涉及的行业与公司 * **行业**：光通信行业，具体为光模块、光器件及光交换系统，服务于人工智能（AI）和高性能计算（HPC）数据中心基础设施 [2] * **核心公司**：中际旭创（Zhongji Innolight, 300308 CH），报告给予“买入”评级，并上调目标价 [5][8] * **其他提及公司**： * **上游供应商**：SMEI (300456 CH)、T&S Communication (300570 CH)、TFC (300394 CH)、Advanced Fiber Resources (AFR, 300620 CH)、Luster (688400 CH)、EverProX (300548 CH)、Optowide (688195 CH)、Focused Photonics (300203 CH) [20][21] * **海外OCS供应商/技术方**：Google、Lumentum、Coherent、iPronics、Huber Suhner、Polatis、Calient、Silex [17][19][20] * **同业可比公司**：Eoptolink (300502 CH)、Accelink (002281 CH) 等 [50] 核心观点与论据 * **核心驱动**：Google TPUv7（Ironwood）集群及其采用的光路交换（OCS）技术，因支撑Gemini 3的卓越性能而获得市场验证，相比传统GPU方案（如Nvidia GB200）在总拥有成本（TCO）上具有显著优势（内部部署低约44%，云租用低约30%-44%）[3][9] * **市场机遇**：超大规模云厂商（如Meta计划从2025年起通过云租用、2027年起物理部署采用TPU）对TPU需求的扩大，将显著提升OCS的渗透率和出货量，为光器件和光模块供应商带来增长动力 [3][33] * **市场规模预测**： * 预计Google TPU v7 OCS将为**组件供应商**带来3.76亿美元（2026年预估）/ 9.97亿美元（2027年预估）的总潜在市场（TAM）[4][24] * 预计将为**光模块销售商**带来38亿美元（2026年预估）/ 100亿美元（2027年预估）的TAM [4][24] * 预测基于：Google OCS（300端口配置）在v7及以上架构的出货量达1万（2026年预估）/ 2.8万（2027年预估）台，每台OCS需要288个1.6T光模块，定制化1.6T光模块平均售价（ASP）为1,250美元 [4][24] * **OCS技术优势**：相比传统光电交换机，OCS通过消除光电转换，可降低约40%的网络功耗（单端口功耗低于1W），将通信延迟降至纳秒级，并支持从400G到1.6T的多速率信号 [12] * **OCS技术局限**：交换速度在毫秒级，落后于电交换机的纳秒级响应，限制了其在AI推理等突发流量场景的适应性，且缺乏统一技术标准导致跨厂商兼容性差 [13] * **OCS技术路径**：微机电系统（MEMS）是最成熟的解决方案，预计占据超过70%的市场份额；其他包括数字液晶（DLC，约20%份额）和压电陶瓷（DLBC）等 [16][17] * **供应链分析**：Google的MEMS OCS物料清单（BoM）成本约3.6万美元（v7架构，300端口），其中MEMS芯片阵列占比最高（33%，价值1.2万美元），其次是组装与测试（25%）、光纤阵列单元（FAU，17%）和注入/摄像头模块（11%）[23][25] * **对中际旭创的积极观点**： * 作为Google的主要光模块供应商，将是关键受益者 [5] * Google TPUv7架构将在光模块中嵌入环形器，增加了技术复杂性和价值含量，有望使公司受益于更高的ASP和毛利率（GPM）[5][34] * 将2026/27年全球1.6T光模块出货量预测上调至2100万/3200万（原为2000万/3000万）[5][33] * 基于上调的1.6T出货量预测和更好的ASP前景，将2026/27年净利润预测上调7%/4% [5][42] * 使用市盈率（PE）估值法，基于2025-27年71%的净利润复合年增长率（CAGR），给予34倍目标PE，将目标价上调至人民币781.30元（原为651.20元），隐含29%的上涨空间 [5][45] * **其他潜在催化剂**：若美国放宽对华H200芯片出口限制，国内云服务提供商可能将订单从H20（使用400G模块）转向H200（使用800G模块），从而改善中际旭创的产品组合和毛利率 [35] 其他重要内容 * **OCS工作原理**：在Google的TPUv7 9,216芯片集群中，采用48个OCS（每个300端口）在骨干层进行数据通信，通过3D Torus拓扑连接144个机架，确保所有TPU芯片可协作处理大规模AI训练任务，同时降低机架间通信延迟和功耗 [11] * **光模块与TPU配比**：在该集群中，每个机架需要96个光端口和光模块，整个集群共需13,824个，意味着TPU与光模块的比例为1:1.5 [11] * **中国供应链参与**：中国公司主要通过业务合作和关键部件的间接供应参与Google OCS供应链，例如SMEI持有MEMS芯片制造商Silex 45%的股份，T&S Communication承接了FAU 70%的制造外包等 [20][21] * **财务预测与共识对比**：报告对中际旭创2026/27年的营收和净利润预测显著高于市场共识，净利润预测分别高出34%和29% [43] * **风险提示**： * 未能跟上技术变革（如CPO、LPO）[47] * 因竞争导致定价和毛利率下降 [47] * 光子集成电路（PIC）设计订单延迟 [47] * 未能获得未来800G和1.6T产品订单 [47] * 技术和产品升级风险（如3.2T产品仍在开发中）[47]

文章核心观点 - AI芯片竞争加剧，焦点不再仅限于速度，Alphabet凭借其下一代AI模型和自研芯片对英伟达在AI领域的统治地位构成挑战 [1] - Alphabet股价表现强劲，在2025年大幅跑赢英伟达，其自研TPU芯片在特定场景下展现出更高的能效和更低的成本优势 [2][3][8][9] - 尽管TPU有优势，但英伟达凭借其广泛的生态系统、可用性和全面的工作负载支持，目前仍保持领先地位，且其股价估值可能已具备吸引力 [10][12][13][15] Alphabet的AI进展与市场表现 - Alphabet股价在11月跑赢英伟达30个百分点，创下自2017年以来最强劲的单月超额回报 [2] - 2025年至今，Alphabet股价上涨70%，涨幅是英伟达的两倍以上，在“科技七巨头”中表现最佳 [2] - 股价上涨动力源于其最先进的AI模型Gemini 3的发布，以及自研TPU芯片日益增长的影响力 [3] - Gemini 3融合了语言、视觉和逻辑推理能力，发布仅8个月，标志着AI格局的转变 [5] - Gemini拥有6.5亿月活跃用户，正迅速追赶OpenAI的ChatGPT，并完全由Google的TPUv7芯片驱动 [6] Google TPU与英伟达GPU的竞争分析 - Google的TPU在架构上与英伟达GPU有根本不同，投资者讨论焦点已转向OpenAI与Google Gemini之间，以及TPU与GPU之间的竞争 [7] - 英伟达Blackwell芯片在广泛的AI任务中提供顶级的全面性能 [8] - Google的TPUv7在特定用例中表现突出，尤其针对使用FP8精度的AI推理任务，被证明运行效率更高、成本更低 [8] - 在能效方面，TPUv7在FP8工作负载中每瓦特可提供5.42万亿次浮点运算，优于英伟达芯片的3.57万亿次浮点运算/瓦特 [9] - 在成本方面，TPUv7内部租赁成本估计为每小时3.50美元，而英伟达GPU为每小时6.30美元，在合适的工作负载下，TPUv7的总体拥有成本可降低高达40% [9] - TPUv7面临的主要障碍是可用性有限，目前仅限Google云平台使用，而英伟达GPU可在亚马逊AWS、微软Azure和Google云等多个云平台使用 [10][11] - 预计Google在2025年将在GPU和TPU上投入100亿美元，表明其内部也需要混合计算架构 [12] 英伟达的竞争地位与估值 - 分析师认为，英伟达即将在2026年下半年推出的Vera Rubin平台可能再次改变竞争格局 [12] - 英伟达股价在11月下跌后，估值具有吸引力，目前交易于约25倍前瞻市盈率，接近其在2023年10月和2022年7月的低谷水平 [13] - 历史上，当英伟达股价达到该估值水平时，往往在随后的3至6个月内反弹至30至40倍前瞻市盈率，五年中位数为37倍 [13] - 目前英伟达相对于博通存在约40%的历史最宽估值折价，博通当前交易于42倍前瞻市盈率 [14] - 该折价反映了市场已定价了到2026/2027年AI市场份额向博通和Google转移10个百分点，但分析师认为这一预期可能被夸大 [14] - 当前情况被类比为2025年1月DeepSeek引发的过度市场恐慌，为AI半导体股票提供了有吸引力的买入机会 [15]

文章核心观点 - 谷歌TPUv7通过大规模商业化、卓越的系统级工程和积极的软件生态建设，首次对英伟达在AI硬件领域的霸权构成了实质性挑战，其总体拥有成本比英伟达GB200系统低30%-40% [5][7][36] - 谷歌TPU已成功支持顶尖AI模型（如Gemini 3、Claude 4.5 Opus）的训练与推理，并开始向Anthropic、Meta等外部客户大规模销售，部署规模已超过1GW，标志着其从内部自用转向外部竞争的关键转折 [6][7][17] - 客户（如Anthropic）采用TPU不仅因其性能和成本优势，也将其作为与英伟达谈判的筹码，以降低GPU集群的总体拥有成本，OpenAI借此获得了约30%的成本节省 [21][22][23] - 尽管TPU在单芯片理论性能上可能略逊于英伟达GPU，但其通过系统级优化实现了更高的实际算力利用率，弥补了性能差距，并在最具挑战性的前沿模型预训练中证明了其能力 [7][29][36] 行业竞争格局 - 英伟达面临来自谷歌TPU和亚马逊Trainium等专用芯片的竞争压力，但其通过强调GPU的通用性、性能优势以及向大客户提供股权回扣等方式进行回应 [13][16][21] - AI硬件市场出现分化，谷歌凭借TPU成为一个差异化的云服务提供商，其客户名单包括Anthropic、Meta、xAI等，这推动了谷歌及其供应链的重新评级，并可能压制英伟达GPU供应链 [17][25] - 前沿AI实验室正通过采用或威胁采用TPU等替代方案，来降低对英伟达GPU的依赖并优化总体拥有成本 [21][25] 谷歌TPU的技术与商业进展 - **商业化突破**：谷歌已开始通过谷歌云平台或作为商用供应商销售完整的TPU系统，与Anthropic的交易是TPU规模化商用里程碑，部署超过1GW的TPU集群 [7][24][25][27] - **性能与成本**：TPUv7 Ironwood在FLOPs、内存和带宽方面几乎追平英伟达旗舰GPU（如Blackwell），其全规模部署下的总体拥有成本比英伟达GB200服务器低44% [34][36] - **系统级优势**：谷歌凭借卓越的系统级工程（如ICI互联和光路交换）实现了极高的模型算力利用率，弥补了芯片理论参数的不足 [7][27] - **设计理念转变**：进入大模型时代后，谷歌TPU设计从保守转向激进，TPUv6/v7专为大模型设计，性能大幅提升 [32] 软件生态与挑战 - **软件短板修补**：谷歌正通过大力投入对PyTorch的原生支持和对vLLM/SGLang的TPU支持，积极构建开源生态，试图瓦解CUDA的护城河 [7][39][42] - **外部化战略**：谷歌已改变TPU团队的KPI，显著增加对vLLM等开源仓库的贡献，并创建了官方的TPU推理后端，以吸引外部开发者 [39] - **现存弱点**：谷歌的XLA图编译器、网络库和TPU运行时仍未开源且文档不足，给用户调试带来困难，多Pod训练的MegaScale代码库也未开源，这限制了更广泛的采用 [41][43] 客户案例与谈判策略 - **Anthropic的采用**：Anthropic拥有强大的工程团队（包括前谷歌编译器专家），能够通过自定义内核驱动高TPU效率，从而获得比商用GPU更高的模型FLOPs利用率和更好的成本性能 [38] - **OpenAI的谈判策略**：OpenAI虽未实际部署TPU，但利用“转向TPU”的可能性作为谈判筹码，迫使英伟达提供了大幅折扣，在其英伟达集群成本上节省了约30% [22][23] - **成本模型分析**：根据SemiAnalysis的模型，对于Anthropic，英伟达及合作伙伴提供的折扣高达44%，其中包含英伟达和微软的股权回扣 [22]

行业核心观点 - 全球AI算力投资情绪高涨 英伟达财报超预期且网络业务表现亮眼 光模块市场预期提升 [2] - 阿里云Q2业绩超预期增长 AI相关收入连续8个季度三位数增长 资本开支同比大增220% [1][3][4] - 谷歌TPUv7技术突破推动1.6T光模块需求 OCS光交换机技术扩展至9216颗芯片超节点 [3] - 国产算力产业链迎来发展机遇 服务器代工单卡价值量提升 铜连接与光模块市场规模加速增长 [4] 企业业绩表现 - 英伟达2026财年Q2营收467亿美元同比增长56% 数据中心业务收入411亿美元同比增长56% [2] - 英伟达网络业务营收73亿美元 同环比分别增长98%和46% SpectrumX业务年化营收突破100亿美元 [2] - 阿里巴巴季度收入334亿元同比增长26% 创3年新高增速 [1][3] - 阿里云2025上半年收入635亿元同比增长22% 中国AI基础设施AIIaaS市场份额第一 [1][4] 技术发展动态 - 谷歌TPUv7（Ironwood）IO带宽达1.2TB/s 单条ICI链路带宽1.6Tb/s 每瓦性能为上一代两倍 [3] - OCS光交换机采用MEMS/液晶/压电陶瓷/硅光四种技术路线 国内产业链深度参与 [3] - 英伟达GB300量产进度超预期 达每周约1000机架产能 Blackwell产品收入环比增长17% [2] 资本开支与投资 - 阿里云Q2资本开支386亿元 同环比分别增长220%和57% 大幅超出市场预期 [4] - 阿里正在开发新款AI推理芯片 目前已进入测试阶段 [4] - 国产算力投资占比有望提升 重点关注IDC/铜连接/交换芯片/液冷/PSU等核心环节 [4] 市场表现 - 申万通信指数周涨12.38% 光缆海缆板块涨52.59% 光模块板块涨29.99% 连接器板块涨25.09% [5] - 个股涨幅前列：长飞光纤+55.36% 剑桥科技+41.36% 博创科技+39.07% 中国卫星+30.95% 新易盛+30.09% [5]

行业投资评级 - 领先大市-A(维持) [1] 核心观点 - 英伟达网络业务收入同环比大幅增长，带动光模块市场乐观预期，其2026财年第二季度网络业务营收达73亿美元，同比增长98%、环比增长46%，SpectrumX业务年化营收突破100亿美元 [3][15] - 谷歌TPUv7（Ironwood）展示全光架构技术突破，IO带宽达1.2TB/s，支持9216颗芯片超节点部署，推动1.6T光模块和OCS光交换机需求增长 [4][16] - 阿里云Q2业绩超预期，AI相关收入连续8个季度三位数增长，带动资本开支同比大增220%至386亿元，国产算力投入有望加速，超节点方案将提升铜连接、光模块市场规模及服务器单卡价值量 [5][17][18] 行业动向与技术创新 - 英伟达2026财年第二季度总营收467亿美元（同比+56%），数据中心业务收入411亿美元（同比+56%），Blackwell产品收入环比增长17%，GB300周产能达约1000机架 [3][15] - 谷歌TPUv7采用OCS光交换机技术，支持1.6T光模块在intra-rack和inter-rack连接中替代铜缆，主流技术路线包括MEMS、液晶、压电陶瓷和硅光，国内公司深度参与产业链 [4][16] - 阿里云在中国AI基础设施IaaS市场份额第一，超过第二、三名之和，2025年上半年收入635亿元（同比+22%），自研AI推理芯片进入测试阶段 [5][17] 市场表现与板块行情 - 通信指数周涨12.38%，领涨主要指数，细分板块中光缆海缆（+52.59%）、光模块（+29.99%）、连接器（+25.09%）涨幅居前 [8][19] - 个股周涨幅前五为长飞光纤（+55.36%）、剑桥科技（+41.36%）、博创科技（+39.07%）、中国卫星（+30.95%）、新易盛（+30.09%） [8][32] 投资建议与关注领域 - 国产算力服务器领域关注中兴通讯、紫光股份、华勤技术、汇聚科技 [7][19] - 海外超节点领域关注中际旭创、新易盛、天孚通信、剑桥科技、光库科技、长芯博创、沃尔核材 [7][19] - 国产超节点领域关注盛科通信、立讯精密、华丰科技、沃尔核材、瑞可达、澜起科技、华工科技、光迅科技 [7][19] - 核心环节包括IDC、铜连接、交换芯片、液冷、PSU等国产算力基础设施 [18]

市场表现 - 沪指跌0.79%报3362.11点，深证成指跌1.21%报10051.97点，创业板指跌1.36%报2026.82点，北证50指数跌近2% [1] - 沪深北三市合计成交12811亿元，石油板块逆市拉升，短剧游戏、固态电池概念活跃 [1] - 医药、纺织服装、物流、零售、电力、食品饮料、地产、券商等板块走低 [1] - 东莞证券表示3400点上方延续多空对峙，区间震荡格局料将延续，建议关注有色金属、银行、公用事业、农林牧渔等板块 [1] AI+游戏发展 - 北京市多部门联合印发《支持办法》，提出推动AI、AIGC与游戏电竞产业深度融合，支持游戏企业通过算力构建、大模型部署等方式提升研发效率，最高给予3000万元奖励 [2][7] - 开源证券表示AI大模型加速迭代将提升AIGC实用性，加速AI在教育、代码、游戏等行业应用落地，带动推理算力需求 [2] - AI+视频通话、AI+在线游戏竞技等低延时应用落地或将拉动一线城市AIDC及边缘算力资源需求 [2] AI网络建设 - 谷歌计划2024年推出TPUv7，Meta推出第二代自研芯片MTIA及72芯片机架系统，亚马逊Trainium/Inferentia芯片批量出货并持续迭代 [3] - 中信证券表示Marvell和博通ASIC项目增加，ASIC与英伟达算力卡或共同驱动Capex投入和网络建设浪潮 [3] - 光模块、铜缆等互联部件更新升级趋势明朗，建议关注光模块产业链、铜缆/AEC方向布局领先厂商 [3] 医美行业 - 德勤预测2023年中国医美终端规模逾2300亿元，2024-2027年CAGR增长10%-15%，注射类占比约1/4，未来5年CAGR增长20%-30% [4] - 中信证券认为注射类受益于供给侧推动增速快于行业整体，新证稀缺性构筑产品红利，竞争要素由产品升级至营销、市场等多维度能力 [4] - 投资主线包括关注品类迭代、单品突破机遇，以及医美企业综合能力构建，看好龙头企业持续领先能力 [4] 新能源汽车管理 - 三部门召开会议部署新能源汽车安全管理工作，要求车企和电池企业扛起主体责任，防范设计验证、生产制造等环节风险 [5][6] - 会议强调不得夸大和虚假宣传，不搞"内卷式"竞争，禁止偷工减料、以次充好 [6] 证券行业并购 - 国信证券发行股份收购万和证券96.08%股份交易过会，交易作价51.92亿元 [8] - 交易对手方包括深圳市资本运营集团、鲲鹏股权投资等7家机构 [8]