"我们把整个数据舱投放到海底，可以利用海水来进行降温。相比于陆地数据中心，海底数据中心能够 减少大量的冷却能耗，不仅可以减轻对生态的影响，还可以降低运营成本。"海兰云海底数据中心海南 示范项目总经理蒲定告诉记者。 当你对智能语音助手发出"周边美食推荐"的指令，或者用AI大模型生成旅行攻略时，或许不会想到：支 撑这些回答的海量数据（603138），既不在云端里"飘"着，也不在机房的机柜里"躺"着，而是沉在海南 陵水附近海域中35米深的海底。 在这片热带海域的海面下，一个个白色"巨罐"正安静运转——这就是全球首个商用海底数据中心的核心 装备"海底数据舱"，每个都重达1300吨，相当于1000辆小汽车的重量。当4500吨的起重船将它们缓缓放 入海底时，一个颠覆传统的"水下算力世界"便悄然成形。 这个位于海底的"超级大脑"，是全球首个商用海底数据中心，2023年3月底在海南陵水正式投运，一期 工程目前已全面竣工。 数据中心为啥要从陆地走向海底？带着这些疑问，记者跟随"活力中国调研行"采访团一同来到位于海南 陵水的海兰云海底数据中心项目部一探究竟。 承担着数据存储、计算和处理等"烧脑"工作，数据中心的一生都和高温"打架 ...

中国日报9月25日陵水电（记者 王卓琼 陈博文 马萌萌）在海南省陵水黎族自治县的清水湾30米至40米深的海底，一座海底机房正安静地运转着，这标志着 全球首个商用海底数据中心的成功运营，为我国"陆数海算"开启零碳算力新模式。 海南省提出了海洋经济发展的"十四五"规划，明确提出要促进海底数据中心研发及建设。而北京海兰云海底数据中心项目正是由海南省国资委牵头引进，落 地陵水的海洋新基建类项目。 项目自2022年启动，分三期进行，计划完成100个数据舱的建设。建成后，将为"东数西算"提供重要补充，同时向东南亚等"一带一路"国家延伸，为海南数 字经济发展提供支撑。 目前项目一期于2023年11月建设完成，今年2月海南海底智算中心集群启用。 公司目前聚焦海上风电融合型海底数据中心研发与建设。 随着数据公司需要时延要求越来越严格，物理距离不能过长，大部分发达城市都聚焦在沿海地区，科技公司也聚焦在这些发达城市。相较于陆地数据中心， 海底数据中心海底数据中心由岸站、海底光电复合缆、海底分电站及海底数据舱组成，使用海水自然冷却，具有PUE值低、能效高、模块化建设、 快捷部 署（90天）、布放海底节约土地以及高可靠性免维护等优点。 ...

AI数据中心能耗增长趋势 - 预计到2027年AI数据中心容量复合年增长率达40.5% 能源消耗复合年增长率达44.7% 2027年达146.2太瓦时[1] - 2024年全球数据中心耗电415太瓦时 占全球总用电量1.5% 相当于英国全年用电量[1] - 美国数据中心耗电180太瓦时占全球45% 中国占25% 欧洲占15% 中国年耗电量约100太瓦时 相当于国内电动汽车年用电量[1] - 国际能源署预测2030年全球数据中心用电将达945太瓦时 接近日本全国用电规模[1] - GPT-4模型训练14周消耗42.4吉瓦时电力 日均耗电0.43吉瓦时 相当于2.85万户欧美家庭日均用电量[1] 传统冷却系统面临挑战 - AI服务器单机柜功率从10kW跃升至50kW以上 突破风冷系统散热极限[2] - 传统风冷数据中心搭载H100 GPU后PUE值从1.3飙升至1.8 部分高热区域出现服务器宕机[2] - 数据中心冷却系统在AI需求爆发前已占据40%能耗[2] 数据中心技术演进方向 - 降低内部设备功耗 采用液冷或间接蒸发冷却技术减少供冷能耗 采用高压直流供配电降低电力损耗[4] - 优化数据中心建设选址 通过特殊环境降低能耗 如华为挖山建设机房 海兰信建设海底数据中心[5] - 微软2015年部署全球首个海底数据中心 2018年在苏格兰海底117英尺深处部署864台服务器的数据舱[5] 海底数据中心优势 - 微软海底数据舱运行两年故障率仅为陆地1/8 PUE值低至1.07 通过铜制散热片将热量传递至4-12℃深层海水[5] - 海兰信2023年海南陵水项目PUE值约1.1 电能损耗降低10%以上 能效提升30%以上[6] - 完全封闭环境降低人为因素故障率 延长服务器寿命 真空无尘环境提升可靠性[6] - 海底数据中心TCO较陆地低15-20% 海南陵水单个数据舱建设成本3300万元 年节省电费660万元 五年收回投资[6] - 陆地液冷数据中心PUE可降至1.15 但建设成本增加30% 单机柜年耗水200立方米[7] - 微软测算5000机柜海底数据中心十年可节省运营成本1.2亿美元[7] - 余热回收可带动周边海域渔业发展 形成生态闭环产生额外价值[7] 海底数据中心挑战与优化 - 数据舱位于海底运维难度大 需吊出海面进行维护 服务器更新换代频繁增加额外费用[8] - 海兰云推出海底数据中心2.0项目 采用潜入式方案固定数据舱 预留运维管道方便人员进出[8] - 上海海底项目深度20米 避免风浪影响 提供潜入式运维条件 预计9月中旬投产[9] - 项目规模200MW 95%电力采用海上风电供应 进一步降低PUE 备接市电确保业务连续性[9] 算力调度平台发展 - 算力调度运营平台成为提升算力利用率最佳路径 需与海底数据中心基础设施建设结合[9] - 企业自建算力基础设施存在一次性投入大 周期长 机房利用率低（不足30%）等弊端[10] - AI算力需求爆发催生算力服务商 算力买卖过程中调度平台成为关键抓手[10] - 算力平台需满足高性能通信要求 才能实现良好调度效果[11] 未来算力产业架构 - 未来算力产业将形成"海底节点+陆地集群+边缘终端"协同体[11] - 海底数据中心承担大模型训练高密算力 陆地液冷集群处理实时推理 边缘节点支撑毫秒级响应[11] - 三者通过智能调度平台形成动态平衡 成为应对AI多元化需求最优解[11]

生成式AI发展对算力基础设施的影响 - 生成式AI重构各行各业业务流程与数字化模式 同时显著提升对底层算力基础设施的要求 [2] - AI数据中心容量预计以40.5%复合年增长率增长 能源消耗以44.7%复合年增长率增长 2027年达146.2太瓦时 [2] - 2024年全球数据中心耗电415太瓦时 占全球总用电量1.5% 相当于英国全年用电量 [2] 全球数据中心能耗分布与预测 - 美国数据中心耗电180太瓦时占全球45%份额 中国占25% 欧洲占15% [2] - 中国数据中心年耗电量约100太瓦时 相当于国内电动汽车年用电量 [2] - 国际能源署预测2030年全球数据中心用电将达945太瓦时 逼近日本全国用电规模 [2] AI服务器能耗特性案例 - OpenAI的GPT-4模型在14周训练中消耗42.4吉瓦时电力 日均耗电0.43吉瓦时 相当于2.85万户欧美家庭日均用电量 [2] - AI服务器单机柜功率从10kW跃升至50kW以上 突破风冷系统散热极限 [3] - 微软Azure搭载H100 GPU后PUE值从1.3飙升至1.8 部分高热区域出现服务器宕机 [3] 数据中心冷却系统变革需求 - 传统风冷系统在AI需求爆发前已占数据中心40%能耗 [3] - 液冷或间接蒸发冷却技术因制冷效果更好且耗电更小被采用 [5] - 高压直流供配电方式因电力损耗更低被应用 [5] 数据中心选址与设计创新 - 华为采用"挖山"建设数据中心 将机房置于山体内降低供冷消耗 [5] - 海兰信将数据中心建设在水中 通过海水带走热量并回收余热 [5] - 微软2015年在苏格兰海域部署全球首个海底数据中心 2018年部署"北方群岛"数据舱 [5] 海底数据中心技术优势 - 微软海底数据舱运行两年故障率仅为陆地数据中心1/8 PUE值低至1.07 [6] - 采用全密封氮气环境与海水自然散热结合 通过铜制散热片将热量传递至4-12℃深层海水 [6] - 海兰信2023年海南陵水项目实现PUE值约1.1 电能损耗降低10%以上 能效提升30%以上 [6] 海底数据中心经济性分析 - 海底数据中心TCO较陆地低15-20% [7] - 海南陵水单个数据舱建设成本约3300万元 年节省电费660万元（按0.6元/千瓦时计算） 五年可收回投资 [7] - 微软测算5000机柜海底数据中心十年可节省运营成本1.2亿美元 [7] 海底数据中心生态价值 - 余热回收可带动周边海域渔业等副业发展 形成生态闭环 [7] - 完全封闭环境可隔绝外界干扰 降低人为因素导致的故障率（超半数故障源于人为因素） [6] - 真空无尘环境可延长服务器寿命 [6] 海底数据中心运维挑战与优化 - 数据舱位于海底导致运维难度大 需吊装出海面进行维护 [8] - 海兰云推出海底数据中心2.0项目 采用潜入式方案并预留运维管道 [8] - 上海项目将数据中心固定于海底20米深海床 预计2024年9月中旬投产 [9] 清洁能源集成方案 - 上海海底数据中心项目规模200MW 超95%电力采用海上风电供应 [9] - 陆备市电确保业务连续性 [9] - 进一步降低数据中心PUE值 [9] 算力调度平台发展必要性 - 算力调度运营平台成为提升算力利用率最佳路径 [9] - 企业自建算力基础设施存在一次性投入大、周期长、利用率低（部分不足30%）等弊端 [10] - 直接购买算力需求催生算力服务商 算力调度平台成为关键抓手 [10] 算力平台技术要求 - 高性能通信是实现良好调度效果的关键要求 [11] - 云服务商、IDC服务商、算力服务商纷纷推出调度平台 [10] - 海底数据中心与算力平台结合重构数据中心行业 [11] 未来算力产业架构展望 - 形成"海底节点+陆地集群+边缘终端"协同体 [11] - 海底数据中心承担大模型训练高密算力 陆地液冷集群处理实时推理 边缘节点支撑毫秒级响应 [11] - 通过智能调度平台形成动态平衡 应对AI多元化需求 [11]

股价表现 - 2025年8月26日收盘价21.23元，较前一交易日下跌0.77元，跌幅3.50% [1] - 当日开盘价21.82元，最高价21.92元，最低价21.17元，成交金额16.64亿元 [1] - 主力资金当日净流出25484.33万元，占流通市值1.83% [1] - 近五日主力资金累计净流出76034.39万元，占流通市值5.46% [1] 财务表现 - 2025年上半年营业总收入4.87亿元，同比增长208.66% [1] - 归母净利润3414.28万元，同比增长172.44% [1] - 扣非净利润1920万元，实现扭亏为盈 [1] - 经营活动现金流量净额2873.08万元，较去年同期明显改善 [1] 业务构成 - 公司属于船舶制造板块 [1] - 主营业务聚焦智能航海、海洋观探测及海底数据中心三大领域 [1]

财务表现 - 2025年上半年营业收入4.87亿元 同比增长208.66% [2] - 归属于上市公司股东的净利润3414.28万元 同比增长172.44% [2] - 毛利率25.03% 同比下行 主要受低毛利率EPC+O项目影响 [2] - 销售费用增长13.66% 管理费用增长31.99% 研发投入增长6.26% [2] - 经营活动现金流量净额2873.08万元 同比增长203.34% [2] 智能航海业务 - 成功中标海南商发海上回收船项目 提供智能通讯导航及远程控制技术支持 [3] - 新体制固态雷达进入东南亚及欧洲市场 上半年新签订单近300套 [3] - 固态雷达订单占比达30% 国际化能力建设提升市场竞争力 [3] 海洋观探测业务 - 圆满完成海南省海洋灾害综合防治EPC+O项目竣工验收 构建岸海空天一体化观测网 [4] - 4500米级新一代水下数据仓完成样机研制并获首批订单 布放效率及供电能力显著提升 [4] - 中标国家海洋综合试验场坐底式实验平台项目 预计2025年底全面交付 [4] 海底数据中心业务 - 上海临港新片区海底数据中心项目采用海底数据中心+海洋能源产业模式 [5] - 公司参与项目设计建设 一期预计2025年三季度交付运营 [5] - 项目获上海政府支持 符合智算产业发展需求 吸引长三角区域企业合作意向 [5]

行业投资评级 - 国防军工行业评级为看好（维持）[5] 核心观点 - 深海产业兼具战略高度和科技属性 是典型的长坡厚雪赛道 当前阶段建议优先关注存在卡脖子风险的关键材料和部件 军工应用核心赛道 商业化进程最快的深水油气开发领域 以及通信和数字基础设施建设方向[3] - 发展深海产业具有重大战略价值 关乎国家能源资源安全 科技自立自强与海洋强国地位构建 深海蕴藏丰富的油气 多金属结核 可燃冰等战略资源 开发深海资源可大幅降低关键矿产和油气资源的对外依存度[6] - 国家政策引领战略升维 强化科技属性 2025年3月政府工作报告首次将深海科技列为新兴产业 与商业航天 低空经济并列 标志着深海科技从科研探索转向产业化应用 并成为培育新质生产力的重要抓手[6] - 全球看 中国在深海科技起步较晚 近年来技术和设备能力持续提升 但短板亟待补齐 深潜 深网 深钻能力持续提升 但基础研究相对薄弱 通用技术受限 水下装备制造企业或遭关键零部件或核心技术卡脖子 国产材料 零部件应用效果或耐久性欠佳 国产装备的产品精度 可靠度与国际先进水平相比尚存一定差距[6] - 深海产业体系庞杂 装备占据支柱地位 深海科技产业链上游主要包括原材料和关键部件 为中游的装备制造提供基础支撑 其中原材料包括高强度金属 特种复合材料等 关键部件如高端传感器等国产化率较低 替代需求空间大[6] 国家战略引领 - 国家对深海科技的重视程度显著提升 使其成为海洋强国战略的核心抓手 自2012年党的十八大提出建设海洋强国的方略后 深海开发得到重点关注 2016年十三五规划首次将深海技术与深空 深地技术并列 2021年的十四五规划进一步明确了深海探测和装备制造的核心地位 2025年政府工作报告首次将深海科技列为战略性新兴产业[23] - 沿海省市积极响应 地方规划密集落地 山东 江苏 浙江 福建 广东 海南等沿海省份纷纷布局海洋产业 上海 青岛等城市已率先响应国家战略出台专项规划 地方层面的政策工具包逐步成型 推动形成中央战略 地方落地 企业创新的协同体系[26] 资源禀赋与产业基础 - 中国深海海域资源丰富 实际管辖海域面积约300万平方公里 其中深海海域主要位于东海 南海和台湾以东太平洋海域 南海超50%的海域面积为超过200米水深的大陆坡 岛坡和海盆等[28] - 以油气资源为例 中国首个深水深层大油田开平南油田探明地质储量1.02亿吨油当量 深水气田的探明天然气地质储量合计超3000亿立方米[28] - 国际海底区域资源充足 中国在国际海底区域的勘探和研究开发方面取得了显著成就 矿区数量达到5个 矿区面积达23.5万平方千米 涵盖多金属结核 富钴结壳和多金属硫化物等多种资源 目前是世界上在国际海底区域拥有矿区数量最多 矿种最全的国家[30] - 中国海洋经济已形成坚实且多元的产业基础 2001年以来 海洋经济对国民经济总体贡献率一直保持在8%左右 2024年海洋生产总值达10.54万亿 与深海经济密切相关的海洋油气 海工装备 海洋电力 海洋生物医药等战略性新兴产业2024年增加值同比增速分别达5.8% 9.1% 14.7% 1.9%[31] 技术发展现状 - 中国已在深潜 深钻 深网形成坚实的技术积累 深潜技术方面 奋斗者号2020年成功下潜10909米 核心部件国产化率达96.5% 深钻技术方面 2024年自主设计建造的首艘大洋钻探船梦想号建成入列 最大钻深达11000米 深网技术方面 国家海底科学观测网于2021年进入全面建设期[36][37][40][42] - 但中国在深海领域仍存在基础性科学问题研究不充分 核心部件国产化率不高 深海采矿海试经验不足等短板[46][49] 材料部件领域 - 深海环境对材料性能提出极致要求 材料需具备耐压 耐腐蚀等基本特性 还需在多个维度上实现平衡[52] - 结构材料是深海装备的耐压筋骨 设计加工壁垒高 金属结构材料正经历从钢到钛合金的转变 钛及钛合金具有强度高 密度低（仅为钢的60%）的特点 同时在海水等恶劣环境中具有优异的耐腐蚀性能[55][56] - 非金属材料轻量化优势显著 深海应用潜力巨大 碳纤维增强树脂基复合材料的比强度是普通钢材的4~6倍 可实现显著减重效果 陶瓷材料重量轻 强度高 超硬度 耐磨损 耐腐蚀[60][61][63] - 传感器是深海探测核心部件 国产化率亟待提高 目前市场上高性能深海传感器大多由国外领先企业垄断 国产传感器的进口依赖程度偏高[69] 装备制造领域 - 装备制造是深海产业的支柱 深海水下技术装备体系庞大 包括观测/探测与感知 水下施工作业 深海油气生产 深海矿产开发等装备领域[70][72] - 探测感知系统以传感器为核心部件 以潜水器/机器人为主体 中国海洋观测/探测与感知系统整体上处于跟跑阶段 主要应用于浅海 深海观测传感器仍处在国产化替代进程早期[74] - 深海油气开采工程挑战大 关键装备技术壁垒高 水下油气生产系统由井口 采油树 水下控制系统 水下多功能管汇和脐带缆等复杂模块组成 属于海洋工程高技术装备 关键装备因技术壁垒较高 被少数国家垄断[77] - 深海矿产资源开发装备是海洋工程中规模最大的装备体系 商业化开采仍在起步阶段 多数深海矿产资源开发装备仍处于研制和试验阶段 尚无适合商业化开发的深海采矿系统[81] 军用领域 - 完备的水下攻防体系是深海军事力量对抗的重要保障 需要具备侦察预警能力 指挥控制能力 隐蔽突防和打击能力 水下防御作战能力 水下信息作战能力和综合保障能力[84] - 潜艇是战略威慑 兵力投送的核心平台 持续向静音化 隐身化方向发展 通过采用大直径低转速螺旋桨 加装吸声涂层和反雷达波涂层 增大下潜深度等技战术措施 不断降低噪声 电磁及红外辐射[86] - 水下作战武器高速化智能化 运用超空泡技术 俄罗斯正在研制以60节速度搜索目标 再以300节速度攻击目标的重型超高速鱼雷 美国在阿斯洛克反潜导弹基础上研发携带自导系统的超空泡鱼雷 水下速度可达到200节以上[87] - 水下无人装备有望成为深海作战的重要力量 典型的水下无人装备平台有无人潜航器 自主水下航行器和水下滑翔机等 美国海军将无人舰艇 数字网络和远程火力确定为高优先发展领域 正在发展中型无人水面舰艇 梭鱼水下自主扫雷系统 剃刀鲸中型无人潜航器 蛇头大型无人潜航器以及虎鲸超大型无人潜航器等项目[88][89] 民用领域 - 发展深海经济亟需开展深海信息化建设 深海信息体系作为支撑军民深海活动的核心基础设施 核心功能应包含深海信息传输 深海数据存储等[90] - 光纤电缆是稳定高速的深海有线通信方式 凭借其高速 大容量的特点 成为深海长距离数据传输的重要选择 信号传输速度接近光速 能够实现海量数据的快速传输 且具有极高的可靠性和抗干扰能力[91] - 水声通信是目前最成熟的水下远距离无线通信手段 利用声波在水中的传播特性实现信息传递 声波在海水中的传播速度约为1500米/秒 能够覆盖数百甚至数千公里的海域[94] - 深海有望成为建设低碳数据中心的新空间 海底数据中心利用海水做自然冷却 将能效比降至1.1以下 较陆地数据中心降低40%以上能耗成本 同时完全消除淡水消耗 并可直接接入海上风电等绿电资源[95] 投资建议 - 建议优先关注存在卡脖子风险的关键材料和部件 如高端传感器（中国海防 中科海讯 长盈通等） 高强度钛合金（西部材料 宝钛股份 金天钛业 派克新材 航宇科技） 碳纤维复合材料（光威复材 中简科技 中复神鹰等）[3][99] - 建议关注军工应用核心赛道 重点突破水下无人作战装备（中国船舶 中国动力 湘电股份 天海防务等）[3][99] - 建议关注商业化进程最快的深水油气开发领域（海油工程 迪威尔 杰瑞股份）[3][99] - 建议关注通信 数字基础设施建设 如海底光缆 海底观测网 海底数据中心（中天科技 海兰信等）[3][99]

海底数据中心监控技术 - 公司海底数据中心配备24小时全天候内外监控设施，可实时管控设备安全性 [1] - 海兰寰宇近海监测网覆盖数据中心水域水面，形成水面至水下的立体管控体系 [1]

资产重组方案 - 公司拟作价10.51亿元通过发行股份及支付现金方式收购海兰寰宇100%股权，并募集配套资金不超过7亿元 [1] - 配套资金中3.6亿元用于支付现金对价及相关费用，2.37亿元投入重点海域感知能力建设项目，1亿元投入智慧海防垂直大模型研发 [3] - 交易完成后预计新增商誉8.41亿元，占交易后总资产和净资产比例分别为22.73%和35.65% [1][5] 业务协同效应 - 海兰寰宇主营业务为涉海军地客户提供对海监测雷达产品及服务，与公司现有智能航海、海洋观探测及海底数据中心业务形成互补 [1][3] - 收购将拓宽公司主业范围，优化业务布局，增强核心竞争力和市场地位 [1][4] 标的公司财务表现 - 海兰寰宇2023-2024年营业收入分别为1.89亿元和2.6亿元，归母净利润分别为-1251.69万元和2222.73万元 [7] - 2025年一季度营业收入1774万元，归母净利润亏损1159.46万元，毛利率从2024年的44.08%降至10.56% [2][7] - 业绩呈现季节性特征，2023-2024年四季度收入占比分别为39.55%和55.43% [7] 业绩承诺安排 - 若2025年完成交易，2025-2027年承诺净利润合计不低于2.1亿元；若2026年完成，2025-2028年承诺净利润合计不低于3.1亿元 [6] - 业绩补偿覆盖率为39.12%，存在补偿金额无法覆盖全部交易对价的风险 [1][6] 公司历史业绩 - 2022-2024年公司扣非净利润连续三年亏损，分别为-8.21亿元、-1.48亿元和-2426.07万元 [4] - 2025年一季度营业收入3.46亿元（同比增长639.08%），净利润3480.39万元（同比增长1324.75%） [4] - 截至2024年末合并报表未分配利润为-4.89亿元，已连续四年未现金分红 [4]

纪要涉及的行业或公司 - 行业：深海科技、海洋经济、船舶与海空装备产业、军工、海底数据中心、海洋通信 - 公司：海南信 纪要提到的核心观点和论据 - **看好深海科技和海洋经济成为全年主线** - 国家战略层面重视，顶层设计高度关注海洋经济发展，如总书记多次考察提及相关发展要求，2025年政府工作报告提出推动深海科技等新兴产业发展[1][2][3] - 经济增长层面，海洋经济对GDP拉动大、产业规模大、增速快，2024年全国海洋生产总值突破10万亿元，占国内生产总值7.8%，GDP拉动作用达11.5% [2] - 沿海省市密集发布海洋经济高质量发展规划，如上海发布海洋产业发展规划，广东发布促进海洋经济高质量发展条例 [3] - **深海科技是海洋经济发展的关键支柱** - 产业链涵盖深海材料研发、深海装备制造和深海数字化应用领域 [5] - 深海材料是发展深海科技的重要技术支持和物质基础，需具备强防腐蚀性和抗高压能力，主要应用的材料类型有结构材料和浮力材料 [6] - 深海装备是深海开发的支撑，包括水下勘探设备、船舶和海工装备、军工装备等细分领域，船舶与海空装备产业自2021年进入上升期，2024年造船完工量同比增长13.8%，进阶订单量同比增长58.8%，手持订单量同比增长49.7% [7][8] - 深海数字化是海洋经济发展的趋势，包括海底数据中心和海洋通信等方向，海底数据中心可解决散热问题且成本低，还能满足数据存储和传输的安全性和合规性需求 [10][11] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 海洋经济中海洋旅游、海洋渔业等传统部分占比接近一半，但在当前发展规划中重要性偏低，发展重点是海洋装备制造、生产开发等新兴产业和未来产业 [4] - 建设地海空间一体化，在船舶或海军方面有较大发展可能性，军工首席推荐海洋装备或海军建设相关标的 [9] - 随着往深洋海发展，海底电缆、海底光缆有进一步建设需求，可作为海空装备的细分投资领域 [10]