AI赋能研发与创新 - 创建全新深度科技中心以增强生物技术研发专长 优化创新流程并提升研究 创新及运营效率 [2] - 新中心将依托传感器系统 产品识别解决方案等现有专长 重点开发新一代传感器 机器人 高性能人工智能及虚拟现实解决方案 [3] - 尖端生物技术将催生全新营养解决方案 强化孕产妇营养 生命早期营养及医学营养创新 并支持健康长寿等新兴增长平台 [3] - 新技术将应用于宠物护理业务 包括宠物治疗领域 推动精准营养领域的重大进展 [3] - 计划于2026年上半年在瑞士奥尔布的雀巢系统技术中心正式启用新技术 [3] AI优化生产与供应链 - 在智能工厂中应用AI技术优化生产流程 包括产品缺陷识别 人员不安全行为提醒及生产工艺过程的高阶控制 [4] - 在东莞美极工厂将机器学习和AI数据建模技术应用于鲜味汁产品发酵工艺 实现关键因素全数据分析和流程自动控制 稳定质量并提升产出效率 [4] - AI能够帮助品牌深入了解消费者需求与偏好 从而提供定制化的产品和服务 [4] - 利用大数据分析市场趋势和消费者偏好 加速产品创新进程 快速响应市场需求 [4] AI驱动营销与包装数字化 - 打造AI驱动的数字孪生技术 为电子商务和数字媒体渠道大规模生成高质量产品内容 [5] - 数字孪生技术基于NVIDIA Omniverse平台开发 采用OpenUSD标准 是物理产品精确的3D虚拟复制品 [5][6] - 该技术无需反复重新拍摄就能利用AI生成新创意内容 已将数字孪生规模化的时间和成本降低70%以上 [6] - 目前拥有4000个3D数字标准产品 计划在未来两年内将10000个产品转化为数字孪生 [6] AI促进可持续包装创新 - 研发部门与IBM研究中心合作开发生成式AI工具 用于识别新型高阻隔性包装材料 [7] - 利用AI处理技术构建已知材料知识库 并对专用化学语言模型进行微调以学习分子结构表示方式 [7] - 产生的模型能够提出全新高阻隔性包装材料 保护敏感产品避免受潮 温度波动和氧气影响 [7] - 新技术将用于识别未来包装材料 同时考虑成本 可回收性和功能性 [7]