报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 承接上篇对债券指数体系构建逻辑的阐述，本报告聚焦于债券指数在投资实践中的具体应用，系统探讨其三大核心功能，包括作为资产表现衡量工具、基金业绩基准与跟踪标的、投资组合构建工具，还介绍了 Campisi 与 Brinson 两大主流业绩归因模型，为将指数从理论概念转化为实用投资工具提供有效参考 [3][15] 根据相关目录分别进行总结 指数应用：投资决策中的分析工具 - 指数在资产表现衡量方面，为分析债券收益的资本利得与票息收入提供基准，展现不同久期资产在各市场环境下的表现差异，还可作为基金组合表现的衡量基准 [16] - 在基金投资领域，指数是主动管理型基金的业绩比较基准，也是被动指数型基金的直接跟踪标的，其编制质量影响基金实际跟踪效果 [16] - 在组合构建层面，投资者可基于利率走势判断，通过配置不同久期的指数产品实施久期策略，或将其纳入资产配置框架优化投资组合整体表现 [16] 指数应用之一：资产表现的衡量 - 区间涨跌幅是衡量指数表现的重要指标，可有效规避指数点位不可比问题，用于不同指数间的收益对比 [17] - 采用不同收益处理方式的指数，可将债券收益拆分为资本利得与票息收入，票息收入表现稳定但近年呈缓慢下行趋势，资本利得受市场利率影响波动较大 [17] - 不同久期指数在各行情下表现各异，长久期指数在债牛行情中表现突出，短久期指数在债熊阶段更具防御性，跨资产维度上各资产表现呈现轮动态势 [7][24][25] - 指数可作为基金组合表现的衡量基准，不同类型基金的业绩特征不同，债券基金相比直接投资债券具有更优的风险分散与回撤控制能力 [27][28][34] - 除各机构发布的指数外，还可运用数据终端构建自定义指数，观察其风险和收益表现 [37] 指数应用之二：业绩基准与跟踪标的 - 主动管理型基金以指数为业绩参照基准，运用策略跑赢基准获取超额收益；被动指数型基金追求对标的指数的紧密复制，要求日均跟踪偏离度不超过 0.2%，年跟踪误差不超过 2% [42] - 跟踪指数为指数基金特有概念，需支付指数使用费；基金业绩比较基准大致分为指数型、利率型、数值型和混合型四类，主动管理型基金对各类基准皆有应用，被动指数型基金以跟踪指数为主 [48][49] - 指数债基通常采用完全复制或抽样复制方法构建投资组合，抽样复制可分为分层抽样法、最优复制法和优化分层抽样法，跟踪误差产生的原因包括主观和客观两方面 [51][54] - 指数增强型债基相对稀缺，可通过调整非指数成分券比例及投资股票等其他资产寻求超额收益 [8][55] 指数应用之三：投资组合的灵活构建 - 基于利率预判的久期择时策略有显著价值，收益率下降时拉长久期，上升时缩短久期，可优化组合表现 [9][58] - 将债券指数纳入股债均衡框架，可通过资产价格相对变化捕捉调仓信号，当股债均衡价格偏离趋势线时，预示组合潜在回调风险上升或配置机会出现 [9] - 多资产择时策略通过在不同市场信号下切换债券持仓与现金头寸，能持续创造超额收益 [9] 业绩分析：Campisi 归因模型 - Campisi 业绩归因方法将债券总收益拆解为持有收益、价格收益和债券残差收益三个维度，形成可追溯的收益分析框架 [70] - 持有收益包括票息收益和折/溢价收敛收益，票息收益与债券票面条款和持有周期相关，折/溢价收敛收益与债券期初到期收益率和票面利率的差异相关 [71] - 价格收益受市场波动影响，可拆解为国债曲线骑乘收益、国债曲线移动收益和利差变动收益，每类收益有对应计算逻辑 [72] - 债券残差收益是总收益中无法被持有收益和价格收益解释的部分 [73] - 通过模拟组合 A 的收益分解，发现其总收益低于基准，主要原因是在利率风险暴露方面配置不足，未能充分获取国债收益率曲线移动带来的价格收益 [78][82] 业绩分析：Brinson 归因模型 - Brinson 归因模型将超额收益分解为行业配置、个股选择及交叉收益三大来源，可细分为 BHB 模型与 BF 模型，二者在行业配置收益的计算上存在区别 [83][84] - 基于 Brinson 模型对模拟组合 B 进行收益分解，发现其行业配置收益总体为负贡献，选券收益是超额收益的最大来源，交叉收益项贡献正收益，总超额收益达 0.2995% [90][92][93]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 随着债券市场发展和资产配置需求升级，对债券指数深入研究愈发重要 报告从概况出发，阐述分类体系、编制逻辑、构建与维护、计算方式及效果评估等方面，为研究指数相关问题提供参考 [17] 根据相关目录分别进行总结 指数总览：编制体系与构建逻辑 - 从分类体系、编制逻辑、样本券选取与维护等方面研究指数 分类体系按族系、债券类型和收益处理方式等维度划分，债券类型和收益处理方式是通用分类方式 编制逻辑分析了指数代码与简称命名规则，为判断指数属性提供参考 各机构指数在样本券选取及调整有完整规则体系，影响实际应用 [18] 指数体系：分类方式与属性判断 - 主流指数由中债登、中证指数等机构编制，各机构指数既各具特色又有共性 可从债券类型、收益处理方式等通用维度分类，反映指数编制内在逻辑相通性 [19] - 债券类型分为利率债、信用债、可转债与综合债四大类别 利率债指数含国债等，流动性好；信用债指数涵盖金融债等，可细分满足不同风险承受能力投资者需求；可转债指数兼具固定收益和权益类资产特征；综合债指数统筹多种债券品种，反映债市整体表现 [19] - 收益处理方式划分为财富指数、全价指数、净价指数三大基础类型 财富指数考虑利息再投资，全面反映债券整体回报；全价指数包含净价与应计利息；净价指数仅体现债券价格变动 部分机构针对特殊场景衍生出细分品类 [24] - 中债指数分类维度丰富，总指数族使用频率高；上清所指数按编制方法分六个特色族系；CFETS指数以债券类型为主要依据，还设定制和交易型指数族系 中证等指数未进行族系划分，但可从通用维度分类 [27] - 各指数编制机构存在密切联系 中证指数由沪深交易所出资成立，与上证指数计算与维护规则一致；深证指数与国证指数为深交所子公司产品，定位有别且互补 [31] - 代码与简称是判断指数属性依据，有部分规律可循 中债指数代码以“CB”为前缀，最后一位数字区分指数类型；指数简称通常以对应机构简称作前缀，后接关键要素 中证指数简称能体现指数属性 [34] 指数构建：样本券的选取与维护 - 样本券选取标准围绕债券类型、信用评级等维度设立准入门槛，各机构指数具体条款有差异 单纯符合筛选标准不一定被纳入指数，还需在流动性等指标有优势，部分指数设成分券数量上限 [37] - 样本券加权方式大致分五种，主流指数多采用市值加权法，部分指数设权重上限 定制权重法用于特殊用途指数，适用范围有限 [42] - 介绍以市值加权法计算指数成分券模拟权重的方式，以中债 - 优选投资级信用债指数为例，推算数据与实际披露权重有误差，受算法、数据来源和成分券列表完整度影响 [46] - 指数样本券调整以定期调整为核心、临时调整为补充，不同机构指数实操细节有差异 定期调整频率主流为日度、月度和季度，部分机构有更细致规定；临时调整有通用规则与特殊规则之分 [50][51] - 部分指数设备选券机制，备选债券需满足相近准入标准 不同机构管理规则有差异，备选券以名单列表形式存在，在成分券变动时可及时补充，定期调整时更新维护 [54][55] - 样本券调整会使指数相关指标变化，以久期为例，季度调整指数久期变动幅度大于月度和日度调整指数，日度调整指数久期走势较均匀 [57] 指数计算：逐日计算与派许加权 - 指数计算核心方法大致归为逐日计算与派许加权两大类型 逐日计算法以前一日指数点位为基础，根据当日指标变动计算新点位，中债等指数采用；派许加权法设置基期点位，结合基期总市值计算除数，每日指数值由当日总市值除以除数乘基期点数得出，中证等指数使用 除数修正机制剔除非交易因素影响 [61] - 以中债指数为例阐述逐日计算法 中债财富指数计算含债券价值变动和现金再投资收益；中债全价指数不考虑利息再投资；中债净价指数不包含应计利息和利息再投资 [64][65][68] - 以中证指数为例阐述派许加权法 设置基期指数为100，推导除数，每日指数值由当日总市值除以除数乘基期指数点位得出 样本券调整等非交易性因素变动时，需修正除数 [70] 指数评估：基于实际应用的多维评价 - 评价债券指数需从市场代表性、编制透明度、投资可行性、成分稳定性等维度综合考量 以中债 - 优选投资级信用债指数为例，该指数成分券数量多、信用等级高、流动性好，历史样本周转率多在10%以下，具有一定稳定性 [70][72][75] - 选取中债 - 新综合指数与中证综合债指数对比分析 二者为宽基指数，成分券均超37000只，但成分券构成特征有差异 [79] - 成分券类型权重分布上，中债 - 新综合指数利率债占比约85.28%，中证综合债指数利率债权重为76.37%，后者在产业债等配置上更多倾斜 [79] - 成分券评级权重方面，中证综合债指数高评级债券配置更重，中债 - 新综合指数在较低评级和无评级债券上比重略高 [83] - 各类成分券久期贡献结构上，中债 - 新综合指数利率债久期贡献约6.16年，高于中证综合债指数的5.35年；产业债和金融债久期贡献低于中证综合债指数 中证综合债指数久期在各类债券间分配更平衡 [88] - 不同隐含评级成分券久期贡献分布上，中证综合债指数高评级债券久期贡献普遍高于中债 - 新综合指数，中债 - 新综合指数较低评级和无评级债券久期贡献明显较高 [93]

文章核心观点 - A股市场波动率高，对投资者长期持有构成挑战，需通过大类资产配置策略来管理波动与回撤，实现与投资组合的“同甘共苦” [4][6][22][35][37][38] 投资者行为与市场表现 - 在市场调整期间（2022年至2024年），全市场偏股基金净申购规模持续萎缩，2023年起连续多个季度呈现净流出，2024年一季度和四季度净赎回达到阶段性峰值 [6] - 上证综指自1990年成立至今复合增长率为11.6%，但年化波动率达43.71%，显著高于其他国家主要指数 [10] - 自2014年以来，沪深300与偏股基金指数年度最大回撤超过15%的年份占比约为60%，而创业板指数该指标达100% [11][13] 择时策略的有效性 - 从2014年至今，坚持持有偏股基金的年化平均收益约为15%，但若错过涨幅最大的5天，年化收益降至9.02%；错过涨幅最大的30天，年化收益转为负值 [16][18] - 2020年至2025年8月15日，偏股基金指数在总计2053个交易日中，约19%的交易日（390天）贡献了超过80%的涨幅，凸显择时难度 [16][18] 大类资产配置的效果 - 不同资产（如偏股基金指数、MSCI世界指数、中长期纯债基金指数、黄金）在2014年至2024年间年度收益率表现各异，存在低相关性或负相关性 [23][24] - 模拟测算显示，渐进式增加资产类别（如加入红利指数、MSCI指数、黄金、债券指数）能显著平滑组合净值曲线，降低最大回撤 [27][30][32][33][35][37] - 最终配置组合（30%偏股基金指数+30%债券指数+20%红利指数+10%MSCI指数+10%黄金）相比全仓权益基金，波动大幅降低，提升投资者持有体验 [35][37]

深证AAA国企信用债指数和深证AAA民企信用债指数发布 - 深圳证券交易所全资子公司深圳证券信息有限公司将于8月15日正式发布深证AAA国企信用债指数和深证AAA民企信用债指数，分别聚焦国企和民企两类发行主体，多维度反映深市高等级信用债的整体表现 [1] - 此举是对中国证监会《促进资本市场指数化投资高质量发展行动方案》的积极响应，旨在丰富债券ETF产品供给，满足场内投资者低风险投资需求 [1] - 专家认为此举丰富了债券指数体系，为投资者提供更具针对性的投资参考，促进市场资源合理配置，同时吸引更多资金流入高等级信用债领域，提升市场活跃度与稳定性 [1] 债券指数及ETF产品扩容 - 今年以来债券指数供给持续优化升级，截至8月13日年内发布的债券指数累计达207条，同比增长39.86%，其中信用债相关指数占比超六成 [2] - 债券ETF产品快速扩容，截至8月13日市场上共有债券ETF产品39只，其中今年成立的产品有18只，占比达46.15% [2] - 债券ETF种类实现多维度拓展，2月首批基准做市信用债ETF上市，7月首批科创债ETF上市，进一步拓宽投资者选择范围 [3] 债券ETF产品特点与优势 - 科创债ETF跟踪指数的成分券资质较高、信用风险相对较低、分散化程度高、流动性较好，且提供T+0交易便利，成本较低，是高效便捷的投资配置工具 [3] - 做市信用债ETF满足投资者多元化、细分化理财需求，有望成为场内重要流动性工具，提高交易效率 [5] 债券指数与ETF对资本市场的影响 - 日益丰富的债券指数如同"导航系统"，使市场运行更加透明高效，细分指数的精准划分帮助投资者快速识别价值洼地与风险区域，推动资金合理流动 [4] - 指数作为投资标的的"基准锚"作用持续强化，为各类资管产品提供科学的业绩衡量标准，促进投资行为规范化，提升资本市场定价效率与运行稳定性 [4] 债券ETF对实体经济的赋能 - 债券ETF规模已突破5000亿元大关，达到5288.20亿元，呈现加速增长态势，从4000亿元到5000亿元仅用不到一个月时间 [5] - 债券ETF的发展提升了债券市场活跃度和流动性，吸引更多资金进入债券市场，为实体经济发展提供更多元化融资渠道 [5]

市场表现 - 大盘持续上涨，评级回升至4.9星[1] - 中小盘股表现突出，中证500等指数涨幅较高[2] - 成长风格证券板块大幅上涨，但历史显示其波动性大，不适合追涨[3] - 港股整体上涨，科技股领涨[4][5] - 月薪宝和365组合接近历史新高[6] 个人养老金账户分析 - 个人养老金账户取款时需缴纳3%税率，但提供个税递延优惠[7][8][9] - 低收入群体（月薪1万元以下）开通必要性低，因节税效果有限[16][17][19] - 高收入群体（月薪1.5万以上）尤其是临近退休者最受益，即使活期存放也能获得税率差收益[21][26][27] - 长期投资者可在账户内配置红利、A500等指数基金以提升收益[30][33] 投资工具与数据 - 「今天几星」小程序新增ETF估值表功能，覆盖主流指数基金[38][39][40] - 提供ETF折溢价率、历史估值等核心数据，支持自选跟踪[45] - 债券指数估值表上线，涵盖短融、国债等品种的久期和收益率数据[47][48] 指数估值参考 - 上证红利市盈率9.85，股息率4.86%，ROE 9.95%[46] - 中证500市盈率24.73，市净率1.84，股息率1.49%[46] - 纳斯达克100市盈率29.01，市净率7.99，ROE高达27.54%[46] - 30年期国债到期收益率1.91%，近1年年化收益13.73%[47]