核心观点 - 摩尔线程在首届开发者大会上发布了新一代全功能GPU架构“花港”及两款核心芯片，展示了其在AI训练、推理及图形渲染领域的性能突破，并宣布进军个人智算终端，标志着公司正从硬件供应商向平台级算力基础设施商转型 [1][2][10] 技术架构与芯片发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，算力密度较上一代提升50%，能效提升10倍，支持从FP4到FP64全精度，集成AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎，计划明年量产 [1][2] - 基于“花港”架构公布两款核心芯片：“华山”主打AI训推一体和超智融合，内置新一代异步编程模型和全精度MMA，配备MTFP8/6/4混合低精度计算技术 [3] - 另一款芯片“庐山”专攻高性能图形渲染，AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，完整支持DirectX 12 Ultimate [3] 智算中心与集群性能 - 发布“夸娥”万卡智算集群，浮点运算能力达10 Exa-Flops，在Dense大模型上训练算力利用率达60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超90% [5] - 展示推理性能突破：与硅基流动合作，在DeepSeek R1 671B全量模型上，MTT S5000单卡Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s [6] - 分享面向下一代智算中心的MTT C256超节点架构规划，旨在通过高密硬件设计提升集群能效 [6] 软件生态与开发者工具 - 自研MUSA架构升级至5.0版本，核心计算库muDNN的GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率达97% [7] - 宣布开源计划，将逐步向开发者社区开放计算加速库、通信库及系统管理框架的核心组件 [7] - 计划推出兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX，以及面向渲染与AI融合计算的编程语言muLang，以降低开发适配门槛 [7] 个人智算终端与市场战略 - 正式进军个人智算终端硬件领域，发布首款AI算力本MTT AIBOOK，售价9999元（32GB+1TB版本），预计2026年1月10日开售 [8][9] - MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，异构AI算力达50 TOPS，内置AI智能体、2D数字人和预装Qwen3-8B大模型，支持0.5秒生成数字人形象 [9] - 该设备支持Windows、Linux、安卓容器及所有国产操作系统，旨在将MUSA生态从云端下沉至开发者桌面端，实现开发闭环 [9] 行业背景与公司定位 - 行业正处于从追求参数规模向追求推理效能和生态落地的转型期 [10] - 公司通过展示“花港”架构及“芯-边-端-云”全栈体系，试图摆脱单一硬件供应商身份，转向平台级算力基础设施商 [10] - 中国工程院院士郑纬民指出，发展“主权AI”核心在于算力自主、算法自强与生态自立，强调必须构建易用的国产芯片开发环境以留住开发者社群 [9] 资本市场表现 - 公司股价近期波动明显，12月19日收报664.10元/股，跌幅5.9%，较12月11日高点累计下跌29.4% [10] - 相较于发行价，当前股价涨幅仍超过481%，公司总市值维持在3121.46亿元的高位 [10]