥有300项专利[3] - 巨化股份是国产电子级氟化液龙头，打破3M垄断，产品适配英伟达NVL72机柜，2025年产能占全球15%[4] - 飞荣达是电磁屏蔽+导热一体化冷板供应商，热阻降低20%，是华为服务器核心供应商[5] - 中石科技是纳米碳材料冷板独家供应英伟达A100/H100，热流密度达800W/cm²，液冷散热模组业务占比超90%[5] - 浪潮信息是全球液冷服务器领军企业，“天蝎”液冷整机柜单机柜功率密度可达100kW，2024年市占率突破45%，出货量超15万台，还与中石油合作开发矿物油冷却液，建成亚洲最大液冷研发生产基地[6] - 中科曙光与曙光数创协同研发液冷服务器，推出全球首个单机柜级640卡超节点，搭载浸没相变液冷技术，能满足高密算力场景散热需求[6] - 紫光股份推出UniCool液冷机柜支持混合散热，在运营商市场中标份额超35%，2024年液冷订单金额突破50亿元，其液冷服务器可降耗约30%[6] - 光迅科技是国内唯一实现液冷光模块批量出货的厂商，推出液冷管道与光模块封装集成方案，适配800G/1.6T光通信需求，全球市占率15%[7] - 长飞光纤将光纤技术应用于液冷领域，推出高效散热的液冷光纤产品，可提升数据传输效率，同时优化散热性能[8] - 锐捷网络拥有冷板式、浸没式等液冷全栈产品，联合发布数据中心浸没式液冷交换机，并推出同时应用NPO硅光和冷板式液冷技术的交换机[8]

数字经济ETF工银（561220）市场表现 - 该ETF于12月15日开盘下跌0.51%，报价为1.360元 [1] - 该ETF自2025年5月21日成立以来，累计回报率为36.79% [1] - 该ETF近一个月的回报率为-0.25% [1] 数字经济ETF工银（561220）持仓股表现 - 重仓股中芯国际开盘下跌1.41% [1] - 重仓股海光信息开盘下跌1.05% [1] - 重仓股北方华创开盘上涨1.25% [1] - 重仓股中科曙光开盘下跌1.14% [1] - 重仓股中微公司开盘上涨0.16% [1] - 重仓股浪潮信息开盘下跌1.20% [1] - 重仓股生益科技开盘下跌3.00% [1] - 重仓股芯原股份开盘下跌5.06% [1] - 重仓股中兴通讯开盘下跌1.09% [1] - 重仓股深南电路开盘下跌0.66% [1] 数字经济ETF工银（561220）产品信息 - 该ETF的业绩比较基准为中证诚通国企数字经济指数收益率 [1] - 该ETF的管理人为工银瑞信基金管理有限公司 [1] - 该ETF的基金经理为史宝珖 [1]

市场表现与交易情况 - 今日A股整体震荡，非银金融午后助力上证指数翻红 [1] - 人工智能AIETF（515070）震荡为主，盘中翻红，其持仓股中复旦微电、中科星图、三七互娱、寒武纪、浪潮信息等个股表现较好 [1] - 沪市规模最大的人工智能AIETF场内成交额突破6000万元 [1] 宏观经济与政策环境 - 11月份国民经济运行总体平稳，延续稳中有进发展态势，但外部不稳定不确定因素较多，国内有效需求不足，经济运行面临不少挑战 [1] - 政策从“托底”到“提质”平滑过渡，为市场创造了稳定的宏观预期环境 [1] - 随着政策预期趋于稳定，市场动能将从前期主要由政策与资金驱动，逐步向盈利基本面驱动转换 [1] 市场前景与机构观点 - A股整体仍处于上行通道之中，当前正处于“牛市中继”阶段 [1] - 2026年中长期资金入市等政策性利好依然可期 [1] - 价格中枢回暖、内需复苏以及产业创新带来的盈利增长将有助于市场走向全面牛 [1] 人工智能AIETF产品信息 - 人工智能AIETF（515070）跟踪CS人工智能主题指数（930713） [2] - 其成分股选取为人工智能提供技术、基础资源以及应用端的个股，聚集人工智能产业链上中游 [2] - 前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪-U、中科曙光、科大讯飞、豪威集团、海康威视、澜起科技、金山办公、紫光股份等国内科技龙头 [2]

核心观点 - 报告维持计算机行业“强于大市”评级，坚定看好我国人工智能产业的未来发展，认为随着国产AI算力产业链成熟和国产大模型持续迭代，大模型在千行百业的应用落地将加快，大模型和智能驾驶等主题将在二级市场获得更好的投资机会 [4][5] 行业回顾与展望 - **基本面**：2025年前三季度，计算机行业上市公司营业总收入合计9393.4亿元，同比增长9.4%；归母净利润合计233.0亿元，同比大幅增长35.8%；扣非归母净利润合计143.2亿元，同比大幅增长41.3% [11] - **子行业表现**：计算机设备子行业营收同比增长13.7%，归母净利润同比增长14.6%；软件开发子行业营收同比增长1.4%，归母净利润减亏86.3%；IT服务子行业营收同比增长11.3%，归母净利润增长27.4% [11] - **市场行情**：年初至2025年11月28日，申万计算机指数上涨18.54%，跑赢沪深300指数3.50个百分点，在31个申万一级行业中排名第10位 [18] - **基金持仓**：2025年三季度，计算机行业的基金重仓持股比例为1.24%，环比微降0.02个百分点，在31个申万一级行业中排名第11位 [20] - **行业估值**：截至2025年11月28日，计算机行业市盈率（TTM，剔除负值）为54.2倍，处于历史68%分位，在31个申万一级行业中排名第3位 [23] - **政策与展望**：国家层面高度重视人工智能发展，随着国产AI算力产业链成熟和国产大模型持续迭代升级，大模型在我国千行百业的应用落地将加快 [25][26] 算法及应用 - **全球竞争格局**：2025年下半年以来，全球大模型领域竞争加剧，海外闭源模型性能角逐提速；当前全球前十的前沿模型以谷歌、Anthropic、OpenAI、xAI的闭源模型为主；开源国产大模型如Kimi K2 Thinking、MiniMax-M2性能持续处于全球第一梯队 [27][30] - **技术迭代方向**：跨模态与智能体正在成为大模型市场竞争焦点；多模态大模型加速迭代，应用场景向图像、语音、视频、代码等拓展；智能体（AI Agent）通过任务分解、自主决策、工具调用与环境交互，显著拓宽模型任务边界 [32][34] - **生态构建**：以谷歌、阿里为代表的全球领先大模型厂商致力于搭建“芯模云端”的全栈AI生态，以构筑更高的商业壁垒、释放更大的商业势能 [36][40][41] - **应用落地趋势**：根据OpenAI万亿Token消耗Top 30客户名单，头部AI产品赛道开始收敛，主要集中于AI编程工具、企业级服务以及生产力工具三个赛道 [42][43] - **重点关注赛道**：报告建议关注编程、企服、办公三个AI应用赛道 [4][42] - **AI+编程**：全球AI编程工具流量持续增长，Cursor母公司Anysphere投后估值达293亿美元；国内AI编程使用频率（31%）相较全球整体（82%）仍有较大提升空间 [45][47] - **AI+企服**：Agent的自主执行与跨系统编排能力攻克企服场景痛点；国内企服公司AI相关收入及订单快速增长，商业化落地进程加快 [53][59][60] - **AI+办公**：大语言模型适配传统办公文字类场景，多模态能力助力传统办公软件进化为生产力工具；AI+办公产品形态从单点应用向集成化平台演进 [61][62] 算力 - **市场高景气度**：大模型的迭代升级与应用落地将拉动全球AI算力市场持续高景气；IDC预计，2024-2028年全球AI服务器市场规模CAGR为15.5%，中国AI服务器市场规模CAGR为30.6% [67] - **全球资本开支支撑**：2025年第三季度，微软、谷歌、Meta、亚马逊资本开支合计1125亿美元，同比增长76.9%，为全球AI算力产业发展提供强力支撑 [70] - **芯片市场格局**：GPU芯片是AI算力芯片市场主流，英伟达占据主导地位，其2026财年第三季度数据中心业务收入512亿美元，同比增长66%；ASIC芯片市场规模也在高速增长，预计2023-2028年CAGR高达53% [72][73][75] - **国产算力发展机遇**：AI算力芯片的自主可控已成为确定性发展趋势；在政策推动、下游需求强劲增长、替代空间大等多重因素推动下，国产AI算力芯片产业链迎来发展机遇 [4][84] - **国产芯片进展**：以华为昇腾910B为代表的国产AI算力芯片在性能上已可对标英伟达H20；2024年，中国本土人工智能芯片品牌的出货量市场份额约30%，未来有超过两倍的出货量替代空间；国产AI算力芯片已呈现百花齐放态势，并逐步取得规模化落地 [85][88][89][90] 智能驾驶 - **全球产业蓬勃发展**：特斯拉FSD已更新至v14.2.1版本，累计行驶里程数已超过67亿英里；小鹏汽车发布第二代VLA、小鹏Robotaxi等，并将城市NOA功能引入15万价位的MONA M03车型；华为发布乾崑智驾ADS4，其解决方案在我国城市NOA新车销量中市场份额第一 [4] - **NOA成为主流方案**：具备城市NOA功能的L2++预计将成为智能驾驶未来的主流方案；我国高速NOA和城市NOA智驾功能的装配率呈现上升态势 [4] - **市场前景广阔**：亿欧智库数据显示，我国NOA的市场规模未来将高速增长，2030年有望超3000亿元；随着NOA功能普及，我国智能驾驶产业的商业化将提速，相关产业链厂商将深度受益 [4] 投资建议与个股 - **整体建议**：报告认为大模型和智能驾驶等主题将在二级市场获得更好的投资机会，维持对计算机行业“强于大市”的评级 [5] - **个股推荐**： - **AI算力**：推荐海光信息、龙芯中科、工业富联、浪潮信息、紫光股份、中科曙光、神州数码；建议关注寒武纪、华勤技术、景嘉微、软通动力、拓维信息 [5] - **AI算法及应用**：推荐道通科技、金山办公、科大讯飞、同花顺；建议关注合合信息、鼎捷数智、汉得信息、赛意信息、普联软件、泛微网络、致远互联、锐明技术、迈富时、百融云-W [5] - **智能驾驶**：强烈推荐中科创达，推荐德赛西威 [5]