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我们准备好让AI“看”世界了吗?
新浪财经· 2025-12-19 12:14
行业概览与市场动态 - 2025年AI眼镜成为科技领域热点,海外巨头Meta的Ray-Ban智能眼镜在2025年2月销量突破200万副,全年预计出货量达400-500万副 [1] - 谷歌与三星重启AI眼镜项目,苹果敲定AI眼镜发布时间表,国内华为、小米、阿里、字节等大厂也纷纷布局 [1] - 阿里夸克的AI眼镜S1预售期达45天,呈现供不应求态势 [1] - 根据Wellsenn XR数据,预计AI智能眼镜销量达700万副,其中Meta占500万副,2025年6月底发布的小米AI眼镜有望占据20万副销量 [9] - 截至2025年12月,国内AI眼镜产业链共计发生超30起融资事件,资金总额接近40亿元 [23] 产品分类与核心功能 - AI智能眼镜按功能分为三类:AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜 [3] - AI+AR眼镜是进阶形态,融合了AR光学显示技术,实现语音、触控、视觉识别与空间叠加信息等多模态交互 [7] - 当前产品核心功能包括语音助手、实时翻译、拍照识别、导航提示、会议记录等 [13] - 产品价格跨度大,从数百元到数千元不等,例如小米音频眼镜449元,影目INMO GO3售价达29999元 [12] 市场竞争格局与主要参与者 - 国内竞争者可分为五类:互联网平台公司、硬件生态厂商、造车新势力、XR/AR专业公司、AI硬件创业公司 [8] - 互联网平台公司(如阿里、百度、字节)核心优势在于大模型能力与生态整合(支付、地图、电商、内容) [8] - 硬件生态厂商(如小米、华为)凭借供应链、用户基础及渠道优势快速抢占市场,小米AI眼镜优惠后价格低至1630元 [9] - 造车新势力如理想开辟差异化赛道,其AI眼镜Livis售价1999元起,与车载系统深度绑定,聚焦驾驶场景 [9] - XR/AR专业公司(如雷鸟创新、Rokid、XReal、影目科技)核心优势在于光学显示技术、轻量化设计及AR经验 [9] - 根据CINNO Research数据,2025年7-9月中国消费级AR市场,雷鸟保持市场第一地位 [11] - 2025年“双十一”期间,淘宝智能眼镜销售Top3分别为阿里夸克S1、Rokid Glasses以及小米AI眼镜 [11] 技术驱动与产业链发展 - AI眼镜的爆发带动了显示技术、光学器件、音频模组、能源供应、AI算法等多个细分赛道增长 [23] - 光学显示模组公司至格科技在半年内完成两轮超亿元融资,是夸克AI眼镜主要生产商之一 [23] - 在MicroLED微显示领域,上海显耀显示科技完成超10亿元B2轮融资,刷新该领域单笔融资纪录 [23] 市场挑战与用户接受度 - AI眼镜面临成为“伪需求”的风险,需回答“比手机好在哪”的问题,否则可能重蹈智能手环、AR眼镜等覆辙 [13] - 当前功能多数在手机上已实现,且依赖云端与网络,信号不佳时设备易“失能” [13] - 用户体验存在硬伤,交互不自然,仍需频繁语音唤醒或手动操作,离“无感融入生活”的理想有差距 [13] - 隐私问题是重大挑战,设备随时可录音录像,涉及用户自身及他人隐私 [14] - 2024年10月,有实验通过Meta Ray-Ban眼镜接入人脸识别系统,可实时显示陌生人个人信息,凸显隐私风险 [15] - 目前AI眼镜更多是科技爱好者尝鲜物件,离大众“刚需品”尚有距离 [17] 应用场景与发展路径 - 在B端专业场景(如电力巡检、油气设备巡检、医疗远程会诊)已接近刚需,解决安全、准确、效率的核心痛点 [17] - 在C端,需瞄准手机无法解放双手或提供第一视角叠加的场景,如骑行导航、厨房烹饪、残障辅助等 [19] - 从“尝鲜品”到“刚需品”的跃迁,需要找到并深耕真正的刚性场景,实现“无感融入”体验和跨场景的生态协同 [19] - 厂商现阶段最务实的策略是在B端验证价值、打磨体验,同时在C端培育种子用户与场景,等待技术与成本拐点 [20] 战略意义与未来展望 - 大厂押注AI眼镜是争夺下一代人机交互入口和用户数据闭环的关键防线,不愿在终端入口上掉队 [3] - Meta Ray-Ban智能眼镜起售价约300美元,销量突破百万,验证了“AI能力通过眼镜形态落地”的可行性 [3] - AI眼镜承担了探索多模态交互、验证AI服务订阅模式、积累用户行为数据等过渡性任务 [24] - 其核心意义在于探索新的人机关系,使AI从被动工具变为主动感知、理解意图的“数字人” [24] - 在可预见的未来,AI眼镜更可能作为特定人群的效率工具或AI服务补充入口存在,但仍可能撬动千亿元级市场空间 [22] - 继AI眼镜后的下一代入口,可能是无感、无形态、全场景的,如生物芯片或脑机接口,实现真正的“人机共生” [24]
AI眼镜:我们准备好让AI“看”世界了吗?
36氪· 2025-12-19 08:46
行业概览与市场动态 - 2025年AI眼镜成为科技焦点,Meta的Ray-Ban智能眼镜在2025年2月销量突破200万副,全年预计出货量达400-500万副 [1] - 海外巨头谷歌与三星重启AI眼镜项目,苹果敲定AI眼镜发布时间表,国内华为、小米、阿里、字节等大厂亦高调布局 [1] - 阿里夸克的AI眼镜S1预售期达45天,呈现一“镜”难求态势,国内AR独角兽如Rokid、雷鸟创新等专业玩家持续迭代新品 [1] - 根据Wellsenn XR数据,预计AI智能眼镜总销量达700万副,其中Meta占500万副,小米AI眼镜(6月底发布)有望占据20万副销量 [7] - 截至2025年12月,国内AI眼镜上下游产业链共计超30起融资事件,资金总额接近40亿元 [23] 产品分类与竞争格局 - 行业报告将AI智能眼镜按功能分为三类:AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜,其中AI+AR眼镜被视为进阶形态,融合了AR光学显示技术 [4][6] - 国内竞争者可清晰划分为五类:互联网平台公司(阿里、百度、字节)、硬件生态厂商(小米、华为、OPPO)、造车新势力(理想)、XR/AR专业公司(雷鸟创新、Rokid、XReal、影目科技)、AI硬件创业公司(李未可科技等) [6] - 互联网平台公司核心优势在于大模型能力与生态整合(如支付、地图、电商、内容),硬件生态厂商优势在于供应链、用户基础与渠道,XR专业公司优势在于光学显示技术与AR经验,创业公司则依靠场景创新与快速迭代 [6][8][9] - 根据CINNO Research数据,2025年7-9月中国消费级AR市场中,雷鸟凭借Air系列和X3 Pro保持市场第一地位 [9] - 2025年“双十一”期间,淘宝智能眼镜销售Top3分别为阿里夸克S1、Rokid Glasses以及小米AI眼镜 [10] 厂商策略与产品表现 - 小米AI眼镜优惠后价格一度低至1630元,凭借供应链管控与庞大线下门店及手机用户基础快速抢占市场,并注重与手机、手表的跨设备协同生态 [7] - 理想AI眼镜Livis于12月3日发布,售价1999元起(国补后1699元起),采取与车载系统深度绑定的“场景专属”策略,聚焦车主驾驶需求 [8] - Rokid选择聚焦高价值垂直场景,如在跨国会议中实时翻译、工厂巡检中调取参数、演讲提词等,解决解放双手、提升效率、保障安全等痛点 [9] - AI硬件创业公司如李未可科技,通过首推“AI数字人”随身助理功能避开大厂生态壁垒,其产品去年销量突破10万台 [9] - 产品价格跨度极大,从数百元到数千元不等,例如小米音频眼镜449元,雷鸟V3(AI拍摄眼镜)1595元,Rokid Glasses(AI+AR眼镜)3239元,夸克S1 3999元,雷鸟X3 Pro高达8499元 [10] 技术驱动与产业链影响 - AI眼镜的爆发带动了显示技术、光学器件、音频模组、能源供应、AI算法等多个细分赛道的增量 [22] - 光学显示模组公司至格科技在半年内连续完成两轮超亿元融资,是夸克AI眼镜主要生产商之一,MicroLED微显示领域公司上海显耀显示科技完成超10亿元B2轮融资 [22] - 大厂押注AI眼镜的直接原因是Meta Ray-Ban智能眼镜(起售价约300美元)突破百万销量,验证了“AI能力通过眼镜形态落地”的可行性 [3] - AI眼镜被视为探索多模态交互、验证AI服务订阅模式、积累用户行为数据的过渡性任务,其核心意义在于探索AI作为主动感知、理解意图的“数字人”的新人机关系 [25] 市场需求与挑战 - 当前AI眼镜核心功能如语音助手、实时翻译、拍照识别、导航提示等在手机上早已实现,且功能依赖云端大模型与网络信号,信号不佳时设备易“失能” [11] - 用户体验存在硬伤,交互不自然,用户仍需频繁语音唤醒或手动操作,与“无感融入生活”的理想存在差距 [11] - 隐私问题是重大挑战,随时可录音录像的眼镜引发对他人隐私侵犯的担忧,用户自身私人场景与信息也可能被无意识捕捉并同步至云端 [12][13] - 谷歌Google Glass曾因偷拍问题离场,Meta虽通过LED指示灯、硬件级篡改检测等方式应对,但仍有改装规避现象,技术演示已可实现通过眼镜进行街头人脸识别并获取个人详细信息 [12] - 目前AI眼镜更多是科技爱好者的尝鲜物件,离大众“刚需品”还有距离,需找到并深耕真正的刚性场景 [15][16] 发展路径与未来展望 - 从“尝鲜品”到“刚需品”的跃迁,需找到用户在特定情境下没有该设备就会感到效率下降、安全风险增加或体验变差的刚性场景 [16] - 在B端作业(如电力巡检、油气设备巡检、医疗远程会诊)中,AI眼镜已接近刚需状态,解决安全、准确、效率的核心痛点 [16] - 在C端,需瞄准手机等设备无法解放双手或无法提供第一视角叠加信息的场景,如骑行导航、厨房烹饪、残障辅助等 [18] - 体验需做到“无感融入”,并融入更广阔的“生态协同网络”,提供跨场景的智能生活解决方案,最终实现通过数据驱动提供高度“个性化”的主动服务 [18][19] - 厂商现阶段最务实的策略是在B端验证价值、打磨体验,同时在C端培育种子用户与场景,等待技术与成本拐点 [19] - AI眼镜更可能作为特定人群的效率工具或AI服务的补充入口存在,但仍可能撬动千亿元级市场空间,其下一代入口可能向无感、无形态、全场景(如生物芯片、脑机接口)方向发展 [21][26]
2026数字人觉醒:从“形似”到“共情”的技术革命
搜狐财经· 2025-12-15 10:29
2026年的某个清晨,你的数字助手已根据睡眠数据调整好日程表,语调比昨天更轻快——它通过摄像头捕捉到你嘴角未察觉的上扬,判断你今 天需要更高效的节奏。会议室里,虚拟项目经理正用手势强调项目节点,她的眼神会随你的注意力偏移而调整语速,这不是预设动画,而是实 时分析你瞳孔变化后的自然反应。 打开手机,与你对话的客服数字人已经能捕捉到你眉间的细微褶皱,调整沟通策略。走进会议室,那位从不请假的虚拟项目经理正在分派任 务,语气自然得让你忘记她本是一串代码。到2026年,这样的场景不再稀奇。数字人正以超乎想象的速度渗透我们的生活和工作。从工具到伙 伴,从执行到创造,数字人正在经历一场从"形似"到"神似"的深刻变革。 过去,数字人更多地停留在视觉层面,追求外观的逼真。现在,技术的重点已经转移到了内在的智能和情感交互能力上。这种转变不是一蹴而 就的,而是多方面技术积累的结果。多模态情感计算模型的突破,让数字人能够实时分析用户的语音语调、微表情和肢体语言,并做出恰如其 分的情绪反应。这意味着,数字人开始能够理解人类的情绪状态,并给予相应的反馈。 想象一位健身教练数字人。过去的虚拟教练只会机械地重复预设的口令,现在的数字人教练能 ...
知名大厂被约谈?官方最新回应!
中国经营报· 2025-12-14 01:38
豆包手机助手官网页面 字节跳动旗下AI大模型"豆包"12月1日宣布上线手机助手并与中兴通讯合作推出"豆包手机"——努比亚M153,作为一款拥有系统级权限的手机助手,它能 像人类一样操作智能手机,试图重塑人机交互逻辑,这款在AI时代颇具突破性的产品很快成为了舆论焦点。 不过,对于AI手机助手的安全性也随之迅速引发外界讨论。 近日,有报道称,由于担忧网络安全、数据安全以及潜在的竞争问题,监管机构已经约谈字节跳动相关负责人。12月13日,对于上述报道,知情人士向记 者回应称,该消息不实。字节跳动多次发布公开声明,对于豆包手机助手的安全性作出解释。 12月13日晚,豆包手机助手发布技术说明:近期有网友发布视频称,"豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限,从GPU渲染的图形缓冲区拿走图 像数据,不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限,可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容"。 豆包手机助手表示,这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口(WindowManagerService.captureDisplay),严 格遵循 ...
阶梯医疗李雪:希望打通一条高速通道,实现人脑与外界高效沟通
新浪财经· 2025-12-10 06:18
公司概况与愿景 - 阶梯医疗由创始人李雪与其先生于四年前(约2021年)共同创立 [3][8] - 公司致力于搭建侵入式脑机接口的底层软件和硬件平台 [3][8] - 公司长期愿景是打通大脑与外部世界之间的高速通道,实现真正的人机交互、人机互联以及人与人之间的极速、高效沟通 [5][8] 目标市场与产品应用 - 公司产品主要旨在解决三类患者的问题:第一类是帮助运动功能障碍和失语患者恢复运动功能和语言功能 [3][8] - 第二类是帮助失明和失聪患者恢复听力和视力 [4][8] - 第三类是帮助神经系统性疾病患者恢复健康 [5][8] 技术研发与监管里程碑 - 三年前(约2022年),公司做出了第一个侵入式脑机接口的原型样机 [5][8] - 两年前(约2023年),公司拿到了中国第一个侵入式脑机接口的型检报告 [5][8] - 经过四次样机迭代后完成产品定型,并于去年(约2024年)拿到了第一个巡检报告 [5][8] - 今年(2025年),公司完成了全国第一例、第二例和第三例产品级的侵入式脑机接口临床验证 [5][8] - 阶梯医疗是全球范围内仅有的两家能够进行侵入式脑机接口产品级临床验证的企业之一,另一家是马斯克的Neuralink [5][8] - 公司是中国第一个获得创新医疗器械绿色通道的企业 [5][8]
估值 7 亿美元的 AI 语音输入产品:语音输入的关键问题是听写,不是转录
Founder Park· 2025-12-04 13:23
行业趋势:后键盘时代与语音交互的崛起 - 键盘被视为一种过渡性的“权宜之计”,是人机交互的巨大瓶颈,而语音被认为是更流畅、更好的交互方式 [5] - 语音交互对老年人、阅读障碍患者等群体更具包容性,能降低使用门槛 [6] - 从打字转向语音,对于日常沟通中99%的场景而言,是一次纯粹的、无损失的升级,仅在需要“像素级”精确性的法律文件起草或依赖书写过程厘清思维的日记等极小众场景下,键盘仍有价值 [9] 公司Wispr Flow:产品理念与市场表现 - 公司核心产品Wispr Flow是一款AI语音输入产品,其ARR(年度经常性收入)在5个月内翻了10倍,公司估值超过7亿美元,总融资达8100万美元 [2] - 自今年6月以来,产品收入环比增长近40%,用户一年后留存率高达70% [3] - 产品致力于解决“听写”问题,而非简单的“转录”,目标是理解用户真实意图,成为一个具备全局上下文的智能助理层 [3][4][11] - 产品关键指标“零编辑率”(即用户无需修改的比例)从年初的约45%提升至目前的89%,远超苹果、谷歌、OpenAI等公司约5%或10%的水平 [10][11] - 用户从看到Wispr生成信息到按下发送的平均时间仅半秒,显示出对系统的高度信任 [11] 产品价值与用户洞察 - 语音输入的核心价值在于消除思考时的认知负荷,让用户专注于创作,而将编辑工作交给AI,从而帮助用户进入心流状态,感觉生活更轻松 [8] - 语音能自然提供丰富的上下文,极大提升了与AI协作(如编写代码提示词)的质量和效率,解决了用户因懒惰或不耐烦而不愿输入完整提示词的问题 [13] - 语音沟通比文字打字更具人情味和情感温度,实验表明使用语音回复客户的销售团队被客户评价为“最有人情味的”,有助于恢复沟通中丢失的人性与个性 [21][22] 用户采纳路径与行为改变 - 推动用户采纳并产生依赖有三个关键的“顿悟时刻”:1)无可挑剔的初次体验带来的冲击;2)用语音解决实际痛点,使其从“很酷的玩具”变为“离不开的工具”;3)键盘使用率显著下降至5%以下,实现真正的行为改变 [14][15] - 在所有用户中,平均72%的文本输入通过Wispr Flow完成,表明其正在实质性地替代键盘 [17] - 公司正通过向财富500强企业部署产品及配套麦克风等方式,推动语音在办公环境的全面采纳 [18][19] 公司愿景与未来展望 - 公司的长期愿景是成为用户可以绝对信任、无处不在的智能助理,未来将适应无屏幕的沉浸式计算设备(如智能眼镜、智能戒指)环境 [11] - 公司致力于在未来两年内推动语音AI产品的普及,希望人们看到他人对着电脑说话时,能自然地联想到是在使用Wispr [20] - 公司认为其挑战技术构建规范的方式,在苹果、谷歌等大公司内部因官僚体系而难以实现,这是其作为独立公司存在的价值 [14]
豆包手机助手还有两道坎
新浪财经· 2025-12-03 02:53
字节跳动发布豆包手机助手技术预览版 - 字节跳动未自研手机,而是与中兴合作,在nubia M153工程样机上发布了豆包手机助手技术预览版,售价3499元,已面向开发者和科技爱好者少量发售[2] - 用户可通过语音、侧边键或豆包Ola Friend耳机唤醒豆包,实现交互及调用语音通话、视频通话和屏幕共享等功能[2] - 豆包手机助手可通过AI直接操控手机功能,在多个App间跳转,完成如查票订票、商品下单、批量下载文件、跨平台搜索比价并选择最便宜商品下单等操作[2] - 公司旨在通过豆包手机助手抢占AI手机操作系统入口,并正与多家手机厂商洽谈以“生态合作”形式整合进不同品牌机型[2] - 这是国内互联网科技公司首次发布AI手机操作系统探索成果,中兴商城显示该手机上架1天即售罄,闲鱼出现加价700元至1500元转卖的情况[2] 行业对AI人机交互终端的探索方向 - 业界普遍认为AI将颠覆人机交互形态,但对未来终端形态未达成共识,一部分认为手机仍是AI时代交互终端,另一部分认为将出现新终端[4] - 探索方向一:以手机为终端进行交互形式创新,案例如字节跳动发布豆包手机助手,苹果发布个人智能化系统Apple Intelligence(其在国内选择与阿里、百度大模型合作,尚未正式上线)[4] - 探索方向二:探索新终端,案例如阿里巴巴正式发布夸克AI眼镜,此前Meta、小米、百度等公司也已发布AI眼镜产品[4][5] - 新终端探索面临的挑战是如何将科技爱好者圈层的产品变为大众消费品,需不断拓展应用场景[5] AI手机操作系统探索面临的挑战 - 智能手机市场格局稳定,新玩家难突围,字节跳动在打造AI手机时选择了与手机厂商合作的非自研路线[5] - 合作模式涉及话语权争夺,手机终端厂商不愿将AI OS入口拱手让给合作伙伴而使自身沦为代工厂[5] - 与豆包手机助手合作的nubia M153出货量不高,中国市场出货量高的小米、vivo、华为等品牌是否愿意合作仍是未知数,若头部品牌均选择自研系统,豆包手机助手将难走向大众市场[5] - 豆包手机助手面临第三方应用权限开放挑战,其可模拟用户点开淘宝、京东、美团等App进行比价并下单最便宜商品,若大范围应用可能影响平台商业收益,可能引发平台反抗,此前电商平台曾屏蔽搜索引擎爬虫以保护生态[6] - 尽管前景存在未知数,但此类交互形式的出现将给国内更多互联网科技公司带来启发,推动更多公司在AI操作系统上进行探索[6]
夸克S1眼镜硬件普通,阿里的发力方向存疑
钛媒体APP· 2025-12-02 11:45
文章核心观点 - 文章批评某中国大型科技公司(推测为阿里巴巴,因其提及夸克S1及Qwen模型)发布的AI眼镜(夸克S1)缺乏真正的原始创新,产品多为整合成熟ODM方案,在显示技术、工业设计、人机交互等核心维度上,与国内外领先同行存在显著差距 [1][2][31] - 文章认为,拥有充足现金流和生态能力的大型科技公司,本应在AI+AR这一重要赛道进行更底层、更前瞻的技术投入和产品创新,而非发布一个“蹭热点”的赶工产品 [1][31][32] 产品技术分析:夸克S1的不足与对比 - **显示技术**:夸克S1采用双目单绿色Micro LED光机方案,显示为单绿色而非全彩色,视场角(FoV)为26度 [3][31];文章指出,行业已有更优方案,如JBD的X-cube合色方案可实现全彩色显示,以及光舟的“一拖二”光机方案能简化结构、降低功耗 [11];对比Meta使用碳化硅波导实现的70度FoV,差距巨大 [29][30] - **工业设计与重量**:夸克S1整机重量51克,镜腿最窄处7.5毫米 [11][18];对比之下,Even Realities G2重量为36克,较前代减轻5%,镜片薄30%,且实现了近视镜片与显示镜片全贴合 [16][18];S1将光机置于镜腿铰链处的设计被指突兀且不新鲜 [13] - **人机交互**:夸克S1在镜腿集成四个交互区,交互方式为按键、触控、压感、语音的“大杂烩”,其易用性和误触率存疑 [23][25];文章指出,Meta等公司在探索更前沿的交互方案,如基于表面肌电图(EMG)的腕带,以及利用大模型简化实现的ATUI(自适应可触用户界面)技术 [24][26][28] 行业创新标杆与差异化路径 - **国际巨头(Meta等)**:采取长期主义,进行不懈的底层研发与技术储备,例如Meta的Orion项目已投入约10年,研发使用碳化硅材料制造波导以实现70度大视场角 [10][29][30] - **国内创新公司(AR四小龙、Even Realities等)**: - **Even Realities**:产品思路独特,强调“智能眼镜先是一副好眼镜”,聚焦佩戴舒适、光学视觉舒适和好看,在G2上砍掉摄像头和扬声器以实现36克的极致轻量化 [20][21];其团队拥有高端眼镜品牌背景,结构/光学工程师与软件工程师比例为1:1,更像一家眼镜公司 [23] - **其他创新**:相位消音隐私Speaker由雷鸟创新Air 1S三年前首发 [3];热插拔电池与充电仓的“无限续航”概念由INMO影目GO3最先提出 [5];“合像距离调节技术”是夸克S1发布会上为数不多的亮点,但可能仅为软件层面调节,非物理多焦面显示 [7][9] 对大型科技公司的期望与批评 - **缺乏底层创新**:文章质疑公司未在波导Layout、全彩色显示、芯片定制(如为端侧AI模型定制存算一体芯片)等底层技术上进行攻坚,而是依赖ODM供应链速成产品 [31][32] - **战略定位模糊**:文章建议,若无意像Meta一样进行“软硬一体”的深度整合,大型科技公司应聚焦自身优势,例如扮演好AI眼镜时代的“Android”角色,深耕模型与系统生态,而非发布平庸硬件 [32] - **资源与责任不匹配**:公司拥有创业公司所渴求的充足现金流和强大资源整合能力,本应为了长期愿景持续投入,构筑技术护城河,但实际产品却未能体现相应价值创造 [1][32]
美芯晟:正积极推进多点ToF及3D ToF技术研发
巨潮资讯· 2025-11-29 01:20
核心技术进展 - 基于DToF技术的光学传感方案已在扫地机器人等场景实现规模量产 支持机器人精准测距和避障 并可适配多种服务与家用机器人应用场景 [1] - 在单点DToF产品量产基础上 正积极推进多点ToF及3D ToF技术研发 以支持三维环境建图和复杂场景感知 [3] - 通过多点测距与深度信息获取配合算法优化 帮助机器人更好识别环境结构 规划路径并应对多障碍物场景 为中高端智能清洁和服务机器人提供传感基础 [3] 产品与业务布局 - 在光传感技术基础上 密切关注其他类型传感器协同发展 包括适用于运动控制系统的磁传感方向 [3] - 希望围绕光传感 磁传感等技术路径 构建相对完整的智能传感器解决方案 为下游客户提供更高集成度与系统级感知能力支撑 [3] - 光学传感器可为终端设备提供环境感知与交互能力 赋能设备对外部环境作出更智能响应 [3] - 相关产品已导入部分AR/AI眼镜终端品牌客户 用于实现佩戴检测 手势识别 环境亮度调节等功能 [3] 未来战略方向 - 未来将重点聚焦智能感知与人机交互方向 在产品形态上持续丰富光学与多传感融合方案 [4] - 以满足机器人 可穿戴设备及更多AIoT终端对低功耗 高精度 小型化传感器的需求 [4] - 行业认为随着服务机器人和AR/VR等新兴应用加速落地 端侧智能传感器市场仍有较大成长空间 [4]