行业范式变迁 - 人工智能产业的价值逻辑正从“训练竞赛”转向“推理效能” [1] - 行业焦点从追求庞大模型参数转向关注在真实业务场景中以可控成本、能耗和安全标准实现AI能力长期稳定运行 [1] - 范式变迁的核心是“规模化交付”能力 [1] 公司战略定位 - 公司将战略核心清晰锚定在“推理侧”致力于打造中国版TPU [2] - 提出“一个目标、三条路径”的推进框架：围绕大模型时代的规模化推理需求打造中国版TPU核心目标并通过“研发协同”“场景牵引”“生态共建”三条路径推动闭环落地 [2] - 未来三至五年将重点发力云端AI推理和具身智能机器人两大新兴市场并已构建DeepEdge、DeepVerse、DeepXbot三大芯片产品矩阵 [5] 技术架构与产品 - 公司拥有独特的GPNPU架构和聚焦推理侧的战略定位 [1] - 自主创新的“算力积木”架构通过Chiplet技术能够将标准计算单元灵活封装成从8T到256T不等的多样化算力形态 [3] - GPNPU架构旨在解决通用计算与专用计算之间的矛盾兼容二者优势 [4] - 正在研发Nova500系列芯片目标是将大模型推理成本降至“百万Token一元钱”甚至更低 [4] - 深度研发3D堆叠存储技术并探索光电一体化互联等前沿方向以提升性能与能效 [4] 市场应用与落地 - 在企业级应用领域打造了AI推理服务器、智算集群等系列产品落地了16亿元智算订单 [3] - 在机器人领域赋能的送餐机器人、消杀机器人等多种类型服务机器人已在酒店、餐厅等场景落地 [3] - 在智慧交通领域搭载自研芯片的边缘AI产品落地深圳上千辆公交车赋能智慧公交OD系统 [3] - 在儿童AI硬件领域子公司噜咔博士推出AI拍学机旗下岍丞技术的产品2024年全年累计出货量已超三千万套 [3] 区域生态优势 - 粤港澳大湾区完备的产业生态为公司将技术优势转化为市场胜势提供了最佳舞台 [1] - 粤港澳大湾区在“机电一体化”、智能硬件产业链与应用场景方面具备较为完备的产业基础与协同条件为AI推理产品的工程化落地提供了持续验证、快速迭代的空间 [2] - 粤港澳大湾区在人工智能产业领域具备“科研—工程—制造—应用”的短链条优势是难以比拟的创新土壤 [3] - 深圳高密度的城市治理、公共安全、智慧生活等需求为AI工程化提供了“压力测试场” [3] - 粤港澳大湾区拥有全球领先的硬件制造与供应链能力是发展具身智能的天然主场 [5]