财务表现 - 2025年上半年实现营收10.45亿元，同比增长4.08% [1] - 归母净利润0.45亿元，同比增长6.09% [1] - 扣非归母净利润0.36亿元，同比下降9.89% [1] - 预计2025-2027年营业总收入分别为26.24亿元、30.10亿元、34.75亿元，同比增长12.57%、14.71%、15.45% [4][6] - 预计2025-2027年归母净利润分别为2.06亿元、2.54亿元、3.03亿元，同比增长32.47%、23.22%、19.19% [4][6] AI业务发展 - AI业务收入同比增长125.91% [2] - 依托鼎捷雅典娜底座数智化能力，融合内外大模型升级AI Agent应用矩阵 [2] - AI配方智能生成可降低企业原材料成本约15%、提升产品合格率8% [2] - 已沉淀汽配、装备等多行业可复制标杆案例 [2] 运营效率提升 - 员工总数4794人，较去年底下降6.26% [2] - 管理费用率11.08%，同比下降0.04个百分点 [2] - 研发费用率8.20%，同比下降1.34个百分点 [2] - AI技术优化销售、交付、开发等环节管理效率 [2] 产品创新与竞争力 - 发布业内首款AI融入的PLM系统，签约近百家客户，成功部署数十家 [2] - 数字化管理类推出AI智能套件加速AI与ERP融合，新增指令式操作、多模态生单等功能 [2] - 生产控制类将AI智能套件嵌入MES、WMS等产品，实现业务自动化与洞察 [3] - AIOT类推出AIoT指挥中心与工业机理AI套件，实现预测性维护、工艺及排产优化 [3] 区域市场表现 - 中国大陆地区营收4.76亿元，同比增长4.61% [3] - 装备制造受下游支出收缩承压，电子、汽车零部件等高景气细分市场增长良好 [3] - 非大陆地区营收5.69亿元，同比增长3.65% [3] - 中国台湾地区在ERP/HRM/BI等系统嵌入AI数智员工能力，签约数十家客户 [3] - 东南亚本地收入同比增长60.87% [3]

PLM系统核心功能 - 整合产品全生命周期数据资源 包括设计图纸 工艺文件 质量标准等 提高数据准确性和可追溯性[4] - 促进跨部门团队协作 实时共享信息 减少沟通成本和重复劳动[4] - 优化研发流程 实现标准化和自动化管理 提高研发效率并确保符合行业标准[4] PLM系统管理优势 - 实现产品数据标准化管理 定义统一数据格式和编码规则 消除数据冗余和歧义[4] - 流程化管理产品研发各阶段 提高过程透明度并及时发现问题[5] - 融入人工智能技术 通过大数据分析预测需求趋势 机器学习优化研发流程[6] - 降低运营成本 减少数据错误和沟通不畅导致的损失 提高资源利用率[7] PLM系统实施要点 - 实施前需明确管理数据类型 协同部门及预期管理效果等需求目标[8] - 根据企业需求选择合适PLM系统 考虑定制化开发及供应商售后服务能力[8] - 采用分阶段实施策略 每个阶段设定明确目标 任务和时间表[9] - 对员工进行系统培训 通过推广活动提高系统认知度和应用范围[10] PLM系统适用性 - 广泛应用于汽车 航空航天 电子 机械等制造业领域[11] - 适用于医疗器械 消费品等需要管理复杂产品数据的行业[11] PLM与ERP系统区别 - PLM系统专注于产品全生命周期数据管理和协同创新[12] - ERP系统侧重于企业资源计划和管理 两者可集成协同提升整体运营效率[12] 实施效果评估维度 - 可从研发效率提升 产品质量提高 运营成本降低 团队协作加强等多维度评估[13] - 通过用户满意度调查和数据分析等方式量化效果并持续优化系统[13]

市场格局 - 国际厂商Siemens、Dassault Systèmes和PTC凭借技术实力和全球经验占据中国PLM市场主要份额，尤其在汽车和航空航天等高端制造业中拥有品牌忠诚度 [3] - 本土厂商数码大方（CAXA）以12%的市场占有率崛起，凭借对本土需求的深刻理解、灵活定制服务和性价比优势快速成长 [4][7][8] - 2025年PLM市场竞争格局多元化，国际巨头与本土挑战者共同主导，前六名厂商合计占有78%市场份额 [4][7] 技术发展 - 云化和SaaS模式成为PLM核心趋势，大幅降低企业部署门槛，预计2025年云解决方案将占市场新增份额的50% [10] - 人工智能深度集成于PLM系统，实现智能设计生成、预测性分析和知识管理，提升系统智能化水平 [11][17] - PLM从传统数据管理工具转变为智能创新引擎，强化数据驱动决策能力 [9] 行业应用 - 汽车行业需求聚焦复杂BOM管理、供应商协同和法规遵从（如ISO 26262），PLM解决方案侧重配置管理及质量管理 [12][14] - 航空航天领域强调合规性、可追溯性和轻量化设计，PLM需支持需求管理及系统工程（MBSE） [12][14] - 高科技电子行业注重快速迭代和软硬件协同，PLM需强化变更管理及多学科BOM（eBOM/sBOM）功能 [12][14] 国产化进程 - "自主可控"政策推动国产PLM发展，数码大方提供从CAD到PLM的一体化解决方案，避免数据转换问题并降低实施成本 [8] - 国产厂商崛起缓解企业对进口软件的依赖，减少信息安全与供应链风险，同时契合中小企业预算和技术人员不足的痛点 [4][8]

峰会概况 - 鼎捷数智2025（第四届）数智未来峰会成功举办，近1000名政产学研专家、企业代表参会，聚焦AI驱动业务场景与生产力创新[1] AI软基建与政产学协同 - 公司推出AI软基建（AI S-infra）套件，包含智能数据套件、企业智能体生成套件等四大模块，融合多模态大模型及微软Azure GPT、通义千问等通用大模型能力[2] - 联合武汉市江夏区、华中科技大学启动"武汉数字经济产业融合示范赋能计划"，构建政产学三位一体合作模式[2] 行业应用与客户拓展 - 半导体行业：服务超600家客户，IC设计百强企业占比37%，与中科智芯、集创北方深化合作，后者PLM项目团队达170人覆盖"6+1"全产品线[3] - 汽车行业：雅典娜AI应用落地，8D分析智能体缩短质量问题解决周期超30%，智能售后服务实现95%问题交付准确率[3] - 跨行业标杆案例：覆盖汽配、装备、电子等，赋能智奇铁路、铁科轨道等知名企业[3] 市场战略与财务展望 - 中国市场：提供信创一体化方案，完成国产化软硬件适配，布局低空经济、AI等高景气赛道[4] - 东南亚市场：泰国、越南等地团队本地化率超90%[4] - 2025-2027年收入预测26 69/30 67/34 65亿元，同比增速14 52%/14 90%/12 99%，归母净利润2 02/2 69/3 36亿元，增速29 95%/32 88%/25 05%[4]

行业投资评级 - 行业评级为增持 与上次评级一致 [2] 核心观点 - AI时代应用竞争壁垒从互联网时代公开信息转向私有信息 看好国内在垂直行业Know-how基础上定制AI工作流和搭建私有数据库的私有信息服务商 [4][8] - 互联网应用壁垒被DeepSeek等一流开源大模型打破 训练样本token量从GPT-3的3000亿增长至GPT-4的130000万亿 [18][22] - AI应用核心竞争力转变为垂直领域行业Know-how和私有数据两大私有信息要素 [25][27] - 企业级Agent成为B端应用终极形态 需要以垂直领域Know-how定制AI工作流和搭建私有知识库 [30][35] - 私有信息服务包括为企业搭建定制化AI工作流和构建高质量知识库资产两大业务方向 [60] 行业演变分析 - 互联网应用壁垒基于信息的公开性 微信月活约13.8亿 淘宝月活约9.1亿 抖音月活约10.3亿 [12][14] - DeepSeek-R1采用MIT License完全开源 通过蒸馏技术将672B参数模型迁移至1.5B/7B/8B/14B/32B/70B等小参数模型 [21] - 企业级Agent需要行动力（定制AI工作流）和记忆力（私有知识库）两大基础能力 [35] 技术实现路径 - 企业可通过Coze、Dify等低代码平台搭建定制化AI工作流 百姓车联案例将匹配准确率从20%-30%提升至97.8% [37][41] - 向量数据库配合RAG技术成为搭建私有知识库理想选择 支持高效非结构化数据处理和语义搜索 [48] - 西门子中国部署RAG+向量数据库解决方案 上线首周超4000位员工使用 解答超12000个问题 [53] - 吉大一院利用DeepSeek-R1和RAG技术构建本地医疗知识库提升临床决策效率 [55] 市场前景与商业实践 - 埃森哲AI咨询业务2024财年销售额约30亿美元（2023财年仅3亿） 2025财年Q1新增销售额12亿美元 [65] - 中国企业数字化转型意愿增强 2024年近60%企业计划提高数字化投入（较2023年提升6%） [61] - 亚信科技"渊思"大模型已落地通信、政务、能源等20多个行业 数据治理效率提升近70% [70][73] - 彩讯股份Rich AIBox平台为不动产登记中心构建智能问答服务 为500强企业构建知识库平台 [78] - 鼎捷数智IndepthAI平台融合42年行业经验 已落地多家汽车主机厂及T1供应商 [80] 投资标的 - 推荐标的：赛意信息、鼎捷数智、宇信科技、京北方、新点软件、用友网络、亚信安全 [8][87] - 受益标的：泛微网络、致远互联、彩讯股份 [8][86]