核心观点 - 摩尔线程在首届MUSA开发者大会上发布了新一代GPU架构“花港”及未来芯片路线，并推出夸娥万卡智算集群，展示了其在全栈GPU技术和AI算力基础设施领域的全面突破 [2][4][6] 新一代GPU架构“花港” - 架构基于公司自主研发的MUSA统一计算架构，是其覆盖芯片到软件的全栈技术体系的战略基石 [4] - 计算性能显著提升：基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅优化，并支持从FP4到FP64的全精度端到端计算 [4] - 集成新一代异步编程模型，并通过自研MTLink高速互联技术，支持十万卡以上规模智算集群扩展 [4] - 图形与AI深度融合：内置AI生成式渲染架构，增强硬件光线追踪加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate [4] 未来芯片技术路线 - 基于“花港”架构，公司公布了两款未来芯片：“华山”与“庐山” [5] - “华山”芯片专注AI训推一体与超大规模智能计算，旨在为万卡级智算集群提供算力支撑，构建下一代“AI工厂” [5] - “庐山”芯片专攻高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量 [5] 夸娥万卡智算集群 - 该集群具备全精度、全功能通用计算能力，在万卡规模下能实现高效稳定的AI训练与推理 [7] - 核心性能指标：浮点运算能力达到10 Exa-Flops，训练算力利用率在Dense大模型上达60%，在MOE大模型上达40%，有效训练时间占比超过90%，训练线性扩展效率达95% [7] - 集群与国际主流生态高度兼容，并在多项指标上具备显著能效优势 [7] 行业动态与前瞻布局 - 在摩尔线程发布产品前，中科曙光已于12月18日以真机形式公开亮相其国产万卡级算力集群“scaleX万卡超集群”，据称部分技术与能力已超越英伟达2027年路线图的NVL576里程节点 [8] - 摩尔线程已展开前瞻性布局，包括发布MT Lambda具身智能仿真训练平台，深度融合物理、渲染与AI三大引擎 [8] - 公司推出基于智能SoC芯片“长江”、AI模组MTT E300和夸娥智算集群的“端云结合”MT Robot具身智能解决方案 [8]