最近，物流圈被"人形机器人分拣"的视频刷了屏：一群憨态可掬却动作敏捷的人形机器人，搬着包裹在仓库里穿梭，精准停靠货架、自动完成取放 ——不少老板看了眼热：" 这效率也太高了！我们是不是也该买一批？ " 物流分拣的 " 痛点 " 人形机器人能解决吗？ 先别急着跟风，我们得先搞清楚：你的仓库是否真的需要人形机器人分拣？它能解决哪些核心痛点？ 传统物流分拣面临三大难题： • 人力成本高企且效率瓶颈明显： 分拣员每天步行数万步，高峰期加班加点仍难免出错，人效天花板清晰可见； • 柔性不足，应对波动能力差： 大促期间临时增派人手难，仓库布局调整后，传统分拣线改造周期长、成本高； • 数据断层，管理决策滞后： 包裹流向、分拣进度全靠人工记录，无法实时同步到管理系统，调度效率低。 但冷静下来会发现，真正的问题不是"买不买人形机器人"，而是"买了之后怎么用"：仓库布局不规则怎么办？不同尺寸包裹怎么识别？人形机器人 和现有分拣系统怎么联动？数据安全怎么保障？ 如果只盯着"人形机器人"这个硬件，很可能陷入"买得起、用不转、 ROI（投资回报率）上不去"的困境。而这，正是未可知人工智能研究院深耕的 领域——我们不只是卖设备，更是为 ...