文章核心观点 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动人工智能与经济社会深度融合，为"人工智能+"赋能学术期刊高能级平台建设提供了政策支持和发展机遇 [1] - "人工智能+"通过深度融入学术期刊出版的全流程，赋能内容策划、编审流程、学术传播与服务，是推动期刊平台实现高能级跃迁的核心路径 [1] - 人工智能在赋能过程中也面临学术诚信与质量危机、人机协同边界模糊、数据安全与隐私泄露等挑战，需要制定规范并探索"人机协同"最佳实践 [4][5] 人工智能赋能学术期刊内容生产与策划 - 人工智能通过对海量学术数据的挖掘与分析，把握学科发展动态和研究热点，为期刊优质内容生产保驾护航 [1] - 利用自然语言处理技术，在海量学术文献数据库中快速准确地检索并自动分析文献，提取关键信息，帮助编辑和研究者把握现有学术文献整体结构 [1] - 分析特定领域的研究热点、创新点和空白点，减少对个人主观性和经验的依赖，提升选题策划的科学性和前瞻性，增强内容的学术引领力 [1] 人工智能赋能学术期刊编辑出版流程 - 人工智能尤其是生成式人工智能可以作为辅助工具参与期刊的组稿约稿、审稿、编辑加工等过程，以提升出版效率与质量，降低出版成本 [2] - 在组稿约稿阶段，人工智能可深入分析潜在作者的学术水平、能力和成果，帮助编辑评估作者与选题的契合度 [2] - 审稿时，人工智能可利用自然语言处理技术对投稿论文进行初筛，评估其创新性、逻辑严谨性和方法论合理性，并进行全方位的学术不端风险检测 [2] - 通过分析论文研究方向与审稿人的评审记录、发表成果和研究领域，实现稿件与审稿人的精准、高效匹配，使同行评议更加科学和理性 [2] - 在编辑加工阶段，基于强大的语料体系、文本生成能力和算法技术，有效识别稿件中的语言表达、标点符号、格式规范等问题，协助编辑纠正不当使用，提升编校效率 [2] 人工智能赋能学术期刊知识传播与服务 - 人工智能可以通过自然语言处理技术、知识图谱、深度学习、图像及视频识别技术、语音识别和合成技术、算法分析等，优化期刊资源整合与传播模式 [3] - 通过分析海量的用户行为数据（如浏览历史、下载记录、搜索查询）以及论文的关键词、参考资料等，精准预测用户潜在兴趣点，"点对点"地将论文推送给可能感兴趣的个体用户 [3] - 根据当下碎片化阅读习惯，将文章核心观点和内容转化为图文摘要、视频解读或大众科普短文，利用"声光电画"等新形态，丰富传播形式，拓宽传播维度 [3] - 在期刊网站或文章页面中设置智能客服机器人，可以24小时回答用户提出的文章基础性问题，实现实时互动交流 [3] - 通过记录和分析用户的互动行为和偏好，实现个性化互动体验，如向用户推送其关注话题的最新讨论、相关研究的后续进展或可能感兴趣的学术论坛、活动，以维护用户的长期关注和参与 [3] 人工智能赋能面临的挑战 - 学术诚信与质量危机风险：人工智能基于海量文献生成逻辑自洽、结构完整的学术文本，可能导致研究者使用人工智能代写论文或部分章节，引发抄袭剽窃、无实质贡献论文、虚假研究成果等问题，损害学术研究可信度并削弱同行评审体系 [4] - 人机协同边界模糊风险：人工智能在学术期刊中的应用使得人机交互增多，可能导致编辑和审稿人对技术产生依赖，消解主体能动性，影响专业判断能力，从而降低期刊的编辑质量和学术水平 [4] - 数据安全与隐私泄露风险：人工智能工具在使用过程中可能会收集用户的学术数据，如作者、审稿人个人简介、论文初稿、研究资料等，造成用户数据和隐私泄露或被恶意篡改的风险 [4][5]

文章核心观点 - 人工智能与中华优秀传统文化的深度融合能够重构本科通识美育教学范式、优化资源配置并为文化传承注入新动能 [1] - 通过构建智能化教学模式、数字化资源体系和沉浸式实践平台可有效提升文化教育的吸引力、可及性和体验深度 [6] - 该融合路径旨在培养兼具人文底蕴与创新思维的人才并激发文化传承的当代活力 [1][6] 创新智能化教学模式 - 采用生成式AI手段将文化抽象概念可视化例如借助AI绘画再现《千里江山图》创作轨迹或运用自然语言处理技术剖析题跋哲学内涵 [2] - 利用虚拟数字人技术让李白杜甫等历史人物进入课堂以自述形式剖析唐诗创作背景实现动态化知识展示 [2] - 基于学习分析技术的智能助教系统可引入AR全息内容讲解“中庸之道”或运用动作捕捉技术使学生通过体感交互领悟戏曲“唱念做打” [2] 学习评价体系智能化升级 - AI可构筑中华优秀传统文化个性化学习图谱针对学生思维特质推荐差异化训练项目 [3] - 在作业批改中AI能精准识别学生作业问题并引用相关范例进行对照以提升教学针对性 [3] 构建数字化资源体系 - 运用深度学习技术对《四库全书》等典籍进行语义标注建立思想概念—历史人物—经典文献的关联网络并智能生成知识卡片 [4] - 开发智能检索系统利用自然语言处理技术突破关键词匹配局限例如从多维度推荐《富春山居图》或支持诗词意象检索并生成情感分析图谱 [4] - 打造高校联盟式资源平台建立统一元数据标准支持学分互认并开发API允许教师调用书法生成古诗对仗检测等微服务模块 [4] 搭建智能化实践与互动平台 - 采用VR与AR技术搭建虚拟仿真文化实践架构例如利用VR设施模仿文房四宝运用或通过手势操作掌握戏曲“水袖功”表演技艺 [5] - 开发AI赋能的文化创作系统如基于自然语言处理的诗词创作系统可对格律意象与情感表达进行智能反馈或借助AI绘画工具生成风格对比报告 [5][6] - 构建线上文化交际系统运用数字人技术复现孔子苏轼等人物实现学生与历史人物的互动沟通并智能匹配学习者实施网络雅集与诗词竞赛活动 [6]