西南证券发布研报称，中国医疗人工智能行业空间较大，政策推动行业快速发展；讯飞医疗科技 (02506)具备自研基座大模型，性能上限持续抬升。星火医疗大模型X1能够显著降低幻觉现象，提升推 理的正确性、专业性与可解释性；基于大模型和大数据技术平台，构建多元化GBC客户产品矩阵。首 次覆盖，建议关注。 西南证券主要观点如下： 基于大模型和大数据技术平台，构建多元化GBC客户产品矩阵 截至2024年底，公司已向超过7万家基层医疗机构提供产品和服务，业务覆盖全国30多个省份、670多个 区县，以及500多家等级医院，其中包含了中国百强医院中的40多家和十强医院中的7家。1)To G基层医 疗服务业务25H1收入增速52.3%；区域管理平台解决方案25H1收入增速178.1%：基层医疗服务+区域管 理平台解决方案是基本盘，基层医疗服务业务线主要由智医助理和慢病管理组成，区域管理平台解决方 案主要是由智慧卫生和智慧医保组成；2)To B业务25H1收入下滑10%：主要由于大模型持续更新。业务 包括智慧医院+AI诊疗助理，提升医疗服务能力与效率；3)To C业务25H1收入增速10%：包括影像云平 台+诊后管理+讯飞晓医+智 ...

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[7] 报告核心观点 - AI医疗应用商业化加速，行业已迈入商业化落地的关键阶段，当下是新一轮AI医疗应用布局的黄金时机[4] - AI医疗行业在国家战略与市场需求的共振下，政策、院端、产品三方面催化兼具[4] - AI应用端需求闭环，将持续支撑AI产业可持续大循环发展[4] 根据相关目录分别总结 1. 建议关注医药组合上周表现 - 上周周度建议关注组合算数平均后跑赢医药指数1.4个百分点，跑赢大盘指数1.6个百分点[12] - 上周月度建议关注组合算术平均后跑输医药指数0.1个百分点，跑赢大盘指数0.1个百分点[13] 2. AI医疗应用需求刚性商业化加速，重视AI医疗赛道投资机会 - **需求刚性显现**：蚂蚁集团旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”月活跃用户已达1500万，稳居健康管理类AI应用首位，新版App发布后冲上苹果应用商店下载总榜第3位[16]；智谱披露港交所聆讯，标志着中国大模型产业从“技术竞赛”进入“资本验证”新阶段[16] - **行业发展趋势**：AI行业正从追求“大而全”的通用能力转向深耕“小而美”的垂直场景，AI医疗是垂类场景趋势的典型体现[17] 2.1 顶层战略持续引领，多维政策赋能AI医疗发展 - 自2024年3月“人工智能+”首次写入《政府工作报告》以来，国家层面政策密集出台，国务院、国家卫健委、国家药监局等多部门协同发力，从顶层战略、场景落地、产业深度到全生命周期监管等多维度鼓励“AI+医疗”发展[18][20] - 根据政策梳理，目标到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，到2030年推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等AI技术应用[21] 2.2 医疗大模型需求刚性，多场景机构迅速渗透 - **医院部署迅速**：截至2025年5月，国内排名前100的医院已全部完善大模型部署，其中38家医院进一步打造出55个垂直医疗模型，包括22个专科模型[22] - **多科室应用广泛**：胸外科、神经外科、心内科、骨科等涉及手术的科室已有大量辅助治疗型AI应用，超过90%使用过相关AI的医生给予正向反馈，证实AI能提升手术精准度并降低并发症概率[24] - **应用场景全景**：AI在医疗领域的应用涵盖药物研发及生产、核心诊疗环节（临床科室、医技科室、院端服务）、院外健康服务以及支付及流通等多个细分场景[25] 2.3 多款AI医疗应用商业化落地，把握AI医疗布局黄金期 - 报告建议关注在AI+医疗相关产品及商业化有积极进展的公司，包括：康众医疗、嘉和美康、润达医疗、美年健康、讯飞医疗科技、晶泰控股[4][30] - **联影医疗**：推出“元智”医疗大模型，其医疗影像大模型支持10个以上影像模态、约300种处理任务，在复杂病灶诊断等关键任务上精准度测评超过95%[31][32] - **润达医疗**：基于华为轻量化AI训推底座和DeepSeek大模型发布“华擎智医”训推一体机，支持医院本地化快速部署，2025年上半年公司软件开发及服务收入9271万元，同比增长42%[36] - **讯飞医疗科技**：AI健康助手“讯飞晓医”APP下载量已突破2600万，累计完成超1.6亿次AI健康咨询，支持超1600种常见疾病与5万余种药品查询，用户好评率98%[39] - **美年健康**：发布私人AI健康管理师“健康小美”，截至2025年前三季度，AI相关收入2.5亿元，同比增长71%，“健康小美”已上线217家体检中心，累计审核生成300万份体检报告[42] - **晶泰控股**：2025年8月与DoveTree公司达成合作协议，总金额高达59.9亿美元（约合人民币435亿元），成为2025年中国AI制药领域金额最大的BD交易之一[44] - **嘉和美康**：推出基于GoodWill-Fusion平台的数智融合临床解决方案C-Fusion1.0，核心在于“场景化智能”，深入门诊、查房、手术等实际场景为医生提供精准支持[48] 3. 医药板块周行情回顾及热点跟踪（2025.12.15-2025.12.19） 3.1 A股医药板块本周行情 - **板块表现**：本周（2025年12月15日-12月19日）中信医药指数下跌0.1%，跑赢沪深300指数0.2个百分点，在中信一级行业分类中排名第22位[3][56]；2025年初至今中信医药生物板块指数上涨15.5%，跑输沪深300指数0.6个百分点，排名第16位[3] - **子板块表现**：医药流通板块表现强势，本周上涨4.0%，其他子板块涨跌幅为：医疗器械+0.9%、医疗服务+0.9%、中成药+0.5%、化学原料药-0.2%、生物医药III -1.1%、化学制剂-2.1%[61] - **估值情况**：截至2025年12月19日，医药板块整体估值（TTM，整体法，剔除负值）为28.82，医药行业相对同花顺全A（除金融、石油石化）的估值溢价率为12.61%，仍处于历史较低水平[67] - **成交额**：本周中信医药板块合计成交额为3899.4亿元，占A股整体成交额的4.4%，成交额较上个交易周期减少7.9%[72] - **个股涨跌**：本周中信医药板块473支个股中，282支上涨，180支下跌，11支持平[73]；涨幅前五的个股为：华人健康（+55.9%）、鹭燕医药（+36.8%）、漱玉平民（+35.7%）、美年健康（+24.1%）、康众医疗（+21.2%）[3][73] - **大宗交易**：本周医药生物行业共有25家公司发生大宗交易，成交总金额23.9亿元，成交前五名为：药明康德、大博医疗、一心堂、拱东医疗、康龙化成[79] 3.2 下周医药板块新股事件及已上市新股行情跟踪 - 下周预计明基医院、华芢生物-B、轻松健康上市[80] - 近半年医药板块新股中，药捷安康-B自上市至今涨幅达597%，表现突出[85] 3.3 港股医药本周行情 - **指数表现**：本周（2025年12月15日-12月19日）恒生医疗保健指数下跌1.8%，较恒生指数跑输0.7个百分点[86]；2025年初至今恒生医疗保健指数上涨65.3%，较恒生指数跑赢37.2个百分点[86] - **个股表现**：本周恒生医疗保健257支个股中，94支上涨，137支下跌，26支持平[89]；涨幅前五的个股为：衍生集团（+25.0%）、亮晴控股（+17.8%）、中国再生医学（+17.2%）、瑞丽医美（+16.6%）、中国卫生集团（+13.4%）[89]

文章核心观点 - 中国大健康行业正处在由数字化、智能化驱动的关键转型期，市场规模达20万亿元，竞争焦点已从流量争夺转向以专业能力、个性化服务和生态整合为核心的用户心智比拼 [3] - 人工智能（AI）与医疗的深度融合是行业发展的核心引擎，正从单一问诊延伸至“防、筛、诊、治、管”全流程，并引发了一场覆盖C端、B端、G端的场景军备竞赛 [3][4][18] - 行业面临“投入高、周期长、回报慢”的共同挑战，商业化路径的可持续性是关键，各参与者正依据自身资源禀赋探索差异化的解决方案，最终胜出者需在专业、信任与效率上做到极致 [5][25][29] 行业转型与竞争格局 - 互联网医疗发展十年后进入新阶段，早期头部企业如春雨医生（78.3%股权以2.69亿元出售）、好大夫在线（被蚂蚁收购）相继“卖身”，标志着行业从基础在线服务向专业全周期健康服务转型 [8][9][10] - 行业竞争进入以数据、内容和服务专业性为核心的心智比拼阶段，未来的领跑者将是具备医疗生态整合能力的全能型选手 [3][11] - 主要参与者采取差异化路线布局：蚂蚁阿福聚焦C端，打造“AI健康朋友”和三维服务体系；京东健康构建电商逻辑下的“医药闭环”生态；平安好医生走“医险协同”路线；北电数智则专注于赋能B端和G端的医疗数字化基建 [13][14][15][16] AI+医疗的应用与市场前景 - AI成为大健康行业最大变量，中国AI医疗市场预计将从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年复合年增长率高达43.1% [18] - 应用场景从单一问诊扩展至全流程健康管理，企业重点布局基层医疗和家庭医生AI赋能，以弥补医疗资源缺口 [4][19][20] - 代表性应用及成果：蚂蚁阿福有500多位名医的“AI分身”，累计解答超2700万个健康咨询；京东健康“AI京医”智能体累计服务用户超5000万；科大讯飞讯飞晓医累计完成超1.4亿次AI咨询，好评率98%；百川智能推出“医学增强大模型”百小应 [20][21] - 行业共识是需C端与B端协同发展，例如蚂蚁、京东健康、平安好医生、百川智能等均与医院或卫健委合作，推动AI在专业医疗场景的深度应用 [22][23] 商业化路径探索 - 行业面临商业化挑战，单一的卖服务或流量模式天花板已现，企业需找到可持续路径 [25] - 京东健康依托供应链优势，以医药零售为核心，其“买药秒送”链接超20万家药房，线上医保支付覆盖近两亿人口 [26] - 蚂蚁阿福的策略是通过C端免费专业服务积累流量与信任，再作为平台连接超30万真人医生并打通服务场景，以撬动B端生态价值 [26] - 平安好医生通过将健康管理与保险产品深度融合实现盈利，2025年前三季度营收同比增长13.6%，净利润同比激增72.6%，其享有医疗养老生态圈服务的客户客均AUM达6.34万元，是未享有客户的4.0倍 [15][26][27] - 面向B端的企业（如北电数智、东软）商业化逻辑直接，增长取决于解决痛点的深度与规模化效率，例如北电数智与中日友好医院的合作使平均诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75% [27][28] 行业挑战与监管 - 医疗行业存在“不可能三角”（效率、价格、质量难以兼得），且是“投入高、周期长、回报慢”的硬骨头 [5][28] - 具体挑战包括：供给端医疗数据分散、资源分布不均；消费端用户信任与认知需时间培养；以及AI应用深入带来的数据安全与隐私风险 [28] - 监管正在加强规范，国家药监局2025年发布指导原则，要求企业加强AI模型的可解释性、透明度，保障用户知情权和隐私权 [28]

行业概览与转型趋势 - 中国大健康市场是一个规模达20万亿元级的市场，正处于数字化、智能化转型的关键期[4] - 行业驱动力来自人口老龄化加剧导致的医疗供需缺口加大，推动行业进入新阶段[4] - 行业竞争已从早期的流量争夺赛，转向以数据、内容和服务专业性为核心的“用户心智”比拼阶段[4][12] - 行业未来的领跑者将是具备医疗生态整合能力，能利用技术和资源提供普惠医疗解决方案的全能型选手[4] - 医疗大模型的规模化落地被视为行业转型的关键引擎[5] 主要参与者及其差异化战略 - **蚂蚁集团**：旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”聚焦健康问答、陪伴与服务三大功能，从AI工具转型为“AI健康朋友”，构建“用户—医生—医疗机构”三维服务体系[14][15] - **京东健康**：构建电商逻辑下的“医药闭环”生态，通过购药后系统自动关联复诊提醒，形成从药品购买到健康管理的完整链路[15] - **平安好医生**：采用“医险协同”路线，将医疗健康服务与平安集团的保险、居家养老等业务深度融合，为保险客户提供定制化健康管理方案[15][16] - **北电数智**：作为“AI原生国企”，将重心放在赋能医疗行业B端和G端，推动传统医疗数字化、AI化转型，其“星火·医疗底座”为医院和基层卫健委提供解决方案[17] - **百川智能**：创始人王小川称“医疗是大模型皇冠上的明珠”，公司推出的“百小应”定位为“医学增强大模型”，服务于医院和医生的临床与科研[5][22] - **科大讯飞**：旗下AI医疗应用“讯飞晓医”基于星火医疗大模型，累计完成超1.4亿次AI咨询，其“智医助理”覆盖全国801个区县，累计提供11亿次辅助诊断[22] AI+医疗的应用场景与市场前景 - AI能力已从单一问诊延伸至健康管理全流程，涉及“防、筛、诊、治、管”等众多场景[6] - 据弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模预计从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1%[19] - 众多企业将重点放在基层医疗和家庭医生的AI赋能上，以补足基层医疗的供需缺口[20][21] - **蚂蚁阿福**：走“AI名医”路线，有六位国家院士领衔的500多位名医开设“AI分身”，累计解答超过2700万个健康咨询[21] - **京东健康**：基于“京医千询2.0”大模型发布“AI京医”智能体系列产品，截至2025年6月累计服务用户数已超5000万[21] - **平安好医生**：通过“平安医博通”多模态医疗大模型推出“7+N+1”医疗AI产品体系，涵盖AI家庭医生、AI养老管家等[21] - 行业共识认为，仅靠C端应用不够，需要C端与B端协同发展，多家公司已推出面向医院等B端的解决方案[23] 商业化路径探索 - 行业面临“投入高、周期长、回报慢”的共同难题，寻找可持续的商业化路径是关键[7][26] - **京东健康**：依托强大供应链，形成以医药零售为核心、服务性业务为补充的格局，其“买药秒送”链接全国超20万家药房，线上医保支付覆盖近两亿人口[27] - **蚂蚁阿福**：策略是以C端普惠服务积累信任与流量，进而撬动B端生态价值，平台连接超过30万真人医生并打通挂号、买药、医保支付等场景[27] - **平安好医生**：将健康管理服务深度融入平安集团的保险产品，为健康服务提供稳定支付来源，2025年前三季度营收同比增长13.6%，净利润同比激增72.6%[27][28] - **北电数智等B端服务商**：商业化逻辑直接，增长取决于产品解决行业痛点的深度与规模化复制效率，如其与中日友好医院合作的智能体使平均诊疗时间缩短20%，病历书写效率提升75%[28] - 平安好医生经过约十年投入期，于2024年首次实现盈利[27] 行业挑战与监管动态 - 医疗行业存在“不可能三角”，即效率、价格和质量难以同时实现[29] - 供给端挑战包括医疗数据分散不利于AI模型训练、医疗资源分布不均[29] - 消费端挑战在于用户信任和认知需要时间建立与培养[29] - 随着AI应用深入，数据泄露等风险隐患不容忽视，监管部门已加强对医疗AI行业的规范[29] - 国家药监局2025年3月发布相关指导原则，要求企业加强模型的可解释性、透明度建设，保障用户知情权和隐私权[29]

行业市场规模与现状 - 中国AI医疗市场规模预计在2025年达到1157亿元，并预计在2028年攀升至1598亿元 [1] - 医疗健康/生命科学领域现阶段三大AI用例为：医疗影像和诊断（占比47%）、临床决策支持（占比43%）、疾病诊断和风险预测（占比40%） [2] - 截至2024年5月，中国已有85款AI医疗影像产品获批三类证，覆盖眼部、肺部、骨科、心血管、乳腺、宫颈等多个部位的疾病诊断 [7] 核心应用场景与驱动因素 - 医疗影像和诊断位列AI用例之首，主要原因为可缓解医疗资源紧缺及分布不均问题 [2][5] - 中国偏远地区的疾病误诊率是城市的2-3倍，2021年中国影像科医生配置仅为0.17人/千人，资源严重短缺 [5] - AI能高效处理分析大量图像数据，提高诊断效率和准确率，减少漏诊误诊，并能通过临床决策支持系统辅助医生做出更科学的诊疗决策 [6] - 海量数据的积累（如院内影像数据、检测检验数据、日常健康信息）是AI技术落地应用和迭代升级的基础 [6] 未来五年受AI影响最大的领域 - 未来5年内，受访者认为受AI影响最大的三大领域是：先进的医疗影像和诊断（51%）、虚拟医疗健康助手（34%）、精准医疗（29%） [8] - AI+医疗影像诊断当前主要实现定性分析，未来借助大模型和生成式AI，应用边界将不断拓展，向定量分析（如疾病病程判断）等能力进阶 [10] - 虚拟健康助手发展迅速，其驱动力包括：C端健康管理需求涌现、可作为企业抢夺用户入口并提升用户黏性与复购率、能积累用户健康数据赋能个性化健康管理与医药研发、以及生成式AI技术进步使主动式全生命周期健康管理成为可能 [11] - 国内AI虚拟健康助手已呈现同质化，但部分企业基于自身优势打造差异化产品，例如蚂蚁集团的医保与资源整合、讯飞医疗的复杂症状鉴别诊断、京东健康的“小病咨询-快速购药”服务闭环 [12] - 精准医疗在AI助力下，将在诊断和治疗水平上持续提升能力，实现更精准高效的诊断和更科学个性化的诊疗方案 [12] 行业发展挑战与解决方案 - 在医疗健康与生命科学领域实施AI的最大挑战是数据问题（如隐私和自主权），约33%的受访者提及此点 [13] - 其他主要挑战包括缺乏预算（30%）和用于模型训练的数据量不足（30%） [13] - 英伟达为赋能行业AI开发，构建了从底层硬件到顶层应用的完整解决方案，包括AI计算平台、NVIDIA Clara平台（含BioNeMo、Holoscan、Parabricks、MONAI等工具）、NVIDIA Omniverse和NVIDIA Cosmos平台，以及用于AI医疗机器人的开发者框架NVIDIA Isaac for Healthcare [14] - NVIDIA Isaac for Healthcare通过生成高保真合成数据解决训练数据不足问题，并通过数字孪生技术降低研发部署成本、缩短周期以应对预算不足挑战 [15] - NVIDIA Isaac for Healthcare的核心能力涵盖数字化原型设计、利用仿真数据训练AI模型、在数字孪生环境中验证模型、通过硬件在环进行持续测试以及实现从仿真到现实的部署应用 [16] - 英伟达已与强生、GE医疗等行业龙头合作，例如帮助强生将其MONARCH平台的设计、模拟与测试过程从数月或数年缩短至数小时 [17] - 英伟达还通过初创加速计划（NVIDIA Inception）为超过4000家医疗健康/生命科学企业提供产品折扣、技术支持等帮助，并持续通过其技术（如NVIDIA Clara平台的视觉语言模型Reason）提升AI模型的可解释性与透明度 [18]

公司概况与融资 - AI医疗初创公司Hippocratic AI在最新一轮融资中获得1.26亿美元投资，估值飙升至35亿美元（约合人民币249亿元），成为估值近250亿元的独角兽 [2] - 公司在2025年1月完成B轮融资时估值仅为16.4亿美元，不到一年时间估值实现翻倍 [2] - 公司成立于2023年5月，总部位于美国，以解决全球医护资源短缺为核心目标，开发非诊断性AI代理服务 [2] - 公司在不到两年内密集完成多轮融资，累计融资金额超过4亿美元，成为全球成长最快的AI医疗独角兽之一 [3] - 公司投资方包括Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst、凯鹏华盈、英伟达风投部门NVentures、谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG等顶尖机构 [3] 创始人背景 - 创始人Munjal Shah拥有丰富的创业和AI医疗背景，早年曾应用神经网络设计新型HIV药物，首次将AI应用于医疗场景 [9] - Shah曾创办电商服务公司Andale和视觉搜索公司Like.com，后者于2010年被谷歌以超过1亿美元收购 [9][10] - 在经历严重健康危机后，Shah于2014年创办保险科技公司Health IQ，该公司巅峰时期估值接近4.5亿美元，但于2023年申请破产 [10] - 2023年，Shah联合来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的医生、工程师，创办Hippocratic AI [10] - Shah还是一位活跃的天使投资人，投资过42家初创公司和23只VC基金 [11] 技术架构与产品 - 公司专注于非诊断性患者沟通任务，构建了“大模型+ AI代理”的产品矩阵，所有技术围绕“安全”与“实用”展开 [12] - 核心技术是名为Polaris的医疗专用大语言模型，采用独特的“星座架构”，由一个“主对话模型”和多个“专业支持模型集合”构成，通过内部交叉验证确保安全 [12] - 公司推出了真实世界大语言模型评估（RWE-LLM）框架，采用三步安全测试方法，涉及大量医护人员参与评估 [15] - Polaris 3.0在临床评估中的准确率达到99.38%，远超美国注册护士81%的平均水平，在114项基准测试和认证中，有105项表现优于GPT-4 [15] - 产品定位是专注于术前准备、出院后随访、慢性病管理、用药依从性提醒等非诊断性患者沟通任务，本质是用AI替代传统医疗呼叫中心与行政岗 [17] 商业模式与市场进展 - 公司推出了“Healthcare AI Agent App Store”，允许无编程基础的医生、护士直接参与AI工具开发，快速定制医疗AI应用 [7] - 该平台已上线300多个由医生开发的应用，采用分成机制，创建者可获得5%-70%的分成收入 [17] - 定价模式采用基于使用量的SaaS订阅，其成本约为传统人力服务的1/4，例如传统护士每小时成本约为90美元，而AI代理仅需9美元 [17] - AI代理通过电话与患者交互，支持14种语言（含普通话），患者满意度高达8.95分（满分10分） [17] - 自商业化以来仅15个月，公司已与6个国家的50多家大型医疗系统、支付方和制药客户合作，开发了1000多个临床应用场景，完成了超过1.15亿次临床患者互动，且保持零安全事故记录 [18] 行业对比与趋势 - 2025年中国AI医疗行业规模预计将达到1157亿元，并在2028年增至1598亿元，年复合增长率达10.5% [19] - 国内AI医疗参与者主要分为互联网巨头体系和医院孵化两大类型，但多数仍以辅助问诊、健康管理等泛医疗服务为主，存在诊断边界模糊、安全合规体系不完善等痛点 [19] - 与国际玩家聚焦“非诊断性安全代理”的精准定位相比，国内市场正涌现出如京医千询、讯飞晓医等一批本土医疗AI模型 [19] - 随着顶层设计对“患者服务”智能应用的鼓励，专注于“安全、合规、有温度”的患者交互代理将找到明确的市场定位 [20] - 从全球趋势看，AI医疗已从“概念炒作”进入“价值落地”阶段，解决明确、可衡量、且符合监管需求的具体问题更能获得资本青睐 [21]

文章核心观点 - 讯飞医疗中标4.276亿元国家级人工智能应用中试基地项目，标志着公司技术实力与战略布局进入规模化兑现期，为AI医疗行业突破“技术空转难落地”与“盈利模式不清晰”的困境提供了示范 [1] 行业背景与市场需求 - 2024年我国人均预期寿命达79岁，基层医疗卫生机构管理的65岁及以上老年人数高达14136万，老年健康管理任务繁重 [1] - 基层医疗服务需求旺盛，乡镇卫生院、社区卫生服务中心（站）等基层机构诊疗人次达39.8亿，较上年新增2.3亿人次 [1] - 基层医疗供需矛盾凸显，专业公共卫生机构卫生技术人员同比微降0.1万人至80.7万人 [1] - 国家政策推动AI医疗落地，如《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，目标在2027年实现基层诊疗智能辅助广泛应用，2030年实现全覆盖 [1][3] 公司品牌价值与行业地位 - 中标国家级项目为公司品牌注入了“国家背书”属性，提升了权威公信力与行业话语权 [1] - 项目招标标准要求全栈技术自主可控、支撑万级基层医疗机构同时在线的规模化服务能力，与公司十年深耕的核心竞争力相匹配 [2] - 公司从“行业参与者”转变为“标准制定者”，将依托千亿级参数医学大模型构建可复制、可推广的“医疗AI底层操作系统” [4] - 承建国家级中试基地相当于拿到政策落地的“先行者入场券”，品牌影响力将从行业圈层辐射至全国医疗体系 [3] 技术实力与产品基础 - 讯飞星火医疗大模型是业界唯一“全国产算力训练、全栈自主可控”的医疗大模型，在多项能力维度效果全面超越GPT-5（high）及DeepSeek V3.2-Exp [9] - 核心产品“智医助理”已覆盖全国31个省市，服务超25万名基层医生，累计提供超11亿次AI辅助诊断服务，将基层医生电子病历书写规范率从不足40%提升至98% [6] - 个人AI健康助手“讯飞晓医APP”累计完成超1.6亿次AI咨询，下载量突破2600万，覆盖1600余种常见疾病、6000余项检查项目解读，用户好评率达98% [8] GBC三端联动战略与业务进展 - **G端（政府/标杆项目）**：是公司三端联动的“先手棋”，此次中标后将基于现有经验对系统全面升级，构建5个千亿级医学垂类大模型与5PB级医疗数据资源平台，重点落地21个基层示范场景，打造覆盖全国的基层医疗AI协同平台 [5][6][7] - **B端（医疗机构）**：公司已与超500家等级医院建立深度合作，包括四川大学华西医院、北京安贞医院等顶级医疗机构 [7] - **B端（医疗机构）**：中试基地项目有助于将三甲医院验证的成熟方案转化为全栈自主可控、符合国家标准的标准化产品，匹配各级医院数字化转型需求，降低采购与验证成本，实现向县域医院、社区卫生服务中心的渗透和全域规模化放量 [7] - **C端（消费者）**：C端产品已实现健康管理全流程覆盖，包括症状预诊、用药核对、报告解读及慢性病全周期管理 [8] - **战略协同**：G端确立技术标准与服务模板，为B端渗透和C端转化提供信任支撑；B端深度渗透为C端业务增长搭建核心支撑，随着基层医疗数据链路打通，C端用户付费购买个性化健康管理服务的意愿预计将显著增强 [5][7][8] 项目意义与未来展望 - 此次中标是政策导向、市场需求与技术实力共振的必然结果，验证了公司GBC三端联动策略的实践价值 [1][5] - 项目将帮助破解医疗大模型落地的标准缺失、数据割裂难题，公司技术自主与场景落地的稀缺性将成为其长期价值增长的核心驱动力 [4][9] - 随着项目推进，公司在AI医疗领域的核心数据储备与行业标准话语权将进一步强化，“模型即服务”的商业模式成熟度将持续提升 [10]

公司战略定位 - 公司明确选择深耕产业价值的“长期主义”发展路径，与其他AI硬件厂商形成差异 [1] - 公司战略核心是将AI能力无缝嵌入现有产业升级的关键环节，而非创造颠覆性硬件品类 [3] - 公司战略聚焦于将经过验证的AI能力通过软硬一体方案嵌入汽车、教室、医院、工厂等既有场景以快速产生规模效应和商业回报 [4] 软硬一体技术方案 - 公司发布融合AI与麦克风阵列、扬声器阵列、摄像头阵列、视觉呈现等的软硬件一体解决方案 [1] - 智能办公本X5、AI翻译耳机、双屏翻译机2.0在噪声环境下识别准确率分别达到95.08%、97.1%和98.69% [1] - 公司发布业内首个软硬一体的同传麦克风，同传播报首响延迟低于2秒 [1] - 数字人导览展示了多模态交互能力，可同时与多人多语种对话并根据历史信息进行个性化推荐 [2] 核心技术突破 - 技术能力涵盖麦克风远场识别、3D视觉感知、多人主动交互、类人举止反馈、视听觉融合理解等多项突破 [2] - 首发个性化记忆技术，通过构建用户个性化记忆库实现长期画像、近期反馈、短期对话的综合理解 [2] - 首发百变声音复刻技术，仅需一句录音即可高保真复刻任意音色，并基于自然语言指令创造任意风格声音 [2] 行业应用与价值兑现 - AI产品已在教育、医疗等领域深入落地，星火医疗大模型基于覆盖超7.7万家基层医疗机构的“智医助理”数据飞轮 [5] - 医疗领域人机协同可将诊断合理率从87%提升至96%，病历书写时间减半 [5] - 个人AI健康助手“讯飞晓医”支持解析99%医学报告，已累计完成1.6亿次AI健康咨询 [5] 行业对比与市场环境 - 当前AI硬件领域普遍存在“重硬件轻融合”倾向，未能真正打通软硬协同 [1] - 国际AI巨头的软硬一体路径聚焦于定义下一代个人交互入口和争夺从云端到终端的全方位主导权 [3] - 国务院意见明确指出到2027年实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端等应用普及率超过70% [3]

产品发布与升级 - 讯飞医疗发布面向等级医院的智医助理医院版1.0 [1] - 公司同步升级了讯飞晓医产品 [1] 技术能力表现 - 星火医疗大模型在住院场景的诊断准确性、完整性和实用性等核心指标上表现优异 [1] - 其专科AI能力在业界首次达到等级医院主任级医师水平 [1] 试点数据成效 - 星火医疗大模型专科诊断合理率提升至96% [1] - 跨科室诊断合理率提升至91% [1] - 病历书写时间减少50% [1]

产品升级核心 - 讯飞医疗旗下讯飞晓医完成全新升级，核心在于全科大模型、专科大模型与患者个人健康档案的三重融合 [1] - 升级使产品不仅“懂医学”，更“懂你” [1] 健康档案功能升级 - 升级重点是为患者打造一份“活”起来的健康档案 [1] - 数据源更丰富，支持解析99%的医学报告，快速识别并提取报告中的各项指标 [1] - 支持连续性分析，能将不同时间点的健康数据串联分析，生成个人健康轨迹，支持跨时间对比与疾病重点关联指标的趋势分析 [1] 用户规模与知识体系 - 讯飞晓医累计完成超过1.6亿次AI健康咨询，下载量突破2600万 [1] - 知识体系覆盖2000多种常见疾病、3000多种常见症状、60000多种常见药品、6000余种检查检验项目 [1] 健康管理服务 - 推出更“懂你”的健康管理计划，优先选取高血压、高血糖与体重管理三大高频需求，开启精细化健康管理服务 [2] - 服务由“全科+专科”能力与健康档案升级支撑，并有一个包含140余种专业疾病管理路径的知识体系作为坚实支撑 [2] - 所有疾病管理路径均通过三甲医院及学协会专家评审，并在全国200多家等级医院中得到规模化验证 [2]