□ 凌 霄 在数字化、智能化的新时代浪潮下，人工智能技术迅猛发展，深刻影响经济社会、各行各业各领域，重 塑人类生产生活范式。作为承载人类知识生产、传承和文化交流重任的学术期刊，人工智能正在深度融 入其出版的各个环节和各种角色。国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，旨在推动人 工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，有助于提高全要素生产率，为中国式现代化注入强大动 力，对更好服务中国式现代化建设起到至关重要的战略作用。在这一政策背景指引下，"人工智能+"赋 能学术期刊高能级平台建设迎来了难得的发展机遇。 高能级创新平台是区域创新发展的关键引擎。"人工智能+"深度融入学术期刊出版的全流程，通过优化 内容策划、编审流程、智能化学术传播、丰富服务模式等赋能形式，达到高水平的出版内容与质量、期 刊较高学术声誉和影响力、汇集优秀作者和读者群体等目标。推动期刊平台高能级跃迁，其核心赋能进 路主要有三点： 赋能期刊的内容生产与策划。坚持内容为王、以优质的内容生产为核心，是高能级学术期刊赖以生存和 发展的重要基石。人工智能通过对海量学术数据的挖掘与分析，把握学科发展动态和研究热点，为期刊 优质内容生产保驾护航。 ...

日本信息技术公司日本电信数据（NTT DATA Inc．）负责人表示，尽管人工智能（AI）领域可能出现 泡沫，但该泡沫的破裂速度将快于以往科技周期；随着企业对人工智能的实际应用跟上基础设施投入步 伐，行业后续将迎来力度更强的反弹。 该公司首席执行官（CEO）阿比吉特・杜贝（Abhijit Dubey）在接受路透社全球市场论坛采访时称，尽 管供应链存在担忧，但行业发展方向清晰明确。 "中长期来看，人工智能绝对是一项规模庞大的长期趋势，这一点毋庸置疑，" 他表示。 "未来 12 个月内，我认为行业将出现一定程度的正常化…… 这次泡沫将转瞬即逝，而（人工智能行 业）会在泡沫破裂后以更强劲的姿态复苏。" 他指出，目前计算资源的需求仍超过供应，未来两到三年内，"供应链几乎已被提前锁定"。他补充称， 定价权正逐步向芯片制造商和超大规模科技企业倾斜，这一趋势与这些企业在公开市场上居高不下的估 值相呼应。 人工智能引发了自互联网问世以来规模最大的技术变革，催生了数万亿美元的投资和惊人的股权收益。 但与此同时，它也导致存储芯片短缺，引发监管审查，并使人们对未来工作形态的担忧日益加剧。 杜贝同时担任该公司首席人工智能官（CAIO ...

事件概述 - 韩国顶级高校延世大学本月4日再次曝出集体作弊事件 继上个月被曝出数百名学生涉嫌在考试中使用人工智能（AI）工具作弊后[1] - 本月1日 延世大学某课程对约200名学生进行线上测验 考试期间部分学生通过匿名聊天群互相传递题目与答案 另有学生利用在线协作文档工具实时共享试题内容[3] - 该课程采用线上视频授课模式 部分线上小测验以非面对面形式进行 延世大学相关负责人表示学校“正在调查相关事实情况”[3] 行业背景与现状 - 延世大学与首尔大学、高丽大学并称韩国三大顶级高校[3] - AI工具已在韩国高校中迅速普及 但大多数院校尚未制定明确的指导方针或应对措施[3] - 韩国职业教育培训研究所2024年一项调查显示 726名四年制及六年制高校的学生中 91.7%曾使用AI工具完成作业或研究[3] - 据韩国大学教育委员会一项研究 韩国131所高校中 71.1%尚未出台针对生成式人工智能的正式政策[3]

据新华社报道，近期，《清华大学人工智能教育应用指导原则》（以下简称《指导原则》）发布，首次 系统性地对校园人工智能应用提出全局性、分层级的引导与规范。 这份《指导原则》覆盖了当前教学与学术研究的核心场景，对人工智能在校园的应用表明了"积极而审 慎"的态度，强调人工智能始终是辅助工具，明确禁止用人工智能代替本应由本人进行的学术训练，严 禁使用人工智能实施代写、剽窃、伪造等行为。 大学校园颇有"苦AI久矣"感慨 AI在大学的应用有了指导原则。 技术往往是一柄双刃剑，在造福人类社会的同时，也在给人们添堵。当前，炙手可热的生成式人工智能 就是这样一种让人欢喜让人忧的技术。其在开启一场无声的教育变革的同时，学生的"AI作业"让越来越 多的老师感到无奈，学生也面临"思维惰化"和"认知外包"之类的隐忧。 尽管人工智能教育应用的时间并不算长，大学校园还是颇有"苦AI久矣"的感慨。在利弊兼有的新技术面 前，"一物降一物"的最好策略就是技术善用。技术善用先以理念的形式存在，而从理念变成实践的行 动，需要借助相应的指导原则。 清华大学发布的这一《指导原则》，提出"主体责任""合规诚信""数据安全""审慎思辨""公平包容"五大 核心 ...

人工智能的战略地位与发展目标 - 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具备通用技术特征，能全方位赋能千行百业，加快发展人工智能是构筑先发优势、形成新质生产力、推进中国式现代化建设的重要战略 [2] - 人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，是赢得全球科技竞争主动权、推动科技跨越发展、产业优化升级和生产力整体跃升的重要战略资源 [3] - “十五五”时期需抢抓人工智能发展的重大战略机遇，以人工智能引领科研范式变革，加强其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占产业应用制高点 [2] 发展人工智能的战略意义 - 发展人工智能是赢得全球科技竞争主动权的战略抉择，关乎国家核心竞争力与国际话语权，全球主要国家均已将其作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略进行布局 [4] - 发展人工智能是推动科技跨越发展的核心驱动力，以人工智能为核心的智能经济正成为经济发展新引擎，其为高质量发展阶段转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力提供创新动力 [5] - 发展人工智能是实现产业优化升级的关键，能推动制造业数智化转型，让“中国制造”迈向“中国智造”，同时促进新兴产业蓬勃发展，为经济增长注入新动能 [6] 人工智能产业的发展现状与应用深化 - 中国人工智能产业步入快车道，创新生态持续完善，截至2025年8月，累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款生成式人工智能应用或功能完成登记 [5] - 人工智能技术迭代加速并走向实用化，在语音识别、图像识别、自然语言处理等许多领域达到或超越人类水平，生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手及农业生产、工业制造、科学研究等领域 [5] - 人工智能赋能传统产业转型升级，传统产业增加值、用工人数等主要指标占全部制造业约80%，人工智能通过优化流程、提升效率，推动生产方式与组织方式再造，成为重塑传统产业的核心引擎 [6] 推动人工智能高质量发展的路径 - 坚持自立自强，持续加强人工智能基础研究，需在基础理论、方法、工具等方面取得突破，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控的基础软硬件系统 [8] - 突出应用导向，推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，充分发挥其赋能千行百业的规模效应，加快各行业智能化转型升级，拓展服务消费新场景，深化数据资源开发利用和开放共享 [9] - 加强人工智能治理，需构建技术监测、风险预警、应急响应体系，完善法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，统筹发展与安全，并在联合国框架内加强规则治理与国际合作 [10]

网信事业“十四五”成就总结 - 网络生态持续向好，2021年至2024年累计清理违法和不良信息8.14亿条、处置有害账号近1.7亿个 [2] - 信息化赋能高质量发展，数字经济规模连续多年稳居世界第二，IPv6活跃用户数从2020年底的4.62亿增长至2025年6月的8.34亿，网民规模从9.89亿增长至11.23亿 [3] - 网络安全屏障日益筑牢，连续12年举办国家网络安全宣传周，推动100余所高校成立网络空间安全学院 [3] - 网络法治建设成效显著，网络领域立法已达160余部，并针对生成式人工智能在全球率先开展立法 [4] - 网络空间国际影响力提升，深度参与国际治理并推出《全球人工智能治理倡议》等 [4] “十五五”期间网络内容建设与管理方向 - 以主流思想舆论引领网络空间，做强“理响中国”等理论宣传品牌，提升网络国际传播效能 [6] - 健全网络综合治理，持续开展“清朗”系列专项行动，加强对网络平台、自媒体、直播、短视频等重点领域规范管理 [6] - 健全网上网下协同机制，精准开展舆论引导，及时发布权威信息以回应关切 [7] - 培育积极健康的网络文化，丰富优质网络文化产品供给，深入实施争做中国好网民工程 [7] 信息化助力新质生产力发展与中国式现代化 - 加快网络信息技术创新突破，全链条推动集成电路、基础软件等关键核心技术取得决定性突破，积极实施“人工智能+”行动 [8] - 加快产业生态体系发展，前瞻布局量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业，加快发展人工智能、操作系统、数据库、RISC—Ⅴ等生态 [8] - 加快信息基础设施优化升级，推进5G—A规模化应用，加快6G技术研发和标准制定，深化IPv6技术创新和融合应用 [9] - 加快网信为民惠民便民，提升电子政务服务效能，推动数字乡村建设，深入开展全民数字素养与技能提升行动 [9] 网络空间安全能力建设重点 - 强化网络安全保障，加快国家网络安全防御体系建设，强化关键信息基础设施安全保护，常态化运行12387网络安全事件报告平台 [11] - 强化数据安全防护，完善网络数据分类分级保护、安全风险评估等基础制度，优化数据跨境管理，严厉打击侵犯个人信息违法犯罪活动 [11] - 强化人工智能安全治理，截至2025年12月1日已有663款大模型服务完成备案，将建立人工智能安全监管制度并加强安全风险监测预警 [12]

中国AI产业发展特点 - 产业发展路径为需求牵引型，资本投入围绕各行业实际需求展开，更加稳健和审慎 [1] - 具备支撑AI发展的四大条件：丰富的数据资源、完备的产业体系、广阔的应用场景和巨大的市场空间 [1] - 生成式人工智能用户规模达5.15亿人，为技术训练和优化提供了坚实基础 [1] AI技术应用与赋能 - 人工智能技术正全面赋能农业、工业、服务业，推动传统产业转型升级 [1] - 具体应用包括教育评价大模型、智能医疗诊断、自动驾驶汽车和智能陪伴机器人等 [1] - “人工智能+”行动旨在以AI引领科研范式变革，并与产业发展、文化建设等多领域结合 [2] 政策支持与产业环境 - 国家层面要求全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点 [2] - 政策提出加快高价值应用场景培育和开放，以满足科技、产业、消费等多领域发展需要 [2] - 为AI产业营造健康发展环境需要在鼓励技术创新与防范风险之间寻找平衡 [2] AI高价值应用场景 - 高价值应用指AI从基础应用走向深度应用，能解决重大需求痛点并形成规模化应用 [3] - 智能制造领域的“柔性生产”是典型场景，通过AI优化流程实现按需定制，降低库存和缩短周期 [3] - 高价值场景针对重复劳动多、劳动力紧缺、流程瓶颈多、决策复杂度高等痛点 [3] 产业发展建议与方向 - 真正的泡沫源于概念炒作而非技术本身，应聚焦AI产业链的核心价值环节 [3] - 参与者应穿透市场噪声，聚焦技术本质与商业价值，深化场景创新 [3] - 在技术浪潮中，总会有企业脱颖而出，为社会创造巨大价值 [2]

“黑五”销售表现与宏观经济背景 - 今年“黑五”销售额同比增长4.1%，但未经过通胀调整[3] - 考虑到约3%的通胀率，4.1%的名义支出增长可能意味着实际增长仅为1%左右[3] - 美国全国零售联合会预计11月和12月零售额将同比增长3.7%至4.2%，消费总支出可能超过1万亿美元[9] 消费者行为与“K型”经济分化 - 低收入和中等收入消费者的支出正在下降，而高收入阶层继续在奢侈品和旅游上大量消费[5] - 中低收入消费者更加在意商品性价比，令沃尔玛等主打省钱策略的零售商获益[5] 人工智能技术与线上购物趋势 - “黑五”期间受人工智能技术推动的全球线上销售额达到142亿美元，其中美国市场约为30亿美元[7] - 与去年相比，人工智能工具的使用令美国零售网页的访问流量在“黑五”暴增805%[7] - 美国消费者“黑五”线上购物支出达118亿美元，同比增长9.1%[7] - 预计“网络星期一”销售额或达142亿美元，同比增长6.3%[7] 影响零售增长的其他因素 - 通胀带来的价格上涨是零售额增长的部分原因[9] - 担忧关税增加购物成本导致的提前消费也是增长的部分原因[9]

总体零售表现 - 美国“黑色星期五”零售销售额（不含汽车）同比增长4.1%，超过去年3.4%的增速 [1] - 尽管面临高借贷成本和就业市场不确定性，消费者支出仍展现出韧性 [2] - 销售额增长主要由商品价格上涨推动，扣除约3%的通胀因素后，实际支出增长可能仅为1%左右 [2][4] 线上销售与AI技术应用 - 线上消费支出达118亿美元，同比增长9.1%，成为增长主要引擎 [3] - 在线销售额增长10.4%，远超实体店销售额1.7%的涨幅 [3] - 生成式AI相关流量激增600%，约48%的受访消费者计划利用AI辅助网购 [2][3] - Shopify平台商家每分钟录得近280万美元销售额 [3] 消费行为与市场分化 - 消费呈现“K型”分化，高收入阶层在奢侈品和旅游上挥霍，而中低收入群体支出下降 [2][4] - 价格敏感性主导市场，85%的消费者因关税政策预期未来物价进一步上涨 [6] - 主打性价比的零售商（如沃尔玛、TJ Maxx）受益，沃尔玛在所有收入群体中市场份额均增加 [6] 支付方式与未来展望 - “先买后付”支付方式使用率显著上升，预计假日季交易额将达202亿美元，同比增长11% [7] - “网络星期一”预计将成为年度最大网购日，销售额或达142亿美元，同比增长6.3% [7] - 全国零售联合会预计整个假日季零售销售额将同比增长3.7%至4.2，可能创下1万亿美元纪录，但驱动力更多来自价格上涨 [7]

“十五五”规划与人工智能战略定位 - “十五五”规划明确将推动高质量发展作为主题，并全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业 [2] - 抢占人工智能产业应用制高点是“十五五”时期的关键任务 [2] 人工智能发展历程 - 人工智能发展经历了三个阶段：第一阶段（20世纪50-70年代初）基于规则和逻辑编程，机器被动执行指令；第二阶段（20世纪70-80年代）引入专家系统和知识工程，为机器投喂具象化知识；第三阶段（20世纪80年代至今）进入“从数据中学习”的阶段，机器直接从数据中找规律 [4] - 智能经济是随着人工智能技术发展产生的创新经济范式，包括智能产业、关联产业、传统产业改造以及全社会工作生活方式的智能化跃迁，是与数字经济紧密相关但不等同的概念 [4] - 智能经济是在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成的新经济形态，借助智能技术达成个性化定制与主动式响应，使经济社会发展迈向更高层次 [5] 智能经济发展趋势 - “十五五”时期，智能化将加快普及，全社会将从数字化转型跃迁至智能化转型新阶段，生成式人工智能和虚拟经济将分别提升至智能体和实体制造 [6] - 数字化向智能化迈进：智能经济驱动经济社会从生产方式到生活场景的全方位升级，智能技术产业化进程加速，“十五五”时期智能经济将逐步接替数字经济成为新引擎，实现从数据记录到自主分析决策的全链条能力飞跃 [7] - 生成式向智能体跃迁：我国生成式人工智能服务数量从2023年8月的8款大幅增加至2025年6月的439款，2年内规模增长54倍，但生成式AI缺乏对动态复杂环境的自主理解与持续交互，未来将向以目标驱动为核心的AI智能体演进，具备目标导向性、自主决策规划能力及实时环境交互能力 [7][8] - 虚拟服务向实体制造转型：智能经济呈现出从服务业数字化向制造业智能化的演进特征，通过智能传感器、物联网技术实时收集生产数据，实现制造业全价值链关键环节的精准化改造升级 [8] - “头雁效应”向产业体系进阶：2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，产业链覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等环节，全球AI领域“独角兽”企业达498家，总估值达2.7万亿美元，其中20%成立于2023年之后，“十五五”时期智能经济将由单一产业引领的“头雁模式”向覆盖智能产业、关联产业、传统产业改造的完整产业体系进阶 [9] 推动人工智能高质量发展的措施 - 扩大投资，加快AI产品规模化生产：引导平台企业积极从事智能技术的颠覆式创新，坚定产权安全制度保障，营造尊重企业家精神的社会风气，允许企业合理合法获得较高创新收益，扩大应用场景及资本回报，发展天使基金，引进国际投行资本，利用好A股科创板，助力AI企业跨越规模化、工业化生产门槛 [10] - 建设智能基础设施，推动AI技术落地应用：推进适用于工业场景的语音控制和传感器制造、生活场景的智能眼镜和人脸识别设备应用普及、道路交通和房屋建筑的大型基础设施智能化改造，加快数据交易中心、卫星、光纤电缆等智能基础设施新建或升级，优先发展算力设施并优化算力结构布局，加强智能经济绿色化发展 [10] - 形成AI产业生态，更好整合市场力量：加强受限技术和设备攻坚突破，扶持引领性企业，促使产业链上下游企业簇拥形成自我壮大产业生态，调动小微企业参与AI产业链创新链积极性，追求算力效率、模型效率等极致效能优化，大幅降低智能技术应用成本，实现高性价比普惠目标，聚焦垂直行业深度落地应用能力，将行业适配能力打造为核心竞争力 [11][12] - 建构制度规则，助力智能经济稳健发展：以发展为导向制定适应AI时代的新规则，协调预期，减少制度性摩擦；以安全为底线强化保障安全的基础规则，合理审慎监管人工智能软件、算力和数据资源，鼓励制造业企业开展数据安全和算法模型安全管理认证，规范技术治理，形成安全有序发展格局，确保智能经济可持续发展并惠及全体人民 [12]