文章核心观点 - AI芯片竞争加剧，焦点不再仅限于速度，Alphabet凭借其下一代AI模型和自研芯片对英伟达在AI领域的统治地位构成挑战 [1] - Alphabet股价表现强劲，在2025年大幅跑赢英伟达，其自研TPU芯片在特定场景下展现出更高的能效和更低的成本优势 [2][3][8][9] - 尽管TPU有优势，但英伟达凭借其广泛的生态系统、可用性和全面的工作负载支持，目前仍保持领先地位，且其股价估值可能已具备吸引力 [10][12][13][15] Alphabet的AI进展与市场表现 - Alphabet股价在11月跑赢英伟达30个百分点，创下自2017年以来最强劲的单月超额回报 [2] - 2025年至今，Alphabet股价上涨70%，涨幅是英伟达的两倍以上，在“科技七巨头”中表现最佳 [2] - 股价上涨动力源于其最先进的AI模型Gemini 3的发布，以及自研TPU芯片日益增长的影响力 [3] - Gemini 3融合了语言、视觉和逻辑推理能力，发布仅8个月，标志着AI格局的转变 [5] - Gemini拥有6.5亿月活跃用户，正迅速追赶OpenAI的ChatGPT，并完全由Google的TPUv7芯片驱动 [6] Google TPU与英伟达GPU的竞争分析 - Google的TPU在架构上与英伟达GPU有根本不同，投资者讨论焦点已转向OpenAI与Google Gemini之间，以及TPU与GPU之间的竞争 [7] - 英伟达Blackwell芯片在广泛的AI任务中提供顶级的全面性能 [8] - Google的TPUv7在特定用例中表现突出，尤其针对使用FP8精度的AI推理任务，被证明运行效率更高、成本更低 [8] - 在能效方面，TPUv7在FP8工作负载中每瓦特可提供5.42万亿次浮点运算，优于英伟达芯片的3.57万亿次浮点运算/瓦特 [9] - 在成本方面，TPUv7内部租赁成本估计为每小时3.50美元，而英伟达GPU为每小时6.30美元，在合适的工作负载下，TPUv7的总体拥有成本可降低高达40% [9] - TPUv7面临的主要障碍是可用性有限，目前仅限Google云平台使用，而英伟达GPU可在亚马逊AWS、微软Azure和Google云等多个云平台使用 [10][11] - 预计Google在2025年将在GPU和TPU上投入100亿美元，表明其内部也需要混合计算架构 [12] 英伟达的竞争地位与估值 - 分析师认为，英伟达即将在2026年下半年推出的Vera Rubin平台可能再次改变竞争格局 [12] - 英伟达股价在11月下跌后，估值具有吸引力，目前交易于约25倍前瞻市盈率，接近其在2023年10月和2022年7月的低谷水平 [13] - 历史上，当英伟达股价达到该估值水平时，往往在随后的3至6个月内反弹至30至40倍前瞻市盈率，五年中位数为37倍 [13] - 目前英伟达相对于博通存在约40%的历史最宽估值折价，博通当前交易于42倍前瞻市盈率 [14] - 该折价反映了市场已定价了到2026/2027年AI市场份额向博通和Google转移10个百分点，但分析师认为这一预期可能被夸大 [14] - 当前情况被类比为2025年1月DeepSeek引发的过度市场恐慌，为AI半导体股票提供了有吸引力的买入机会 [15]