报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 承接上篇对债券指数体系构建逻辑的阐述，本报告聚焦于债券指数在投资实践中的具体应用，系统探讨其三大核心功能，包括作为资产表现衡量工具、基金业绩基准与跟踪标的、投资组合构建工具，还介绍了 Campisi 与 Brinson 两大主流业绩归因模型，为将指数从理论概念转化为实用投资工具提供有效参考 [3][15] 根据相关目录分别进行总结 指数应用：投资决策中的分析工具 - 指数在资产表现衡量方面，为分析债券收益的资本利得与票息收入提供基准，展现不同久期资产在各市场环境下的表现差异，还可作为基金组合表现的衡量基准 [16] - 在基金投资领域，指数是主动管理型基金的业绩比较基准，也是被动指数型基金的直接跟踪标的，其编制质量影响基金实际跟踪效果 [16] - 在组合构建层面，投资者可基于利率走势判断，通过配置不同久期的指数产品实施久期策略，或将其纳入资产配置框架优化投资组合整体表现 [16] 指数应用之一：资产表现的衡量 - 区间涨跌幅是衡量指数表现的重要指标，可有效规避指数点位不可比问题，用于不同指数间的收益对比 [17] - 采用不同收益处理方式的指数，可将债券收益拆分为资本利得与票息收入，票息收入表现稳定但近年呈缓慢下行趋势，资本利得受市场利率影响波动较大 [17] - 不同久期指数在各行情下表现各异，长久期指数在债牛行情中表现突出，短久期指数在债熊阶段更具防御性，跨资产维度上各资产表现呈现轮动态势 [7][24][25] - 指数可作为基金组合表现的衡量基准，不同类型基金的业绩特征不同，债券基金相比直接投资债券具有更优的风险分散与回撤控制能力 [27][28][34] - 除各机构发布的指数外，还可运用数据终端构建自定义指数，观察其风险和收益表现 [37] 指数应用之二：业绩基准与跟踪标的 - 主动管理型基金以指数为业绩参照基准，运用策略跑赢基准获取超额收益；被动指数型基金追求对标的指数的紧密复制，要求日均跟踪偏离度不超过 0.2%，年跟踪误差不超过 2% [42] - 跟踪指数为指数基金特有概念，需支付指数使用费；基金业绩比较基准大致分为指数型、利率型、数值型和混合型四类，主动管理型基金对各类基准皆有应用，被动指数型基金以跟踪指数为主 [48][49] - 指数债基通常采用完全复制或抽样复制方法构建投资组合，抽样复制可分为分层抽样法、最优复制法和优化分层抽样法，跟踪误差产生的原因包括主观和客观两方面 [51][54] - 指数增强型债基相对稀缺，可通过调整非指数成分券比例及投资股票等其他资产寻求超额收益 [8][55] 指数应用之三：投资组合的灵活构建 - 基于利率预判的久期择时策略有显著价值，收益率下降时拉长久期，上升时缩短久期，可优化组合表现 [9][58] - 将债券指数纳入股债均衡框架，可通过资产价格相对变化捕捉调仓信号，当股债均衡价格偏离趋势线时，预示组合潜在回调风险上升或配置机会出现 [9] - 多资产择时策略通过在不同市场信号下切换债券持仓与现金头寸，能持续创造超额收益 [9] 业绩分析：Campisi 归因模型 - Campisi 业绩归因方法将债券总收益拆解为持有收益、价格收益和债券残差收益三个维度，形成可追溯的收益分析框架 [70] - 持有收益包括票息收益和折/溢价收敛收益，票息收益与债券票面条款和持有周期相关，折/溢价收敛收益与债券期初到期收益率和票面利率的差异相关 [71] - 价格收益受市场波动影响，可拆解为国债曲线骑乘收益、国债曲线移动收益和利差变动收益，每类收益有对应计算逻辑 [72] - 债券残差收益是总收益中无法被持有收益和价格收益解释的部分 [73] - 通过模拟组合 A 的收益分解，发现其总收益低于基准，主要原因是在利率风险暴露方面配置不足，未能充分获取国债收益率曲线移动带来的价格收益 [78][82] 业绩分析：Brinson 归因模型 - Brinson 归因模型将超额收益分解为行业配置、个股选择及交叉收益三大来源，可细分为 BHB 模型与 BF 模型，二者在行业配置收益的计算上存在区别 [83][84] - 基于 Brinson 模型对模拟组合 B 进行收益分解，发现其行业配置收益总体为负贡献，选券收益是超额收益的最大来源，交叉收益项贡献正收益，总超额收益达 0.2995% [90][92][93]