目前，全市已有43个房屋建筑项目和3个市政工程项目成功落实此项支持政策，涵盖住宅、商业综 合体、道路桥梁等多种类型。 我市创新性地提出并培育了南部新城和六合区2个智能建造项目集聚区，实现区域内智能建造应用 的全面推广。 记者从市建委了解到，为培育智能建造新质生产力，我市先后出台20余份政策性文件，统筹推进 智能建造工作。最新一批江苏省智能建造试点项目名单公布，南京12个项目入选，加上之前批次，共 32个项目纳入省级智能建造试点。 例如，鼓楼区金燕路西侧地块保障房建设项目A地块，深度融合建筑信息、协同管理平台、建筑机 器人、数字孪生等智能建造技术，打破传统保障房建设模式，在技术应用与管理模式上突破创新；仙林 湖东片区南京智能制造产业园一期项目，将传统现场施工的"重活"转移至工厂，核心构件实现标准化预 制生产。BIM（建筑信息化模型）技术构建起项目全生命周期的"数字中枢"，预计智能化设备应用率达 75%。 住建部近日发布第四批发展智能建造可复制经验做法清单，记者从市建委了解到，我市6项经验做 法入选，至此累计有13项经验做法入选清单。 入选住建部首批智能建造试点城市名单以来，南京共发布3批试点企业63家、试点项目 ...

近年来，福田区持续发力数字能源赛道，聚龙头、优生态、促创新，打造了"总部+研发+场景"为特色 的千亿级新质产业集群，2025年福田区新能源产业产出值约1500亿元，连续多年保持两位数增长，增加 值约占全市22%。此次展会中，各领域的辖区企业精彩亮相，全面展示绿色低碳高质量发展的"福田方 案"。 深圳商报·读创客户端记者 徐丽 9月18-21日，以"深AI能源，数创未来"为主题的2025国际数字能源展在深圳（福田）会展中心举办。福 田区35家企业参展，比去年增加60%，涵盖智能制造、智慧光伏、新材料等领域，并设立福田展区为成 长型新能源企业免费提供集中展示的平台。 福田展区以"AI+绿能"为主题，展示"总部+研发+场景"为特色的新能源产业生态圈，并直观呈现AI赋能 9大场景，汇聚智能电网、虚拟电厂、光储充一体化、绿色智算等前沿技术。 绿色企业集结，彰显新质实力 "绿色数智产业园"：以安托山数字能源总部基地为示范场景，已建成全球规模最大的"光储直柔"近零碳 园区，通过云-边-端协同实现一体化AI智能调度。 "智慧零碳综合体"：在深圳（福田）会展中心建成全球分布式光伏单体装机容量最大的"光储充放检"项 目，集成19 ...

技能人才培养正从"中低端蓝领"走向"高素质技术型人才"。 硕士博士站上技能大赛的操作台 今晚（9月19日），我国规格最高的综合性职业技能赛事——全国技能大赛将于郑州开幕。本届赛事的一个新动向是越来越多拥有博士、硕士学位的人才踊 跃参赛，在前沿技术技能领域竞逐"大国工匠"。 18日，在第三届职业技能大赛赛前新闻发布会上，人力资源和社会保障部职业能力建设司司长吴礼舵表示，所有参赛选手中，有博士13人、硕士286人、本 科843人，占比33%，高学历参赛选手主要集中在智能制造、高端装备、数字技术、新能源等前沿技术技能领域，表明技术技能融合发展的大趋势，对不同 学历层次人才技术技能水平提升的需求加大。 中国新就业形态研究中心主任张成刚对第一财经表示，技能大赛过去长期聚焦中职、高职层面，但如今，越来越多硕士、博士学历的人才参与其中，说明技 能人才培养正从"中低端蓝领"走向"高素质技术型人才"。这一趋势与"新质生产力"对复合型技术人才的需求高度契合。 科技感满满的全国技能大赛 人力资源和社会保障部（下称"人社部"）从2020年起定期举办中华人民共和国职业技能大赛即全国技能大赛。这是我国赛事规格最高、竞赛项目最多、参赛 规 ...

山东发布标志性产业链技术需求 30所知名高校齐聚潍坊对接 现场发布了348项山东省标志性产业链企业技术需求，覆盖全省重点产业链及骨干企业。其中，产 业链关键核心技术需求占比超七成，达272项，聚焦先进材料、新能源装备等领域，计划通过联合研 发、技术引进、人才共享等模式突破产业瓶颈；数字化转型与智能化升级需求52项，涵盖智能工厂解决 方案、AI质检、数字孪生等方向；绿色低碳与安全提升需求24项，针对钢铁、化工等重点领域，助力 产业绿色安全发展。 9月16日，2025先进技术成果转化山东行（潍坊）暨重点高校校地合作对接交流会在潍坊举行。活 动以"产才融合赋能齐鲁 协同创新领航未来"为主题，吸引30所国内知名高校参会。 活动现场还同步推进校地合作落地，为工信部直属高校驻潍坊7所技术转移中心揭牌，为"才聚潍坊 —直通名校"招生就业合作16家共建单位授牌；潍坊市同步发布"9+3+N"产业链技术需求。（记者 王佳 声 张蓓） ...

数字基础设施发展 - 5G基站总数达455万个 较2020年增长5倍 [2] - 千兆宽带用户达2.26亿户 较2020年增长34倍 [2] - 算力总规模位居全球第二 [2] 数字技术创新突破 - 集成电路形成设计制造封装测试材料和装备完整产业链 [2] - 鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台 覆盖1200多类产品 [2] - 人工智能专利数量占全球总量60% 人形机器人等领域持续突破 [2] 数据要素与数字经济 - 全面深化数据要素市场化配置改革 [2] - 数字经济发展动能显著增强 [2] - 数字化绿色化协同转型发展加速 [2] 数字公共服务普及 - 互联网普及率达79.7% 网民数量11.23亿人 [1][3] - 互联网医院年服务量超1亿人次 医保码用户超12亿人 [3] - 电子社保卡领用人数10.7亿 覆盖75%以上人口 [3] 数字生活应用场景 - 5A级景区数字化改造完成率100% [3] - 即时零售智能网联汽车微短剧等新业态持续涌现 [3] - 社区智能健康管理远程问诊等应用普及 [3] 社会治理数字化 - 政务服务"一网通办"纵深推进 [4] - 城市运行"一网统管"持续深化 [4] - 自然灾害智能预警应用取得实效 [4][5]

核心观点 - 南京市发布生产性服务业高质量发展行动方案 目标到2027年服务业增加值突破8000亿元 建设国内重要生产性服务业中心城市[1] 发展目标 - 产业能级目标：培育2个万亿级和1个5000亿级产业集群 软件业务收入保持全国前五 金融综合竞争力全国前八[2] - 产业融合目标：打造国内领先"两业融合"发展高地 培育深度融合单位10家以上[2] - 企业培育目标：形成百亿级企业35家以上 生态主导型企业3-5家 高成长性企业10-15家[3] 重点领域 - 软件信息领域：规模以上软件和信息技术服务业营业收入年均增长8% 发布工业软件产品和解决方案80项[4] - 人工智能领域：打造20个垂直领域大模型 建设1家大模型发展服务基地[5][6] - 数智产业领域：培育100家数据企业 建设10个数据产业平台 培育50家开源贡献企业[6] - 细分领域覆盖：包括信创产业 研发服务 现代物流 产业金融等19个细分行业[4][6] 实施工程 - 两业深度融合工程：鼓励制造业与服务企业嵌入式协同发展 支持国家省级融合单位[7] - 平台载体集聚工程：推动服务业集聚区提档升级 新增税收突破亿元特色楼宇[7] - 配套保障措施：统筹使用各级财政资金 完善政策支持体系 健全统计指标体系[8]

公司投资动态 - 观想科技于8月11日投资设立四川观想智建科技有限公司 持股比例为51% 法定代表人为彭善忠[1] - 新公司专注于智能物联网和LED产品的研发、生产及工程服务 聚焦土木工程施工阶段的智能建造技术研发[1] - 经营范围涵盖工业机器人制造 智能基础制造装备制造 人工智能应用软件开发 智能机器人研发等"人工智能+建筑"领域业务[1] 公司战略布局 - 公司基于AI技术前景向智能装备和人工智能转型升级 构建"全寿命周期管理系统、数字孪生、智能装备、人工智能"四大生态[2] - 形成以自主可控信息化技术、AI赋能体系、数字孪生技术和柔性化智能装备构建能力为核心的四大技术支柱[2] - 此次设立观想智建系公司在"人工智能+大基建"业务版图的重要布局 运用数字技术赋能基建产业转型升级[2] 行业背景 - 人工智能被列入国家战略性产业 展现出改变生产生活方式和重塑全球经济格局的潜力[1] - 人工智能技术已广泛应用于工程建筑、金融、零售、医药等领域 下游庞大产业规模创造广阔应用市场[1] - 随着技术应用进程加快与程度加深 相关行业发展潜力巨大[1] 公司业务拓展 - 公司原专注于国防装备信息化和装备管理信息化领域的自主可控军用软件[2] - 凭借军工行业经验成功切入民用赛道 实现军民业务双版图拓展[2] - 通过新公司深化智慧工地领域人工智能技术研发与应用 塑造建筑产业发展新优势[2]

济南高新区智能工厂建设成果 - 济南高新区14家企业入选2025年山东省级智能工厂及智能制造优秀场景名单 其中8家企业跻身先进级省级智能工厂行列 6家企业斩获14个省级智能制造优秀场景荣誉 [1] - 浪潮电子信息产业股份有限公司入选先进级省级智能工厂 积成电子股份有限公司等企业获得智能制造优秀场景荣誉 [1] - 智能工厂建设标志着济南高新区在落实国家智能工厂梯度培育行动及山东省新质生产力战略部署中迈出坚实步伐 [1] 智能工厂建设推进策略 - 济南高新区通过场景驱动 资源整合和技术赋能三大举措推进智能工厂培育与建设 [1] - 场景驱动方面重视挖掘智能制造优秀场景 鼓励企业在设计 生产 管理 服务等核心环节突破关键场景智能化应用 包括AI质检 智能排产 数字孪生 远程运维等领域 [1] - 资源整合方面发挥产业集聚优势 整合产业链上下游企业资源 推动协同创新 鼓励龙头企业引领带动中小企业参与智能工厂建设 [2] - 技术赋能方面引进培育高水平智能制造系统解决方案供应商 搭建供需对接平台 推进本地企业与服务商深度合作 [2] 技术平台与数字基础设施建设 - 着力打造区域级工业互联网平台与5G+工业互联网融合应用示范区 [2] - 推动工业软件 大数据 人工智能等共性技术在区域内高效渗透与协同创新 为智能工厂建设构筑数字底座 [2] 未来发展规划 - 持续优化政策环境并提升服务能级 加速推动智改数转网联在更广范围和更深层次落地 [2] - 培育更多细分领域隐形冠军加入智能工厂梯队 支持浪潮 积成等标杆企业向卓越级和领航级迈进 [2] - 加快打造制造业数字化转型和智能化升级的新高地 [2]

人工智能战略定位 - 新一代人工智能技术成为国际竞争新焦点和经济发展新引擎，需充分发挥新型举国体制优势推动健康有序发展[1] - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变人类生产生活方式[2] - 加快发展新一代人工智能是重要战略抓手，需结合"投资于物"和"投资于人"推动科技跨越发展和产业优化升级[1] 产业应用价值 - 人工智能助力破解超大规模治理难题，提升公共服务资源配置精准度和治理效能[2] - 智能技术与传统产业深度融合催生智能制造、智慧服务等新兴业态，拓展产业边界并提升生产效率[2] - AI辅助诊断系统和智慧教育平台能跨越地域限制提供优质医疗和教育资源[2] - 人工智能驱动技术创新和产业创新，催生大量新产业、新业态、新模式[3] 文化科技融合 - 人工智能技术广泛应用有利于激发全民文化活力，推动文化创新和遗产保护[3] - 数字技术力量能催生智能化精神产品，丰富人类精神文化产品供给[3] - 《哪吒之魔童降世》《黑神话：悟空》等实践证明新技术与传统文化结合的成功[3] 生态治理应用 - 深度学习算法具有对复杂生态系统的模拟解析功能，助力生态保护与经济发展平衡[4] - 全域感知、智能调控等先进生态治理手段推动生态修复从末端治理向源头预防转变[4] - 人工智能成为生态治理精密工具和实现人与自然和谐共生的创新支点[4] 经济发展影响 - 数据要素集聚效应可能催生新型技术垄断，加剧区域、城乡发展不平衡[5] - "机器替代人"现象可能导致制造业技能过时与岗位减少双重困境[6] - 新就业形态创造灵活岗位但存在劳动关系模糊、社会保障不健全等问题[6] 社会文化影响 - 算法技术引发"信息茧房"效应，造成认知封闭或固化[6] - 虚拟陪伴技术可能导致现实社交能力退化[6] - 碎片化信息洪流容易弱化主动探索与深度思考能力[6] 技术发展路径 - 需加紧制定完善法律法规、政策制度、伦理准则，构建风险预警体系[7] - 通过"揭榜挂帅""赛马制"等创新机制激发创新活力[7] - 需在基础理论、方法、工具等方面取得突破实现科技自立自强[7] 治理机制建设 - 需建立政府、企业、社会等各方权责清晰的治理共同体[8] - 综合运用知识产权、财政税收等政策营造包容共享的技术生态环境[8] - 需推动文化与人工智能深度融合，促进文化、科技、教育多领域协同发展[8]

人工智能战略地位 - 新一代人工智能技术是国际竞争新焦点和经济发展新引擎 为提升国家核心竞争力提供重要支撑 [1] - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 成为大国竞争战略制高点 [2] - 技术通过对经济发展 社会进步和国际格局产生重大深远影响 成为经济高质量发展和现代化建设的强劲动力 [1][9] 产业应用与赋能领域 - 智能技术与传统产业深度融合催生智能制造 智慧服务等新兴业态 推动产业边界拓展和产业链供需智能匹配 [2] - 城市大脑和数字孪生技术显著提升公共服务资源配置精准度 推动治理效能大幅提升 [2] - AI辅助诊断系统突破地域限制提供优质医疗 智慧教育平台将名师课堂输送至偏远山区 [2] - 深度学习算法实现对复杂生态系统的模拟解析 推动生态修复从末端治理向源头预防转变 [4] - 智能算法挖掘海量数据价值 在推动社会总财富增长同时为实现更公平分配提供技术支持 [4] 技术融合创新 - 人工智能驱动技术创新和产业创新 催生大量新产业 新业态 新模式 [3] - 数字技术催生智能化精神产品 极大丰富人类精神文化产品供给 [3] - 《哪吒之魔童降世》《黑神话：悟空》等实践证实AI技术有利于激发文化活力并推动文化创新 [3] - 通过"揭榜挂帅""赛马制"等机制激发创新活力 在基础理论和方法工具方面取得突破 [7] 发展机制与治理体系 - 坚持自立自强和应用导向 推动人工智能朝有益 安全 公平方向有序发展 [1] - 加紧制定法律法规 政策制度 应用规范和伦理准则 构建技术监测与风险预警体系 [7] - 建立政府 企业 社会权责清晰的治理共同体 运用知识产权和财政税收政策营造包容共享环境 [8] - 发挥中华优秀传统文化和社会主义先进文化的价值塑造功能 牢固树立"技术向善"导向 [8] 潜在挑战与应对 - 数据要素集聚效应可能催生新型技术垄断 导致数字鸿沟扩大 [5] - 机器替代人现象导致制造业技能过时与岗位减少双重困境 引发技术性失业风险 [6] - 算法信息茧房效应造成认知封闭或固化 虚拟陪伴技术可能导致现实社交能力退化 [6] - 碎片化信息洪流弱化主动探索与深度思考能力 人的主体性面临隐性弱化风险 [6]