CoreWeave (CRWV) has seen its share price fall more than 60% from its June record amid growing concerns that the AI infrastructure boom may have peaked. New details reported Tuesday by the Wall Street Journal highlight how fragile the buildout has become as operational delays collide with heavy leverage and tightening credit conditions. Investors are increasingly focused on two core risks with CRWV, according to the story. First, the company relies heavily on high interest debt to finance purchases of ad ...

文章核心观点 - 港股市场在2025年表现突出后进入调整，但多重因素将推动其在2026年迎来第二轮估值修复和业绩复苏行情 [1] - 南向资金创纪录流入、上市公司回购热情升温以及外资潜在回流是支撑港股市场的关键资金面因素 [2][7][11] - 多家券商机构对2026年港股行情持乐观态度，认为流动性外溢、基本面改善及估值折价将驱动市场延续修复 [13][14][15] 南向资金创纪录流入 - 截至2025年12月15日，南向资金年内净买入额达1.39万亿港元，创互联互通机制开通以来新高，累计净流入达5.09万亿港元 [3] - 南向资金为港股提供充沛流动性并增强内地投资者定价权，港股通持仓市值突破6.3万亿港元，占港股总市值的12.7% [3] - 宽松货币政策环境促使资金从银行存款分流至权益市场，2025年前11个月港股累计成交额突破57.5万亿港元，同比增长约94.5% [4] - 中金公司预计，2026年主动公募与险资增量或达6000亿港元，若港股配置比重提升，可能带来额外1000亿至4500亿港元的资金空间 [4] - 个人投资者通过ETF入市是重要变量，月度净申购规模中枢在150亿至200亿港元，若维持高速率，未来一年买入规模或超2500亿甚至达5000亿港元 [5] - 中信证券认为，在理财产品收益率下滑及中国资产“赚钱效应”显著的背景下，居民“存款搬家”现象将持续，散户资金对港股有较大增配空间 [6] 回购热情升温 - 截至2025年12月15日，港股上市公司2025年回购金额为1693.45亿港元，较2024年的2655.13亿港元有所下降 [8] - 自2025年10月市场调整以来，月度回购金额显著攀升：10月达93.72亿港元，11月达117.42亿港元，截至12月15日半个月内已达115.24亿港元 [8] - 回购升温的驱动因素包括：小米集团等新公司加入回购行列，腾讯控股等持续加码回购 [9] - 市场回调使蓝筹股估值进入合理区间，龙头企业现金充裕，通过回购提升每股收益和传递信心 [10] - 港交所2024年6月修订的“库存股新规”允许回购股份不予注销，为股权激励或再融资提供便利，降低了回购门槛 [10] 外资潜在回流 - 2025年全球金融条件宽松及中国科技创新超预期，外资已不再流出港股市场，年初至今EPFR口径下外资流入港股134.4亿美元 [12] - 外资基石投资者积极参与港股IPO，华泰证券报告显示，若2026年外资在IPO市场基石投资占比延续45%的水平，资金流入数额可能更高 [12] - 在人民币有升值预期的背景下，外资对中国资产进行分散配置的需求并不悲观，其流入的核心驱动是国内基本面和人民币汇率 [12] - 华泰证券测算，2026年外资流入规模或略低于2025年，但相较于南向资金流入的持续性强 [12] - 中金公司指出，欧美长线外资行动较慢，部分基金对港股低配幅度持续加深，说明其回流门槛更高，国内基本面是决定中长期外资流向的关键 [12] 港股有望延续修复 - 中信证券展望2026年，认为港股将受益于内部的“十五五”催化，以及外部主要经济体的“财政+货币”双宽松政策 [14] - 港股具备国内完整的优质AI产业链公司，叠加更多优质龙头A股企业赴港上市，预计将受益于境内外流动性外溢和AI叙事的持续催化 [14] - 随着港股基本面触底反弹及显著的估值折价，市场在2026年将迎来第二轮估值修复及业绩进一步复苏行情 [1][14] - 建议投资者把握五大中长期方向：科技行业（AI、消费电子）、大医疗板块（生物科技）、资源品（有色、稀土）、必选消费板块、受益于人民币升值的造纸和航空板块 [14] - 东吴证券指出2026年港股继续回升的六大理由：美联储继续降息、中美关系阶段性缓和、国内货币与财政政策深化、企业盈利改善空间、南向资金持续流入、海外资金“锦上添花” [15]

当地时间12日，白宫突然举行了一项重要活动。美国联合日本、韩国、澳大利亚、英国、加拿大、德国、法国和荷兰等9个国家，在白宫签署了一项稀土供 应链协议。乍看之下，这似乎是一个资源合作的协议，但实际背后却隐藏着浓厚的政治意图。 过去几年，美国在高科技领域对中国的围堵主要集中在芯片、设备和算法等方面，而此次的焦点则转向了资源基础。美国这次的目标，是对中国在稀土领域 的主导地位发起挑战。 从本质上看，这份协议不仅仅是为了合作，更像是美国主导的一场反华行动，目的是在资源、技术和供应链方面削弱中国的优势。美国急于主导这一协议， 是因为中国在全球稀土产业链中的霸主地位让美国感到焦虑。目前，全球91%的稀土冶炼和分离产能集中在中国，关键稀土品种的加工技术也牢牢掌握在中 国手中。 因此，这次白宫召集盟国签署协议的根本目的，并不是单纯的合作，而是希望绕过中国，构建一个由美国主导的稀土供应链，为未来的AI竞争打下基础。 这是一场由美国主导、盟友跟随的围堵行动，而非各国平等讨论合作的会议。 特别值得关注的是，美国政府在会后特别提到，中国在AI产业链的崛起是需要面对的长期挑战。这一话语直接将稀土与AI绑定，暗示美国想要在AI领域战 胜 ...

欧洲科技投资趋势转变：从概念到规模化生产 - 2025年11月标志着欧洲科技投资的重点从技术本身转向了生产能力、供应链和制造环节 [3] - 资本流向旨在建立主权和长期韧性的技术领域 例如国防、军民两用系统和能源硬件 这已成为一种稳定的市场趋势而非短暂高峰 [4] - 欧洲科技投资已不再是经济边缘活动 而是成为支撑其他行业和服务的主要基础设施之一 资本集中正在塑造欧洲科技发展的下一阶段 [5] 航天工业：构建可重复的金融与产业架构 - 航天工业投资从9月和10月的一系列强劲独立融资轮次 转向11月的整合态势 标志着行业正在形成自身的金融架构以支持可重复的交易 [1] - 机构资本开始涌现 例如欧洲投资银行为Space TechEU提供了5亿欧元的专项资助计划 而非一次性倡议 [6] - 投资焦点从孤立融资转向以生产为核心的规模化扩张 例如图卢兹的U-Space融资2400万欧元以实现每周一颗卫星的工业目标 德国的Reflex Aerospace完成了5000万欧元A轮融资（欧洲新航天领域最大）以满足主权天基情报需求 这两轮融资都基于制造和生产而非单纯研发 [6] - 市场成熟度延伸至轨道服务层 例如法国的Infinite Orbits获得4000万欧元用于扩展在轨检测和寿命延长服务 融资重点转向基础设施而不仅仅是项目创建 [7] 物理人工智能与机器人：走出实验室，形成可投资技术栈 - 投资从纯软件人工智能转向具身系统和机器人 遍布欧洲的可扩展机器人交易正在早期阶段塑造物理人工智能技术栈 [8] - **智能层**：苏黎世的Flexion Robotics融资近5000万欧元用于开发驱动人形机器人的“大脑堆栈” 伦敦的Neuracore融资250万欧元预种子资金以构建统一的以机器人为中心的基础设施 [9] - **部署层**：瑞士的Gravis Robotics融资1990万欧元 通过其“挖掘机即服务”模式将建筑机器人投入运营 荷兰的Saia Agrobotics融资1000万欧元 基于明确的生产力指标稳步扩展机器人温室自动化 [10] - **灵巧操作与组件层**：苏黎世的mimic融资1380万欧元种子资金专注于复杂物理任务的机械操控 Forgis融资380万欧元预种子资金开发将人工智能延伸至机械的工业自动化模块 意大利的adaptronics融资315万欧元用于扩展对技术栈至关重要的电粘性夹持器硬件 [11] - 机器人领域正从原型设计转向由人工智能系统支持的分层、可投资的解决方案 [12] 人工智能治理与风控：新兴的必需预算项 - 随着人工智能在各行业集成 一个用于控制、保障和管理人工智能的平行市场正在增长 相关投资已成为由合规、欺诈预防、身份和安全需求驱动的必需预算项 [13] - **治理层**：伦敦的AI Score融资略低于100万美元以集中监管人工智能使用 英国的Vigilant AI.ai增加了专为受监管环境设计的“AI队友”以支持运营和治理需求 [14] - **欺诈预防层**：英国的Falkin融资170万欧元预种子资金专注于在支付前阻止欺诈 罗马尼亚的TMT ID获得3400万欧元用于身份情报和网络犯罪预防 这是本月欧洲在信任或安全相关领域最大的投资之一 [15] - **品牌与虚假信息防御层**：荷兰的Social Links融资260万欧元用于帮助公司防御身份滥用、诈骗活动和人工智能驱动的虚假信息的工具 挪威的Bsure融资180万欧元专注于微软环境中的身份、访问和许可风险 [16] - 人工智能在驱动创新的同时 也催生了对监管、合规和信任的新强制性支出 11月标志着“人工智能风险堆栈”早期架构的出现 [17] 融资结构创新：成为增长工具 - 公司越来越多地通过金融结构而不仅仅是股权融资轮次来实现扩张 [19] - **信贷额度补充经典增长轮**：英国的BKN301集团将其3200万欧元B轮融资与由贝莱德管理基金支持的机构信贷额度相结合 Zilch的最新融资将债务和股权与德意志银行安排的证券化扩展相结合 利用信贷能力作为商业扩张的引擎 [20] - **证券化作为科技公司的扩张工具**：伦敦的Zilch通过债务和股权融资超过1.5亿欧元 同时与德意志银行扩展其证券化计划（以应收账款作为增长资产） 这标志着通过结构化工具而非重复股权轮次进行融资扩张 [21] - **资产支持型增长兴起**：英国的Keyzy利用资产支持型融资为房产购买提供资金 其模式在18个月内已流转超过1.47亿欧元 公司随着更多房产通过其平台交易而持续增长 无需在每次增加产能时重估估值 [22] - **混合结构出现在早期阶段**：西班牙的Devengo在A轮前融资200万欧元 结合了股权和债务 这表明混合融资结构不再仅限于后期公司 [23] - 扩张越来越可能在不持续稀释股权的情况下实现 风险投资正逐渐吸收资本市场的逻辑 [24] 并购活动：强化产品功能而非追求流动性 - 11月的并购活动以小型、聚焦的收购为主 而非大规模或复杂的头条交易 仅DACH地区（德、奥、瑞）就完成了69笔科技并购交易 其中小型补强型交易多于大型的、定义估值的退出 [25] - 收购主要由功能需求驱动 例如POM收购FarPay将发票、支付和应收账款自动化整合到单一工作流 Integral收购柏林的CleverLohn将薪资整合进其HR套件 Xoriant吸收拉脱维亚的TestDevLab以增加交付能力 [26] - 随着科技市场变得更加工业化和注重执行 退出活动规模变小 并基于能提升系统实力的交易 [27] 市场现状与未来轨迹 - 欧洲科技正在走出探索阶段 呈现出对生产、供应链、实际部署和为规模而建的融资方面更强的纪律性 这一趋势体现在国防、航天、机器人和人工智能领域向可制造、可集成或可操作的事物转变 [28] - 对投资者而言 市场的进展以实际可构建的事物来衡量 对公司而言 环境转向奖励准备就绪的状态——即交付、出货并成为工业技术栈一部分的能力 [29] - 欧洲科技发展的轨迹正变得清晰 不再依赖于叙事 而是基于大陆选择进行规模化发展的明确方向 [29]

AI Native组织进化论 - AI将推动组织经历“人人都是程序员-人人都是管理者-人人都是CEO”三阶段演进 [2] - 第一阶段：至少20%的工作量可由AI稳定完成，员工需学会拆解任务并交由AI执行 [2] - 第二阶段：60%至70%的工作由AI完成，协作模式转向人与智能体（Agent）之间 [2] - 第三阶段：公司95%以上的工作量将由AI完成，专业服务平台化，催生更多一人公司 [2] AI时代人才标准变革 - 人才选拔标准从“能力上限高的人”转向“能力下限高的人”，以弥补AI能力下限低的不足 [4] - 美国部分创业公司已不再招聘能力下限低的应届生，转而选择有经验的“老法师” [4] - AI Native人才需具备三大关键能力：快速掌握新工具与新领域的学习力、辨别AI输出正确性的判断力、精准提出真问题的能力 [4] 企业AI落地实践与评估 - 短期可通过观测Token消耗量判断组织AI落地效果，长期可衡量各工种是否有20%工作由AI完成 [4] - 建议新经济企业立即落地三项实践：在所有岗位面试中加入AI能力题；让AI接手员工20%的任务；在组织内部发起AI黑客松 [4] - 例如，产品经理岗位需考察是否使用AI写过代码，否则视为不合格 [4] AI赋能个人与组织效率提升 - 鼓励员工将自身经验与知识“Agent化”，例如通过自然语言搭建工作流，实现高度自动化 [7] - 以广告投放为例，1名员工借助内部工具与AI即可高效完成成千上万条广告的创建与投放，实现“1个人干10个人的活” [7] - AI Native时代更看重人才的泛化能力（通用智能>单一技能），即能将已有经验迁移到新场景并持续创造价值的人 [7] 2025年招聘市场与AI人才趋势 - 2025年6月起招聘市场逐渐回暖，新经济行业整体新发岗位量超过去年同期 [8] - 2025年主动辞职人才比例相较2024年同期上涨5个百分点 [8] - AI人才招聘量爆发式增长，单月同比增幅最高超过11倍，AI岗位同时占据热招、紧缺和高薪榜 [8] - 在热招TOP10技术岗中，算法工程师与大模型算法分列第一、第二位 [8] - 核心算法人才紧缺，高性能计算工程师人才供需比仅为0.31，相当于每3个岗位争夺1名求职者 [8] - AI科学家平均月薪突破12.7万元 [8] AI在招聘领域的应用 - 超级HR应主动使用AI工具提升效率，例如AI招聘可实现3分钟极速筛选5000份简历，并进行7×24小时AI意向沟通 [10] - AI招聘能有效拓宽筛选范围，丰富人才储备，并通过深度解析履历实现人岗精准匹配 [10] 企业AI应用现状与管理建议 - 80%的企业对AI的应用仍停留在浅应用阶段 [11] - 管理者在落地AI过程中需打破认知，通过布置“不可能完成的任务”来倒逼团队主动拥抱AI [11] - 建议采用OKR而非KPI来管理AI应用过程，以鼓励探索并允许失败 [11] 获奖企业名单（部分） - “年度职得去雇主”包括京东集团、比亚迪、SHEIN、滴滴、腾讯、智谱华章等80多家企业 [13] - “应届生好评雇主”包括字节跳动、比亚迪、贝壳找房等企业 [13] - “最受欢迎外企”包括特斯拉、博世中国等企业 [13] - “AI招聘先锋雇主”包括小米集团、趣丸科技、钛动科技等企业 [13] - “AI领域卓越雇主”包括京东集团、美团等企业 [13] - “技术人才焦点雇主”包括SHEIN、携程集团、百度、淘天集团等企业 [13] - “最值得信赖人力资源企业”包括科锐国际、CGP集团、CGL Consulting等企业 [13]

文章核心观点 - 方正证券首席经济学家燕翔认为，若2026年“反内卷”政策成功推动再通胀，企业盈利有望快速修复，从而为A股市场注入强劲动力 [1][3] 2026年经济走势分析框架 - 增长稳：GDP增速将保持在稳定区间 [1] - 科技强：“三新”经济占比持续提升，汽车、AI等产业在全球市场的竞争力进一步凸显 [1] - 内需进：消费与投资将实现边际改善，内需将成为核心驱动力，尤其在2025年低位基础上实现显著修复 [1] A股市场前景与盈利驱动 - A股盈利与PPI高度正相关，因5400余家上市公司中制造业企业占比高达70%，加上采矿业企业，基本有约4000家企业是工业企业，价格弹性非常大 [2] - 2025年10月PPI同比仍为-2.1%，上市公司盈利整体处于筑底阶段 [2] - 若2026年“反内卷”政策推动商品价格回升，参照2016—2017年供给侧结构性改革经验（当时全A非金融上市公司盈利增速分别达31%和34%），企业盈利将明显改善，为市场提供强劲支撑 [2] - 2026年关键在于“反内卷”政策能否成功推动再通胀进程，若PPI实现同比转正，A股将迎来类似供给侧结构性改革时期的盈利快速修复，这将是市场最重要的驱动力 [3] 美股AI泡沫与估值分析 - 标普500指数估值隐患显著，PE/PB均处于历史99分位数，整体估值高企 [2] - 核心科技企业估值虽然偏高，但与2000年互联网泡沫期相比并未达到极端水平，即便回调也难以复制当年的冲击强度 [2] 宏观政策与潜在风险 - 需警惕“放水依赖症”的反噬风险，金融危机后碰到的问题都用放水方式解决，这种思路可能在未来引发反噬 [2] - 存在“政策预期反转风险”，若通胀超预期回升，与“美联储持续降息”的基准假设形成冲突，将是2026年需要关注的风险点 [3]

文章核心观点 - 全球算力技术领先企业Nebura Matrix宣布正在研发首代“Nebura AI Chat”智能对话产品，计划于2025年第四季度全球推出[1] - 该产品是公司与OpenAI合作，融合GPT-5.1技术体系并加入自研企业级优化引擎打造，旨在提供更自然、精准、高效的智能交互体验[1] - 此举标志着公司从算力硬件向“算力基础设施+AI软件能力+场景化应用”全链路生态体系的战略升级[2][3] 公司战略与生态布局 - 公司战略正从提供单纯的算力供应，延伸至AI软件能力建设，Nebura AI Chat是首个面向全球的创新型智能软件产品[3] - 公司认为AI行业正从“模型能力竞争”转向“应用落地竞争”，其核心离不开强大的算力支持、统一的AI软件入口及适配行业的深度优化能力[3] - 随着Nebura AI Chat的加入，公司将形成从底层算力到智能应用的完整生态闭环：硬件层（N Box及相关设备）、系统层（自研优化引擎、算力调度系统）、应用层（Nebura AI Chat及未来更多软件服务）[6] - 公司未来将持续扩展软件产品线，以帮助更多行业快速进入生成式AI应用时代[6] 产品详情与技术合作 - Nebura AI Chat是与OpenAI技术合作开发的产品，深度融合了GPT-5.1的核心模型能力，并结合了公司自主研发的企业级优化引擎[3] - 产品在语言理解、逻辑推理和多场景知识应用方面表现卓越，在科研、工程、商业分析和医疗信息化等高要求场景中具备稳定强大的处理能力[3] - 产品核心优势包括：更贴合产业需求的智能交互能力、企业级高性能优化、可集成可扩展的软件架构、高度适配多行业场景[4] - 公司的目标不仅是推出聊天助手，更是打造一个能帮助企业提升效率、增强创新力、构建AI应用能力的智能平台[5] 产品发布与市场定位 - Nebura AI Chat计划于2025年第四季度正式面向全球推出[1] - 该产品将成为公司全链路生态体系的重要入口，使用户能够以更轻松的方式使用AI，提升生产效率，实现高度集成的业务创新[2] - 该产品是继2025年11月公司成功发布N Box定制化算力设备后的又一重要里程碑[6] - 公司使命是让AI“用得起、用得上、用得好”，Nebura AI Chat将使更多企业在无需巨额投入或专业开发能力的情况下，轻松接入高水平AI服务[7][8] 公司背景与业务范围 - Nebura Matrix Private Limited是一家全球领先的定制化算力解决方案提供商[8] - 公司致力于推动AI普及化，通过“场景化系统架构+软硬件协同优化”技术，打造高效稳定的计算设备与智能软件产品[8] - 公司服务于企业、科研机构及全球AI产业生态[8] - 过去几年，公司在全球范围内持续推动算力基础设施创新，推出多款高性能设备服务科研、医疗、制造、数字化服务等多个行业[3]

特斯拉股价创历史新高，AI叙事支撑其万亿美元估值。 周一特斯拉股价延续其上周五涨势，早盘一度涨4.9%、最高触及481.37美元。若涨幅持续至收盘，有望 自2024年12月以来首次收创新高。 对这家电动汽车制造商而言，这是一次艰难的复苏。自4月初因特朗普关税攻势引发的市场动荡触及低点 以来，其股价已累计上涨逾一倍。 然而，分析师预计公司销售业绩将在后续大幅放缓，部分行业领袖和投资者批评该股"估值过高"。BCA Research首席美国股票策略师Irene Tunkel表示： 在我看来，特斯拉处于泡沫区域。 不过，Hargreaves Lansdown高级股票分析师Matt Britzman指出： 投资者需要记住，虽然强劲的基本面业务仍有作用，但这已不是主要驱动力。特斯拉股价的 交易更多基于情绪而非基本面，支撑其万亿美元估值的是AI叙事。 基本面疲弱，销售前景承压 特斯拉今年的基本面疲弱。 华尔街见闻提及，公司10月发布的第三季度业绩令投资者失望，不断上升的成本削弱了创纪录的汽车销 量表现。 销量激增主要因为消费者抢购，他们赶在9月底美国联邦电动汽车7500美元税收抵免政策到期前下单。 分析师预计公司销售将在后 ...

过去一年，AI视频生成技术完成了从"能不能动"到"动得像不像"的关键跃迁；而进入2025年下半年，行业集体面对一个更深层、也更棘手的问 题：内容能否持续？ 当Sora、Pika、Runway等模型纷纷展示出令人惊艳的单镜头生成能力后，市场很快意识到，真正的挑战并不在一帧画面的逼真度，而在十集、 二十集剧情推进中——角色是否"还是那个人"？场景是否"仍在同一个世界"？尤其在短剧、漫剧、品牌系列广告等强调连续性的内容形态中， 主体一致性(即角色在多集中保持外貌、服装、表情等特征不变的能力)、资产可复用性与工作流连贯性，已成为决定AI视频能否走出Demo、 走向商业闭环的关键门槛。 在此背景下，工具平台的角色正在发生深刻转变——它们不再只是模型能力的展示窗口，而是内容生产基础设施的构建者。其背后折射出一个 日益清晰的行业共识：AI视频的下一阶段竞争，已从"生成能力"转向"可持续创作能力"。 商汤科技Seko产品负责人王子彬对此有着切身感受："如果只是做一两个一两分钟的短片，收费效率是很低的。"他指出，要解决这一问题，必 须转向长剧集创作。 在他看来，长内容的核心价值在于实现可衡量的投资回报(ROI)，而其基础正是" ...

文章核心观点 - 上周（统计周期12月06日—12月12日）资本市场投融资活动活跃，多个赛道出现大额融资事件，其中硬科技（尤其是半导体产业链）、大健康（尤其是医疗器械与创新药）、互联网/企业服务（尤其是生成式AI）是主要焦点 [4][5][6] 硬科技赛道 - **半导体产业链融资活跃**：深圳新声半导体完成2.69亿元C轮融资，其中战略投资方合计出资2.49亿元，老股东追加2000万元 [4][14][15] - **半导体设备企业获大额融资**：半导体级真空泵企业北京通嘉宏瑞科技完成B+轮投资，累计融资金额超10亿元 [4][19] - **前沿半导体技术受关注**：盖泽科技完成近亿元人民币战略融资 [17] - **机器人领域融资密集**：具身智能机器人公司中科硅纪完成新一轮战略融资，京东集团、正大集团等通过其投资基金深度参与 [11]；鹿明机器人完成Pre-A1和Pre-A2两轮数亿元融资 [13]；云深处科技完成超5亿元人民币C轮融资 [16]；星源智机器人完成超亿元人民币天使+轮融资 [21]；博清科技完成数亿元B轮融资 [20] - **航空航天与高端制造受资本青睐**：追梦空天科技完成近两亿元A轮融资 [12]；宇石空间完成超亿元Pre-A轮融资 [23]；世航智能在三个月内连续完成多轮数亿元融资 [18] - **储能技术有新进展**：液态金属电池储能企业吉兆储能完成数千万元天使+轮融资 [22] - **其他硬科技融资**：灵生科技完成Pre-A和PreA+两轮亿元融资 [10]；斯北图完成超4亿元C轮融资 [24][25]；枢途科技完成天使+轮融资 [26] 大健康赛道 - **医疗器械是热门领域**：天津恒宇医疗完成近亿元融资 [4][32]；苏州无限医疗完成数亿元人民币A轮融资 [5][33]；峰郅医疗完成Pre-A+轮融资 [29] - **创新药研发融资额巨大**：专注于RNAi疗法的圣因生物完成超1.1亿美元B轮融资 [31]；大环肽药物研发公司元思生肽完成A轮及A+轮近亿美元融资 [39]；专注于DNA损伤修复通路药物研发的圣域生物完成超亿元A轮融资 [28]；创新药企宁康瑞珠完成超亿元人民币A轮融资 [30] - **AI与生物技术交叉领域受关注**：AI蛋白质设计企业力文所完成数千万人民币Pre-A轮融资 [36] - **其他生物医药融资**：演生潮完成数亿元人民币A轮融资 [34][35]；普瑞基准完成过亿元新一轮融资 [37]；迈斯拓扑完成近亿元天使轮融资 [38]；栅极芯致完成数千万元种子轮融资 [40] 互联网/企业服务赛道 - **生成式AI是持续焦点**：AI视频生成平台Pollo AI完成1400万美元种子轮融资 [5][42]；面向非技术用户的AI自动化工作流平台Refly.AI完成数百万美元种子轮融资 [5][47] - **AI算力与基础设施受资本支持**：无问芯穹完成近5亿元A+轮融资 [48] - **智能驾驶与车联网相关融资**：北斗智联完成数亿元B轮战略融资，广汽资本领投 [43] - **其他企业服务与金融科技融资**：极佳视界完成2亿元A2轮融资 [44]；新加坡跨境支付服务商MetaComp完成数千万美元Pre-A轮融资 [45][46]；优联智能完成500万美元天使轮融资 [49] 新消费赛道 - **消费科技受资本关注**：全球消费级3D打印品牌快造科技完成数亿元B轮融资，由高瓴创投、美团联合领投 [7] - **电动智能交通工具出现融资**：电动智能摩托艇公司安澜动力完成千万元天使+轮融资，为半年内第二轮融资 [8]