以下文章来源于锦缎 ，作者牧之 锦缎 . 上市公司研究平台，专注价值发现、创造与传播 本文来自微信公众号： 锦缎 ，作者：牧之，题图来自：AI生成 最近流行的一个段子是： 2026年目前预期的元年有： 1.自动驾驶元年 2.液冷元年 3.国产HBM元年 4.端侧AI元年 5.固态电池元年 6.人工智能应用元年 7.量子计算元年 8.存算一体芯片元年 9.类脑计算元年 10.低空经济元年 11.产业商业航天元年 12.人型机器人元年 13.硅光元年 2026年的技术元年特别多，听上去是一种调侃，对技术的怀疑，也反映了时下经济转型中的犬儒气 氛，但在我看来， 这种元年气氛，更多是其实是当下技术创新涌现的标志： 中国制造2025的成果自不必说，美国"创世纪计划" （Genesis Mission） ，都是将当下散落的科技发 展资源完成整合，实现科技的物种繁荣，都展现了两国精英对这种技术大爆发浪潮的前瞻性把握。 而更多人一直关注的通缩螺旋，如果放在这种科技大爆发的背景中，往往只是某一个时代的不起眼的 注脚。事后看，技术的高速迭代，让所谓的寒意渗透，事后带来的是云淡风轻。 如果回看100年前的美国1920年代，我们既能 ...

以下文章来源于锦缎 ，作者牧之 锦缎 . 上市公司研究平台，专注价值发现、创造与传播 图源丨Midjourney 最近流行的一个段子是： 2026 年目前预期的元年有—— 2026 年的技术元年特别多，听上去是一种调侃，对技术的怀疑，也反映了时下经济转型中的犬儒气 氛，但在我看来，这种元年气氛，更多是其实是当下技术创新涌现的标志： 中国制造 2025 的成果自不必说，美国"创世纪计划"（ Genesis Mission ），都是将当下散落的科 技发展资源完成整合，实现科技的物种繁荣，都展现了两国精英对这种技术大爆发浪潮的前瞻性把 握。 而更多人一直关注的通缩螺旋，如果放在这种科技大爆发的背景中，往往只是某一个时代的不起眼的 注脚，事后看，技术的高速迭代，让所谓的寒意渗透，事后带来的是云淡风轻。 如果回看 100 年前的美国1920年代，我们既能找到与中国当下太相似的时代韵脚，也能找到技术发 展阶段不同带来的差异，但总体上来说，我们可以大胆断言： 今天的中国，正像素级复刻美国"咆哮20年代"。 繁荣的尾声 1920 年伊始的美国经济情况，和当前的中国有着类似的韵脚： 来源丨 锦缎（ID：jinduan006） ...

专题：2025《中国企业家》影响力企业家年会 专题：2025《中国企业家》影响力企业家年会 12月5日-7日，由《中国企业家》杂志社主办的"2025（第二十三届）《中国企业家》影响力企业家年 会"（原中国企业领袖年会）在北京举行，主题为"涌现·无限——共创智能商业新形态"。福特汽车（中 国）有限公司传播及企业社会责任副总裁杨美虹出席并演讲。 杨美虹表示，福特汽车在三个月以前提出了"再造一个Model T Moment"。她指出，Model T是福特汽车 的初心，T型车实际上是完全再造了整个汽车工业。现在福特汽车提出要再造一个Model T Moment，就 是从汽车生产的工艺和流程要进行革命性的变化。 她透露到，第一代用新的流程做出来的产品，可能在两年以后面世。此外，她强调，在这个流程中，低 碳减排是它的目标。 截止到2025年11月份，中国新能源汽车的渗透率已经超过了60%，变成市场主流。"中国汽车大量出海 输出到全球各地，ESG一定是抓手之一。" 同时，杨美虹指出，对中国本土的汽车品牌来讲，出海的国际化浪潮来了，一定要去拥抱它，机会就在 那里，如何让ESG不会成为挑战和困难，这是一个很大的课题。 新浪声明 ...

工厂作为管理学的起源与演变 - 工厂是连接技术进步与组织演化的枢纽，是现代管理理论的基石和策源地[1] - 管理理论是组织在面对具体问题时的系统性回应，从效率优化到人本激励等一系列创新均催生于工厂[1] - 进入21世纪，工厂演化为数字控制、组织协作、知识更新的复合平台，成为观察组织形态演变的最前沿场域[2] - 中国制造业正经历数字化、绿色化、智能化的转型升级，企业管理亟须从经验驱动走向机制驱动[2] 第一次工厂革命：科学管理与标准化 - 弗雷德里克·泰勒在伯利恒钢铁公司通过时间与动作研究系统测量和优化工人操作，显著提升效率[3] - 泰勒提出科学管理四大原则：用科学方法代替经验法、科学选人培训、管理者与工人合作、用科学系统替代个人判断[6] - 亨利·福特在高地公园工厂引入流水线生产技术，使T型车底盘装配时间从12小时缩短至1.5小时，单位成本锐减[4] - 福特主义精髓包括高度标准化、单一产品战略、工人技能简化、资本驱动下的福利管理[7] - 富士康在流水线中标准化、节拍化、分工化达到极致，是泰勒主义和福特主义的现代化遗产继承者[5] 第二次工厂革命：人性关注与组织文化 - 霍桑实验发现影响工作表现的关键变量是归属感、情绪联结与人际信任，而非物理环境或薪酬激励[10] - 人际关系学派核心观点包括工人是"社会人"、非正式群体影响工作动机、管理者情绪支持显著影响员工绩效[10] - 丰田精益生产体系核心包括准时制、看板系统、持续改善，注重事中预防与源头质量[11] - 全面质量管理强调全过程控制、全员参与及数据驱动，戴明的PDCA循环构建了理性工具与文化力量结合的系统[12] - 三一重工引入精益生产体系，通过打造灯塔工厂、实施拉动式生产、推动班组改善文化，形成强技术加软文化的协同模式[13] 第三次工厂革命：数学建模与系统优化 - 运筹学在战后转化为工业工具，线性规划应用于产能分配，排队论用于设备维护，库存模型解决物料补给问题[16] - 约束理论指出管理关键在于识别瓶颈、集中资源突破，避免局部最优导致系统失衡[17] - 六西格玛致力于将流程波动控制在极小范围，实现每百万件中仅有3.4个缺陷的极致质量追求[17] - 华为引入SAP ERP与APS系统，通过线性规划与预测建模精准匹配市场订单资源交付，构建数据决策行动一体化的智能制造逻辑[18] 第四次工厂革命：AI与智能工厂 - 智能工厂具备感知、认知、预测、优化和自适应能力，灯塔工厂和黑灯工厂已在头部企业落地[19] - AI系统使决策流程由层级传递转向系统计算加前线响应，组织结构趋向扁平，强调平台化协同[22] - AI可实时采集行为数据追踪员工操作细节，员工激励从目标后评价变为行为中引导，管理者职责变为设计规则与激励算法[22] - 美的集团在荆州工厂引入柔性自动化和AI技术，将劳动力生产率提高52%，生产周期缩短25%[23] - 美的投入至少500亿元布局AI大模型、新能源、机器人、具身智能等前沿领域，目标是增强工业机器人的泛化能力[24] 工厂管理的核心价值与中国实践 - 工厂连接技术落地、组织张力、人的价值三重维度，是效率边界所在和管理智慧的试金石[26] - 中国制造过去四十年经历了从世界工厂到智能制造突围的全过程，是组织学习、制度重塑与文化磨合的过程[27] - 从工厂出发是构建中国特色管理理论最具现实基础的路径，应总结中国企业在应对复杂现实中的组织智慧与制度创造力[27]

文章核心观点 - AI技术正在深刻重塑经典的4P营销理论，推动营销从基于经验的“艺术”转向基于数据和算法的“科学”[1][2][25] - AI的介入使企业能够实现前所未有的精准度和效率，从标准化、静态的营销模式转向个性化、动态的营销模式[4][6][14] - 营销的终极形态可能演变为一种由AI驱动的“分布式计划经济”，实现资源的最优配置，极大减少浪费[25][26] 产品 - 产品研发从依赖滞后的市场报告转向利用AI实时分析海量客户洞察数据（如社交媒体、浏览行为）来生成设计理念和优化功能[4] - AI能够预测趋势爆发，通过分析实时反馈、销售数据和市场趋势，帮助企业抢占先机[4] - 实现超个性化产品定制，例如运动鞋品牌根据脚型扫描生成适配款式，护肤品牌基于皮肤分析推荐配方[5] - AI工具自动分析用户评价和社交媒体反馈，缩短产品研发与市场反馈的距离，使用户参与产品共创[5] 价格 - 定价逻辑从基于市场调研和成本核算的静态模式，转向利用AI模型在海量历史数据中模拟预测，以找到利润最大化区间[6][7] - AI实现大规模的实时动态定价，算法能综合考虑实时需求、库存、竞争对手价格、天气、用户行为等复杂变量[8] - 动态定价已广泛应用于航空、酒店、网约车和电商领域，AI可在毫秒间完成千人千价的调整[8] 渠道 - 渠道从物理终端和线上线下割裂的状态，走向AI驱动的全域融合，建立统一的用户视图[9][10] - AI整合消费者在网站、App、实体店、社交媒体等不同触点的行为与身份信息，实现真正的无缝体验[10][12] - AI催生全新渠道形态，如虚拟试衣间、AR家具摆放、AI导购助手，模糊物理与数字世界的边界[13] 推广 - 推广从“广播”模式转向一对一营销，AIGC快速生成高质量文案、图片、视频，优化内容生产成本与效率[14][16][18] - AI作为超级优化师，实时分析不同渠道和创意的转化数据，动态调整预算分配，将广告费浪费从“黑箱”变为可优化的“白盒”[18] - 营销重点从传统SEO转向GEO，品牌竞争从争取网页点击变为争取被AI模型理解和引用，实现“语义可见”[19][20][21] - AI基于用户完整的、动态的对话历史和行为数据，理解语境和潜在需求，实现真正的“一对一沟通”[23][24]

福特公司当前转型挑战 - 电动汽车销量显著下滑，2025年5月在美国市场仅售出6,723辆，同比下降25% [3] - F-150 Lightning车型销量暴跌42%，E-Transit销量表现惨淡 [3] - 公司取消了原计划120亿美元的电动汽车投资，并削减密歇根州电池厂40%以上的生产计划 [3] - 将大型电动皮卡的上市时间推迟至2027年，并取消了一款SUV的上市计划 [3] - 面临特斯拉等竞争对手在电池技术、生产流程和供应链管理上的巨大压力 [3] 全球制造业格局演变 - 印度、中国和东南亚等新兴市场在过去十年迅速崛起，成为全球制造业重要驱动力 [3] - 贸易摩擦、经济脱钩、技术主权等地缘政治因素正推动全球供应链重组 [3] - 工业4.0背景下，AI应用改变工人角色和技能需求，环境挑战要求企业采用绿色技术 [3] - 全球灯塔工厂数量截至2025年已达189家，成为工业4.0数字智慧工厂的典范 [54] 福特公司工厂改造战略 - 在全球范围内翻新旧工厂以生产电动汽车零部件，例如改造密歇根州范戴克变速箱工厂用于生产电动机和电动变速驱动桥 [4] - 在著名的里弗鲁日工厂新建装配厂，专门生产F-150皮卡的纯电动版本 [4] - 2023年在德国亮相科隆电动汽车中心，这是在1930年落成的尼尔工厂基础上改造而成，占地125公顷 [57] - 科隆工厂配备全新生产线和自动化生产工具，预期实现年产250,000辆电动汽车的产能，是福特全球首家碳中和装配厂 [57] 福特公司历史生产创新 - 1904年皮格特大道工厂落成，造价76,500美元，在此诞生了著名的T型车，首批生产了12,000辆 [5][9][13] - 1908年T型车价格从950美元降至1916年的360美元，销量从1909年的12,000辆跃升至1916年的577,000辆 [15][29] - 1910年高地公园工厂落成，采用钢筋混凝土结构和宽大玻璃窗设计，被称为"水晶宫" [22][23] - 1913年第一条流水装配线在高地公园工厂试验成功，T型车日产量从数百辆跃升至数千辆 [28][29] - 1914年将工人日薪提高至5美元，高地公园工厂就业人数在1925年达到近70,000人的峰值 [30][31] 福特公司垂直整合实践 - 1927年里弗鲁日工厂实现"从矿石到整车"的垂直整合，拥有75,000名员工，是当时世界最大工业综合体 [35][36][37] - 公司拥有70万英亩森林、铁矿和石灰石采石场，以及数千英亩煤矿土地，并运营货运车队和铁路 [36] - 工厂内设有发电厂满足自身全部电力需求和高地公园工厂三分之一的电力需求，还有玻璃厂等配套设施 [37] 生产管理范式变迁 - 福特制（Fordism）指使用专门机器和半熟练劳动力在流水线上大规模生产标准化产品 [48] - 后福特主义强调生产灵活性、多样化，注重满足消费者个性化需求，形成敏捷供应链网络 [54] - 当前制造业范式全面走出福特制，进入强调数据智能、人机交互的工业4.0时代 [54]

劳动分工的历史演变 - 劳动分工概念起源于18世纪亚当·斯密《国富论》，其核心观点包括提升工人熟练度、节约工作转换时间、推动机械发明应用[3] - 福特汽车1913年引入流水线使T型车装配时间从12小时缩短至93分钟，1914年产量超25万辆占全美市场近50%，同时将工人日薪从2.34美元提升至5美元[4] - 1925年T型车价格从1908年850美元降至260美元，使流水线工人成为消费主力并催生中产阶级概念[5] 现代分工体系特征 - 当代社会建构于高度分工之上，生产过程标准化程度提升使全球60亿人口基本需求得以满足[7] - 教育系统通过"专业分流"培养适用于特定功能模块的专业人才，形成基于分工的价值观体系[7] - 分工精细化推动局部创新积累，最终促成工业革命级的技术突破[7] 分工的批判性反思 - 亚当·斯密警示极度分工导致工人智识麻木，丧失理性判断能力[9][10] - 马克思提出资本主义分工使劳动者异化为机器附庸，丧失对劳动产品的控制权[13] - 现代职场出现"工具人"现象，35岁程序员被优化等案例显示分工体系下的职业脆弱性[14] 知识孤岛化现象 - 学术头衔如"博士"反映极端专业化，研究领域可能仅占高中课本一句话篇幅[16] - "专业至上"价值观加剧学科壁垒，研究者难以突破传统范式进行跨学科创新[19][20] - 专家面对复杂公共议题时常失能，如建议低收入家庭出租闲置房屋等脱离现实言论[29][30] 同理心钝化表现 - 高度分工下不同职业群体间生活方式和思维差异增大，跨阶层共情困难[34][35] - 职场要求对流程忠诚而非整体负责，导致个人意义感消解和共情能力退化[36][37] - 社交媒体形成排他性"同温层"，"跨圈共情"被视为背叛群体立场的行为[39] 分工体系下的职业风险 - 高考志愿选择将个人未来绑定特定分工领域，专业红利期随技术变革缩短至5-10年[40][42] - 计算机等热门专业从业者面临"35岁危机"，显示垂直领域专才的脆弱性[43][44] - 部分"通才"通过自媒体等新业态突破分工限制，实现传统体系外的职业价值[45][46] 技术革命对分工影响 - 信息技术催生"超级个体"，个人可完成传统需组织分工的复杂任务[47][48] - AI技术可能改变两百年来的精细化分工趋势，重新定义人参与生产的方式[49]

技术发展 - 人工智能技术进步及成本降低推动DeepSeek等大模型普及，类似跨越式进步可能在自动驾驶领域出现，实现感知、决策与控制能力的重大突破 [2] - 自动驾驶技术有两种走向：端到端技术需要海量高质量视频数据训练，数据获取成本高；模块化技术感知依靠神经网络，规划控制使用人工算法，在复杂驾驶任务中表现有限 [3] - 当前车企主要采用辅助驾驶而非完全自动驾驶，技术能力及成本限制其发展，部分企业已在特定场景应用，如易控智驾无人矿卡超1000辆，小马智行开通Robotaxi服务，特斯拉计划启动FSD功能 [4] 成本因素 - 成本降低是新产品大规模产业化的关键，历史上福特T型车通过流水线生产将价格从2000美元降至850美元，美国汽车普及率从1915年10%提升至1930年59% [5] - 中国在AI降成本方面取得突破，DeepSeek R1训练成本仅为OpenAI o1的三十分之一，特斯拉Cybercab预计成本低于30000美元，萝卜快跑每公里运营成本0.81元，较传统油车节省58% [6] - 自动驾驶技术成本随时间降低将促进商业活动繁荣，萝卜快跑等企业已布局海外市场 [6] 社会规则 - 自动驾驶发展需要规则适应调整，不宜以现行规则"一刀切"否定新事物，应开放包容并建立长效规则 [7][8] - 自动驾驶安全问题需优先关注，研究显示人为原因导致90%交通事故，自动驾驶可减少80%，但需行驶4.4亿公里测试以证明安全性 [9][10] - 自动驾驶事故责任归属复杂，涉及AI子系统、供应商、车企等多方，需从社会底层规则探索解决方案 [10]

美国工业发展历程 内战前的工业基础 - 1789年塞缪尔·斯莱特通过"技术走私"将英国纺织技术引入美国，1793年复刻阿克莱特纺纱机，成为美国工业化起点，1830年美国棉纺厂工人达2.5万，超过英国的1.8万 [5][6] - 1790年汉密尔顿推动《专利法》和1791年《制造业报告》，主张保护幼稚产业并鼓励技术引进，1840年美国专利申请量已超越英国本土 [9][10] - 1860年内战前美国工业产值超法国但钢产量仅1.2万吨，不足英国1/40，机械设备依赖进口，北方工业产值占全国70%，南方工业几乎空白 [11][12] 内战后的技术追赶 - 1862年《宅地法》和《太平洋铁路法案》解放劳动力并加速铁路建设，内战结束后美国铁轨总长超英国，1880年钢铁产量达250万吨，反超英国的200万吨 [14][17] - 卡耐基采用垂直整合模式将钢铁成本降低40%，1890年其公司占美国钢产量30%，1900年美国钢产量达1000万吨跃居世界第一 [17] - 洛克菲勒标准石油通过"托拉斯"垄断90%市场，运输成本比英国低30%，1880-1900年汽油产量增长50倍，爱迪生电力革命推动美国发电量18年内超英国 [18] 20世纪的创新爆发 - 1908年福特T型车引入流水线，装配时间从12小时缩至90分钟，成本降60%，1914年产量达30万辆占全美50%，1920年美国工业产值160亿美元占全球66.4% [22][23] - 1913年美联储成立推动纽约证券交易所市值达伦敦1.5倍，1914年战时债券融资215亿美元，1920年代通用汽车金融公司分期付款模式使68%-75%新车通过信贷销售 [24] - 1900-1925年美国诺奖得主从零增至3人，洛克菲勒基金会资助约翰霍普金斯等高校，1920年代形成"技术扩散-规模经济-金融支撑-理论创新"闭环 [25][26] 核心驱动因素 - 制度创新：从汉密尔顿产业政策到美联储建立，专利法修订允许外国技术落地即申请专利 [9][24] - 规模优势：领土扩张与铁路网建设实现技术规模经济，1900年铁路总长30万公里为英国3倍 [14][17] - 技术转化：贝尔实验室专利池、杜邦研发体系等将外来技术转化为可量产系统 [20] - 金融协同：战时债券、消费信贷与资本市场联动加速产业升级 [24]

美国工业崛起的历史进程 - 1925年美元超越英镑成为全球外汇储备主导货币 标志着美国金融地位正式超越英国[1] - 1913年纽约证券交易所市值已超越伦敦 成为全球金融中心[1] - 1894年美国工业产值超过英国 1906年GDP超越包含殖民地的大英帝国[3] 内战前的工业基础 - 1789年塞缪尔·斯莱特成功将英国纺织技术引入美国 被称为"制造业之父"[4] - 1790年汉密尔顿推动首部《专利法》 鼓励技术引进和本土创新[7] - 1791年《制造业报告》通过 提出保护幼稚产业理论 主张技术引进[7] - 1860年美国工业产值已超过法国 仅次于英国 但钢产量仅为英国1/40[9] 内战后的经济追赶 - 1862年林肯签署《宅地法》和《太平洋铁路法案》 促进劳动力解放和基础设施建设[12] - 1870年修订《专利法》允许外国技术在美国落地后立即申请专利[13] - 1880年美国钢铁产量达250万吨 首次超越英国的200万吨[13] - 1900年美国铁轨总长突破30万公里 是英国的3倍[13] 20世纪的创新爆发 - 1908年福特推出T型车 采用流水线生产使装配时间从12小时缩短至90分钟[19] - 1914年福特汽车年产量突破30万辆 占全美汽车产量近50%[19] - 1920年美国工业产值约160亿美元 占全球工业增加值66.4%[21] - 1913年美联储成立 推动纽约证券交易所市值达到伦敦1.5倍[21][23] 行业领军企业 - 卡耐基钢铁公司1890年占据美国钢产量30% 采用垂直整合模式降低成本40%[14][15] - 标准石油公司垄断90%美国石油市场 运输成本比英国同行低30%[15] - 杜邦公司从火药业务转型为综合化工企业 生产尼龙/塑胶等多种产品[21] - 西尔斯百货1910年通过目录销售实现年销售额6100万美元[21] 金融与科技结合 - 1914-1918年一战期间美国通过发行战时债券筹集215亿美元[23] - 1919年通用汽车成立GMAC 引入分期付款信贷模式[23] - 1924-1925年期间68%-75%新车通过分期付款购入[23] - 1925年美国拥有收音机的家庭超500万户 推动信息传播方式变革[23]