2025年中国科学院院士增选总体情况 - 2025年中国科学院选举产生73名中国科学院院士和27名中国科学院外籍院士 [3] 数学物理学部院士名单及研究方向 - 戴或虹工作于中国科学院数学与系统科学研究院研究方向为运筹学 [6] - 戴子高工作于中国科学技术大学研究方向为高能天体物理年龄60岁 [6] - 梁作堂工作于山东大学研究方向为粒子物理与原子核物理理论年龄60岁 [6] - 刘建亚工作于山东大学研究方向为数论年龄60岁 [6] - 刘右川工作于北京大字研究方向为蚁论年龄44岁 [7] - 刘正猷工作于武汉大学研究方向为人工结构物理 [7] - 柳卫平工作于中国原子能科学研究院研究方向为核天体物理和不稳定核物理年龄62岁 [7] - 彭承志工作于中国科学技术大学研究方向为量子信息和量子光学实验研究年龄48岁 [7] - 王海斌工作于中国科学院声学研究所研究方向为水声学年龄50岁 [7] - 王晋军工作于北京航空航天大学研究方向为飞行器复杂流动的机理与控制 [7] - 杨坤德工作于西北工业大学研究方向为水声学与信息技术年龄50岁 [7] - 姚裕贵工作于北京理工大学研究方向为凝聚态计算和理论年龄53岁 [7] - 张靖工作于山西大学研究方向为超冷原子分子物理年龄50岁 [7] - 周兴江工作于中国科学院物理研究所研究方向为凝聚态物理实验 [7] 化学部院士名单及研究方向 - 陈永胜工作于南开大学研究方向为光电能源高分子材料 [7] - 郭林工作于北京航空航天大学研究方向为无机固体化学与材料年龄60岁 [7] - 胡文平工作于天津大学研究方向为有机半导体物理化学年龄24岁 [7] - 李隽工作于清华大学研究方向为稀土元素理论无机化学年龄62岁 [7] - 骆广生工作于清华大学研究方向为微化工科学与技术年龄60岁 [7] - 马工作于北京大学研究方向为催化化学年龄50岁 [7] - 申有青工作于浙江大学研究方向为高分子材料年龄56岁 [7] - 唐波工作于崂山实验室研究方向为化学传感与成像年龄60岁 [7] - 夏海平工作于南方科技大学研究方向为元素与金属有机化学年龄60岁 [7] - 徐铜文工作于中国科学技术大学研究方向为膜化工年龄57岁 [8] - 张万斌工作于上海交通大学研究方向为有机合成方法年龄60岁 [8] 生命科学和医学学部院士名单及研究方向 - 蔡秀军工作于浙江大学医学院附属邵逸夫医院研究方向为微创医学和智慧医学 [10] - 邓宏魁工作于北京大学研究方向为干细胞生物学与再生医学年龄61岁 [10] - 房静远工作于上海交通大学医学院附属仁济医院研究方向为胃肠癌的防治年龄63岁 [10] - 傅向东工作于中国科学院遗传与发育生物学研究所研究方向为植物遗传学 [10] - 何舜平工作于中国科学院水生生物研究所研究方向为鱼类分类学与系统演化年龄62岁 [10] - 胡海岚工作于浙江大学研究方向为情绪和社会行为的脑机制年龄51岁 [10] - 马克平工作于中国科学院植物研究所研究方向为生物多样性保护和生态系统修复机理年龄66岁 [10] - 瞿礼嘉工作于北京大学研究方向为植物生物生物学年龄57岁 [10] - 王拥军工作于首都医科大学附属北京天坛医院研究方向为脑血管病年龄62岁 [10] - 曾木圣工作于中山大学肿瘤防治中心研究方向为EB病毒感染与致癌机制年龄57岁 [10] - 周位工作于复旦大学附属中山医院研究方向为肝胆肿瘤临床和基础研究年龄57岁 [10] - 朱冰工作于中国科学院生物物理研究所研究方向为表观遗传学年龄53岁 [10] - 朱工作于中国医学科学院北京协和医院研究方向为妇科疾病临床医学研究年龄60岁 [10] 地学部院士名单及研究方向 - 陈術景工作于北京大学研究方向为矿床形成规律和找矿预测年龄62岁 [10] - 代世峰工作于中国矿业大学(北京)研究方向为煤地质学 [11] - 樊杰工作于中国科学院地理科学与资源研究所研究方向为国士空间与综合人文地理学 [11] - 施间工作于北京航空航天大学研究方向为卫星大地测量学 [11] - 唐辉明工作于中国地质大学(武汉)研究方向为滑坡地质灾害年龄62岁 [11] - 王艳芬工作于中国科学院大学研究方向为土壤生态学 [11] - 张兵工作于中国科学院空天信息创新研究院研究方向为高光谱遥感 [11] - 张强工作于清华大学研究方向为大气成分变化与大气环境效应年龄47岁 [11] - 朱戊炎工作于中国科学院南京地质古生物研究所研究方向为早期生命演化与地层学 [11] 信息技术科学部院士名单及研究方向 - 邓云凯工作于中国科学院空天信息创新研究院研究方向为星载合成孔径雷达年龄62岁 [11] - 何元智工作于中国人民解放军信息支援部队研究方向为卫星通信系统科学年龄50岁 [11] - 洪伟工作于东南大学研究方向为电磁场与微波技术年龄62岁 [11] - 胡德文工作于中国人民解放军国防科技大学研究方向为脑认知模式识别 [11] - 贾平工作于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所研究方向为空天光学成像与测量年龄60岁 [11] - 李树涛工作于湖南大学研究方向为信号与信息处理年龄52岁 [11] - 刘云浩工作于清华大学研究方向为计算机系统结构年龄53岁 [11] - 施毅工作于南京大学研究方向为微电子学与固体电子学年龄62岁 [11] - 孙洪波工作于清华大学研究方向为光学与激光物理 [11] - 张艳宁工作于西北工业大学研究方向为天基空间环境监测处理年龄57岁 [11] 技术科学部院士名单及研究方向 - 陈小龙工作于中国科学院物理研究所研究方向为宽禁带半导体材料年龄60岁 [13] - 陈延峰工作于南京大学研究方向为超材料及其应用 [13] - 方奏工作于中国人民解放军陆军工程大学研究方向为地下结构抗冲击爆炸年龄62岁 [13] - 冯西桥工作于清华大学研究方向为生物力学 [13] - 林元华工作于清华大学研究方向为无机电介质陶瓷及器件年龄53岁 [13] - 刘小勇工作于中国航天科工集团三十一研究所研究方向为吸气式发动机技术 [13] - 鲁军勇工作于中国人民解放军海军工程大学研究方向为电磁发射理论与技术年龄46岁 [13] - 吕昭平工作于北京科技大学研究方向为金属材料年龄54岁 [13] - 钱林方工作于中国兵器工业集团第二〇二研究所研究方向为兵器科学与技术年龄63岁 [13] - 舒歌群工作于中国科学技术大学研究方向为能源动力系统复合循环理论年龄60岁 [13] - 孙宏斌工作于清华大学研究方向为能源互联网 [13] - 王H工作于中国运载火箭技术研究院研究方向为宇航推进理论与工程年龄63岁 [13] - 姚仰平工作于北京航空航天大学研究方向为岩土力学与工程年龄64岁 [13] - 尹周平工作于华中科技大学研究方向为先进电子制造装备与技术年龄52岁 [13] 2025年新当选中国科学院外籍院士名单 - 易卜拉欣·阿卜杜拉赫莫诺夫国籍乌兹别克斯坦学科领域为生命科学 [15] - 皮埃尔·阿戈斯蒂尼国籍法国学科领域为物理 [15] - 佩尔·阿尔伯格国籍瑞典学科领域为地学 [15] - 克里斯蒂·安塞斯国籍美国学科领域为化学 [15] - 亚力克西斯·贝尔国籍美国学科领域为化学 [15] - 盖伊·贝特朗国籍法国学科领域为化学 [15] - 考切尔·比尔卡尔国籍英国学科领域为数学 [15] - 陈刚国籍美国学科领域为技术科学 [15] - 崔屹国籍美国学科领域为化学 [15] - 阿图尔·埃克特国籍英国学科领域为物理 [15] - 哈罗德·富克斯国籍德国学科领域为技术科学 [15] - 福斯托·准奇利亚国籍意大利学科领域为信息技术科学 [15] - 乔治·霍夫曼国籍德国学科领域为医学 [15] - 迈克尔·乔丹国籍美国学科领域为信息技术科学 [15] - 本亚明·利斯特国籍德国学科领域为化学 [15] - 海伦娜·纳德尔国籍巴西学科领域为生命科学 [15] - 阿洛基亚·那桑国籍加拿大学科领域为信息技术科学 [15] - 布拉德利·尼尔森国籍瑞士学科领域为技术科学 [15] - 乔治·帕里西国籍意大利学科领域为物理 [15] - 阿迪·沙米尔国籍以色列学科领域为数学 [15] - 丹·谢赫特曼国籍以色列和美国学科领域为技术科学 [15] - 施扬国籍美国学科领域为生命科学 [15] - 丽莎·托克斯国籍美国学科领域为地学 [15] - 苏珊·特朗波国籍美国学科领域为地学 [16] - 奥马尔·亚吉国籍美国约旦沙特阿拉伯学科领域为化学 [16] - 彼得·佐勒国籍奥地利学科领域为物理 [16] - 阿里·申戈尔国籍土耳其学科领域为地学 [16]

院士增选总体情况 - 中国工程院2025年院士增选共选举产生71位新院士[3] 机械与运载工程学部 - 当选院士来自中国商用飞机有限责任公司、比亚迪股份有限公司等高端制造企业[6] - 航空航天领域代表来自中国航发贵阳发动机设计研究所、中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所[6] - 轨道交通领域代表来自中车株洲电力机车研究所有限公司[6] 信息与电子工程学部 - 当选院士工作单位涵盖北京邮电大学、中国科学院大学等通信与科研机构[9] - 网络安全领域代表来自国家计算机网络与信息安全管理中心[9] - 移动通信领域代表来自中国移动通信集团有限公司[9] 化工、冶金与材料工程学部 - 材料科学领域代表来自中国航发北京航空材料研究院、金发科技股份有限公司[11] - 冶金化工领域专家来自中国宝武钢铁集团有限公司、中石化石油化工科学研究院有限公司[11] - 高校科研机构代表来自哈尔滨工业大学、上海交通大学、北京科技大学[11] 能源与矿业工程学部 - 新能源领域代表来自宁德时代新能源科技股份有限公司[13] - 核工业领域专家来自中国核工业集团有限公司、中国铀业股份有限公司[13] - 电力系统代表来自国网湖南省电力有限公司、国网电力科学研究院有限公司[13] - 传统能源领域来自陕西延长石油(集团)有限责任公司[13] 土木、水利与建筑工程学部 - 水利工程专家来自中国水利水电科学研究院[15] - 交通建设领域代表来自中国交通建设集团有限公司、中铁第四勘察设计院集团有限公司[16] - 高校科研机构包括武汉大学、同济大学、中南大学等[16] 环境与轻纺工程学部 - 环境保护领域专家来自中国环境科学研究院、中国科学院过程工程研究所[18] - 气象研究代表来自中国气象局兰州干旱气象研究所[18] - 轻纺工程领域来自天津科技大学[18] 农业学部 - 农业科研机构代表来自中国农业科学院、内蒙古自治区农牧业科学院[20] - 高校专家来自河南农业大学、中国农业大学、四川大学[20] - 种业创新领域来自崖州湾国家实验室[20] 医药卫生学部 - 医疗机构代表来自中国医学科学院血液病医院、北京大学肿瘤医院等[22] - 疾控系统专家来自中国疾病预防控制中心[22] - 中医药领域代表来自新疆医科大学[22] - 军事医学领域来自中国人民解放军军事科学院军事医学研究院[22]

文章核心观点 - 一项发表于《细胞》杂志的研究阐明胆囊收缩素B受体信号通路在阿尔茨海默病中的作用并成功设计出具有治疗潜力的Gq偏向性激动剂3r1 [3][5][6] - 研究发现靶向CCKBR-Gq信号通路的合成偏向性激动剂对阿尔茨海默病具有治疗潜力通过全新信号轴发挥神经保护作用 [8][9] 研究背景与科学依据 - 胆囊收缩素是大脑中含量最丰富的神经肽之一分布于学习记忆关键脑区并通过CCKBR受体调控大脑功能 [2] - 内嗅皮层中表达的CCKBR在记忆和学习中发挥重要作用其内源性激动剂CCK8s此前被显示能改善老年大鼠空间学习记忆能力 [2][5] 研究核心发现 - 研究团队发现CCKBR的Gs和Gq信号通路对阿尔茨海默病治疗有益病情更严重患者与较低Gq活性相关 [5] - 通过冷冻电镜解析CCKBR与激动剂及不同G蛋白复合物结构揭示选择性G蛋白偏向性的分子机制 [3][5] - 基于结构见解理性开发出偏向Gq的激动剂3r1该激动剂能穿越血脑屏障 [6][9] 临床前研究结果 - 在阿尔茨海默病小鼠模型中Gq偏向性激动剂3r1显著减缓认知衰退改善空间学习和记忆能力 [6] - 3r1促进海马体长时程增强减少Aβ斑块沉积以及Tau蛋白磷酸化 [6] - 机制研究揭示3r1通过激活CCKBR-Gq通路上调ADAM10和PLCB4表达从而发挥神经保护作用 [6][9] 治疗潜力与意义 - 该研究成功揭示一条全新的CCKBR-Gq-PLCB4-ADAM10信号轴发挥着促进神经健康的作用 [6][9] - 研究表明CCKBR是阿尔茨海默病的一种可成药靶点基于结构设计的3r1具有治疗潜力 [8][9]

研究背景与临床意义 - 全球人口老龄化加速使前列腺健康问题成为突出的公共卫生挑战[2] - 前列腺衰老会导致前列腺液成分改变、尿道机械性梗阻及下尿路功能障碍，与良性前列腺增生及前列腺癌等高发疾病密切相关[2] - 科学界对前列腺衰老核心机制的认识较为有限，制约了有效干预手段的开发[2] 核心研究发现与机制解析 - 研究系统解析了灵长类前列腺衰老的关键细胞与分子调控网络，首次揭示基底上皮细胞中GRHL2-CDK19分子轴失活可通过激活p53-p21信号通路驱动前列腺衰老[3] - 上皮细胞衰老、慢性炎症及间质纤维化共同构成了灵长类前列腺生理性衰老的三大核心病理改变[3] - 转录因子GRHL2在衰老前列腺的基底上皮细胞中表达显著下调，该现象在人类、非人灵长类及啮齿类等多个物种中高度保守[5] - GRHL2的转录失活导致其靶基因CDK19表达下降，进而释放p53并激活p21信号通路，最终驱动细胞衰老[5] 基因治疗干预策略 - 研究团队开发了靶向GRHL2的基因治疗策略，向老年小鼠前列腺单次局部注射编码GRHL2的慢病毒载体可提升GRHL2与CDK19表达、延缓上皮细胞衰老[8] - 该治疗在逆转组织分子衰老表型的同时，也改善了年龄相关的下尿路功能障碍，彰显了潜在的临床应用价值[8] 研究创新与行业影响 - 研究整合了与人类生理结构高度相似的非人灵长类动物模型及人类临床样本，提升了研究的生理相关性与转化潜力[9] - 构建了从关键驱动机制解析到基因治疗功能验证的完整研究体系，形成了从基础到应用的系统研究链条[9] - 开创了靶向衰老上游转录调控因子的基因治疗新路径，为衰老相关疾病的机制性干预提供了新思路[9] - 研究成果为前列腺衰老及相关增龄性疾病的防治提供了新靶点与新策略[9]

文章核心观点 - 研究发现核丙酮酸激酶M2是导致多囊卵巢综合征的转录样调控因子[4] - 研究揭示了PKM2通过介导组蛋白乳酰化修饰改变基因组三维结构从而驱动PCOS发生的新机制[4][7] - 临床前研究证实抑制PKM2可逆转PCOS样症状表明其具有成为治疗靶点的潜力[5][7] 研究背景与疾病负担 - 多囊卵巢综合征是一种影响全球约10%-20%育龄女性的内分泌疾病是导致女性流产和不孕的主要原因[1] 分子机制发现 - 核PKM2导致组蛋白H3K9/K18位点乳酰化修饰水平升高并与基因组结合改变三维结构[4] - 基因组结构改变引发区室转换拓扑结构域融合及新的增强子-启动子相互作用[4] - 上述变化增强了包括CYP17A1和CYP11A1在内的PCOS相关基因的表达[4] 临床前验证 - 小鼠卵泡颗粒细胞异位表达Pkm2可成功模拟PCOS样特征如发情周期中断和雄激素过多[5] - Pkm2-tdtomato转基因小鼠模型显示小卵泡数量较对照组显著增加[5] - 药理学抑制PKM2核聚集可减轻小鼠PCOS样症状并使转录组恢复至野生型水平[5]

华人学者科研产出分析 - 11月19日《自然》期刊一次性上线18篇论文，其中12篇由华人学者作为通讯作者或第一作者完成，华人学者贡献占比达到66.7% [1] 生物医学领域突破性研究 - 刘如谦团队开发先导编辑集成抑制型tRNA技术，实现广谱疾病基因组编辑，为基因治疗提供新工具 [2] - 浙江大学与帝国理工合作研发皮肤渗透聚合物，实现无创经皮胰岛素递送，革新糖尿病治疗方式 [17] - 安进公司发现遗传因素促进癌细胞染色体外DNA保留，为肿瘤靶向治疗提供新靶点 [19] 神经科学前沿进展 - 骆利群团队通过改变细胞表面组合编码重构嗅觉神经回路，揭示神经环路可塑性机制 [6] - 同一团队发现排斥作用引导嗅觉神经回路突触伴侣匹配，深化对神经连接规则的理解 [8] - 马克斯·普朗克研究所揭示皮质-基底神经节环路整合器动力学调控运动时序的机制 [11] 化学与材料科学创新 - 马克斯·普朗克煤炭研究所实现无环N-手性胺的不对称合成，推动手性药物开发 [1] - 多机构合作开发电生激子技术实现可调镧系元素电致发光，拓展光电材料应用 [13] - 剑桥大学团队利用三重态电激活掺镧系绝缘纳米颗粒，突破发光材料性能限制 [15] 基础科学研究发现 - 慕尼黑大学揭示ZAK激酶在碰撞核糖体处的激活机制，深化蛋白质合成调控认知 [4] - 斯坦福大学解析分泌型转位体调控N-糖基化的结构基础，完善糖生物学理论 [9] - 加州大学旧金山分校发现人类颞叶中共享与语言特异性音系处理机制 [21]

铜死亡（Cuprotosis）作为一种新型细胞死亡途径的发现 - 2022年3月17日，哈佛-MIT博德研究所团队在Science发表论文，首次揭示铜依赖的受控细胞死亡方式——铜死亡（Cuprotosis）[2] - 铜死亡机制是铜离子与线粒体呼吸中的三羧酸循环（TCA）的硫辛酰化成分直接结合，导致硫辛酰化蛋白质聚集和铁硫簇蛋白下调，引发蛋白质毒性应激并最终导致细胞死亡[2] 铜死亡在急性髓系白血病（AML）治疗中的突破性研究 - 2025年11月19日，墨尔本大学团队在Cell发表研究，首次证实抑制血红素生物合成可触发AML细胞的铜死亡[3] - 该研究确定血红素生物合成酶（HBE）是AML的潜在药物靶点，抑制HBE可通过激活铜死亡杀伤白血病细胞[4] - 研究发现血红素生物合成是AML的选择性生存依赖，抑制HBE会导致线粒体复合体IV崩溃和铜积累[9] 急性髓系白血病（AML）的疾病特征与治疗挑战 - AML是一种侵袭性强且致命的癌症，总体5年生存率低于30%[6] - 代谢失调是AML发病机制的关键特征，现有代谢靶向疗法（如阿糖胞苷、维奈克拉）常出现耐药性和复发[6] 血红素生物合成与铜死亡的机制关联 - 血红素是必需代谢物，其水平可调节细胞分化和凋亡性细胞死亡[7] - AML细胞倾向于下调HBE表达以促进自我更新能力，而抑制HBE会破坏铜伴侣蛋白系统，诱导铜离子稳态失衡和铜死亡[9] - 研究还发现与血红素生物合成具有合成致死关系的通路（如糖酵解），为联合治疗提供潜在靶点[9] 铜死亡机制的生物学意义与治疗前景 - 铜死亡被证实是一种真正的细胞死亡途径，可能在多种生理和病理环境中发挥作用[12] - 铜离子载体Elesclomol在体外对某些预后不良的AML亚型表现出高度活性，但因对铜毒性机制认识不足而未在临床试验中成功[8]

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 空间量化是大多数计算病理学任务中的关键步骤，从引导病理学家关注临床感兴趣的区域到发现新型生物标志物背后的组织表型。为了规避人工标注的需求，现 代计算病理学方法更倾向于采用多示例学习方法，这些方法能够准确预测整张切片图像的标签，但这会以丧失空间感知能力为代价。 2025 年 11 月 19 日，西安交通大学 李辰 教授、 龚铁梁 副教授联合英国 剑桥大学的研究人员 （ 高泽宇 博士为论文第一作者 ） ， 在 Nature 子刊 Nature Cancer 上发表了题为： SMMILe enables accurate spatial quantification in digital pathology using multiple-instance learning 的研究论文。 该研究开发了全球首个可实现大规模肿瘤筛查及细粒度量化诊断的 AI 病理模型—— SMMILe ，SMMILe 能够在仅使用简化"病人级诊断标签"的情况下，实现对 全玻片病灶进行精确空间量化，打破了传统弱监督算法"重分类、轻定位"的局限，在无需昂贵人工标注的条件下，能够像绘制地图一样，自动推断出肿瘤在组织 ...

研究背景与原理 - 氢键对于生物分子结构至关重要，尤其是在β-折叠片层中，其集体强度使蛋白质能够承受高强度的机械和环境压力[3] - 自然界中多种机械稳定性极强的蛋白质，如肌联蛋白免疫球蛋白结构域、丝素蛋白等，都利用其β-折叠结构内部广泛的氢键网络来展现非凡的稳定性[3] - 以肌联蛋白免疫球蛋白结构域为例，在动态力测定中，它通过在β-折叠链之间施加剪切力加载几何力，能够承受数百皮牛的力[3] 研究方法与创新 - 研究团队开创了一条全新的蛋白质设计路径，通过融合人工智能、分子动力学模拟与单分子力谱技术，实现了对蛋白质力学稳定性的精准设计与性能跨越[4] - 开发出一套由AI驱动的计算蛋白质设计新方法，该方法结合AI引导的结构和序列设计以及全原子分子动力模拟的计算框架[6] - 该方法系统地扩展了蛋白质结构，最大化主链氢键网络，将主链氢键的数量从4个增加到33个，从而实现了对蛋白质力学性能的“按需定制”[6] 研究成果与性能 - 研究团队成功从头设计出名为“SuperMyo”的超稳定蛋白质，其性能远超天然同类蛋白[6] - 从头设计的“SuperMyo”的机械展开力随其氢键数量的增加而呈线性增长，其中性能最优的变体的展开力突破1000皮牛，达到天然肌联蛋白免疫球蛋白结构域的5倍以上，将蛋白质力学性能提升至纳牛级别[8] - 该蛋白展现出优异的热稳定性，熔解温度超过100°C，且在150°C的极端高温下仍能保持结构与功能完整性[8] - 由“SuperMyo”制成的热稳定水凝胶，能够在121°C的高压灭菌后仍能保持结构稳定与凝胶状态，而传统蛋白水凝胶在该条件下会变性沉淀[8] 研究意义与前景 - 该研究提出了一种可扩展且高效的计算设计策略，用于从头设计稳健的蛋白质[10] - 该策略为理性设计在极端环境中具有抗性的蛋白质系统提供了一种通用方法[10]

拜耳·亦庄开放创新中心启用 - 拜耳在华首个创新中心在北京亦庄正式启用 聚焦产业、教育、科研、创业深度融合 以开放生态链接中国创新与全球智慧 [1][3] - 中心将孵化本土创新药企 助力本土创新药出海 全链条强化中国创新 并与高水平科研临床机构合作提升基础科研及临床转化能力 [3] - 拜耳处方药全球研发高级副总裁表示中国正成为全球药物研发关键力量 中心将搭建合作桥梁让中国科学突破惠及全球患者 [5] 拜耳CoLab平台落地与合作 - 拜耳全球生命科学共创平台CoLab正式落户亦庄BioPark 将与创新中心形成合力 链接全球资源推动早期创新成果转化及本土初创企业国际化 [7] - CoLab迎来首批入驻企业浦合医药与尧景基因 浦合医药正与拜耳合作开发靶向MTAP缺失型肿瘤的口服PRMT5抑制剂 [8] - 尧景基因致力于基因治疗和小核酸药物研发 CoLab将赋能其探索小核酸药物应用潜力加速下一代精准疗法开发 [8] 中欧合作与学术交流 - 中欧生命科学与医药创新交流活动在创新中心举办 汇聚中欧顶尖科学家学者与企业领袖 围绕数字化医疗、患者需求驱动创新等议题深度对话 [10] - 拜耳联合清华大学及北京大学举行国际科学研讨会 拜耳全球研发专家与两校教授就生命科学前沿趋势与最新成果进行深入探讨 [10][12] - 拜耳与清华北大过去十多年开展超过100个联合研究项目 设立拜耳中国科研合作奖表彰超过220位中国科学家及青年学者 [12] 拜耳在华战略布局与产业地位 - 拜耳是北京唯一一家连续13年产值过百亿的生物医药企业 在北京同时设有全球研发中心和世界级产品供应中心 [12] - 拜耳处方药北京工厂已成为拜耳全球最大的处方药包装基地 亦庄创新中心将聚合全产业链资源加快产学研深度融合 [12] - 公司通过构建涵盖研发、合作与生产的全链条创新持续强化在华战略布局 [12] 入驻企业核心技术 - 浦合医药专注于创新小分子精准治疗药物 采用新一代激酶、合成致死和分子胶等技术应对高发病率、高死亡率癌种及慢性疾病 [14] - 尧景基因布局多条小核酸药物管线和肝外药物递送技术平台 基于突破性递送技术推进小核酸创新药开发以满足全球患者未满足临床需求 [15][16]