行业概览 - 2024年国内超融合基础设施市场规模突破300亿元，成为金融、政府、医疗等关键行业的首选方案 [1] - 头部厂商竞争聚焦于性能优化、安全集成、云原生兼容三大核心维度 [1] - 市场已进入差异化竞争阶段，未来将向“云原生+AI+安全”一体化方向演进 [16][33] 深信服超融合基础设施HCI - **核心定位**：以“稳定可靠、优异性能”为核心，定位为企业云基础设施的“第一可靠选择”和承载核心业务的最佳选择 [2][18] - **产品架构**：由计算虚拟化aSV、存储虚拟化aSAN、网络虚拟化aNET、安全虚拟化aSEC四大核心组件构成，采用原生适配X86和ARM的双栈架构，实现一套架构覆盖全场景 [2][18] - **核心能力**： - 极致稳定可靠：具备业界领先的业务无中断热迁移、热升级、热补丁“三热能力” [3][19] - 高性能表现：在NVMe全闪配置下，三节点集群即可达到200万IOPS的卓越性能，在ARM信创架构下性能也保持领先 [3][19] - 智能运维：云端智能大脑支持7×24小时监控，可预测150+故障场景，分钟级定位问题，运维效率提升60%以上 [3][19] - 内建安全与AI融合：原生集成微隔离等安全能力，并通过“HCI+AICP”方案支持在原集群增加GPU节点以快速部署企业级大模型 [3][19] - **场景化价值**： - 国产化信创改造：已完成超百款信创数据库与应用兼容适配，是构建“一云多芯”平台的常见选择 [4][21] - VMware替代：在企业级场景的组件、方案和功能上100%覆盖对标VMware，显著降低用户替换门槛和风险 [4][21] - 承载关键与新型负载：能够承载核心数据库、ERP，并支持快速增加GPU节点满足AI算力需求 [4][21] - 轻量云演进：基于超融合基础架构可快速演进至轻量云，融合公有云敏捷性与私有云可控性，大幅降低TCO和基础设施成本 [5][21] - **市场表现**： - 根据IDC报告，从2023年到2025年整体市场占有率第一，2025年在全栈超融合市场占有率第一 [5][22] - 至今已服务超26000家用户，在多个行业市场份额领先：部委级用户超40%、500强用户超45%、百强医院超40%、银行用户超20%、高校用户超30% [5][22] 华为FusionCube超融合系统 - **核心定位**：全栈IT技术协同的超融合解决方案，聚焦硬件适配、场景化方案与AI算力拓展，为大型政企提供一体化IT基础设施 [6][23] - **技术优势**： - 硬件协同优化：以“一体机”为主要交付模式，与华为鲲鹏服务器深度适配，商业应用稳定性与性能提升20%以上 [7][24] - AI场景专项突破：推出基于华为Ascend加速器的FusionCube A3000，提供“算力+算法+平台”一站式解决方案 [7][24] - 性能与可靠性：单节点读性能超45万IOPS，写性能超15万IOPS；1TB数据重构仅需15分钟；存储利用率高达90%；支持双活与异步复制 [7][24] - **行业适配与市场**：适配金融、能源/制造等行业，支撑自动驾驶训练平台（GPU集群利用率提升65%）；2023年获DCIG年度企业超融合基础设施最佳推荐，服务全球5000+客户 [8][25] 新华三UIS超融合系统 - **核心定位**：跨云管理与存储兼容性突出的超融合方案，聚焦混合云与边缘计算需求，提供“本地+云端”一体化资源协同能力 [9][26] - **技术优势**： - 跨云部署能力：支持私有云、混合云及边缘场景，无缝对接新华三公有云UniCloud，实现资源统一调度与弹性扩展 [10][27] - 五大创新引擎：包括云原生引擎、锐捷加速引擎（相同CPU核数下多创建50%虚拟机，4K随机IOPS性能提升1倍）等，IT架构复杂度降低50% [11][27] - 性能与可靠性：单节点IOPS突破80万，延迟<300μs；数据重构效率提升40%；支持跨集群真AA双活，全无损存储系统开销降低70%，IOPS性能提升2倍 [11][27] - **行业适配与市场**：推出政府/教育、医疗等行业定制版，支持PB级医学影像极速调阅（响应时间<2秒）；连续五年中国超融合市场TOP2，服务10000+在网项目 [12][28] 浪潮InCloud Rail超融合系统 - **核心定位**：硬件成本优势与AI算力优化的超融合方案，聚焦中小企业与AI转型需求，提供高性价比IT基础设施 [13][29] - **技术优势**： - 硬件成本可控：依托服务器制造优势，整机成本较行业平均水平低15% [14][30] - AI算力优化：优化模型微调与推理场景，GPU利用率提升30%以上 [14][30] - 高性能与扩展性：采用全栈RDMA等技术，三节点集群IOPS突破200万；支持节点弹性扩展至数千节点 [14][30] - **行业适配与市场**：2025H1金融行业份额第一，支持银行核心交易系统（99.999%高可用）；2025H1国内超融合出货量第二（同比增长16.7%），渠道网络覆盖300+城市 [15][31][32] 企业选型总结 - 若追求稳定可靠与市场验证：深信服超融合是首选，其拥有26000家用户实践且IDC连续两年市占率第一 [33] - 若聚焦大型政企AI场景与硬件协同：华为FusionCube的全栈协同能力与Ascend加速器适配性更具优势 [33] - 若需要混合云与边缘计算能力：新华三UIS的跨云管理与边缘引擎更贴合需求 [33] - 若关注中小企业成本与AI转型：浪潮InCloud Rail的高性价比与AI算力优化是理想选择 [33]

Nutanix评级与前景 - 奥本海默首次覆盖Nutanix并给予跑赢大盘评级，目标价90美元[1] - 看涨观点基于企业IT架构加速向超融合基础设施转型，Nutanix作为该领域先驱将直接受益[1] - VMware因持续涨价导致客户续约抵制，Nutanix有望实现市场份额渐进替代[1] - 公司具备利用非结构化数据需求激增构建AI应用的核心能力，为人工智能时代业务拓展提供支撑[1] - 尽管近期美国联邦政府业务放缓、独立虚拟化业务拓展时间线比预期更长，但对公司在虚拟化/AI推理领域的长期前景充满信心[1] - 随着Nutanix持续超越行业40法则标准，其估值倍数有望获得重估[2] Pure Storage评级与前景 - 奥本海默首次覆盖Pure Storage并给予跑赢大盘评级，目标价120美元[2] - 看涨观点基于AI应用非结构化数据创建与存储需求增长将利好公司[2] - 公司在拥有技术优势的全闪存阵列市场实现长期份额提升，持续抢夺传统磁盘存储和其他闪存厂商份额[2] - 公司正将客户群拓展至一级和二级超大规模数据中心[2] - 这些因素将推动新客户强劲增长、现有客户持续扩容以及营业利润率持续改善[2] Rubrik评级与前景 - 奥本海默对Rubrik给予与市场持平评级，指出估值已合理反映增长前景[3] - 公司受益于数据重要性提升推动备份存储总潜在市场扩大，以及数据安全漏洞和勒索软件攻击增加契合其安全优先策略[3] - 行业向即服务平台转型亦为利好因素[3] - 中性看法源于网络韧性领域竞争加剧，且当前约9.5倍EV/CY26E销售额的估值处于合理水平[3]

市场增长与客户拓展 - 公司年度销售额激增18% 达到25.4亿美元 净利润扭亏为盈 从去年净亏损1.08亿美元转为盈利3900万美元 [6] - 第四季度营收增长19% 达6.532亿美元 净利润1390万美元 [7] - 新增2700家客户 包括50多家全球2000强企业 客户总量达2.9万家 [2][3] - 预计下一财年营收达29亿至29.4亿美元 新增客户数量保持中高个位数增长 [3][7] 渠道合作与市场份额策略 - 渠道合作伙伴推动2700家新客户拓展 其中包含拥有数万计算核心的大型企业 [2] - 博通削减VMware经销商数量 从2.5万家缩减至1.8万家 被弃合作伙伴转向与公司合作并带来客户资源 [2][3] - 公司处于夺取VMware市场份额的"第二局" 预计市场机遇持续5至10年 VMware仍有20万家客户待转化 [3][4] 技术合作与解决方案 - 与戴尔PowerFlex存储阵列合作 成功迁移两家北美全球2000强企业（金融服务与医疗设备公司） [5] - 解决方案支持客户保留现有PowerFlex硬件 仅需在服务器上运行公司软件以替换VMware [5] - 与Pure Storage闪存阵列合作进入beta测试阶段 允许客户保留Pure硬件并通过软件调整替代VMware [6] 财务展望 - 下一财年第一季度营收预计介于6.7亿至6.8亿美元 [7]

市场整体表现 - 2025年第一季度中国超融合整体市场规模超过30.9亿人民币，同比增长14.1% [1] - 新华三在超融合整体市场份额中排名领先，深信服与SmartX分别在全栈超融合与软件市场中排名第一 [1] 核心增长驱动力 - 人工智能场景的落地正在推动全栈超融合的增长，生成式人工智能（GenAI）将在未来18个月内成为基础设施投资的首要驱动力 [1][6] - 企业对海量、多类型数据处理的需求以及对多层级技术与资源的部署管理要求，将推动软件定义存储和超融合基础设施的增长 [6] AI应用对IT基础设施的关键要求 - 需要灵活的计算与存储资源调度，以支持高性能CPU与GPU算力，提升资源利用率 [3] - 需要高性能、低时延的存储支持，为GPU并行计算提供高速数据读写能力 [3] - 需要支持结构化、半结构化和非结构化数据的多样化数据存储技术 [4] - 需要统一支持和管理虚拟化与容器化工作负载，以应对云原生AI应用和传统虚拟机应用并存的情况 [4] - 需要具备灵活扩展、简易运维、快速部署的能力，以支持AI应用的快速上线和业务规模发展 [5] 全栈超融合产品的价值与案例 - 针对AI训练与推理场景打造的全栈超融合产品能整合算力、存储与数据预处理能力，解决“算力浪费、数据孤岛、训练效率低下”三大核心难题 [5] - SmartX推出的面向AI应用的超融合基础设施解决方案通过算力融合、工作负载融合和存储融合，为企业级AI应用提供高性能、低时延、灵活敏捷的资源支持 [5] - SmartX超融合已升级为榫卯云平台，新增AI平台能力，结合全栈能力，其方案已在制造业、电商、医疗、金融等领域成功落地 [5]

核心观点 - 摩尔精英与深信服联合推出"教学科研实训一体化平台"，整合高性能算力、弹性存储和实训软件，为教育科研机构提供一站式解决方案 [1][3][31] - 该平台旨在解决当前教育科研领域硬件孤岛、算力不足、存储复杂和缺乏实训应用等痛点 [3][21] - 通过"软硬合一"的设计，显著降低部署与运维成本，加速数字化转型 [19][25][32] 教育培训行业痛点 - 硬件孤岛：服务器、存储、网络设备分散部署，运维复杂且成本高昂 [3] - 算力不足：传统服务器无法满足AI、大数据等高并发计算需求 [3] - 存储系统复杂：数据量增长导致扩展困难，管理成本飙升 [3] - 缺乏实训应用：硬件与软件脱节，教学实践环境不完善 [3][19] 核心技术架构 深信服超融合基础设施（HCI） - 整合服务器、存储和网络虚拟化，形成统一资源池 [6] - 成本降低：仅需标准服务器和两台交换机即可搭建数据中心，减少软硬件投入30%以上 [6] - 资源利用率提升：通过虚拟化实现动态分配，闲置资源减少50% [7] - 高可靠性：分布式架构支持单节点故障不影响整体平台 [8][9] - 敏捷扩展：可快速部署并灵活调整资源配置 [10] 深信服企业级分布式存储（EDS） - 分布式架构：数据多副本或纠删码技术保障可靠性 [13] - 水平扩展：按需增加节点，存储容量和吞吐性能线性增长 [13] - 自动化管理：智能运维简化大规模存储规划 [14][15] 摩尔精英科研实训软件 - 覆盖芯片设计、AI、集成电路等专业方向的教学与实验案例 [19] - 支持云化服务：Web端随时随地访问算力与存储资源 [19] - 预装优化：与硬件深度适配，实现"装机即用" [19] 平台核心优势 - 部署便捷：硬件软件预集成，平台就绪时间缩短80% [21] - 灵活扩展：HCI支持横向扩容，EDS可无缝扩展至PB级存储 [22] - 管理简化：统一后台监控GPU资源和AI作业负载 [23] - 高性价比：超融合降低硬件成本40%，运维开销减少60% [24] - AI支持：预置常用模型，支持大规模训练与推理 [25] 典型应用场景 - 高校实验室：HCI快速搭建实验环境，EDS支持数据量增长 [26] - 企业培训中心：标准化实训课程加速员工技能提升 [27][28] - 职业院校：线上线下结合完成集成电路设计实操 [28] - 科研院所：EDS实现超算级海量数据管理与建模 [29] 公司背景 - 摩尔精英定位一站式芯片设计平台，自有封测工厂助力芯片研发到量产 [34] - E课网已培养15,367名学员，与143所高校合作，提供168门集成电路课程 [33]