中兴通讯(00763)
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攻关半导体与AI 中企助力马来西亚经济转型
21世纪经济报道· 2025-12-17 23:21
马来西亚经济与产业转型 - 马来西亚经济正从依赖农业和原材料出口向高价值创新型经济转型 服务业和制造业占整体GDP比重超过80% 2015年至2024年十年间GDP增长约35% [3] - 政府推出“第十三个马来西亚计划”和“2030年新工业大蓝图” 并公布国家半导体产业战略 计划投入250亿林吉特 吸引至少5000亿林吉特投资 目标打造全球半导体中心 [3][7][9] - 产业升级需摆脱对劳动密集型产业的依赖 发展智能制造和实现数字化转型是必然趋势 [7] 半导体产业发展与规划 - 槟城是“东方硅谷” 核心产业包括电子电气、半导体等 在封装测试、设备配套等后端领域供应链完善 [7] - 槟城推出“槟城硅设计@5公里+”计划 旨在打造完整的IC设计及科技枢纽 集成电路设计企业数量从20-25家迅猛增长至45家 [7][8] - 雪兰莪州正打造半导体产业第二极 已设立两个芯片设计园区 吸引了约17家企业入驻 已有200名工程师 预计2026年达400名 [8][9] - 园区发展规划分三步:培育本土设计公司、推动先进制程芯片研发制造、向智能出行与自动驾驶领域拓展 [9] - 业界认为未来3-5年是马来西亚迈进半导体产业链上游的关键时间窗口 [9] 人工智能与数字经济布局 - 马来西亚设立国家人工智能办公室 旨在成为引领人工智能技术及数字化转型发展的区域中心 [10] - 中马合作建立中国—东盟人工智能实验室 是马来西亚目前唯一获政府认证的人工智能实验室 [11] - 合作已有成功案例 如跨境驾照数字凭证项目 实现了对中国驾照的数字化认证 [12] - 中兴通讯与当地运营商合作进行网络现代化改造 在马来西亚运动会期间推出创新5G-A无线移动直播方案 [13] - 中国拥有超过4500家人工智能企业及全球领先的数字生态系统 在5G基站、算力规模、人工智能专利等方面居世界前列 [14] 中资企业的角色与贡献 - 以垦拓为代表的中国高新科技企业在马来西亚布局 从事精密流体控制制造 为当地年轻人提供掌握先进技术的职业道路 [2] - 中企引入工业4.0、人工智能、自动化等领先技术 帮助马来西亚降低对外籍劳工的依赖 发展智能制造和数字化转型 [7] - 中企不仅引入技术 还协助打造关键数字基建 如中兴通讯推动5G-A和AI深度融合 协助马来西亚数字化建设 [13] - 中企优势可弥补马来西亚在研发成果商业化、制造业数字化转型及农业智能化发展方面的不足 加速其向“自主创新型”经济转型 [15] - 与中国领军企业合作 能引进成熟的人工智能算法、云计算与数据中心技术 促进半导体、数字创意产业等关键领域联动发展 [15] 产业现状与挑战 - 马来西亚最初依赖农业和原材料出口 1980年代采取“向东看”政策引进外资发展出口导向型工业 [3][5] - 大量日资、欧美企业在马投资设厂 承接劳动密集型产业 推动经济向制造业和服务业转型 [5] - 当前工厂面临技术人才不足问题 需引入外籍员工并聘请中国有经验的工程师来补充缺口 [6] - 例如安费诺芯片工厂 虽然受美国加征关税影响 但出口业务较稳固 因同时承接美国和中国订单 [6] - 马来西亚每年新车销量达80万辆 居东南亚前列 并正成为多家中国电动汽车企业的区域组装基地 [9]
马来西亚经济再次转型:攻关半导体与AI,中企助力向上突围
21世纪经济报道· 2025-12-17 12:53
文章核心观点 - 马来西亚正从依赖农业和原材料的出口导向型经济,向以高价值制造业、服务业和数字经济驱动的创新型经济转型,其半导体、电子电气等优势产业正积极向产业链上游攀升 [2][3][9] - 中国高科技企业(如垦拓流体、中兴通讯)在马来西亚的产业升级和数字化转型中扮演着重要角色,不仅是投资者与合作者,更是技术引进、人才培养和数字基建的关键共建者 [1][20][21] - 马来西亚政府通过国家半导体战略等系列政策,大力投资并吸引外资,目标是将马来西亚打造为全球半导体中心,并推动人工智能等新兴产业发展 [11][13][14] 马来西亚经济结构转型 - 马来西亚经济已从依赖农业和原材料出口,转型为以制造业和服务业为主的双轮驱动模式,2023年服务业占GDP比重达59.2%,制造业占23.4% [2][6] - 2024年第三季度GDP增长5.2%,高于第二季度的4.4%,正朝着年底4%至4.8%的增长目标迈进 [2] - 政府正推动经济向高价值创新型转型,通过了“第十三个马来西亚计划”,并设定了数字经济对GDP贡献率在2030年达到30%的目标 [2][9] 半导体与电子电气产业升级 - 马来西亚,尤其是槟城(“东方硅谷”),在半导体封装测试(OSAT)等后端环节实力雄厚,现正积极向产业链上游的集成电路(IC)设计领域发展,该环节占据半导体产业价值链超50%的份额 [10][11] - 槟城启动“槟城硅设计@5公里+”计划,其集成电路设计企业在15个月内从20-25家迅猛增长至45家 [11] - 雪兰莪州正打造半导体产业第二极,已建成两个芯片设计园区,吸引了约17家企业入驻,预计到2026年工程师人数将达到400名 [11][12] - 马来西亚政府公布国家半导体战略,计划投入250亿林吉特,目标吸引至少5000亿林吉特投资,投向芯片设计、先进封装等关键领域,以打造全球半导体中心 [13] 中资企业的角色与贡献 - 以垦拓流体为代表的中资高新科技企业为马来西亚当地年轻人提供了掌握先进精密制造技术的职业机会,助力当地人才培养 [1] - 中兴通讯与当地运营商合作,进行网络现代化改造,并在马来西亚运动会期间成功应用5G-A无线移动直播方案,未来将推动5G-A与AI融合,协助落实《国家人工智能行动计划》 [20] - 中资企业协助打造关键数字基建,例如北投信创与马来西亚企业联合组建了马来西亚目前唯一获政府认证的“中国-东盟人工智能实验室”,成为连接中国AI资源与东盟市场的关键纽带 [17][19] - 与中国企业合作有助于马来西亚弥补在研发成果商业化、制造业数字化转型等方面的不足,引进成熟技术并加速向“自主创新型”经济模式转型 [21] 人工智能与数字经济发展 - 马来西亚于2024年12月正式设立国家人工智能办公室(NAIO),旨在推动该国成为引领AI技术与数字化转型的区域中心 [14] - 中马在人工智能领域合作已有成功案例,例如跨境驾照数字凭证项目,为构建“数据驱动的智慧生态”奠定基础 [19] - 马来西亚数字部长指出,数字部的目标是使数字经济对GDP的贡献率在2024年底达到25.5% [9] 产业发展面临的挑战与应对 - 马来西亚制造业面临技术人才不足的挑战,部分工厂需引入外籍员工,并从中国聘请有经验的工程师来补充技术缺口 [7] - 产业界共识认为,需摆脱对劳动密集型产业的依赖,发展智能制造是必然趋势,引入中国在工业4.0、自动化等方面的领先技术有助于降低对外籍劳工的依赖并实现数字化转型 [9] - 尽管出口可能受国际保护主义影响,但马来西亚在电子电气、橡胶产品等出口上仍具优势,2024年第三季度出口数据已有所改善 [6]
瑞银增持中兴通讯(00763)约431.97万股 每股作价约28.98港元

智通财经网· 2025-12-17 11:27
公司股权变动 - 瑞银于12月11日增持中兴通讯431.965万股 [1] - 增持每股作价为28.9754港元,总金额约为1.25亿港元 [1] - 增持后瑞银最新持股数目约为6830.66万股,持股比例由增持前的不足披露门槛升至9.04% [1]
瑞银增持中兴通讯约431.97万股 每股作价约28.98港元

智通财经· 2025-12-17 11:27
瑞银增持中兴通讯股份交易详情 - 瑞银于12月11日增持中兴通讯431.965万股[1] - 增持每股作价为28.9754港元[1] - 此次增持总金额约为1.25亿港元[1] 增持后股权变动情况 - 增持后瑞银最新持股数目约为6830.66万股[1] - 增持后瑞银持股比例达到9.04%[1]
中兴通讯:在中东市场,公司聚焦“数字化转型、AI赋能、绿色低碳与本地化合作”四大方向
证券日报· 2025-12-17 07:15
证券日报网讯 12月16日,中兴通讯在互动平台回答投资者提问时表示,公司积极把握全球算力市场的 发展机遇,深度践行"连接+算力"战略,深化中资企业出海及海外本地客户合作。在中东市场,公司聚 焦"数字化转型、AI赋能、绿色低碳与本地化合作"四大方向,助力中东智能化数字基础设施建设;在欧 洲市场,公司依托创新的产品技术以及完善的本地化体系,与中资互联网云厂商深度协同,推动算力产 品在多个国家实现销售。光模块的应用场景非常广泛,公司基于市场、技术因素综合考虑决定对外采购 光模块或自行研发和生产光模块。在光传输领域,公司研发和生产光传输网络相干光模块(包括 OTN100G/400G/800G可插拔光模块),用于光传输设备;在用于服务器等数据通信领域的光模块方 面,公司对外采购光模块。2025年是6G标准化元年,公司深度参与全球6G标准化进程,作为3GPP、 ITU、CCSA等主流标准组织的重要成员,积极推动6G标准的统一与演进。在核心技术方面,公司聚焦 6G与AI融合、空天地一体、通感一体、空间技术等多个关键领域和主流方向的技术深耕和创新突破。 公司连续四年参与IMT2030(6G)推进组测试,参与了全部技术方向的测 ...
AI手机助手查银行卡余额,真的能绕过银行核验吗?
新浪财经· 2025-12-17 02:56
事件概述 - 12月1日,豆包与中兴通讯合作推出的nubia M153工程机启动小批量发售,其AI手机助手演示了通过语音指令快速准确报出用户多张银行卡余额的功能,引发了公众对金融安全的广泛讨论 [1][6] 技术运作逻辑与安全机制 - AI助手并未绕过银行安全验证,其运作类似一个获得用户高度授权并持有“临时通行证”的办事员 [1][6] - 实现跨应用数据调用的核心是“双重授权机制”:第一重为用户需在银行App内明确授予第三方访问权限;第二重为每次操作需通过手机系统的生物认证(如指纹、人脸)进行确认 [2][7] - 系统为AI助手分配“数字证书”与“临时访问令牌”,令牌有效期通常仅1个小时且自动刷新,从源头避免长期滥用风险 [2][7] - 数据流转采用端到端加密传输技术,用户账户信息在AI助手、手机系统与银行服务器间全程加密,AI本身无法存储或读取原始敏感数据,仅获取脱敏结果 [2][7] 行业现状与风控挑战 - 尽管当前查询余额操作未引发实质安全问题,但对于每秒需处理数千笔交易、承载亿万用户资金的金融系统,任何未经充分验证的外部介入都可能成为风险漏洞 [3][8] - 豆包AI助手通过操作系统权限实现跨应用数据调用,触碰了传统金融风控的敏感神经 [3][8] - 黑灰产利用AI代理批量注册账号、高频套现的案例并非个例 [3][8] - 目前,豆包手机助手已全面收缩金融等核心场景的自动化支持,不少银行手机银行应用要求用户关闭AI助手后再操作 [3][8] - 金融机构的AI风控面临多重挑战:跨平台数据共享的权限边界模糊、AI对抗攻击的技术防御不足、用户隐私保护与服务体验的平衡 [3][8] 行业发展与平衡建议 - 用户对AI金融场景的期待本质是对更高效、便捷服务的追求,传统风控体系对AI代理的反应不应是“一刀切” [4][9] - 银行应建立分层管控、精准识别、协同联动的平衡机制,守住安全底线并保障服务体验 [4][9] - 具体建议包括:按“风险等级匹配防护强度”原则对AI助手的金融操作进行分级防控;与AI助手厂商签订数据安全与操作边界协议;在银行App中增设AI工具授权管理入口,允许用户自主开关权限并自定义业务类型与操作限额 [4][9] - AI技术在金融领域的应用既需要技术迭代筑牢安全防护,又需要行业共识明确合规发展的行为准则 [5][9]
XAIR大会发布多项“AI+制造”成果
中国化工报· 2025-12-17 02:52
粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会核心动态 - 2025年12月12日至14日,2025粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大会在广州举办,会上发布了一系列人工智能与制造业深度融合的最新成果 [1] 国家级人工智能中试基地建设成果 - 大会展示了“国家人工智能中试基地”的建设成果,该基地是全国唯一聚焦移动终端方向、唯一由深圳与东莞双城共建的国家级中试平台,由中国联通承建 [1] - 基地围绕“终端创新”与“制造提效”,构建算力、数据、模型、应用、安全五大能力底座,并建设国产芯片、开源鸿蒙、应用开发、智能体及中试验证五大中心,致力于打通从技术研发到产业落地的关键路径 [1] 工业智能化双引擎平台发布 - 广东联通联合联通数据智能有限公司、联通数字科技有限公司正式发布面向工业智能化转型的双引擎平台,包括“元景·万悟工业智能体平台”与“格物·具身智能机器人协同平台” [1] - “元景·万悟工业智能体平台”旨在构建具备自主决策能力的工业智能体,赋能生产全流程智能化 [1] - “格物·具身智能机器人协同平台”聚焦打造开放的机器人协同应用生态,二者共同构成了“智能体+具身智能”协同赋能制造业的完整技术体系 [1] 产业联盟成立与生态合作 - 广东联通携手广东省人工智能产业协会、粤港澳大湾区国家技术创新中心、华为、中兴等20家单位,共同发起成立“广东省人工智能+制造产业联盟”,旨在聚力攻克共性技术难题、促进资源协同与成果转化,支撑广东制造业向新质生产力跃升 [2] - 广东联通与华为、TCL、美的、广药、博敏电子、广东九联共六家生态伙伴签署了“格物工业互联网平台&万悟工业智能体矩阵”共创协议,以加速技术成果向产业实践的转化 [2]
豆包争议启示录:AI手机动了谁的奶酪?
36氪· 2025-12-17 00:21
核心观点 - 字节跳动与中兴通讯合作推出的“豆包AI手机”标志着AI大模型从云端走向终端,实现了从“信息回应”到“任务执行”的关键跨越,正在重塑人机交互模式与商业逻辑 [1][2][4] - 该产品引发了市场热烈反响,首批3万台被秒空,但其因高权限操作引发的平台抵制、安全隐患与合规困境,揭示了AI技术深入落地所面临的生态博弈与多重挑战 [2][5][6][7][8] - 行业观察认为,此次事件是AI进入落地深水区的关键信号,预示了未来AI将从“信息助手”走向“执行伙伴”,平台竞争从“流量争夺”转向“生态融合”,技术创新必须与安全合规并重的发展趋势 [9][10][11][12] 产品定位与市场反响 - “豆包AI手机”是字节跳动AI大模型“豆包手机助手”与中兴通讯合作的产物,是一款工程机(努比亚M153)[1] - 产品定位为解放用户双手的智能助理,能通过自然语言指令直接接管手机操作,执行如搜索点赞、比价购物、订票、生成攻略乃至接管手游操作等复杂任务,实现了AI从“回应”到“执行”的跨越 [2][3][10] - 产品市场反响热烈,新闻提及“豆包手机二手涨价”、“首批3万台被秒空”[2] 技术特点与行业影响 - 核心特点是深度集成大模型能力,推动人机交互从“指令-响应”向“对话-协作”模式演进 [3] - 具备基于用户对话历史、行为模式和实时情境的个性化推荐系统,实现从标签匹配到深度理解的动态适应 [3] - 其“理解语境而非仅执行命令”的能力,解决了AI产品功能堆砌被动响应的痛点,倒逼行业重新思考产品定位 [3] - 目前已引发多家手机厂商加速布局端侧AI,一个以“智能”为核心竞争力的手机新时代正在开启 [3] 面临的挑战与限制 - **安全隐患**:AI执行需要调用支付、身份等高度敏感数据,尽管公司声明数据不存于云端、不用于训练,但专家指出一旦服务器被攻击或管理疏漏,用户数字生活控制权将面临直接威胁 [6] - **平台抵制**:因AI手机以操作系统为统一入口,直接完成比价、下单等操作,削弱了应用平台的用户触达与生态价值,导致微信、淘宝、支付宝、王者荣耀等多款应用迅速对其采取限制措施 [5][7] - **合规困境**:自动化操作如何符合各平台用户协议、通过合规接口获取权限成为落地难点,公司已主动调整,限制在金融类、部分游戏类应用中的操作权限 [5][8] 行业发展与未来趋势 - **从“信息助手”走向“执行伙伴”**:未来产品评价标准可能转向能否被AI顺畅调用并准确执行任务,这将倒逼软件行业形成新的“AI友好”标准 [10] - **平台竞争从“流量争夺”转向“生态融合”**:短期博弈持续,但长期看,手机厂商、AI公司、服务平台之间可能走向“开放协作、价值共享”的模式 [11] - **技术创新必须与安全合规并重**:行业需在便利与安全间找到平衡,建立清晰的数据使用规范、权限边界和责任机制 [12] - **规模化普及的关键**:在于AI能否真正融入真实场景、解决实际问题,实现“可用、易用、有用”,并构建开放、协作、可持续的智能生态 [13][14]
产品供不应求,豆包手机首批货源正式售罄,有望成未来端侧AI核心入口
选股宝· 2025-12-16 23:21
豆包手机助手发布与市场反响 - 字节跳动豆包团队于12月1日正式发布豆包手机助手技术预览版 该产品是与手机厂商进行操作系统层面合作的AI助手软件 具备系统级操作权限 可跨应用执行复杂任务 [1] - 合作方nubia基于技术预览少量备货的nubia M153手机已正式售罄 无法满足已申请的F码需求 F码申请已停止 [1] - 字节跳动明确表示无自研手机计划 正与多家手机厂商洽谈合作 以“生态合作”形式推进产品落地 [1] AI手机赛道与行业趋势 - 首批机型售罄成为AI手机赛道商业化落地的重要信号 验证了AI手机作为新超级入口的商业潜力 [1] - 行业呈现“手机厂商+大模型厂商”深度合作的清晰趋势 豆包与nubia的合作落地为行业提供了成功样本 [2] - AI手机助手通过重构人机交互方式 打开了消费级AI应用的广阔空间 长期市场规模有望突破千亿元级别 [2] - AI手机有望快速渗透 成为消费电子行业的下一代核心增长点 [1] 技术突破与产品定位 - 豆包手机助手将大模型深度融入操作系统 实现了从信息提供到智能执行的跨越 其技术突破在于打造了真正的手机端AI智能体 [1] - 该产品是在豆包APP基础上与手机厂商合作的AI助手软件 与市面现有产品不同 可跨应用执行复杂任务 实现类似查票订票、多软件物流查询等功能 [1] 产业链影响与受益环节 - 上游受益于AI芯片、传感器等硬件升级需求 [2] - 中游聚焦手机厂商与大模型企业的合作生态 [2] - 下游涉及应用开发者接入带来的服务场景扩容 [2] - 全产业链将迎来技术升级与需求释放的双重红利 [2] 相关上市公司动态 - 中兴通讯作为nubia品牌母公司 与字节跳动深度合作推出搭载豆包手机助手的nubia M153手机 [3] - 彩讯股份与字节跳动在多个技术领域存在合作基础 凭借在自然语言处理、智能终端适配等方面的技术积累 有望切入豆包手机助手的生态服务体系 [3]
54家深企上榜!2025科创企业创新力TOP500揭晓
搜狐财经· 2025-12-16 22:48
榜单发布与核心结果 - 中国企业评价协会在“2025科创企业高质量发展大会”上发布了《2025中国科创企业创新力TOP500发展报告》及相应榜单 [1] - 华为技术有限公司以954.85分位列榜首,中兴通讯股份有限公司(81,056分)、腾讯科技(深圳)有限公司(947.12分)、深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司(944.51分)和百度在线网络技术(北京)有限公司(944.08分)位列前五 [2][3] - 深圳市共有54家企业上榜,上榜企业数量仅次于北京市,其中华为、中兴、腾讯、迈瑞生物四家企业包揽了榜单前五名中的四席 [2] 上榜企业行业与地域分布 - 从城市分布看,北京市以60家上榜企业总数位居第一,深圳市54家位列第二,上海市30家、杭州市29家、南京市21家、广州市20家分别位列第三至第六 [11] - 从主导产业看,新一代信息技术产业是多个上榜企业集中城市的核心赛道,例如北京市有22家,深圳市有21家,上海市有13家 [11] - 深圳市上榜企业形成了“电子信息为主体、多元产业协同”的创新集群,具体包括新一代信息技术企业21家、生物产业10家、高端装备制造产业7家 [11] 深圳市的创新生态与产业特点 - 深圳市研发投入占GDP比重超过5.8%,其中企业研发投入占比超过94%,形成了“六个90%”的鲜明特征,例如90%以上研发机构设立在企业、90%以上研发人员集中在企业 [12] - 深圳创新体系优势在于“产业链+创新链+资金链+人才链”的深度融合,以电子信息产业为例,已形成从芯片设计到制造再到终端应用的全球最完整产业链条 [12] - 深圳形成了“大企业引领、中小企业共生”的产业格局,龙头企业通过开放平台、技术赋能带动中小企业,并在硬科技和生命健康等领域形成了特色集群 [12] 科创企业整体特征与评价模型 - 报告依据《科创企业创新力评价标准》编制,构建了以行业领导力、原始创新力、产权保护力、价值实现力、财务表现力、品牌影响力、资本活跃力为核心的“科创七力”模型 [13] - 新一代信息技术、高端装备制造、新能源、新材料和生物医药是当前科创的主战场 [13] - TOP500企业普遍具备较高研发强度、高价值专利占比接近90%以及较长的专利维持年限,展现出稳健的原始创新积累与技术延展能力 [13] - 报告指出,目前企业整体呈“强研发、弱转化、资本匹配不足”格局,亟须强化创新成果转化机制和科技金融协同 [13]