最近，物流圈被"人形机器人分拣"的视频刷了屏：一群憨态可掬却动作敏捷的人形机器人，搬着包裹在仓库里穿梭，精准停靠货架、自动完成取放 ——不少老板看了眼热：" 这效率也太高了！我们是不是也该买一批？ " 物流分拣的 " 痛点 " 人形机器人能解决吗？ 先别急着跟风，我们得先搞清楚：你的仓库是否真的需要人形机器人分拣？它能解决哪些核心痛点？ 传统物流分拣面临三大难题： • 人力成本高企且效率瓶颈明显： 分拣员每天步行数万步，高峰期加班加点仍难免出错，人效天花板清晰可见； • 柔性不足，应对波动能力差： 大促期间临时增派人手难，仓库布局调整后，传统分拣线改造周期长、成本高； • 数据断层，管理决策滞后： 包裹流向、分拣进度全靠人工记录，无法实时同步到管理系统，调度效率低。 但冷静下来会发现，真正的问题不是"买不买人形机器人"，而是"买了之后怎么用"：仓库布局不规则怎么办？不同尺寸包裹怎么识别？人形机器人 和现有分拣系统怎么联动？数据安全怎么保障？ 如果只盯着"人形机器人"这个硬件，很可能陷入"买得起、用不转、 ROI（投资回报率）上不去"的困境。而这，正是未可知人工智能研究院深耕的 领域——我们不只是卖设备，更是为 ...

文章核心观点 - 生成式引擎优化（GEO）正取代传统SEO成为品牌曝光关键 AI搜索仅推荐2-5个品牌 未被提及的品牌将失去用户认知机会 [1] - Peec AI作为GEO领域标杆企业 通过多平台监测和提示词生成工具帮助品牌提升AI搜索曝光率 实现快速增长 [1][3][9] - GEO市场处于早期爆发阶段 国内企业需布局ChatGPT/文心一言/Kimi等AI平台以抢占流量入口 [18] Peec AI公司概况 - 2025年创立于德国柏林 专注AI搜索分析工具开发 5个月内完成两轮700万欧元融资 [3] - 团队规模十余人 覆盖产品/AI研发/数据分析职能 周营收增长8万欧元 [3] - 产品支持10+国家数据采集 日均监控超万条AI搜索对话 服务数百家营销团队与国际品牌 [3] 创始团队背景 - CEO Marius Meiners：前职业电竞选手转型软件工程师 具普华永道初创公司融资并购经验 [4][5] - CTO Tobias Siwona：连续创业者 联合创办多家AI与消费科技公司 擅长产品0到1开发 [4][6] - CRO Daniel Drabo：法律背景 曾经营餐车并创立LegalTech公司帮助失业者维权 [4][7] 产品核心功能 - 自动提示词生成：分析企业网站后自动生成行业相关提问建议（例：瑜伽垫品牌生成"2025年最佳环保瑜伽装备品牌"问题） [9] - 多平台同步监测：单次部署可覆盖ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini/DeepSeek等主流AI搜索平台 [10] - 溯源追踪能力：精确显示品牌被提及的源站URL 便于合作机会评估 [11] - 差异化定价策略：入门版89美元/月（同业500+美元） 提供7天免费试用与无限席位 [12][13] 客户成功案例 - 欧洲SaaS企业SoftPro通过Peec AI发现自身在ChatGPT提及率仅15%（竞争对手48%） 经三个月优化后提及率提升至42% Perplexity提及率从0%增至27% [15] - AI搜索渠道注册用户增长166% 成为增长最快流量来源 客户反馈工具直接指导营销策略方向 [15] 行业趋势与市场机会 - AI搜索逐渐接管用户首次产品接触环节 GEO取代SEO成为品牌流量核心战场 [18] - 海外GEO市场已验证价值 国内市场处于起步阶段 需布局中文AI平台（百度/抖音/ChatGPT/文心一言/Kimi/豆包） [18] - 目标客户为已具备SEO基础流量的企业 需中英文市场一体化GEO策略 [18]

近日，未可知人工智能研究院副院长张孜铭先生受邀为招商基金投研团队开展 《AI赋能基金业：办公、营销与投研》 专题培训 。作为北京大学与新加 坡国立大学双硕士、《DeepSeek使用指南》作者，以及国家工业信息安全发展研究中心《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准起草人，张孜 铭以其深厚的专业背景和丰富的实战经验，为现场投研人员带来了一场关于人工智能技术赋能基金业务的思维盛宴。 培训中，张孜铭系统梳理了AI技术的发展脉络，从早期的萌芽阶段到如今的成熟落地应用，重点解析了生成式AI与决策式AI的核心区别。他指出，生 成式AI关注内容创造，而决策式AI侧重于优化决策，这一本质差异决定了二者在基金业的不同应用场景。 作为人工智能领域的领先机构， 未可知人工智能研究院在AI企业培训、技术方案落地和战略咨询方面具有丰富经验 。研究院不仅提供深度定制的企业 培训服务，还推出GEO（生成式AI搜索关键词优化）和DeepSeek+知识库等企业级解决方案，帮助企业机构实现安全、高效的数字化转型。 未来，未可知人工智能研究院将继续以"AI战略+技术赋能"双轮驱动， 助力更多企业完成"AI+"战略转型，在智能化时代保持竞争优势 ...

最近逛商场、进学校，你是不是总能被一群"萌酷担当"吸引——它们摇头摆尾、会打招呼，还能精准互动，没错，就是当下爆火的 机器狗 迎宾 。 从必胜客门店里主动上前"说欢迎词"的机器狗，到商场中庭吸引小朋友围观点赞的互动机器人，这些科技感十足的"新员工"，不仅成了品牌 的"流量密码"，更悄悄改变着用户体验的打开方式。 不少企业老板看到这波热潮，也想给自己的品牌"安排上"，但一动手就犯了难： 直接买机器狗？市场上型号五花八门，功能参差不齐，怕 买错了用不了；买来之后怎么控制？怎么让它说品牌专属话术、做定制动作？怎么和门店系统联动？ 一连串问题下来，热情瞬间浇灭一半。 别担心！你的"机器狗迎宾落地难题"，交给 未可知人工智能研究院 就对了！我们带来 机器狗迎宾整包解决方案 ，从选品到落地再到运 维，全程"一条龙"服务，让科技营销轻松落地。 不是"买机器"，是"做方案"：我们的整包服务有多全？ 很多企业以为机器狗迎宾只是"买个硬件"，但真正的核心在于"软硬件协同+场景定制"。我们的方案，拒绝"一刀切"，从需求出发打造专属 体验： 1. 需求诊断：精准匹配场景 ——先别急着选机器！我们的团队会第一时间上门，了解你的使用场景 ...

可看看你自己的品牌，消费者在ChatGPT 里问 "XX 品类选什么好" 时，你的产品能被 AI "想起来" 吗？要是不能，那真的太危险了 —— 你的潜在 客户，正在被那些做了优化的竞争对手，通过 AI "抢" 走！ 一、ChatGPT 带货杀疯了，你还在当 "局外人"？ 最近，全球权威数字流量分析平台Similarweb 发布的一组数据，简直是给所有品牌一记 "警钟"：ChatGPT 正在重塑电商格局！从 2024 年 6 月 到 2025 年 6 月，ChatGPT 引流至零售网站的访问转化率一路飙升，从6%涨到了11%。这意味着什么？越来越多消费者通过ChatGPT 这类生成 式 AI 来发现商品、对比价格、评估购买，然后直接被引导到品牌零售站点下单。 先问大家一个扎心的问题： 现在消费者买东西，是不是越来越爱找DeepSeek 这类AI 问东问西了？ 就拿最近Similarweb 公布的数据来说，从 2024 年 6 月到 2025 年 6 月，ChatGPT 给零售网站引流的访问转化率，同比直接 翻了2倍 ！这意味 着什么？ 以前消费者是"搜" 着找商品，现在是 "聊" 着就让 AI 把商品递到眼前 ...

AI赋能能源行业智能化转型 - 人工智能研究院为能源集团开展AI赋能能源行业智能化转型内训 聚焦AI在能源行业的最新发展趋势 核心技术突破及落地应用场景 [1] - 培训从宏观 中观 微观三个维度系统讲解AI如何重塑能源产业格局 生成式AI作为技术革命核心引擎正深刻改变传统行业生产方式与服务模式 [2] - AI在能源领域资源勘查 发电调度 电网运维等环节实现降本增效 在推动双碳目标落地和构建新型电力系统中发挥关键作用 [2] AI在能源行业的应用案例 - 结合国家电网 南方电网 华为云 施耐德电气等案例 深入剖析AI在智能巡检 功率预测 客服系统 能源管理等场景的成熟应用 [5] - 国产大模型代表DeepSeek以其高效低成本训练优势 加速AI在能源等垂直行业的落地进程 [5] 能源企业智能化转型路径 - AI不是未来技术而是当下生产力 能源企业应积极拥抱AI技术 从顶层设计到业务场景逐步推进智能化转型 [11] - 构建以数据驱动 模型赋能的新型能源体系 [11] 培训效果与行业影响 - 培训内容详实案例丰富 使参会人员对AI技术在能源行业应用路径与商业价值有更系统深入理解 [14] - 为后续推动集团相关业务数字化转型提供重要参考 [14] - 人工智能研究院将继续深耕AI前沿技术与产业融合研究 推动AI在更多关键行业落地应用 [17] - 助力中国能源行业迈向智能化 绿色化 高效化的新阶段 [17]

最近，机器狗彻底火了！在工厂车间，它迈着稳健的步伐穿梭于设备之间，精准捕捉温度、振动数据；在地铁隧道，它无惧崎岖路面，对轨道、线缆进行 全方位巡检；在大型仓储园区，它24小时不间断巡逻，保障物资安全……越来越多的场景开始出现机器狗的身影，成为智能化升级的"新标配"。 别担心！这些难题， 未可知人工智能研究院 早已为你想好了解决方案。我们不只是卖机器狗，更是为企业提供从"选型-部署-运营-迭代"的 全流程巡检智 能化整包服务 ，让机器狗真正成为企业的"智能巡检专家"。 我们的整包方案，到底强在哪？ 相比"买机器狗+自己摸索"的零散模式，未可知的整包方案从企业实际需求出发，提供"量身定制"的智能化服务，核心优势体现在三大环节： 1. 精准选型：不是"最贵的"，而是"最适合的" 然而，当众多企业看到机器狗巡检的巨大潜力，想要着手落地时，却纷纷陷入了"两难困境"： 买机器狗容易，"用起来"难 ：市面上的机器狗品牌五花八门，性能参数参差不齐，企业很难判断哪一款真正适配自身场景。好不容易买到手，却发 现机器狗"水土不服"，无法精准识别现场设备、适应复杂环境。 线路设计复杂，"管起来"难 ：巡检线路需要根据现场布局、设备位 ...

"杜博士，我们上个月投了50万做内容营销，发了上百篇行业文章，可客户用AI搜索相关关键词时，我们的品牌连前20页都找不到！" 这是最近三个月，我在和品牌客户沟通时听到的最频繁的抱怨。当ChatGPT、文心一言等生成式AI成为用户获取信息的新入口，很多企业却陷入了一个尴 尬的困境： 人类平台上的流量再热闹，AI引擎里搜不到，就是白忙一场 。 你以为只要花钱发文章就能被AI"看见"？别再用人类的流量思维赌AI的偏好！今天，我就以未可知人工智能研究院团队服务上百家品牌的实战经验，拆解 GEO（生成式引擎优化）的核心逻辑——这可能是2025年品牌抢占AI流量红利的最后一张船票。 一、别再无效烧钱！你的"爆款文章"，AI根本不感冒 "我们的文章在公众号有10万+阅读，知乎点赞过万，怎么AI排名还是垫底？"这是客户最困惑的问题，也是GEO认知的第一个误区： 人类喜欢≠AI偏好 。 AI不是"读者"，而是"信息解析者"。它更偏爱这三类内容： • 结构化信息： 用"总分总"逻辑、小标题、 bullet points 呈现内容，比如"产品三大优势：1.XXX；2.XXX；3.XXX"，AI能快速提取核心信息； • 精准关键词矩 ...

近日，腾云Ai俱乐部正式宣布聘任未可知人工智能研究院副院长张孜铭为特聘导师。此次聘任是对张孜铭副院长在人工智能领域深厚学术素养与丰富 产业实践的 高度认可 ，也标志着未可知人工智能研究院在 推动AI产学研融合与生态共建 方面再获重要突破。 腾云Ai是一个 专注于AI领域的企业家社群平台 ，由腾云人工智能研究院运营，主要面向高净值商业人群提供AI技术应用、产业资源对接和商业机会 挖掘服务。其核心服务包括组织AI标杆企业游学、发布行业榜单、举办大型AI创业大会等，帮助成员快速掌握AI技术趋势并实现商业落地。 张孜铭副院长专注于 AI技术在垂类业务场景的应用培训与解决方案落地 ，拥有北京大学与新加坡国立大学双硕士学位，以及华中师范大学（信息管 理与信息系统）和华中科技大学（计算机科学与技术）双学士学位的复合学术背景。著有《AIGC：智能创作时代》、《DeepSeek使用指南：全职 业场景应用实践》、《AI for Science：人工智能驱动科学创新》等多部影响广泛的著作，同时也为华润置地、邮政集团、国家电网、南方基金等多 家知名机构提供AI战略咨询服务。 此外，张孜铭副院长还作为重要参与者参与了由国家工业信息安全 ...

近几年，机器狗凭借其灵活的动作、酷炫的外观，迅速成为商业宣传活动中的"新宠"。从商场开业到品牌发布会，从节日庆典到地标打卡，一场精彩的机 器狗群表演总能瞬间引爆现场氛围，吸引无数目光，其热度不亚于当年火遍全网的无人机表演。 但对于不少对这个行业不太了解的品牌主而言，想要打造一场成功的机器狗群表演，却面临着诸多困惑：直接买机器狗成本太高？买来后不知道如何实现 精准群控？表演动作设计毫无头绪？场地协调与技术保障更是无从下手？ 别担心！这些难题， 未可知人工智能研究院 都能为你轻松解决。我们专注于人工智能技术在商业场景的创新应用，针对品牌campaign活动推出机器狗群 表演 全套软硬件整包方案 ，从创意策划到现场执行，一站式服务让你省心、省力、更省钱！ 为什么不建议品牌主直接买机器狗？ 很多品牌主最初会考虑直接购买机器狗，但深入了解后就会发现其中隐藏着不少问题： 成本高昂且利用率低 ：高性能机器狗单价不菲，一场群表演少则十几只，多则上百只，前期采购投入巨大。而大多数品牌的机器狗表演需求仅为单 次或短期活动，活动结束后机器狗长期闲置，造成资源浪费和资金沉淀。 群控技术门槛高 ：机器狗群表演的核心在于精准的群控系统， ...