当前，我国海洋经济正向着智能化趋势迈进。但应当清醒看到，人工智能和海洋经济的深度融合仍 面临诸多挑战。 第一，缺乏顶层设计。沿海各地应立足自身产业特点和资源基础，构建人工智能赋能海洋经济战略 体系，科学确定发展目标、重点任务。从过往的经验看，新技术、新业态的出现，都经历过一段野蛮生 长期。"人工智能+海洋经济"融合发展需要坚持循序渐进、合理布局的原则，坚决避免无序竞争、一哄 而上。 第二，应用场景单一。无场景，不智能。近年来，沿海各地在药物研发、渔业养殖、资源勘探等领 域梳理出众多应用场景，但大多停留在单一产业。要深化场景创新，打破传统海洋产业的业态边界，通 过整合技术、产业、资源等要素，多场景协同释放要素组合效能，推动海洋经济从单一业态向多元融合 转型。 第三，数据信息零散。数据要素与人工智能技术深度融合是驱动产业数智化转型的关键所在。目前 海洋领域存在数据碎片化等问题，沿海各地要加强数据治理能力建设，整合遥感、监测、观测等多渠道 数据资源，实现部门间数据互联互通，推动按用途加大供给使用范围，构建统一开放的海洋数据体系。 第四，跨界人才稀缺。既懂海洋又懂人工智能的复合型人才稀缺，已成为制约"人工智能+海洋经 ...

活动概述 - 中国极地研究中心与武汉大学中国南极测绘研究中心的科考队员代表在贵州省遵义市新蒲新区新舟小学开展了第4期“从山到海，从古到今”科普大讲堂暨极地知识进校园活动 [3] - 活动在国家海洋局极地考察办公室指导支持下，应中央和国家机关第28批青年支教帮扶队及贵州省遵义市新蒲新区支教帮扶队邀请开展 [3] 活动内容与形式 - 活动期间举办了“中国极地考察图片展”，生动展现中国极地工作40多年发展成就 [3] - 举办了“探索极地奥秘、勇攀科学高峰”宣讲报告会，吸引了近800人参加 [3] - 报告会播放了《冰路征程——中国极地考察40周年》和《中国南极秦岭站建设纪实》宣传片 [3] - “雪龙2”号船长肖志民与武汉大学教授张胜凯分别作了题为《科学探索在世界的尽头》和《测绘遥感在极地科考中的应用》的极地知识讲座 [3] - 中国第41次南极考察队长城站站长邵和宾通过视频连线，与在场师生互动，介绍了长城站基本情况及当前科考研究工作，展示了越冬队员的精神风貌 [4] 活动成果与影响 - 国家海洋局极地考察办公室相关负责人向新舟小学赠送了“雪龙2”号极地考察破冰船模型，以及中国第41次南极考察和第15次北冰洋考察的纪念邮折 [3] - 活动旨在勉励同学们学好文化知识，提升科学素养，将来投身国家极地工作 [3]

核心观点 - 广州市规划和自然资源局通过实施海洋灾害防治国债项目，系统构建了从调查到治理的全链条海水入侵防控体系，实现了从被动应对向主动防控、智慧赋能转变，为沿海超大城市水安全提供了新保障 [3] 调查与监测体系建设 - 对南沙、番禺、黄埔等重点滨海区域完成综合调查近1400平方千米、地球物理勘探测线超300千米、水文地质钻探逾9000米，系统查明水文地质本底，精准刻画咸淡水界面三维分布，揭示了海水入侵路径 [5] - 打造陆海结合立体监测感知网，新建60处监测点、114个分层监测井，实现地下水关键参数小时级采集与远程传输 [5] - 布设30个地表水监测点以揭示咸潮上溯动力学机制，并建立电导率与氯离子浓度定量转化模型，实现风险实时研判 [5] 预警与防控机制创新 - 创新构建分区分类、双轨并行的预警阈值体系，针对已咸化区域实行高起点、大增量防护预警，对淡水保护区采取低起点、小增量敏感预警 [7] - 预警体系内嵌多级自动触发机制，关键指标超限即刻推送预警信息，实现从泛泛而防到精准拆弹的能力升级 [7] 智慧治理与系统集成 - 打造海洋数字孪生系统，以海量实时监测数据构建高精度三维水文地质模型，实现监测-预警-模拟-决策全链条管理，可对不同气候情景下的入侵趋势进行模拟推演 [9] - 建成集智能感知、动态评估、分级预警、协同响应于一体的海水入侵综合防治体系，推动治理迈入可模拟、可预测、可优化的智慧新阶段 [9]

赛事概况 - 第十二届浙江省海洋知识创新竞赛海洋知识类大学生组总决赛暨第15届全国海洋知识竞赛浙江赛区大学生选拔赛决赛于12月5日在浙江海洋大学举办 [3] - 第15届全国海洋知识竞赛广东赛区大学生选拔赛决赛于12月6日在广州举办，主题为“粤聚青年，共赴蔚蓝” [5] 主办与承办方 - 浙江赛区竞赛由浙江省自然资源厅、浙江省教育厅、共青团浙江省委员会、浙江省学生联合会联合主办 [3] - 广东赛区竞赛由广东省自然资源厅（广东省海洋局）、广东省海防委员会办公室、共青团广东省委员会、自然资源部南海局联合主办，并由多个省级及部委下属中心与协会共同承办 [6] 参赛规模与选拔 - 浙江赛区赛事自6月启动，经过网络初赛、高校选拔和省级半决赛，最终来自7所高校的10名选手晋级总决赛 [3] - 广东赛区活动吸引了87所高校3.5万人次参与，经过前期选拔，42所高校的300余名大学生进入半决赛，最终12支队伍共36名选手晋级决赛 [6] 竞赛环节与内容 - 浙江赛区总决赛设置了“势在必得”、“出奇制胜”、“抢先出击”、“险象环生”4个环节，全面考察选手的海洋知识储备和临场应变能力 [3] - 赛事期间，浙江大学团队展示了海洋科技创新类优秀作品《智探深蓝水下机械臂高精度智能化控制系统》 [3] 比赛结果 - 浙江赛区中，浙江海洋大学曹廷陈瑞、郑羿阳和台州学院余子艺荣获一等奖，将代表浙江省参加全国总决赛 [3] - 浙江赛区另有嘉兴大学、宁波工程学院等12所高校获得优秀组织奖 [3] - 广东赛区中，广东海洋大学3队荣获一等奖并晋级全国总决赛，岭南师范学院队、汕头大学队获得二等奖，广东白云学院队、广东海洋大学1队、广东潮州卫生健康职业学院队荣获三等奖 [6]

航线开通与首航详情 - 12月9日，“台州-非洲坦桑尼亚”首条外贸直航航线正式开通，由“万条路感恩号”多用途船执行首航 [2] - 本航次共运输134个标箱的浙江义乌等地小商品，总货值3500万元 [2] - 执行航行的“万条路感恩号”船体本身也是货物，由台州温岭制造，此次出海是该船的首航 [2] 物流效率提升 - 原先台州货物需经义乌、宁波港中转，再转运至非洲目的港，时效约60天左右 [2] - 此次直航航线开通后，运输时间缩短至27天，时效提升显著 [2] 区域贸易影响 - 该航线为台州乃至浙江周边地区的外贸企业构建了一条直通非洲市场的海上新动脉 [2]

《报告》显示，海南岛近岸海域生态环境总体保持优良，海水水质常年位居全国前列，海洋生态基 础状况总体保持稳定，生物多样性保持较高水平，群落结构稳定，近岸分布的7类典型海洋生态系统整 体状况以中等至优良为主。《报告》指出，海南拥有丰富多样的典型海洋生态系统，近5年海洋生态状 况优良，海南自贸港积极守护海洋生态家底优势，助力海洋事业蓬勃发展。 同时，《报告》全面梳理了海南在构建可持续发展格局方面所采取的系列举措与海洋经济发展态 势，特别展示了海南依托区位优势，立足发展实际，在推进海洋高质量发展方面的积极探索与实践。 （苏文黄铀佳） 12月10日，第六届"海洋合作与治理论坛"在海南三亚举行。论坛期间，自然资源部南海局发布了中 英文版《海南自由贸易港海洋生态保护与可持续发展报告》（以下简称《报告》）。 《报告》系统梳理并展示了海南在海洋生态保护与可持续发展方面取得的成果，为社会各界了解海 南提供了一份翔实的"海洋档案"。该《报告》由自然资源部南海局联合海南省自然资源和规划厅、海南 省海洋厅、海南省林业局共同编制完成。作为海南自由贸易港首份海洋生态保护与可持续发展报告，其 发布旨在增强社会各界对海洋的关注与认识，引导公众 ...

近日，作为"一张图"地理底图建设首批试点省份，四川省传来好消息——在国家地理底图组指导下， 四川测绘地理信息局联合四川省自然资源厅高位推动试点工作，已顺利完成地理底图数据治理、省级子 库搭建、标准服务发布等核心任务，成效初显。 经验输出﹢场景落地，让地理底图能共享、真管用 作为首批试点，四川省不仅专注自身建设，更主动分享经验、推动成果落地，让"一张图"地理底图 的价值在跨省协作与民生服务中充分释放。 厅局联动﹢科学规划，以"一盘棋"格局推动试点建设 试点工作启动之初，四川省便深刻认识到"一张图"地理底图建设的战略意义，将其作为推动自然资 源管理升级、支撑数字政府发展的核心抓手，以组织强保障、方案明路径确保建设不走偏、不滞后。 在组织领导层面，四川测绘地理信息局严格贯彻自然资源部党组"四个融合"决策部署，充分发挥厅 局融合优势，迅速联合四川省自然资源厅成立四川省"一张图"地理底图建设领导小组，构建起"上下联 动、厅局协同、分工明确、责任到人"的工作机制。领导小组定期召开专题会议，统筹解决建设中的重 大问题，如数据资源调配、跨单位协作等，从顶层设计上为试点工作扫清障碍，形成"一盘棋"推进格 局。 在方案编制环节， ...

近期，由中国地质调查局广州海洋地质调查局邓义楠团队自主研发的"天然气水合物试采区地层空 间钻探监测系统"，在南海1200多米水深海域开展试验作业，各项性能指标全面达标，标志着我国深海 地层原位监测技术取得重要突破。 天然气水合物试采区地层空间钻探监测系统由多功能海底探测基站平台和海底地层空间钻探机器人 组成。钻探机器人在沉积物地层钻进的同时可携带温度、孔压、甲烷浓度、溶解氧和海底地震仪等多种 传感器，在地层内部实现大范围、多参数、长周期、低扰动的原位动态监测，可为天然水合物安全绿色 开发提供实时监测数据支撑，还可拓展应用于大洋科学钻探，为实现我国自主海洋钻探和长期环境监测 奠定基础。 ...

"姚旭，'雪龙2'呼叫，我已到达卸货地，这里海冰怎么样？能不能卸货？"12月2日凌晨3点40分，正在南极执行中 国第42次南极考察的"雪龙2"号船长张旭德通过对讲机联系前方。 几分钟后，雪地车停在船舷左侧距离10米的位置。车门打开，身穿厚重的橙色企鹅服外加航空救生衣的姚旭 出现在大家眼前。他小心谨慎地走到船艉处，拿出卷尺，量了量"雪龙2"破冰时翻出来的海冰厚度。 海冰卸货危险重重，一辆雪地车拉2个雪橇，自重20吨左右，再加上十几吨的货物，总重量平均30吨。海冰 下的海水一般有四五百米深，如果海冰厚度不够，缺少承重力，雪地车就有可能掉入海水里。根据科学分析及多 年的实践经验，冰厚如果在1米以上，就能保证运输安全。 船长口中的姚旭是本次南极考察队内陆队队长，也是海冰作业执行副总指挥，曾参加过十几次南极科考，有 着非常丰富的海冰卸货运输经验。 中山站位于普里兹湾的东南沿岸。考察队向中山站运送物资，需驾驶科考船尽可能接近中山站，再通过冰上 运输或直升机运输完成卸货。其中，冰上运输俗称"海冰卸货"，即把货物放在雪橇上，再用雪地车拉着雪橇穿过 海冰送到中山站。 从驾驶台望去，冰面上出现了一字排开的海冰卸货车队，由4辆雪地 ...

文章核心观点 - 北京市延庆区通过构建长期、系统、立体的科学监测体系，首次记录到国家二级保护野生动物红胸黑雁，并持续见证区域鸟类多样性稳步增长，为研究鸟类迁徙及气候影响提供了宝贵资料 [3] 监测发现与物种记录 - 2023年12月2日，北京市延庆区自然保护地管理处工作人员在监测影像中发现3只红胸黑雁，此为北京市首次记录到该物种 [3] - 红胸黑雁是典型的冷水性海洋鸟，在中国属于罕见迷鸟，此次3只成小群体出现为研究鸟类迁徙路径变化及气候变迁对候鸟行为的影响提供了宝贵实证资料 [3] - 除红胸黑雁外，近两年延庆区还陆续新记录到沙丘鹤、欧亚旋木雀、灰山椒鸟、红胸姬鹟、黑喉鸫共6种鸟类 [3] - 延庆区鸟类记录已从2021年首版名录的390种，增至2023年修订后的402种，目前进一步刷新至408种 [3] 监测体系与方法 - 延庆区自然保护地管理处通过红外相机、高位摄像头、人工巡查与远程监控相结合的方式，构建了覆盖全区自然保护地的多维监测网络 [3] - 该监测体系实现了对鸟类活动的不间断观测，新物种记录的诞生得益于这套长期、系统、立体的科学监测体系 [3]