行业专家动态 - 杭州市人工智能学会公布2024-2026年度专家库名单 未可知人工智能研究院副院长张孜铭成功入选[1] - 学会现有会员400余名 覆盖在杭高校人工智能骨干教师及头部企业主要负责人[3] - 专家库经两轮严格评审 最终67位专家学者成功入库[3] 专家背景与成就 - 张孜铭专注于AI技术在垂类业务场景的应用培训与解决方案落地 拥有北京大学和新加坡国立大学双硕士学位及华中师范大学和华中科技大学双学士学位[5] - 著有《AIGC：智能创作时代》《DeepSeek使用指南：全职业场景应用实践》《AI for Science：人工智能驱动科学创新》等具有广泛影响力的书籍[5] - 服务客户包括华润置地 邮政集团 国家电网 南方基金等头部企业[5] 行业标准与合规建设 - 深度参与由国家工业信息安全发展研究中心牵头的《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准起草工作[5] - 担任工信部工业文化发展中心"尚工行动"AIGC评测标准组专家 积极推动AI技术合规安全与规范化发展[5] 机构定位与发展方向 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势 商业落地与人才发展 致力于成为"AI时代的认知基础设施"[6] - 未来将通过学会平台参与人工智能技术研讨 标准建设与政策建议 协同产学研力量推动杭州市人工智能生态高质量发展[5] 合作伙伴网络 - 合作伙伴涵盖金融 教育 媒体 科技等多领域机构 包括中国建设银行 杭州联合银行 山东广播电视台 浙江广电集团 深圳职业技术学院等[8]

行业范式转变 - 生成式AI正成为新的流量入口，用户习惯从获取蓝色链接转变为寻求AI整合的直接答案[1] - 搜索引擎优化规则正在被重新书写，传统的SEO金科玉律面临失效风险[1] - 中国流量格局同样被大模型重塑，百度文心一言、阿里通义千问、字节豆包等推动用户行为从"百度一下"向"问AI"迁移[14] daydream公司战略 - 公司核心洞察是用户意图正在取代关键词成为流量分配核心[2] - 前瞻性布局结构化、产品导向、意图对齐的内容战略，认为未来内容应为了"被AI引用"而创建[2] - 定义下一代流量游戏为GEO，即生成式引擎优化，并证明GEO是SEO的超集而非替代品[1][6] GEO方法论体系 - 第一步狩猎"意图模式"而非关键词，深入分析用户围绕主题的"扇形提问"模式[5] - 第二步规模化构建"答案资产"，利用程序化内容引擎生成高度结构化的答案页面[6] - 页面特点为产品导向、意图明确、结构清晰，使用优化元数据和结构化标记让AI模型轻松读懂[9] OpenArt案例成效 - 通过daydream的GEO服务在3个月内实现LLM月度流量从6600次飙升至近17万次，增长25倍[8] - 针对"吉卜力工作室风格"病毒传播，快速上线两个相关页面分别带来610万次和100万次会话[8] - 案例证明基于"AI+[主题]+生成器"的内容框架能精准捕捉搜索和提示词浪潮[8] 中国市场应用 - 中国需要本土化GEO领航者，需深度理解中文语境下的用户搜索与提问模式[17] - 优化策略需兼顾百度、微信搜一搜等传统渠道，同时抢占文心一言、Kimi等AI入口的"引用位"[24] - 成功关键不仅关注流量获取，更关注流量背后的商业价值闭环[17]

政策落地意义 - 政策是应对AIGC技术应用风险的及时且必要的监管举措 强制内容标识为AI生成内容贴上电子身份证 赋予公众知情权与选择权 成为防范风险和构建行业信任的第一道防线[3] - 政策标志着AIGC治理从行业自律迈向国家监管的成熟升级 形成行业标准先行探索与国家办法兜底规范的多层次治理体系[3] - 标识推动责任溯源与技术向善 确立谁生成谁发布谁负责的责任追溯机制 倒逼AI服务提供者与应用者审慎对待内容输出与传播[5] 核心防范目标 - 防范欺诈与虚假信息传播 AIGC技术能批量生成高度逼真内容 强制标识如同电子水印帮助公众辨别真伪[7] - 明确版权与内容归属 标注来源可有效厘清权利边界减少法律纠纷 保护原创生态[7] - 防止互联网数据污染 强制标注为数据构建隔离带 避免低质量AI生成内容被回收训练导致模型性能退化的恶性循环[7] 政策影响 - 引导内容创作从拼速度拼数量转向拼质量拼可信度 推动行业摆脱低水平同质竞争[8] - 净化训练数据池为技术迭代筑牢根基 在新闻金融医疗教育等高信任度领域为AI规模化应用提供准入许可[8] - 总体呈积极正向 不是给技术踩刹车而是为其铺轨和校准方向 让AI在健康轨道上发展[8] 长效治理配套 - 强化责任追溯技术支撑 需配合数字水印区块链等隐形技术确保AI内容从生成到传播可追踪溯源[11] - 从源头把控数据质量 行业需共建干净数据推动数据使用标准化[11] - 构建人加AI协同审核机制 形成机器初筛加人工重点核查模式 建立风险预警共享机制[11] - 加强公众AI素养教育 通过科普培训中小学教育及科普读物出版帮助公众正确认识AI能力边界[11] 国际监管对比 - 美国偏向行业自律加事后监管 联邦层面无统一强制标识法规 仅加州等州要求潜在标注并提供检测工具[15] - 欧盟采取风险分级严格监管 通过人工智能法案对生成式AI要求不可删除水印与训练数据版权披露[15] - 日本态度谨慎保守 依赖现有法律与指导方针 未出台新立法 企业应用AIGC时对数据安全与隐私顾虑较高[15] - 韩国通过人工智能发展与信任基础建设等基本法 试图在技术发展与信任监管间寻找平衡[15] - 中国路径特色鲜明 采用办法加国标组合拳 显式加隐式标识双轨并行 注重源头与过程管理 明确服务提供者与平台的共同责任[16] 企业影响与机遇 - 企业需应对技术改造成本 需在产品与流程中嵌入标识功能产生额外投入[17] - 企业需承担全流程管理责任 不仅自身生成内容要标识 使用第三方AI工具或分发内容时也需核验[17] - 企业面临违规风险提升 未按要求标识或冒充真人创作将面临明确处罚[17] - 可信AI成为核心竞争力 合规且内容优质的AI产品将更获用户信任建立品牌优势[20] - 合规技术赛道崛起 数字水印AI内容检测工具合规解决方案等需求激增形成新产业增长点[20] - 高质量内容价值凸显 低质AI内容被过滤后优质创意内容市场价值将进一步提升[20] 社会长期影响 - 对内容创作者行业将迎来洗牌 纯AI洗稿粗制滥造模式难以为继 创作者核心价值回归真知灼见独特视角与情感连接[26] - 对媒体行业是一场信任保卫战 权威媒体公信力优势进一步凸显 推动行业脱离流量导向回归内容质量本质[26] - 对社会信息生态强制标识如同为互联网修筑堤坝 防止虚假信息污染认知空间 守护公众对信息的基本信任[26]

文章核心观点 - "投资于人"是推动资金资源流向民生领域、扩大就业、促进居民增收减负及加强消费激励的核心策略 构建经济发展与民生改善的良性循环[1] - 未来10年"投人"是最稳赚不赔的投资方向 因人的价值能跑赢通胀、适应AI时代需求并产生复利效应[6] - 国家战略正从"人口多"转向"人才多" 通过人力资本积累突破中等收入陷阱[8][47] 投资于人的核心逻辑 - 人力资本能跑赢通胀：学习AI应用等技能可立即变现 实现工资增长或副业收入[6] - 国家战略支持：政府工作报告明确要从人口红利转向人才红利[8] - AI时代增值效应：会用AI工具的人效率提升数倍 如程序员用AI写代码效率翻6倍[11][17] - 复利增值特性：技能随时间"滚雪球"发展 如掌握AI技能后可教学、开工作室[14][37] 投资回报案例 - 深圳大专程序员：投入1万元学习AI编程 年收入增加17万元 回报率1700%[17] - 佛山老板：投入5万元培训员工精益管理 年利润增加200万元 回报率4000%[18] - 杭州妈妈：投入2000元学习留学申请技能 通过副业赚取1.5万元 同时解决孩子升学问题[19] 个人投资策略 - 选择高杠杆技能：学习AI应用、数据分析等能立即变现的技能 避免学习用不上的知识[23] - 碎片化定投：每天投入1小时学习 每年积累365小时即可掌握新技能[25] - 建立反馈闭环：学完立即应用并获取反馈 如用AI做PPT后让同事评价[27] - 避坑原则：技能需在3个月内应用、保证每日学习时间、具备反馈机制[28] 企业投资策略 - 计算人才ROI：评估培训投入与产出关系 如10万元培训带来月销售额从100万增至150万[30] - 签订成长协议：约定培训后服务期限 避免员工学成后离职[33] - 转变认知：将人力成本视为印钞机而非负担[29] 投资规模与效率 - 个人低成本投资：每月500元（200元报课+100元资料+200元运动）即可获得技能提升[38] - 技术提升效率：脑机接口技术提升语言学习效率 数字孪生技术降低培训成本[52][55] - 政府资源利用：职业培训补贴、免费讲座等公共资源可降低投资成本[43] 理论支撑与趋势 - 舒尔茨人力资本理论：人力积累是经济增长源头[47] - 中国研发人员总量全球首位：表明人口数量优势正向质量优势转变[47] - AI时代价值创造变革：知识、技能取代物质资源成为核心生产要素[47] - 中央财经委员会2023年提出"投资于人"战略：标志发展理念重大突破[50]

行业趋势分析 - AI驱动的聊天搜索工具在美国桌面搜索流量占比从2024年初的1.3%快速增长至5% 显示用户习惯拐点已到来[2] - 用户搜索行为从"输入关键词+点击搜索结果"转向"直接获取汇总答案" 导致传统搜索引擎优化(SEO)逻辑失效[2] - 未来5年企业互联网曝光公式将从"SEO+投放"转变为"GEO+AI生态耕耘" 标志营销行业根本性变革[2] - 中国同样经历拐点 百度AI搜索/Kimi/智谱清言/通义千问等产品月活快速增长 用户开始习惯AI助手直接获取答案[22] 公司创立背景 - Profound成立于2024年初 由James Cadwallader(创业老兵)和Dylan Babbs(前Uber工程师)在旧金山South Park Commons社区联合创立[5] - 创立灵感来源于使用Perplexity时发现AI搜索体验优于传统Google点击流程 并意识到品牌曝光链条正在断裂[5] - 初始产品定位为追踪品牌在AI引擎可见性并提供优化建议 技术门槛涉及数据监控与优化领域[5] 融资与发展历程 - 2024年春天完成天使轮融资 夏天产品MVP上线[7] - 快速吸引Ramp/U.S. Bank/Indeed/MongoDB/DocuSign/Chime等大客户[7] - 至2025年中服务500多家企业和2000名营销人员[7] - 2025年8月完成3500万美元B轮融资 总融资额达5850万美元 确立"GEO第一股"市场地位[7] 创始团队构成 - James Cadwallader擅长市场博弈 曾创立网红营销平台Kyra 对流量入口和用户行为变化有极强直觉[9][10] - Dylan Babbs专注技术架构 前Uber资深工程师 负责数据安全与分布式系统 对企业级SaaS集成有极高要求[9][10] - 组合形成"势"与"术"互补 使公司从概念落地到商业化实现跨越式发展[9] 核心产品体系 - AI可见性追踪模块：每日分析500万+AI答案引用(Citations) 覆盖ChatGPT/Perplexity/Gemini/Copilot/Grok/Llama/DeepSeek等模型[13] - AEO(Answer Engine Optimization)内容优化：分析现有内容与Top引用页面结构差异 提供段落级修改建议[14] - 内容创作与Gap分析：利用OpenAI o3/GPT-5等推理模型生成AI偏好内容框架 支持自动生成媒体稿/FAQ/数据清单[15] 典型客户案例 - Lake.com通过Profound服务实现旺季品牌自然流量增长5倍[18] - 在湖屋相关非品牌词中实现AI答案可见率50%[18] - 成功进入消费者从"我想知道"到"我想去"再到"我想做"的全内容链路[18] 中国市场策略 - 本土AI模型对品牌信息收录规则尚在形成初期 越早介入越容易在训练微调阶段嵌入品牌信息[22] - 未可知人工智能研究院提供GEO服务框架 包括模型矩阵监测/中文Prompt趋势追踪/内容结构化生产/可见性评分卡/持续优化循环[26] - 强调GEO不是一次性项目 而是永久性"AI市场部" 需要与AI模型长期协作博弈[25]

公司活动与培训 - 未可知人工智能研究院高级授课专家吴小楠受邀为浙江省科协系统培训班开展专题培训 主题为《DeepSeek提示词技巧与新闻宣传写作》 [1] - 培训覆盖全省120余名科协系统宣传骨干 内容聚焦AI辅助写作核心方法论 包括提示词工程优化 科学叙事逻辑重构和多场景宣传文案生成三大模块 [1] - 现场学员通过实时操作掌握精准控制AI输出风格和快速生成适配内容的实操技能 培训基于DeepSeek等智能工具提升新闻稿件传播效能 [1] 公司定位与业务 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势 商业落地与人才发展 致力于成为AI时代的认知基础设施 [2] - 公司开发DeepSeek职场应用 AI战略工坊等系列课程 将提示词工程 智能体应用和AI知识库部署等前沿技术转化为落地培训方案 [5] - 未来公司计划结合垂直行业应用 推动AI技术在各行各业的生根发芽 [5] 合作伙伴与资源 - 公司合作伙伴包括中国建设银行 深圳职业技术大学 杭州联合银行等机构 [6] - 其他合作资源涉及博物馆 RSM会计师事务所 山东广电传媒集团和山东广播电视台等 [7][8]

课程概况 - 未可知人工智能研究院在杭州市科技交流馆举办为期四周的AI主题夜校课程 主题为"AI职场应用·知识库赋能" 每周五晚授课 邀请四十余名青年科技工作者参与 [1] - 课程目标为破解知识孤岛难题 构建职业护城河 助力高效知识运用与创新科技发展 [1] 课程内容结构 - 第一周课程聚焦AI知识库通识与基础操作 帮助学员建立基础认知并掌握核心操作技巧 [1] - 第二周课程重点为运用AI知识库追踪科技前沿与市场洞察 传授精准捕捉市场趋势的方法 [1] - 第三周课程提供AI工具筛选实用指南 涵盖技术测评与产品选型 [1] - 第四周课程针对研究报告与论文撰写痛点 通过AI知识库实现核心价值挖掘 [1] 课程成效 - 学员反馈显示AI知识库实现效率显著提升 传统需三天的行业报告数据梳理工作缩短至两小时完成 [3] - 论文核心价值挖掘工具帮助学员从实验数据中快速提炼创新论点 大幅减少通宵工作时间 [3] - 课程期间出现"效率革命"和"思维破壁"等高频反馈 部分学员现场组队计划开展跨领域研究合作 [3] 机构定位 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势 商业落地与人才发展 定位为"AI时代的认知基础设施" [5] - 该研究院以人工智能科普应用为己任 致力于将硬核技术转化为接地气的实操应用工具 [8] - 机构持续推动杭州市科技创新发展 为建设人工智能创新高地贡献力量 [8] 合作网络 - 研究院合作方涵盖金融机构（建设银行 兰州银行 杭州联合银行） 媒体集团（浙江广电集团 山东广电传媒集团）及高等院校（上海第二工业大学 深圳职业技术大学） [9][11] - 合作伙伴包括科技企业（智慧芽） 专业服务机构（容诚）和能源企业（宏泽热电）等多元领域机构 [9][11]

文章核心观点 - 未可知人工智能研究院为中信泰富提供AI应用培训 强调AI技术在企业各业务板块的落地潜力和风险管理框架 并指出不使用AI的企业在3年内被淘汰概率高达65% [1][3][9] AI应用行业趋势 - 生成式AI在文本 音频 图像 视频和多模态内容生产领域取得突破 其中DeepSeek上线20天日活突破2000万 7天用户破亿 成为行业级超级应用案例 [3] - AI技术渗透率加速提升 企业需快速布局以避免被市场淘汰 [3] 中信泰富业务板块AI应用场景 - AI+材料：以元冶钢铁大模型为例 AI技术覆盖原料至质检全流程 年创效超过10亿元 特钢板块年产能达3000万吨 形成"6+2+2"沿海沿江战略布局 [6][7] - AI+地产：覆盖设计阶段DaDaLora AI生图 施工数字化质控 智慧物业天石云系统及AI租赁推荐系统 实现投资 建造 运营和服务全周期管理 [6][7] - AI+能源：参考国家电网光明电力大模型10分钟完成保供电方案 南方电网大瓦特缺陷识别效率提升10倍 为能源板块提供智能运维 市场预测和用户侧AI助手解决方案 [6][7] - AI+大健康：通过LemonBox 无限极 万木健康等案例 展示AI在营养定制 免疫研究 医患互动与分级诊疗领域的重构能力 [6][7] - AI+供应链：借鉴华为动产金融仓 京东亚洲一号 戴尔Aera决策平台等实践 构建需求预测 智能仓储 末端协同与供应链金融全链路AI能力 [6][7] AI风险管理框架 - 财务维度需控制一次性投入 追加投入和隐性成本三条曲线的上限 [9][11] - 合规维度需动态扫描算法备案 数据出境 深度伪造和算法歧视等18项触发点 [9][11] - 治理维度采用四阶段上线法 三维熔断机制和15分钟人工接管通道等工具箱 [9][11]

人工智能行业活动 - 杭州市科学技术协会主办人工智能科普辅导活动 全市220余名科普骨干参加专题学习[1] - 活动旨在锻造基层科协干部和科普工作者的科普活动组织力与创新力 加快适应新时代科普工作要求[1] 人工智能技术发展趋势 - 生成式AI已成为驱动科普内容创新的核心引擎 与决策式AI存在核心区别[3] - 系统讲解当前人工智能发展脉络 通过详实全球AI市场数据支持论断[3] 人工智能工具应用 - 重点剖析DeepSeek 文心一言 通义千问等主流国产AI工具 差异主要体现在产品生态与功能设计[5] - 科普工作者应根据具体场景精准选择工具功能 提升科普内容质量与创新科普形式[5] 机构合作与发展规划 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势 商业落地与人才发展 致力于成为AI时代认知基础设施[6] - 未来将持续跟踪AI技术发展趋势 携手杭州市科学技术协会开展高质量科普宣传活动[8]

GEO与SEO概念区别 - SEO是效果广告的典型代表 通过优化网站内容、结构和外部链接提高搜索引擎排名 最终实现流量转化和销售增长[6] - GEO是AI时代新兴营销范式 聚焦优化品牌在AI交互平台的表现 通过构建品牌与AI算法的信任关系成为首选数据源[7] - SEO直接衡量ROI GEO无法用传统流量和转化指标简单衡量效果[7] 国内大模型应用现状 - 国内主流AI聊天软件包括DeepSeek、豆包、元宝、Kimi 目前普遍缺失电商跳转功能 仅能完成种草阶段工作[9] - 国内大模型与电商深度耦合存在不确定性 因技术路线差异、供应链和支付体系复杂 短期内难以形成成熟模式[10] - AI平台月活用户突破6亿 占据用户信息获取入口43% 已成为品牌传播重要阵地[21] GEO的品牌广告特性 - GEO通过优化AI平台信息呈现塑造品牌认知 例如保健品品牌在健康类问答中建立专业可靠形象[14] - GEO注重长期价值积累 例如医疗企业通过权威内容提升AI引用率从8%至91% 建立行业权威性[15][18] - GEO借助AI平台数亿用户基础拓展传播范围 例如豆包覆盖多年龄层和地域 实现品牌广泛触达[15] GEO实践案例 - 高端家政品牌构建87个高端服务场景知识库 在DeepSeek搜索关键词霸屏TOP3 树立专业高端形象[18] - 医疗器械企业通过技术文档重构问答库 在文心一言平台AI引用率大幅提升 强化行业专业形象[18] 效果广告思维误区 - 过度追求短期ROI会导致品牌错失AI流量红利 无法抢占新兴数字营销先机[21] - 低质量高转化内容优化可能损害品牌形象 影响长期用户认知和资源分配平衡[21] - 短期策略可能破坏品牌定位连贯性 例如高端品牌引入廉价内容导致用户认知混乱[21] GEO未来发展趋势 - AI技术将支持更精准用户意图识别和个性化推荐 提升品牌传播效率和效果[22] - 多模态技术将支持图片、视频等丰富内容载体 增强品牌吸引力和感染力[22] - GEO推动营销模式从被动等待搜索向主动嵌入答案转变 品牌可开发专属知识模块提升用户忠诚度[23]