AI智能体赋能企业价值 - 大模型和AI智能体为企业带来多维度价值，包括自动化重复性任务、优化工作流程和业务流程再造，实现效率提升与成本优化 [3] - AI技术助力企业知识库构建、多业务系统数据整合以及知识的快速查询和高效复用，提升知识管理与复用能力 [3] - 数据驱动的决策与洞察更加精准，通过企业数据的二次挖掘、历史数据归纳总结以及未来发展预测预警为企业决策提供支持 [3] - 生成式内容创作、虚拟助手与智能工具加速企业数字化转型，催生创新产品与服务 [4] 扣子空间：通用智能体的实践探索 - 字节跳动推出通用型AI Agent扣子空间，集成知识库、文档处理、MCP扩展等功能，为企业提供高效便捷的AI应用入口 [6] - 扣子空间提供探索模式和规划模式，分别适用于快速提问/临时任务和流程复杂/结构严谨的任务，Agent可自动拆解任务并形成完整工作流程 [7] - MCP调用功能允许Agent在执行任务时调用外部服务（如高德地图），拓展应用边界，专家应用模块（如华泰A股观察助手）提供专业领域深度应用 [7] 从传统业务中孵化AI解决方案 - 万木健康AI数字人在医疗领域创新应用，通过MDV内容数据库和AIGC工具构建"医患信任流"闭环，助力药械企业/医疗机构拉新患者和疾病管理 [9] - 超写实医生数字人结合AIGC技术提升医生工作效率，降低内容创作成本，形成医生、患者、企业三方共赢的商业服务闭环 [9] - 解决方案涵盖AI选题、内容审核、视频合成等环节，构建完整数字化医学内容运营体系，覆盖七大应用场景（科普宣传、患者教育等） [9] AI寻源采购与定制化开发部署 - 工知科技展示AI在寻源采购中的应用，通过智能匹配和优化采购流程提高效率并降低成本 [11] - 企业私有化大模型+知识库方案支持基础AI对话、文件查询与引用，以及知识库文件分类和管理，提供个性化AI应用解决方案 [11] - 中医古籍AI录入与中医大模型项目通过AI智能切分古籍段落、识别古籍字体，结合70亿参数中医知识大模型和2.5亿中医健康问答数据训练，支持中医领域数字化转型 [11] AI解决方案规划与实施难点研讨 - 安全咨询行业难点包括覆盖全面要点和场景、用户召回信息提取、实时监控评价、知识库质量问题等 [14] - 药品销售行业关注AI进销存逻辑、多产品销售逻辑、知识库建立和检索逻辑获取等问题 [14] - 药品研发行业面临知识壁垒高、一人一方难以从数据层面分析等挑战 [14] - 药品销代行业需解决画像维度界定、医院渠道准入、大数据指导意义等实施难点 [14]

AI在市场营销领域的应用趋势 - AI在广告营销领域应用前景广阔，主要集中在图文领域并快速渗透至更多领域，帮助企业实现数据驱动的精准营销[3] - AI技术可辅助市场洞察、投前选品、受众定位、创意制作及媒体选择，为企业沉淀数据资产[3] AI在营销内容生成中的应用 - AI能根据用户需求自动生成文字、视频、图像等营销内容，显著节省时间和人力成本[5] - 使用DeepSeek和讯飞绘文等工具可快速生成高质量营销文案和视觉内容[5] AI撰写营销软文 - DeepSeek结合营销热点可完成从产品卖点分析到软文撰写的全流程，例如碳中和主题基金案例[7] - 工具支持深度思考与联网搜索，提供对标文章链接及需求匹配的文案[7] AI生成营销配图和海报 - 提示词设计对AI生图质量至关重要，豆包AI、LinkFox等工具可实现图片生成与优化[8] - DeepSeek可辅助生成详细提示词以提升效果，适用于海报设计等场景[8] AI助力短视频与直播营销 - 可灵AI、即梦AI等工具通过简单提示词生成创意视频，支持对口型配音、图生视频配乐等功能[9] - 数字人直播可定制形象、话术及场景，适配多平台并配备防封措施优化效果[12] AI视频生成实践 - DeepSeek生成分镜头脚本后，结合可灵AI实现视频生成，如熊猫纪录片案例[10] - 不同AI视频模型有差异化特点，需根据场景选择工具[10] 企业实践与数字化转型 - 工作坊通过DeepSeek、豆包AI等工具实操，让企业体验AI在内容生成中的实际价值[13] - 活动推动企业AI营销转型，未可知研究院将持续举办类似活动助力数字化发展[14][16]

生成式AI与提示词工程 - 生成式AI核心在于生成新内容如AI绘画和生成对话 决策式AI则关注满意决策如人脸识别和风险管理 [3] - 生成式AI发展脉络从早期萌芽到快速进步 技术进步推动应用发展 [3] - 提示词工程通过设计和调整输入改善模型性能 控制生成结果 [4] - 经典提示词框架包括CO-STAR TCREI CRISPE 通过案例展示优化生成内容 [4] - 符号划重点 提供模板和案例帮助AI理解需求 生成精准结果 [4] AI提示词技巧与工作应用 - 提示词技巧提升AI生成内容质量 优化工作应用效果 [5] AI办公工具协同提升组织效能 - AI工具优化办公流程 提高效率 提升整体效能 [9] - 应用场景包括会议纪要整理 PPT生成 Excel数据处理 [9] 实践与互动激发创新思维 - 实践环节如DeepSeek生成宣传文案 撰写种草文案 体验AI功能 [11] - 实际操作激发创新思维 帮助理解应用AI技术 [11] 助力民营企业数字化转型 - 工作坊提供学习交流机会 把握AI时代发展机遇 [14] - 未来继续举办活动 助力企业在数字经济时代发展 [14]

近日， 浙江省科学传播中心、浙江电视台教科影视频道 联合实施的"科学传播伙伴计划"公布了 首批"科学传播达人"名单 ， 未可知人工智能 研究院的杜雨、张孜铭、吴小楠三位专家荣耀当选。 一、征选背景与意义 "科学传播伙伴计划"旨在加快推进科技协同创新，建设科技传播资源，开展科技成果传播。此次面向全国征选"科学传播达人"，汇聚优秀科学 传播人才，打造科学传播达人矩阵，搭建服务科技创新、服务科学传播的高能级传播平台。这一举措对于推动科学知识普及、提升公众科学素 养具有重要意义。 二、当选专家介绍 杜雨 杜雨博士是 未可知人工智能研究院的核心成员之一，长期致力于人工智能基础理论研究与应用开发。 他在国际顶级学术期刊发表多篇高影响 力论文，研究成果多次获得 行业内权威奖项 。杜雨博士不仅在科研领域成果丰硕，还积极参与科学传播活动，通过线上线下多种渠道， 向公 众普及人工智能知识，激发青少年对科技的兴趣。 张孜铭 张孜铭博士在人工智能算法优化与高性能计算方面具有深厚造诣。 他带领团队攻克多项技术难题，推动了人工智能技术在多个领域的应用落 地。张孜铭博士热衷于科学传播事业，经常受邀参加各类科普讲座和媒体访谈， 用通俗易懂的 ...

AI+教育融合应用 - 教育行业痛点解决方案：教师每周平均花费8小时处理行政事务，AI工具可将这部分工作效率提升300% [3] - 模块化内容生产革命：提出"乐高式内容生产"理念，包括将课程资料拆分为知识点模块和建立智能素材库实现自动更新 [3][4] - 实操效果验证：学员体验AI工具批量生成不同难度习题集和自动适配各平台风格宣传文案，原需一周备课量现仅需两小时完成 [3] 教育办公场景智能化 - 行政效率提升案例：3分钟生成家长会发言稿、自动整理学生行为数据分析报告、智能排课系统规避时间冲突 [4] - 用户反馈：培训机构负责人评价"就像给每位老师配了AI助教" [4] - 个性化学习方案：通过AI工具组合生成个性化学习方案 [3] 教育IP智能运营实践 - AI Agent工作坊成果：带领学员配置专属教育IP助手，解决小型教培机构缺乏运营团队难题 [6] - 实际应用计划：某STEM教育创业者表示已计划引入该方案 [6] 未来教育发展趋势 - AI与教育融合三大趋势：虚拟教师实现个性化1v1教学、学习数据实时反馈调整教学策略、AR课件自动适配不同教学场景 [8] - 核心观点："AI不会取代教师，但会用AI的教师将定义未来教育" [8] - 行业活动规模：培训吸引50余家教育机构的120余名从业者参与 [7] 行业赋能计划 - 持续输出计划：未可知人工智能研究院将持续输出"AI+行业"系列课程，助力各领域智能化转型 [7] - 智能运营功能：自动监测热点生成科普短视频脚本、智能分析学员数据优化课程结构、24小时应答家长高频咨询 [8]

AIGC市场趋势与创业机遇 - 多模态技术推动AIGC从文字生成向图像、视频、音频等全领域拓展，为内容创作行业带来革命性变革 [3] - AIGC产业链图谱清晰呈现从上游基础技术研发到下游行业应用场景的全景 [3] - 医疗健康领域创新应用显著，如"紫荆AI医生"提升诊疗能力，优化医生工作流程和患者体验 [5] - AI技术在心理健康等特殊医疗领域展现独特价值，如情绪识别系统"Emohaa"提供心理疏导 [5] 创业机会分析 - AIGC在内容创作、数字营销、虚拟人开发等领域具有巨大商业潜力 [7] - DeepAI、可灵AI等国产工具崛起为本土创业者创造发展窗口期 [7] - AIGC内容检测等配套服务领域存在重要商机 [7] 行业活动与展望 - 中国AI数智生态大会汇聚专家学者、企业代表和创业者探讨AI技术发展和应用前景 [1] - 未可知人工智能研究院将持续关注AIGC技术发展并提供专业研究和实践指导 [7] - 该研究院作为国内领先AI研究机构，致力于推动技术创新与应用，未来将举办更多行业交流活动 [9]

新质生产力发展大会 - 未可知人工智能研究院讲师王芸代表研究院出席在北京广西大厦举办的新质生产力发展大会并参与重要战略合作签约仪式 [1] - 大会聚焦科技创新与产业升级旨在推动人工智能等前沿技术与实体经济的深度融合为高质量发展注入新动能 [1] 人工智能技术产业化 - 未可知人工智能研究院签约标志着其在AI技术产业化落地方面迈出重要一步 [3] - 人工智能正在成为新质生产力的核心引擎通过技术赋能助力传统产业智能化转型培育新兴业态 [3] AI+产业创新应用 - 以大模型为代表的AI技术已在智能制造智慧医疗法律服务等多个领域展现出变革性潜力 [3] - 未可知研究院将持续发挥技术优势推动AI解决方案在垂直行业的深度应用 [3] 未来合作与发展 - 新质生产力的发展离不开技术创新与产业协同未可知人工智能研究院将以此次签约为契机深化与各界的合作 [5] - 未可知人工智能研究院官方微信公众号将持续带来行业最新动态与深度解读 [5]

AI大模型对法律服务行业的革新影响 - 通用大模型与垂直法律大模型存在本质区别 通用大模型如ChatGPT在处理专业法律问题时精准度有限 而垂直法律大模型如得理法律、法信基座通过整合专业知识库和案例数据 能实现更精准的法律意图识别和逻辑推理 [3] - AI技术已深度赋能法律服务全流程 包括合同审查中95%准确率的风险识别 法律文书自动化生成 智能法律咨询系统全天候服务 司法审判辅助决策支持等 [4] - 深圳"AI数智员工"和无锡"小运"数字人等创新实践展示了AI技术在法律服务领域的实际应用效果 [4] AI与法律融合的未来发展趋势 - "人机协作"将成为主流发展路径 AI作为智能助手处理标准化重复性工作 律师则专注于需要专业判断和人文关怀的核心业务 实现服务质量和效率双重提升 [6] - AI技术应用面临数据隐私保护、算法偏见防范等技术伦理挑战 需要法律界与技术界合作建立行业标准和监管框架 [6] 培训的价值与意义 - 为法律从业者提供前沿技术视野 为律所数字化转型提供实施路径 [8] - 未可知人工智能研究院将持续关注AI与各行业融合创新 提供专业智力支持 [8]

人工智能技术应用分享会 - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭受邀为古蔺县机关党建培训班开展主题为"DeepSeek实践工作坊：生成式人工智能本地化部署及AI agent创建"的分享会 [1] - 分享会旨在帮助政府工作人员了解AI在办公领域的应用，提升效率并推动区域数字化转型 [2] 主讲人背景与分享内容 - 张孜铭为人工智能领域资深专家，拥有北京大学管理学硕士、新加坡国立大学金融工程硕士学历，参与多项国家级AI标准起草工作 [4] - 分享会涵盖AI发展历程、技术原理及跨行业应用案例，重点讲解办公场景中的文本生成、数据处理、图像设计等实用功能 [4][7] - 现场演示包括通过AI生成PPT、处理Excel数据，以及使用字节跳动Coze平台创建政务AI Agent [7] 活动效果与未来展望 - 互动环节解答了政府人员对AI应用的疑问，学员认识到AI在提升政务服务效率中的潜力 [8] - 活动为古蔺县数字化转型提供新思路，未可知研究院将持续输出AI解决方案助力各行业智能化升级 [10][12] - 研究院定位为AI技术前沿探索者，未来将扩大合作伙伴网络以拓展AI应用场景 [13][14]

顶尖精益AI Native公司排行榜核心观点 - 31家团队规模小于50人但ARR超过500万美元的初创公司上榜，展示AI时代小团队"以小搏大"的能力[1][2] - 上榜公司平均员工数20人，人均年创收279万美元，是SaaS行业均值的10倍，单个员工对应1.4亿美元估值[5] - 近半数公司处于A轮前融资阶段，Midjourney、SubMagic等6家未进行任何外部融资[2][20] 典型公司案例 - **Cal AI**：4人团队开发的食品热量扫描工具，ARR达1200万美元[2] - **OpenArt**：8人华人团队的AI图像生成平台，ARR 1200万美元[2] - **Telegram**：30人团队年收入10亿美元，人均3333万美元，成为效率标杆[2] - **GPTZero**：15人团队AI检测工具，2年达成1000万美元ARR，用户800万，6个月ARR增长500%[7][8] - **Aragon AI**：9人团队专注企业肖像生成，2年实现1000万美元ARR[9] - **Arcads AI**：5人团队AI广告视频生成平台，ARR 500万美元，目标10人内达成1亿美元ARR[15][16] 行业赛道分布 - 热门领域包括AI图像生成(Photorooma、Midjourney)、AI视频(SubMagic)、AI编程(Cursor)、AI教育(Praktikaai)、AI医疗(Develop Health)[2][4] - 传统赛道创新案例：Oleve和Solvelyai以5人团队切入AI解题领域，年营收600万美元[11] 运营效率关键因素 - **AI工具深度整合**：Cursor等AI编程工具3年收入超1亿美元，Lovable 3个月达成1700万美元ARR[13] - **自动化工作流**：Arcads AI使用AI Spy Agent监控竞品广告，自动生成脚本和视频，6人承担全流程运营[16] - **极简团队架构**：Chatbase计划11人实现100万美元MRR，Conversion以15人团队达成650万美元年收入[17][19] 新一代创业模式特征 - **融资观念转变**：31家公司中近半数拒绝或延迟融资，倾向保持控制权和盈利导向[20] - **管理哲学革新**：OpenArt等公司强调扁平化管理，将人员扩张视为最后选项[18][19] - **全球化分布式运营**：SubMagic无办公室、无融资，团队成员全球远程协作[21]