这是最好的时代，互联网上，应享尽享。这也是最坏的时代，是一个下沉的年代，互联网上充斥着的都是「泔水」。 韦氏词典（Merriam-Webster）发布了 2025 年的年度词汇：Slop。 这个英语单词的原意是「猪食」「泔水」。精准，也令人不适。根据韦氏词典的官方释义，Slop 指的是「通常由人工智能大量生产的低质量数字内容」。 在英语原义中，它原本的含义包括淤泥、污水，或者更直白一点——倒在食槽里喂猪的泔水。编辑部特意强调，这个词自带一种「湿漉漉的、你绝对不想碰 触的声音」。 如果说几年前我们谈论 AI 时，使用的词汇还是充满科幻色彩的「奇点」或稍显恐慌的「幻觉」，那么到了 2025 年，人类终于对满屏的生成式内容失去了 一切好奇，只剩下一个发音黏糊糊的、带有生理性厌恶的单词：slop。 它毫不避讳地指出 AI 内容的廉价感，直接揭穿了当下互联网最尴尬的真相：AI 的确在又快又大量地生产内容，但都是营养匮乏的数字垃圾。这一切的背 后，不过是一场巨头和巨头联手打造的、关于榨干注意力的算计。 从「幻觉」到「泔水」 前两年的 AI 好像还没那么让人厌恶，虽然它会画六根手指，做一些奇形怪状的动画，或者跑各种奇奇怪怪 ...

#腾讯回应元宝AI被疑靠人工#【元宝AI靠人工？腾讯回应】#元宝AI被疑人工运营# 12月18日，针对近 期用户热议的"评论区的元宝互动是小编轮班扮演还是AI"的争议，腾讯官方发布声明澄清：所有带 有"内容由AI生成"标识的评论均为元宝AI独立生成，无人工运营团队参与轮班，而无该标识的回复则为 真人小编逐字撰写的原创内容。（希隆） ...

新浪科技讯 12月18日上午消息，今日腾讯官方发布声明，回应近期用户关于元宝的争议话题。官方表 示，一切带有"内容由AI生成"字样的评论，均由元宝AI生成背后没有人工运营，没有团队轮班。 此外，腾讯还表示，如果你收到了元宝的评论回复下面没有带"内容由AI生成"的标识，那一定是背后的 小编逐字逐句、有情有感的真人回答。 责任编辑：江钰涵 据悉，目前腾讯各大产品评论区已经全部接通元宝，包括微信公众号、视频号、QQ浏览器、腾讯新 闻、QQ音乐、腾讯自选股、腾讯视频，都能艾特元宝。 并且官方表示，在微信和QQ都可以添加元宝好友，在QQ，群聊支持元宝一键总结，几秒内帮用户爬 999+的群聊消息。 新浪科技讯 12月18日上午消息，今日腾讯官方发布声明，回应近期用户关于元宝的争议话题。官方表 示，一切带有"内容由AI生成"字样的评论，均由元宝AI生成背后没有人工运营，没有团队轮班。 此外，腾讯还表示，如果你收到了元宝的评论回复下面没有带"内容由AI生成"的标识，那一定是背后的 小编逐字逐句、有情有感的真人回答。 据悉，目前腾讯各大产品评论区已经全部接通元宝，包括微信公众号、视频号、QQ浏览器、腾讯新 闻、QQ音乐、腾讯自 ...

行业监管动态 - 自2024年9月1日起，根据《人工智能生成合成内容标识办法》，人工智能生成合成内容需要进行标注，标识包括显式标识和隐式标识[1] - 新规旨在为AI生成内容戴上“紧箍”，以应对其可能产生的勒索敲诈、作弊、诋毁等问题[1] 行业技术挑战与平台实践 - 行业观点认为，AI生成内容的透明度很重要，需要相关标明，且AI生成的文字或视频同样需要通过AI技术来甄别真假[1] - 在针对六个主流内容平台（哔哩哔哩、微博、抖音、快手、小红书、视频号）的测试中，平台对AI生成内容的识别能力存在显著差异[2] - 抖音识别出了所有测试视频并添加了疑似AI的提示[2] - 快手仅识别出了存在AI水印的视频[2] - 哔哩哔哩、微博、小红书、视频号四家平台均未能识别出测试视频为AI生成，也没有进行任何提示[2] - 测试发现，六个平台在视频发布过程中均未主动提醒用户进行AI生成内容标注[2] 公司业务与战略 - 搜狐视频关注流是一个支持短视频、中视频、长时直播及图文等多种内容形态的视频社交平台[1] - 公司旗下播主有时会使用数字人技术[1] - 公司管理层认为算法推荐与人工社交分发各有优缺点，算法分发能精准推荐用户喜欢的内容，而社交分发则更关注内容发布者本身，体现了“关注人”的社交属性[1]

AI恶作剧趋势 - TikTok用户mmmjoemele于10月发布首个“AI流浪汉进家门”恶作剧视频，通过录屏展示其用AI生成图片欺骗父亲家中有流浪汉闯入的过程，视频在3分钟内引发父亲拨打21个电话并试图报警，该视频在TikTok获得近92万播放量[2] - 恶作剧迅速形成风潮，TikTok上homelessmanprank词条下已有超过1600个相关视频，播放量动辄上百万，创作者多为青少年，使用Snapchat、Nano banana等AI工具生成流浪汉图片欺骗家人，并录下其惊慌反应上传社交媒体[4] - 趋势从海外蔓延至本土平台，抖音、小红书等中文社区出现大量模仿内容，例如一条“整蛊父母”视频通过微信聊天记录展示儿子用AI流浪汉图片欺骗父亲，父亲拎扫帚赶回家中，视频点赞量超过40万[6][9][12] AI内容滥用风险 - 恶作剧导致实际报警事件频发，警方将“家中闯入”报案列为高优先级，可能动用大规模警力甚至特警，Round Rock警局指挥官指出此类行为浪费资源并造成潜在危险[7][23] - 抖音评论区有用户分享因孩子恶作剧报警后，警方出动四五辆警车，最终需反复道歉并接受教育，另有近9000点赞评论表达对AI技术滥用的担忧[15] - 滥用AI生成内容的问题不仅限于恶作剧，德勤为澳大利亚政府撰写的44万澳元评估报告因使用GPT-4o等工具掺杂虚假内容需赔偿，香港大学学生用AI制作女性不雅照，IWF调查显示AI生成的儿童性虐待视频2025年上半年达1286个，同比激增400%[21] 行业监管动态 - 中国互联网联合辟谣平台多次通报利用AI造谣现象，网信部门启动专项整治，要求AI生成内容显著标识来源并追究恶意使用者责任[23] - 美国塞勒姆警察局声明强调恶作剧丑化流浪汉形象、造成受害者恐慌及警察资源浪费，呼吁考虑后果[23]

AI吃播的兴起与特征 - AI吃播内容通过展示食用玻璃、宝石、金条等非常规物品迅速风靡全球 TikTok博主leilanikovac一条AI吃熔浆视频点赞数突破81 7万 国内平台类似内容点赞量动辄破万[1] - 该内容形态结合猎奇与ASMR元素 满足观众好奇心和窥探欲 构成其吸引眼球的心理学基础[4] - 内容生产具有低成本与高效率优势 技术普惠性大幅降低创作门槛 实现"万物皆可吃"[2] 行业发展现状与数据表现 - AI生成内容接受度快速提高 B站上AI作品播放量达到数百万级别 远超早期数万数十万播放量级[4] - 部分专业AI ASMR账号凭借高频更新和高点赞量 已实现稳定月入过万 商业化路径逐渐清晰[5] - 有从业者预测AI内容创作将是一个10亿元规模起步的市场 行业竞争格局预计在一年内明朗化[5] 内容创作面临的挑战 - 内容同质化现象开始显现 从切水果、切肥皂到熔岩、金条 创新压力持续增大[6] - AI主播缺乏情感连接 相比真人主播真实感和亲和力不足 难以建立深厚粉丝关系[6] - 行业需解决持续产出新鲜内容的难题 以维持观众兴趣和流量增长[6] 创业机会与成功案例 - 内容创作是直接切入点 案例显示AI综艺《把远古沧龙做成六道菜》在B站获得超700万播放[8] - 成功要素包括抽象好笑娱乐大众、制作精良画面真实、迎合网络热梗三方面结合[8] - 技术工具开发和服务支持成为潜力创业方向 国内科技公司已推出视频音效生成等专业化工具[10] 技术发展与行业展望 - AI视频生成技术进步显著 创作者可实现"一天做出好几个小段"的高效产出[8] - 行业核心在于以科技创新推动产业升级 人工智能与实体经济深度融合将催生新产业赛道[12] - 云计算等数字技术可解决传统企业数字化转型过程中的问题 提高工作效率并加强数据沉淀[12]

互联网内容AI化现象 - 互联网上出现大量语言风格整齐划一的句子，风景描述总用breathtaking，事件总被形容为关键，语言被磨成光滑模板[1] - Wikipedia编辑在巡查中发现大量新增段落看似顺滑但实为套话，来源模糊、论据空洞、表达统一，指向内容由AI生成[2] AI生成内容的识别特征 - AI内容第一种明显痕迹是反复强调事件重要性却不提供具体现实例子，如使用“a pivotal moment”等宏大表述但缺乏年份、来源等可查证材料[5] - 第二种痕迹是句尾频繁使用现在分词结构，如emphasizing、reflecting、highlighting，这是区分AI文风的关键线索之一[5] - 第三种痕迹是频繁使用互联网营销形容词，如breathtaking、modern、renowned、scenic，这些词在百科语境中不恰当且常找不到对应证据[5] AI文风成因分析 - AI文风根本原因在于其训练语料来自整个互联网，新闻稿、SEO软文、宣传册等内容混合，导致其复制了语料中最常见宏大空泛、形容词夸张的写法[7] - Wikipedia将此类现象称为Vague praise和Marketing language，AI并非故意使用公关腔，而是互联网语料中这类句式最易被复制且缺乏上下文约束[9] Wikipedia的应对策略 - Wikipedia发起WikiProject AI Cleanup项目，系统记录异常写法，重点放在构建“证据链”上，要求注明来源、核查链接、追溯出处[4][11] - 编辑对出现评价性语言、缺乏事实的内容贴上“需要引用”模板，若作者无法补充来源，内容将被移至讨论页或进入快速删除程序[11] - 解决方案核心是去除评价形容词，让句子基于事实，凡无法查证部分均被拦截，这对依赖可验证性的百科运作百利无一害[11] AI与百科写作的本质差异 - AI写作依赖形容词和评价支撑结构，而百科写作依靠年份、数量、地点、报道来源等可查证事实[12] - 典型对比：AI写“The conference was a pivotal moment, highlighting...”，维基改写为“The 2023 conference in X City drew about 1,200 attendees Coverage in Y Newspaper...”[12] - 另一对比：AI写“The park offers breathtaking views...”，维基改写为“The park has two viewing platforms... recorded about 450,000 visits in 2019...”[12] 行业启示与未来方向 - 判断文字可靠性不依赖检测器，而取决于内容能否查证、判断能否追溯、信息是否站得住[13] - AI或可写出更流畅句子，但百科核心在意可信度而非美观度[14] - 未来互联网在模型生成时代更需人类为语言把关，滤除空心句和广告腔后，留下的将是纯粹事实[15][16]

服务推出与核心功能 - 公司于11月21日宣布推出AI音乐检测服务，面向数字平台、音乐发行商及版权管理组织 [1] - 该服务旨在精准区分人类创作与AI生成音乐，应对AI音乐泛滥带来的版权确权与合规管理难题 [1] - 服务依托先进的音频、旋律与人声识别技术，通过提升检测准确率与真阳性率，构建音乐内容生态的版权防火墙 [1] 行业趋势与市场需求 - 随着NanoBanana、Gemini、Sora2等多模态模型的密集落地，AI音乐因算力成本更低、成品成熟度更高已出现可规模化变现的作品 [1] - 行业对AI生成内容的识别与确权需求持续激增 [1] - 公司管理的活跃资产中已有9.1%为AI相关内容，其增速远超整体活跃资产增长，对收入形成实质性贡献 [2] 技术基础与业绩表现 - 服务的快速落地得益于公司此前对音频内容识别技术提供商PEX的收购，形成技术协同优势 [2] - 公司25年三季度收入增长超27%，其中主要来自Youtube平台的美国业务收入增长达33% [2] - 收入增长的核心动力之一来自AI生成视频数量的快速攀升 [2]

行业投资评级 - 传媒互联网行业投资评级为“优于大市” [1][5] 核心观点 - 持续看好游戏、IP潮玩景气周期，游戏板块近期调整提供良好布局机会 [4] - 关注内容政策转向与AI应用机会，重点把握AI动漫短剧、营销、教育等应用场景 [4] - 板块景气度持续改善，结合历史日历效应及基本面催化，行业有望触底向上 [35] 板块市场表现 - 本周（11月10日-11月16日）传媒行业下跌2.31%，跑输沪深300指数（-0.66%）和创业板指（-1.68%）[1][12] - 传媒板块在所有板块中周涨跌幅排名第23位 [1][13] - 周涨幅靠前的公司包括祥源文旅（17%）、三维通信（10%）、新华都（8%）和天下秀（8%）[13] - 周跌幅靠前的公司包括粤传媒（-19%）、昆仑万维（-11%）、荣信文化（-11%）和恺英网络（-9%）[13] AI技术动态 - World Labs推出Marble 3D世界模型公测版，支持从文本、图像、视频生成可导航3D虚拟世界 [2][16] - 可灵2.5 Turbo模型上线全新首尾帧功能，在动态效果、文本响应等维度较2.1模型有显著提升 [2][17] - 月之暗面开源AI代理开发框架Kosong，具备异步工具编排和插件化设计等特性 [2][17] - HeyGen发布新一代视频翻译引擎，实现跨语言视频本地化的高质量输出 [31] - 科大讯飞推出全国产算力星火X1.5大模型，技术实现重大突破 [32] 行业数据跟踪 - 本周电影票房达5.81亿元，票房前三名分别为《浪浪人生》（3.38亿元，占比58.2%）、《惊天魔盗团》（1.25亿元，占比24.1%）和《铁血战士：杀戮之地》（0.34亿元，占比5.8%）[3][17] - 下周即将上映电影中，《狂野时代》猫眼想看人数达33.7万 [20] - 网络剧播映指数前三名为《唐朝诡事录之长安》（83.58）、《水龙吟》（82.49）和《四喜》（80.48）[22] - 综艺节目播映指数前三名为《现在就出发第3季》（78.98）、《喜人奇妙夜第二季》（77.33）和《花儿与少年同心季》（76.81）[25] - 2025年10月中国手游海外收入前三名分别为点点互动《Whiteout Survival》、点点互动《Kingshot》和柠檬微趣《Gossip Harbor: Merge&Story》[24][26] - 中国区iOS游戏畅销榜排名居前的包括《三角洲行动》、《王者荣耀》和《三国：谋定天下》[29] 重点公司推荐 - 游戏板块推荐巨人网络、恺英网络、吉比特、心动公司等标的 [4][35] - IP潮玩板块重点推荐泡泡玛特，同时推荐浙数文化、姚记科技 [4][35] - 媒体端推荐分众传媒、哔哩哔哩，关注经济底部向上带来的广告投放增长 [4][35] - 影视内容板块推荐平台（芒果超媒、哔哩哔哩）、内容（光线传媒、华策影视）及播放渠道（万达电影）[4][35] - AI应用方向推荐中文在线、昆仑万维、阅文集团、汇量科技、浙文互联等 [35]

Grokipedia内容质量问题 - 非营利事实核查机构PolitiFact评估认为Grokipedia存在严重内容剽窃和事实准确性缺失问题，严重损害其作为可靠信息来源的信誉[2] - PolitiFact调查分析了885,279篇文章，发现大多数直接复制维基百科文本，并在部分条目中引入无来源支持的错误或误导性声明[2] - 抄袭检测工具Copyscape分析显示许多文章与维基百科匹配度高达96%，但Grokipedia常忽略引用列表，导致读者无法验证信息来源[3][4] Grokipedia运营机制缺陷 - 平台编辑机制缺乏透明度，注册用户可建议修改但无编辑历史显示，错误修正过程不明确[6] - 维基媒体基金会指出Grokipedia通过不透明算法选择性提取志愿者创作内容，与维基百科公开可审查的过程形成鲜明对比[3][5] - 东北大学传播研究副教授指出维基百科优势在于数千志愿者协作，而Grokipedia忽略了这一核心本质[4] Grokipedia具体错误案例 - 在"星期一"条目中完全省略维基百科的22个参考来源，仅标注内容改编自维基百科[3] - 军事理论概念"顶点"条目错误引用卡尔·冯·克劳塞维茨著作章节，该章节并未引入这一概念[4] - "诺贝尔物理学奖"条目新增无引用支持的错误声明，称物理学奖传统上是第一个颁发的奖项，而实际上生理学或医学奖率先颁发[4] 行业背景与竞争态势 - xAI公司于今年10月推出Grokipedia，本意是为维基百科打造强劲对手[2] - 埃隆·马斯克宣称Grokipedia将在广度、深度和准确性上超过维基百科几个数量级[3] - Grokipedia上线正值xAI公司与苹果和OpenAI的诉讼风波中，后者指控这些公司涉嫌压制AI竞争[6]