以下文章来源于妙投APP ，作者丁萍 妙投APP . 虎嗅旗下二级市场投研服务品牌，为您提供精选上市公司价值拆解，热门赛道产业链梳理 出品 | 妙投APP 作者 | 丁萍 编辑 | 关雪菁 头图 | AI生图 今年债市整体的性价比很低，超长期国债尤为明显。即便做波段，胜算也相对有限。近期超长债持 续走弱，价格不断回调。即便是今年不看好国债的我，也开始关注其中出现的一些阶段性机会。 那么，超长期国债是什么？ 简单来说，就是到期年限在20年及以上的国债，这类国债主要由保险、养老金等长期资金进行配 置。普通投资者较为常见的参与方式，是场内的30年期国债ETF （511090） 。 为什么很多普通者会选择30年国债ETF？主要因为它的弹性大。 期限越长，国债价格对利率变化越 敏感 。当利率处于趋势性下行阶段时，这种高久期特征往往能够被充分放大。 2024年就是典型的例子。这一年，30年期国债ETF （511090） 收涨了23.21%，收益率相当可观。 进入今年年初，超长债虽然延续了约两个月的债牛行情，但随后逐步进入回调通道，近期跌幅尤为 明显。 从11月初至12月8日，30年期国债ETF （511090） 累计下跌 ...

那么，超长期国债是什么？ 简单来说，就是到期年限在20年及以上的国债，这类国债主要由保险、养老金等长期资金进行配置。普通投资者较为常见的参与方式，是场内的30年期国债 ETF（511090）。 为什么很多普通者会选择30年国债ETF？主要因为它的弹性大。期限越长，国债价格对利率变化越敏感。当利率处于趋势性下行阶段时，这种高久期特征往 往能够被充分放大。 2024年就是典型的例子。这一年，30年期国债ETF（511090）收涨了23.21%，收益率相当可观。 今年债市整体的性价比很低，超长期国债尤为明显。即便做波段，胜算也相对有限。近期超长债持续走弱，价格不断回调。即便是今年不看好国债的我，也 开始关注其中出现的一些阶段性机会。 进入今年年初，超长债虽然延续了约两个月的债牛行情，但随后逐步进入回调通道，近期跌幅尤为明显。 从11月初至12月8日，30年期国债ETF（511090）累计下跌约4%。价格下跌的另一面是，利率几乎单边抬升，30年期国债到期收益率从2.136%持续上行至 2.265%。 （图表来源：中国银河证券） 出品 | 妙投APP 作者 | 丁萍 编辑 | 关雪菁 头图 | AI生图 （图表来源：东 ...

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债券基金表现分析 - 部分债券基金出现亏损，有投资者反映某只债基年内亏损达4个百分点[1] - 指数债基中，30年期国债ETF下跌约4%，基准做市国债ETF下跌0.65%，10年期国债ETF基本持平，期限更短的国债基金则实现正收益[2] - 政策性金融债基金成为下跌主力，东方中债1-5年政策性金融债和尚正中债0-3年政金债指数等聚焦中短期证金债的产品年内下跌约1%[2] - 证金债收益率反弹幅度更大，5年期国债收益率从1.41%反弹至1.61%（19个BP），而5年期国开债收益率从1.47%反弹至1.79%（32个BP），债券价格下跌导致证金债基金亏损加剧[2] - 达诚同业存单指数7天持有基金因规模仅400万元，投资收入不足以覆盖费用支出，目前仍处于亏损状态[2] 短债基金表现分析 - 短债基金年内平均收益为1.4%，但其中有2只出现亏损，另有16只收益率低于0.5%[3] - 亏损的2只基金规模较小，操作因素及规模过低导致费用支出侵蚀利润[3] - 北信瑞丰鼎盛中短债基金最新规模达171亿元，但资金主要在三季度流入，二季度末规模仅1000多万元，同样受规模过低影响[3] - 对于规模低于2亿元的短债基金需保持谨慎[4] 长债基金表现分析 - 长债基金亏损现象较为普遍，2019只产品中有257只出现亏损，占比12.7%[4] - 受债市回调影响，长债基金平均收益为0.97%，较短债基金低约0.4个百分点[4] - 规模超过10亿元且亏损超过1%的基金主要因重仓长久期国债和政策性金融债导致[5] - 国泰惠丰纯债基金走势与30年国债ETF高度相似[5] - 民生加银瑞夏一年定开债基金上半年回撤较小，但下半年因杠杆操作（债券仓位从104%提高至173%）导致亏损扩大[5] - 金元顺安泓泽基金8月后久期和杠杆增加，前两大重仓债券均为30年期国债，仓位合计达100.39%，操作比30年国债ETF更激进[5] 长久期国债投资价值分析 - 30年期国债收益率当前为2.2%，年初最低曾至1.8%，扣除管理费和托管费后投资者实际收益更低[6] - 30年国债指数历史最大回撤达16.75%，年内最大回撤为6.41%，预期收益率低但潜在回撤风险不小[6] - 部分基金经理在8月份30年期国债收益率为2%时增加久期，操作较为激进[6] - 与股息率超过4%的红利资产相比，长久期国债ETF的投资性价比受到质疑[6] 其他债基表现 - 可转债仓位低于5%的一级债基中，华宸未来稳健添利因可能踩雷或被挤兑导致净值连续3天大跌[6] - 民生加银鑫元纯债因重仓长久期国债出现亏损[6] - 其他亏损债基部分因重仓证金债，部分因配置长久期国债[7] 股票市场行情分析 - 上证指数重回60日均线下方，成交缩量至1.6万亿元，市场处于60日均线与半年线之间的悬空状态[8] - 9月以来震荡区间底部约在3750点（略高于半年线），顶部在3920点附近，此前未能有效突破[8] - 昨日最高点3914点附近存在阻力，但自上周二至本周一的反弹幅度仅约2%，回调空间有限[8] - 若市场进一步下跌，3750点附近可能形成强支撑，距当前收盘价约150点回调空间[9] 板块表现分析 - 港股红利ETF上涨1.7%，可能属于正常波动[10] - A股中5G通信ETF上涨0.53%，2000ETF上涨0.52%，涨幅微弱[10] - 市场整体表现平淡，3740只股票待涨，其中2773只跌幅在2%以内，属于对前期上涨的修正[10] - 跌幅靠前的板块包括有色、黄金、半导体、AI、游戏和创新药，均为前期反弹明显的方向[10] 市场整体总结 - 市场仍处于调整过程中，上周二至本周一的弱反弹未必意味着调整结束[11] - 局部热点板块熄火，市场情绪降温，短期内需注意情绪退温风险[11] - 资产荒背景下场外资金虎视眈眈，技术面显示下方存在支撑，回调空间可能有限[12]

核心观点 - 股债市场呈现跷跷板效应 A股年内上涨12.8% 创业板指涨22% 而30年期国债ETF下跌逾2% 6月以来跌幅扩大至4% [1] - 债市趋势由经济基本面主导 而非股市波动 利率预期反映宏观经济、通胀及货币政策变化 [1][2] - 当前经济边际走弱 7月新增贷款自2005年首次负增长 社融同比下滑 但债市受股市强势和政策扰动出现背离 [2] - 债市存在波段操作机会 建议跟踪10年期和30年期国债收益率 当前分别徘徊在1.76%和2.06%附近 [4][5] 股债市场关系 - 资金风险偏好转换导致股债跷跷板效应 股市上涨阶段资金流向权益市场 债市资金流出 [1] - 基本面因素比股市波动更具决定性和持久性 包括经济增长、通胀水平和货币政策 [1][2] - 经济走弱时央行降息预期推高现有债券价值 通胀预期上升则导致债券价格下跌 [2] 债市历史表现与现状 - 10年国债ETF累计回报超30% 但过程伴随多轮债牛熊切换 [5] - 2006-2013年10年期国债收益率冲上4.8% 2020-2024年受疫情和宽松政策影响一度跌至1.6% [5] - 当前收益率处于历史低位 但利率存在进一步下行可能 短期仍会波动 [5][6] 操作策略 - 场内操作宜低吸高抛 收益率上行时债券价格下探带来低吸机会 收益率回落时考虑获利了结 [4][6] - 10年期国债收益率是市场基准 30年期反映长期经济预期 债券价格与收益率呈反向变化 [4][5] - 场外债券基金需关注久期选择 短债波动小适合防御 中长期债在利率下行周期收益更优 [7] - 风险收益权衡需关注夏普比率 高比率代表风险调整后收益更优 [7] 配置逻辑 - 场外投资适合中长期配置 需匹配市场环境 利率下行周期侧重中长期债 利率上行风险时选择短债或货币基金 [7] - 投资者需保持理性 根据自身风险偏好配置 不盲目追随股市热度或债市低谷 [7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：利率债预期收益模型 - **模型构建思路**：通过分解利率债收益为票息收益、骑乘收益、久期收益和凸性收益四个分项，结合利率预测模型和蒙特卡洛模拟预测任意期限国债的持有一年预期收益[8] - **模型具体构建过程**： $$R~\approx~r_{N}+\,r o l l\,y i e l d\,+\,D u r\cdot(-\Delta r)\,+\,\frac{1}{2}C x\cdot\Delta r^{2}$$ 其中： - \(r_N\)为票息收益，\(roll\,yield\)为骑乘收益，\(Dur\)为久期，\(\Delta r\)为利率变化，\(Cx\)为凸性调整项[8] - **模型评价**：能够量化评估不同期限国债的预期收益差异，但依赖利率预测模型的准确性 2. **模型名称**：月度利率预测模型 - **模型构建思路**：基于利率短期运行的均值回复、短期动量（1个月）和长期动量（12个月）特征构建[14] - **模型具体构建过程**： $$\Delta r_{t+1}\,=\,\beta_{1}(\mu-r_{t})+\beta_{2}(r_{t}-r_{t-1})+\,\beta_{3}(r_{t}-r_{t-12})+\sigma\sqrt{r_{t}}\cdot\varepsilon$$ 其中： - \(\mu\)为利率中枢，\(\beta_1\)为均值回复系数，\(\beta_2\)为短期动量系数，\(\beta_3\)为长期动量系数[14] - **模型评价**：适用于短期（1个月）利率走势预测，但对参数敏感性较高 3. **模型名称**：宏观胜率评分卡模型 - **模型构建思路**：通过货币、信用、增长、通胀与海外五因子合成大类资产的宏观胜率评分[11] - **模型具体构建过程**：未披露具体公式，但基于中长贷同比、PMI、主权CDS等指标动态调整胜率分值[11] - **模型评价**：能够捕捉经济韧性变化，但需依赖宏观数据的及时性 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：利率债赔率因子 - **因子构建思路**：定义为10Y与1Y国债未来一年预期收益差，反映长债相对短债的收益吸引力[8] - **因子具体构建过程**： - 赔率 = 10Y国债预期收益 - 1Y国债预期收益，通过预期收益模型计算[8] 2. **因子名称**：交易拥挤度因子 - **因子构建思路**：通过长债换手率（成交额/余额）和成交占比（长债成交额/全市场国债成交额）刻画交易热度[17][18] - **因子具体构建过程**： - 换手率 = 10Y以上国债成交额 ÷ 余额 - 成交占比 = 10Y以上国债成交额 ÷ 所有国债成交额[17][18] --- 模型的回测效果 1. **利率债预期收益模型**： - 截至2025年7月18日，10Y-1Y预期收益差为-3.2%，处于2011年以来低位[8] 2. **月度利率预测模型**： - 年化收益6.6%，最大回撤2.3%，2025年1月底起建议配置短端国债规避Q1回撤[14] 3. **宏观胜率评分卡模型**： - 当前债券胜率降至0%，反映经济韧性增强[11] --- 因子的回测效果 1. **利率债赔率因子**： - 历史极低赔率（-3.2%）隐含长债配置风险[8] 2. **交易拥挤度因子**： - 当前换手率位于1.0倍标准差，成交占比位于2.2倍标准差，超过2倍标准差时未来1~3个月收益为负[17][18][24][25]