AI漫剧行业现状 - AI漫剧已成为爆发性增长赛道，赚钱速度被认为比霸总短剧快十倍[1] - 抖音等平台大力推广AI漫剧，阅文等IP持有者积极寻求与AI团队合作[1] - 部分MCN机构通过AI漫剧实现单账号日收入十万元[1] 成本结构变革 - 漫剧制作成本从三年前的每分钟800-1200元大幅下降至20-50元，降幅超过95%[3] - AI工具使刚毕业大学生可日产50分钟漫剧素材，单分钟成本低于一杯网红奶茶[3] - 头部短视频平台测试显示AI漫剧单集制作成本仅为传统漫剧的1/30[4] - 规模化生产成为可能，部分团队月上线20部AI漫剧[5] 技术效率提升 - 剧本生成环节：大模型10分钟可生成5集剧本，成本降至传统1/20[3] - 视觉制作环节：AI绘图工具使分镜绘制效率提升10倍以上，并解决角色一致性问题[3] - 动效制作环节：5分钟片段制作时间从2小时压缩至10分钟，实现自动口型匹配和动作生成[3] 用户画像分析 - 核心用户年龄层18-45岁，三四线城市用户占比68%[8] - 女性用户占比超过70%[8] - 用户偏好快节奏、强冲突、高爽点内容，AI漫剧精准匹配这些需求[9] 市场表现数据 - 爆款AI漫剧在抖音获得超50亿播放量，单集广告分成超过20万元[11] - AI漫剧完播率比真人短剧高23%，用户打赏金额高18%[12] - 播放量达传统漫剧3倍，用户正从霸总短剧向AI漫剧迁移[4][11] 盈利模式创新 - 广告分成：单集播放量超100万可获5000-8000元分成，爆款单集分成超10万元[14] - 直播带货：结合剧情的直播带货转化率比传统直播高5倍，单场销售额达300万元[15] - IP衍生：虚拟偶像账号和周边产品开发实现二次变现[16] - 定制服务：企业定制广告成本仅为传统广告1/5，获超200万曝光[18] 行业挑战 - 内容同质化严重，80%作品集中于重生、复仇、甜宠套路[19] - 版权风险存在，已有多家供应商因侵权问题被起诉[19] - 政策监管可能收紧，平台已开始加强内容审核[19]

机器人市场现状 - 机器人和机器狗市场近期异常火爆，被视为未来科技的象征[1] - 热潮过后许多消费者发现高价购买的机器人实际应用价值有限，往往只能执行简单预设动作，在生活和工作中难以发挥作用[2] - 现有机器人在清洁、安保巡逻等实际场景中表现不佳，在复杂人机互动场景如展会接待和客户服务中表现差强人意[2] 二次开发解决方案 - 机器人潜力未被充分挖掘的关键在于缺乏深度二次开发，经过专业开发后能成为生活和工作的得力助手[4] - 群控机器狗表演经过算法二次开发后，能够实现整齐划一的复杂表演动作，为商场开业等活动营造氛围并吸引人气[5] - 人形机器人经过二次开发后可在办公场景中胜任端茶倒水工作，精准识别环境并避开障碍物[7][8] - 定制化开发的展会接待机器人能进行专业互动交流，解答问题并引导参观者，显著提升展会吸引力[11][13] 商业应用案例 - 商场周年庆引入群控机器狗表演后客流量增长数倍，销售额大幅提升，机器狗成为超级引流神器[15] - 运动会开幕式上机器狗方阵通过创意造型表演点燃全场热情，为活动增添科技氛围[17] - 科技公司办公场景中人形机器人可响应语音指令完成咖啡冲泡和送达，机器狗能分发会议资料并辅助会议记录[18][20] - 科技展会使用定制接待机器人后展位人流量比上届增长近50%，潜在客户信息收集量大幅增加[24] 技术开发能力 - 专业团队由顶尖人工智能专家、算法工程师和设计师组成，在机器人领域有多年研发实践经验[24] - 服务覆盖需求分析、方案设计、开发实施和售后维护全流程，能为商场活动、企业办公和展会等场景提供定制化解决方案[25] - 致力于通过二次开发解决机器人应用困境，探索更多场景应用潜力[27]

文章核心观点 - AI技术正重塑所有行业，职场人需积极应对以把握机遇并规避淘汰风险[1][3][5][9] - 职业突围的关键在于升级认知思维，并采取具体行动将AI转化为个人竞争力[12][46][56] AI时代的产业机遇 - AI是产业发展的必答题，正通过“重塑锤”改造所有行业[5] - 智能制造、金融科技、医疗健康及教育培训等行业正利用AI实现提质、提效、突破瓶颈及重构体验[6] - AI不仅提升工作效率，更催生新赛道与新玩法，彻底重构职业机会格局[7] - 提前洞察AI在自身行业应用前景的个体将获得职业晋级优势[8] AI时代的职场挑战 - AI颠覆传统职场规则，形成“生死局”[9] - 依赖重复劳动的岗位面临被AI替代的高风险，从业者需加速转型[10] - 职场竞争转向综合能力与创新思维的比拼，单一技能持有者易被淘汰[11] - AI引发的“职场风暴”已至，其进程不会因个体未察觉而停滞[12] 认知思维升级策略 - **股权思维**：强调长期主义，职业发展需跨越行业周期波动，重视持续积累[14] - **逆向思维**：利用AI在情绪处理上的盲区，在群体乐观时保持冷静、在悲观时发现机会并专注学习[15] - **风险思维**：重新定义风险为“永久性损失”而非价格波动，决策时优先考虑本金安全与生存可持续性[16][17] - **复利思维**：追求指数增长模式，构建互联的知识网络与能力护城河，避免线性增长的“青春饭”模式[18][19][21] - **杠杆思维**：善用代码与媒体等“无需许可的杠杆”，并借助AI将其效应放大，实现价值最大化[22][24][25] - **品牌思维**：在无形资本时代，建立独特个人标签与影响力，打造不可替代的个人品牌[28] - **下山思维**：以目标为导向，在不确定性中创造确定，通过多元路径与杠杆工具实现职业目标[31] - **田忌思维**：将时间视为稀缺资源进行策略性投资，将高效时段用于高回报事项[35] - **乐高思维**：擅长拆解目标并将AI生成的技能模块高效组合以解决问题[38] - **归因思维**：精准识别驱动职业结果的根本性变量，避免在次要因素上耗费精力[41][42] - **贝叶斯思维**：动态更新认知，根据新证据调整策略，保持开放心态以适应快速变化[44] 行动落地指南 - 保持空杯心态，每日承认未知以持续学习[47] - 每月尝试改变习惯，打破思维定式[48] - 进行跨代际社交，实现经验与新知的交换[48] - 以至少十年后的视角评估当前决策[49] - 重视休息与放空以提升工作效率[50] - 新想法产生后五分钟内采取行动[51] - 通过“原子习惯”法以低门槛启动并坚持新习惯[53] - 在放弃边缘尝试“再坚持一下”原则[54] - 学习概率论与数理统计以应对不确定性[54] - 保持感恩之心，积累良好人际关系[55] 善用AI的核心价值 - AI之争的本质是时间之争，掌握AI工具意味着掌握时间主动权[56] - 将AI用于处理重复性工作，可释放时间专注于创造性与战略性事务[56]

文章核心观点 - AI正在从根本上瓦解传统经济学体系的理论根基，而非仅仅取代人类工作[1][2] 传统经济学的核心假设和衡量标准在AI时代面临结构性崩塌，需要重新定义价值体系[22][32][35] GDP仪表盘的失灵 - GDP作为核心经济指标已无法准确反映人类福祉与进步，出现增长与民众实际感受脱节的现象[3][4][5] - 传统经济学以"能卖多少钱"为价值标准，导致维基百科等免费知识产品（月供200亿页免费知识）因未产生直接收入而被视为"负面贡献"[7] - AI医生以0.1元成本提供普惠医疗服务，这种"花小钱办大事"的价值在传统GDP核算体系中无法体现[7] - 当前衡量体系是用工业时代标尺丈量智能时代价值，导致结构性崩塌[8][9] 人类经济价值的负值化 - 在认知任务领域，人类经济价值正趋于负值，AI产出速度是人类的38倍且效果更优（文案点击率平均高出27%）[11][12] - AI生成单篇文案成本不到0.1元，相当于人类成本的1/200，且无请假、犯错、离职等隐性成本[12] - 制造业AI质检设备每秒检查10个零件（准确率99.99%），人类最多每秒2个（准确率98%），AI年省50万人工成本并减少100万次品损失[14] - 金融领域AI风控模型0.03秒完成信贷评估，坏账率仅为人类的1/5，传统"劳动创造价值"理论受到根本挑战[14] 效率崇拜的反噬 - 追求极致效率导致全球系统失去"缓冲余地"，类似为减重丢弃必需品而面临突发风险[15] - AI作为"超级加速器"让80%全球集装箱运输由AI调度，但系统漏洞会导致全球贸易链停摆[16] - AI预测农产品需求误差会引发农民集体跟种，导致供大于求、千万农民血本无归[16] - 传统经济学基础概念（员工、资本、商品）在AI时代开始模糊，建立在之上的理论体系面临崩塌[19][20][21] 四大理论支柱的崩塌 - **稀缺资源分配理论失效**：AI使智能资源无限供应（如AI日生成百万份法律文件），边际成本趋近于零，传统供需模型失效[24][25][26] - **人力劳动价值理论失效**：当劳动可无限复制且成本为零时，人类劳动经济价值归零甚至为负，工厂学校培养的技能可能瞬间过时[26] - **增长需要资源投入理论失效**：AI实现"无中生有"增长（如AI一周学会医学诊断），价值来自要素重新排列而非资源消耗，传统增长理论无法解释[27][28][29] - **价值金钱衡量理论失效**：AI时代最有价值的东西往往免费（开源软件、免费课程），金钱无法捕捉真正价值，经济学价值坐标系失灵[30][31] 智能时代价值重构 - AI促使重新思考价值本质，关注GDP之外的家庭温暖、阅读快乐等无法量化的意义[32][33] - 当AI接管效率任务，人类有机会关注真正想要的生活（时间自由、清洁空气、童年快乐）[34] - 新价值体系应包含幸福指数、生态平衡，珍惜AI无法替代的人类独有特质（真情实感、温暖安慰、艺术理解）[35][36][37]

AI对就业市场的冲击 - AI技术正在快速淘汰传统工作岗位，淘汰周期从过去的十年缩短至一个版本更新的时间[3] - 广告设计行业面临冲击，AI生成初稿的效率远超人工，客户使用AI生成200个初稿并从中挑选，外包使用AI的成本仅为人工成本的1/20[4][5] - 媒体行业采用AI写稿系统，在突发新闻现场能快速生成3篇不同角度的稿件，记者工作内容降级为校对和排版[6] - 法律翻译领域AI翻译准确率超过85%，人工翻译成本是AI的数十倍，专业翻译工作变为按页计费的校对服务，每页仅50元[7][31] - 会计行业自动化财务系统能在0.1秒完成人工一天的账务核对量，传统会计岗位面临被替代风险[8][31] AI人才市场需求与薪资 - AI专业人才供不应求，硅谷公司为AI博士毕业生提供1亿年薪加股票期权[10] - 国内车企如小鹏、理想为AI应届生提供180万年薪，顶尖高校AI专业学生在大三就被企业预订[10] - 使用AI辅助的视觉传达设计团队效率提升300%，设计师工作量从一周缩短至一天，并能生成上百种创意方案[31] - 使用AI法律助手的律师办案效率提升40%，胜诉率也有小幅提高[31] 不同行业的AI替代风险 - 第二象限工作（翻译、会计、行政）最容易受AI冲击，这些岗位具有规则明确、重复性高的特点[31] - 第一象限工作（计算机科学、设计、传媒）人机协作价值高，AI能生成代码、做设计、写新闻，但需要人类指挥使用[31] - 第四象限工作（数学、物理、法学、哲学）AI替代性低但协作价值高，AI可作为专业领域的"外挂大脑"[31] - 第三象限工作（临床医学、心理学、学前教育）AI替代性低且协作价值低，这些领域需要更多的人情味和互动[32] 个人转型策略 - 文科生应转向"AI+文科"领域，如研究AI翻译的伦理漏洞、文化适配，或使用提示词让AI写品牌文案[16] - 初级员工应学习指挥AI工作，如会计学习用AI自动生成财务分析报告，转型后薪资可翻4倍[19][20][21] - 设计师应转向用AI出100个初稿再挑选最有爆款潜质的，律师助理应用AI查案例后快速梳理胜诉策略[23] - 中层管理者需要带领团队使用AI将KPI提升3倍，管理重点从管人转向管理"人和AI的混合部队"[25][26][27] 人机协作的新范式 - AI时代竞争本质是"会用AI的人vs不会用AI的人"，而非"人vs AI"[35] - 个人应逃离第二象限，拥抱第一、第四象限，成为"AI+X"的复合型人才[33] - 在AI能做的领域，人类应专注于AI做不到的价值链顶端工作，如架构设计、深度调查、庭审辩护等[33] - 第三象限工作者应利用AI解放自己，如医生用AI做病例分析，将时间留给复杂手术和医患沟通[34] - 所有从业者都需要建立终身学习意识，科技革命不会停止，AI只会越来越强大[34]

AI行业发展趋势 - 人工智能已从传统“决策式AI”演进为更具创造力的“生成式AI”[3] - 生成式AI广泛渗透至文本、音频、图像、视频等多模态内容生成领域[3] - 生成式AI成为推动社会生产力变革的重要力量[3] AI工具应用场景 - DeepSeek、Midjourney、Sora等国内外代表性平台具有不同功能特点与适用场景[5] - 通过提示词工程可高效生成专业化内容，如政策解读、商业计划、宣传文案等[5] - AI工具能极大提升办公效率与创新能力[5] 中国AI产业竞争格局 - 中国AI产业面临算力与融资等多重挑战[5] - DeepSeek等本土模型展现出优秀的开源战略与性价比优势[5] - 中国AI模型正逐步改变国内外AI生态布局[5] 未可知人工智能研究院业务 - 研究院专注AI推广与产研结合的新型智库[7] - 业务包括出版AI普及专著、参与制定行业标准、政府与企业培训、AI战略咨询等[7] - 致力于推动人工智能技术普及与行业深度融合，助力多行业实现智能化转型[7] 未来发展方向 - 研究院将加强与各级政府、企事业单位的合作[7] - 推动AI在更多公共服务与社会治理场景中落地应用[7] - 为建设数字中国、智慧社会提供坚实支撑[7] 研究院合作伙伴 - 合作伙伴涵盖法律、能源、金融、教育、媒体等多个行业[10][11][12][13][14] - 包括盈科律师事务所、国家能源集团、中国建设银行等知名机构[10][11][12] - 合作网络覆盖银行、传媒集团、高校等多类型组织[12][13][14]

文章核心观点 - AI驱动的对话式购物（如ChatGPT的“即时结账”功能）正在重塑电商格局，品牌必须立即布局生成式引擎优化（GEO）以应对流量和转化率的根本性变革 [1][3][5] AI购物变革的紧迫性与规模 - OpenAI的“即时结账”功能标志着消费者购物行为转向AI对话界面，无需访问传统电商平台即可完成交易 [1] - 未来6个月内，预计50%的AI购物流量将向“对话式成交”倾斜 [3] - OpenAI计划在3个月内将即时结账功能覆盖欧洲市场，6个月内落地亚太地区 [7] 品牌面临的三大“流量死亡区”风险 - **72%的搜索流失率**：约70%的用户在AI推荐中找不到心仪商品时会立即离开，约40%的消费者购物时优先咨询AI [7] - **排名对转化率的决定性影响**：在AI推荐中排名落后1位，转化率可能相差300%，前3名以外的推荐获得转化的机会极低 [10] - **100万Shopify商家的竞争围剿**：OpenAI计划向100万家Shopify商家开放即时结账功能，加剧了竞争，中小品牌通过GEO优化可实现逆袭 [14][16] GEO优化与传统SEO的本质区别 - AI算法推荐商品不依赖于品牌知名度或广告投入，而是基于内容是否精准匹配用户的对话式需求 [7] - 成功案例显示，小品牌通过使用“手工制作”、“适合乔迁场景”等AI偏好的对话式内容和关键词，在推荐中击败了传统知名品牌 [9] 案例对比：GEO优化与否的业绩差异 - **未优化GEO的家居品牌**：在15天内，其核心关键词排名从第8位跌出首页，AI渠道订单从日均10-15单降至清零 [18][19] - **优化GEO的美妆品牌**：通过关键词迭代、内容对话化和即时结账适配，30天内AI订单从50单增长至250单（增长400%），投资回报率达到1:8 [21][22][23] 有效的GEO优化策略框架 - **意图识别引擎**：需精准识别用户潜在需求，而非简单堆砌关键词 [27] - **动态排名引擎**：需实时监控关键词排名（如单日下跌超过2位即触发预警），并将内容场景化、对话化、数据化以提升算法好感度 [29][33] - **转化提升引擎**：需快速适配即时结账功能获取排名加权，并在内容中加入转化钩子（如限时折扣、低库存提示），同时进行数据归因分析以优化投入产出比 [33][34] AI购物的发展趋势与数据支撑 - ChatGPT每周拥有7亿活跃用户，其“即时结账”功能上线后，购物相关查询量翻倍 [34] - 早期启用即时结账的商家，其订单量增长超过50%，同时客户获取成本下降近一半 [34]

公司活动概述 - 未可知人工智能研究院在浙江省现代陶瓷艺术博物馆举办了一场由高级授课专家吴小楠主讲的AI绘画课 [1] - 该活动是研究院在科普宣传领域的重要实践，体现了前沿科技与公共艺术教育的深度融合 [1] 专家背景 - 主讲人吴小楠拥有北京大学经济学硕士、新加坡国立大学金融工程硕士学位，并是牛津大学金融科技论坛访问学者及杭州市人工智能学会专家库专家 [2] - 研究院专注于AI技术推广与普及，致力于降低人工智能技术的门槛 [2] 课程内容与特点 - 课程强调AI绘画无需绘画基础，通过简单关键词描述即可创作艺术作品，具有简单便捷、高创意的核心特点 [4] - 在40分钟的课程中，专家引导观众从AI图画创作到动态视频生成，亲身体验创意通过AI技术转化为作品的过程 [6] - 研究院强调AI不是取代传统艺术，而是为每个人开启表达创意的窗口，让技术为人服务、创新惠及大众 [6] 活动合作与形式 - 本次活动是研究院与杭州市萧山区科普联合会、浙江省现代陶瓷艺术博物馆联合打造的"科启知潮"人工智能专题科普讲堂 [8] - 通过趣味性工作坊形式，研究院成功打破科技神秘感，让公众在亲手体验中感受技术温度 [8] 公司使命与未来规划 - 研究院未来将继续秉持"让AI可知、可用、可为"的科普理念，与更多文化机构合作推出形式多样、内容丰富的科普活动 [10] - 目标是搭建开放、互动、充满创意的学习交流平台，让AI技术成为每个人都能使用的创意工具 [10] - 研究院聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展，致力于成为"AI时代的认知基础设施" [11]

讲座核心内容 - 第一场讲座主题为“AI提示词技巧与智能写作”，深入解析生成式AI概念，并演示指令型提示词的四步撰写法（角色、背景、任务、要求）以及推理型提示词的简洁应用技巧 [3] - 第二场讲座主题为“AI信息整合及视觉内容创作”，系统介绍AI生成PPT的工作流和图片生成的提示词结构（画面主体、主体修饰、镜头光影、风格设定），并展示视频创作能力 [6] - 两场讲座融合理论与实操，通过实际案例在团建规划、科普宣传、问候语创作等场景中展示AI应用，现场互动频繁，参与者反响热烈 [3][6][9] 公司战略与定位 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展，致力于成为“AI时代的认知基础设施” [11] - 公司始终重视人工智能科普教育宣传，致力于通过高质量课程推动AI技术普及，并计划持续开展科学科普活动 [9][11] 行业生态与合作 - 公司拥有广泛的合作伙伴网络，涵盖科技、金融、法律、教育、媒体、能源等多个行业，包括创维、万科、中信泰富、国家能源集团、盈科律师事务所、洲际酒店集团、上汽集团、中国建设银行等 [13]

AI正在重塑消费决策入口 - AI导购流量在美国零售网站出现爆发式增长，2025年2月同比暴涨1200%，网络星期一当天增长达1950% [2] - 39%的消费者开始使用AI进行购物咨询，AI正取代搜索引擎和网红成为新的消费决策入口 [1][9] - 92%的AI购物用户认为智能推荐比网红更懂自身需求，AI提供的客观、综合比较答案正引发消费者信任度迁移 [10] 传统流量入口面临冲击 - 网红种草模式受到冲击，AI能提供精准的个性化产品选购指南，使靠滤镜和话术的种草视频吸引力下降 [10] - 搜索引擎地位被削弱，消费者转向使用对话式检索（如直接询问“预算3000元选哪个品牌”），使得传统SEO优化过时 [10] - 品牌方积极应对变化，未可知人工智能研究院的GEO（生成式引擎优化）服务需求增长超过300% [12] AI驱动电商交易闭环形成 - OpenAI宣布ChatGPT嵌入支付系统，用户可在对话界面直接完成下单，与Shopify合作测试覆盖8亿用户基数及2000万付费用户 [19] - 支付环节的突破意味着未来消费者无需打开淘宝、京东等独立APP，即可实现“边聊边买”，对中心化平台的APP流量池构成威胁 [14] 独立站模式迎来发展机遇 - 开设独立站成本显著低于入驻中心化平台，例如使用Shopify基础版月费仅29美元（约210元人民币），年成本约3000元即可起步 [18] - 有饰品卖家通过独立站模式实现首年总成本5000元且投资回报率达到1:4，远优于在平台挣扎的商家 [18] - 在AI时代，独立站与大型平台站在同一起跑线，消费者通过AI推荐进入网站，小品牌通过GEO优化可获得与头部商家同等的曝光机会 [20][39] GEO成为AI时代关键营销策略 - GEO的核心是优化品牌信息和产品数据，使其在AI助手的回答中成为优先推荐对象，涉及训练数据源优化、知识图谱构建等复杂操作 [22] - GEO策略旨在通过优化AI关键词检索策略，让品牌产品在消费者与AI的对话中优先出现，成为品牌在AI时代的“必修课” [12][24] - 有效的GEO策略包括AI意图洞察、多平台适配主流AI助手检索规则、实时效果监测与动态调整优化策略 [26][27][28] 中心化电商平台格局面临重构 - AI的普及将瓦解以淘宝、京东、拼多多为代表的中心化电商模式，平台依靠广告费、坑位费、佣金等“流量税”的商业模式受到冲击 [30][31] - 流量入口从具体的“平台APP”转向抽象的“AI对话界面”，平台花费万亿资金构筑的流量护城河价值被削弱 [33] - 未来成功的品牌矩阵可能是一个精心运营的独立站用于承接流量和沉淀用户，配合积极的GEO策略在AI世界获取流量，中心化平台作用可能下降 [41]