核心观点 - 报告维持大类资产配置顺序为：股票>大宗>债券>货币 [1][4] - 核心宏观观点认为，固定资产投资需求是解决当前工业品价格不振问题的关键，并期待明年初的增量政策 [3][80] - 对各类资产的具体观点为：股票超配，关注增量政策落实；债券低配，受股债跷跷板效应影响；大宗商品标配，关注财政政策进度；货币低配，收益率在2%下方波动；外汇标配，中国经济基本面支撑汇率宽幅波动 [5][82] 宏观环境与政策分析 - 2025年12月中央经济工作会议提出“推动投资止跌回稳”，固定资产投资需求被视为解决“价格不振”的核心，“反内卷”需与“扩内需”合力生效 [3][80] - 11月生产资料PPI同比下降2.4%，工业品价格受国际大宗商品震荡及国内投资短板双重影响 [3][79] - 具体投资短板体现为：1）煤炭进口价格持续不振，11月煤炭进口价格指数环比为75.7，1-11月煤炭开采及洗选业对工业企业利润总额同比增速的负贡献为4.0个百分点 [3][79]；2）1-11月地产投资累计同比下降15.9%，拖累当期固投增速3.2个百分点 [3][79] - 近期重要政策动向包括：国家创业投资引导基金正式启动，财政出资1000亿元，预计撬动万亿级社会资本，重点投向集成电路、人工智能等战略性新兴产业 [26]；央行货币政策委员会第四季度例会提出发挥增量政策和存量政策集成效应，维护资本市场稳定 [24]；全国住房城乡建设工作会议提出城市政府用足用好房地产调控自主权，加快构建房地产发展新模式 [25] 大类资产表现回顾 - **股票市场**：本周A股主要指数普遍上涨，沪深300指数上涨1.95%，领涨指数为中证500，涨幅为4.03% [2][41]；行业方面，有色金属、国防军工、基础化工领涨，涨幅分别为6.45%、6.39%、5.41% [41]；港股恒生指数上涨0.50%，原材料业板块领涨，涨幅为4.30% [65] - **债券市场**：十年期国债收益率上行1BP至1.84%，活跃十年国债期货本周上涨0.19% [2][46]；本周期限利差上行6BP至0.55%，信用利差下行3BP至0.42% [46] - **大宗商品**：本周商品期货指数上涨10.27%，贵金属、化工、能源板块领涨，涨幅分别为7.76%、5.48%、3.90% [54]；具体品种中，沪银、碳酸锂、PTA涨幅居前，分别为19.08%、17.28%、8.21% [54] - **货币与外汇**：余额宝7天年化收益率上涨1BP至1.04% [2][59]；人民币兑美元中间价本周下行158BP至7.0358，人民币对美元升值0.19%，对日元贬值0.45% [61] 高频数据跟踪 - **上游周期品**：本周螺纹钢和线材的主要钢厂开工率较上周分别下降0.37和2.92个百分点 [28]；建材社会库存环比下滑29.29万吨 [28]；国内主流港口煤炭库存为7379.50万吨，与前一周持平 [29] - **房地产与消费**：12月21日当周，30大中城市商品房成交面积为257.01万平方米，报告认为随着“稳地产”政策改善预期，明年初销售有望温和趋稳 [38]；12月21日当周，国内乘用车批发、零售销量单周同比降幅分别为9%和11% [38] 行业与产业动态 - **科技与新兴产业**：国家发改委指出，对新能源汽车、锂电池、光伏等“新三样”产业，关键在于规范秩序、创新引领，防止低价无序竞争 [23]；上海市出台措施支持AI、智能芯片、元宇宙等方向的开源体系建设 [27]；国家算力互联网服务平台跨域体系正式发布 [44] - **能源与汽车**：11月全社会用电量同比增长6.2%，其中充换电服务业用电量同比增长60.2% [44]；截至11月底，我国电动汽车充电基础设施总数达1932.2万个，同比增长52% [44]；北京市发放国内首批L3级高速公路自动驾驶车辆专用号牌 [44] - **金融监管**：金融监管总局发布新规，统一理财、资管信托、保险资管产品的信息披露监管规则，原则上不得调整业绩比较基准 [43]；央行等八部门联合发布21条金融支持举措，推动西部陆海新通道高质量发展 [27]

文 |无言 2025年12月25日中午，离岸人民币对美元汇率升破7这个关键整数关口。 截至当天，人民币对美元汇率从年初到现在已经升值不少，创下了2024年10月以来的新高。 同一时间，A股市场也传来好消息，中午收盘时上证指数已经实现7连涨，深证成指和创业板指也累计 达成5连涨。 这两个信号凑到一起，让不少投资者都在琢磨，市场是不是要借着这股劲儿，拉开春季行情的序幕了？ 人民币破7，支撑力在哪 人民币能强势升破7，不是凭空出现的情况。 核心支撑还是来自美联储的货币政策调整。 2025年美联储连续降息，这直接导致美元表现疲软。 从美元指数就能看出来，全年跌了不少，不光是对人民币贬值，对欧元、英镑、日元这些主要国际货 币，美元也都出现了贬值。 美元一弱，全球资金的流向就会发生变化。 本来不少资金都盯着美元资产，现在美元信用有所削弱，这些资金就开始往新兴市场转移。 人民币资产作为新兴市场里的重要选项，自然吸引了不少关注，这也为人民币升值添了一把力。 可能有人会觉得，不就是一个汇率关口破了吗？其实不然，这个关口的突破，更多是市场信心的一种体 现，说明大家对人民币资产的认可度在提升。 A股连涨，量能藏玄机 A股和人民币升 ...

US stocks are inching higher on December 24 after the nation's GDP growth came in at 4.3% for the third quarter, well above expectations of 3.2% only. Â Â The report was delayed due to the extended government shutdown – but the stronger-than-expected data, nonetheless, has reignited debate over the Fed's next move. ...

12月26日，21世纪经济报道记者获悉，原国盛证券计算机行业首席分析师刘高畅已正式加盟国金证券， 履新国金证券计算机首席分析师、研究所常务副所长及科技领域牵头人。在此之前，原国盛证券所长助 理兼医药首席分析师张金洋带队加盟国联民生证券。 记者丨李域 编辑丨巫燕玲 国盛证券研究所人事震荡还在持续。 与此同时，国盛证券多名分析师出走，涉及计算机、电子、医药等多个研究领域，这些离任的分析师主 要是国盛证券研究所联席所长郑震湘、刘高畅等团队成员。据市场此前消息，郑震湘、刘高畅、张金洋 等已集体提交离职申请。 中国证券业协会从业人员基本信息显示，截至 12 月 26 日，郑震湘的执业信息仍在国盛证券，而刘高 畅、张金洋的相关执业记录已无法查询。 核心人才接连变动引发市场关注。"年底券商投研人才流动较大。" 一位接近国盛证券的知情人士透 露，针对当前的人才缺口，公司已同步启动新研究团队引进工作，相关流程正在推进中。 数据显示，2025年上半年，国盛证券研究所的分仓佣金收入为9456.42万元，同比下降28.35%，在行业 中排名第21位。 分析师集体出走 拥有10年医药投资研究经验、3 年产业背景的张金洋，2019年1月 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50组合** * **模型构建思路：** 基于PB（市净率）和ROE（净资产收益率）两个核心指标进行选股，旨在寻找估值合理且盈利能力强的公司[24]。 * **模型具体构建过程：** 研报未详细描述该模型的构建公式和具体步骤，仅提及其为基于PB和ROE的选股组合[24]。 2. **模型名称：机构调研组合** * **模型构建思路：** 利用机构调研事件信息构建选股策略，分为公募调研选股策略和私募调研跟踪策略[27]。 * **模型具体构建过程：** 研报未详细描述该模型的构建公式和具体步骤，仅提及其为基于机构调研事件的选股策略[27]。 3. **模型名称：大宗交易组合** * **模型构建思路：** 基于“高成交、低波动”原则，从发生大宗交易的股票中筛选后续表现更佳的标的[31]。 * **模型具体构建过程：** 根据“大宗交易成交金额比率”和“6日成交金额波动率”两个指标进行筛选。“大宗交易成交金额比率”越高、“6日成交金额波动率”越低的股票，其后续表现更佳。组合采用月频调仓方式构造[31]。 4. **模型名称：定向增发组合** * **模型构建思路：** 以定向增发（定增）的股东大会公告日为事件节点，构建事件驱动选股组合[37]。 * **模型具体构建过程：** 综合考虑市值因素、调仓周期以及对仓位的控制来构造组合，但研报未提供具体的构建公式和详细步骤[37]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：早盘收益因子** * **因子构建思路：** 捕捉股票在早盘时段的收益表现[12]。 * **因子具体构建过程：** 研报未提供具体构建公式。 2. **因子名称：单季度净利润同比增长率** * **因子构建思路：** 衡量公司最新单季度净利润相对于去年同期的增长情况，反映盈利能力的短期变化[12]。 * **因子具体构建过程：** 研报未提供具体构建公式。 3. **因子名称：单季度ROA同比** * **因子构建思路：** 衡量公司最新单季度总资产收益率相对于去年同期的变化[12]。 * **因子具体构建过程：** 研报未提供具体构建公式。 4. **因子名称：标准化预期外盈利** * **因子构建思路：** 衡量公司实际盈利与市场预期之间的差异，并进行标准化处理[12]。 * **因子具体构建过程：** 研报未提供具体构建公式。 5. **因子名称：5日反转** * **因子构建思路：** 捕捉股票在短期（5日）内的价格反转效应[18]。 * **因子具体构建过程：** 研报未提供具体构建公式。 6. **因子名称：动量弹簧因子** * **因子构建思路：** 一种结合了动量和反转特性的因子，具体逻辑未详细说明[18]。 * **因子具体构建过程：** 研报未提供具体构建公式。 7. **因子名称：对数市值因子** * **因子构建思路：** 使用公司市值的对数作为因子，代表规模风格[13]。 * **因子具体构建过程：** 研报未提供具体构建公式。 8. **因子名称：下行波动率占比** * **因子构建思路：** 衡量股价下行波动风险在总波动风险中的比例[13]。 * **因子具体构建过程：** 研报未提供具体构建公式。 9. **因子名称：大类因子（风格因子）** * **因子构建思路：** 将多个底层因子归类为具有共同经济含义的风格大类，用于描述市场整体风格暴露[20]。 * **因子具体构建过程：** 报告中提到了beta因子、规模因子、非线性市值因子和杠杆因子，但未给出具体的构建方法[20]。 10. **因子名称：行业内因子** * **因子构建思路：** 在行业内部计算并比较因子的表现，以观察因子在不同行业内的有效性差异[22]。 * **因子具体构建过程：** 报告中列举了每股经营利润TTM、净资产增长率、净利润增长率、5日动量、1月动量、每股净资产、BP因子、EP因子、残差波动率、流动性、对数市值等因子在行业内的表现，但未给出具体的行业内因子构建方法[22]。 模型的回测效果 （数据统计区间：2025年1月2日至2025年12月26日[25][28][32][38]） 1. **PB-ROE-50组合** * 本周超越基准收益率（中证500）： -0.62%[25] * 本周超越基准收益率（中证800）： 1.31%[25] * 本周超越基准收益率（全市场）： 1.36%[25] * 今年以来超额收益率（中证500）： 2.48%[25] * 今年以来超额收益率（中证800）： 18.55%[25] * 今年以来超额收益率（全市场）： 20.81%[25] * 本周绝对收益率： 3.39%（中证500）/ 3.85%（中证800）/ 4.18%（全市场）[25] * 今年以来绝对收益率： 33.50%（中证500）/ 43.89%（中证800）/ 51.01%（全市场）[25] 2. **机构调研组合** * **公募调研选股策略：** * 本周超越基准收益率（中证800）： 1.88%[28] * 今年以来超额收益率（中证800）： 20.80%[28] * 本周绝对收益率： 4.44%[28] * 今年以来绝对收益率： 46.62%[28] * **私募调研跟踪策略：** * 本周超越基准收益率（中证800）： 2.14%[28] * 今年以来超额收益率（中证800）： 19.55%[28] * 本周绝对收益率： 4.69%[28] * 今年以来绝对收益率： 45.10%[28] 3. **大宗交易组合** * 本周超越基准收益率（中证全指）： -1.94%[32] * 今年以来超额收益率（中证全指）： 34.11%[32] * 本周绝对收益率： 0.79%[32] * 今年以来绝对收益率： 67.63%[32] 4. **定向增发组合** * 本周超越基准收益率（中证全指）： -1.79%[38] * 今年以来超额收益率（中证全指）： -8.91%[38] * 本周绝对收益率： 0.95%[38] * 今年以来绝对收益率： 13.86%[38] 因子的回测效果 （数据统计区间：最近1周为2025年12月22日至2025年12月26日[12][14][18][20]） 1. **大类因子（全市场股票池）本周表现：** * Beta因子收益： 1.31%[20] * 规模因子收益： 0.62%[20] * 非线性市值因子收益： 0.58%[20] * 杠杆因子收益： -0.13%[20] 2. **单因子近期表现（示例，详细列表见报告原文）：** * **沪深300股票池本周表现前三因子：** * 早盘收益因子： 2.16%[12] * 单季度净利润同比增长率： 1.75%[12] * 单季度ROA同比： 1.68%[12] * **中证500股票池本周表现前三因子：** * 单季度营业利润同比增长率： 1.16%[14] * 单季度净利润同比增长率： 1.11%[14] * 标准化预期外盈利： 1.08%[14] * **流动性1500股票池本周表现前三因子：** * 5日反转： 3.33%[18] * 单季度净利润同比增长率： 1.58%[18] * 动量弹簧因子： 1.43%[18]

人民财讯12月27日电，2025年，中国券商首席经济学家群体经历了一场深度洗牌。 近日，华创证券原首席经济学家牛播坤转任公司总裁助理兼研究所联席所长；原研究所副所长、首席宏 观分析师张瑜升任公司首席经济学家，而在今年12月，万联证券新任首席经济学家龙红亮也对外公开亮 相。 券商中国记者注意到，从卖方旗帜人物高善文的隐退到诸多实力派的中坚转会，从合并后的人事更迭到 内部新星的擢升，2025年至少有14家券商首席经济学家职位发生变动，原因包括个人原因离职、机构合 并影响等，这场受人关注的人才流动潮，反映出在行业整合、研究价值重估与竞争格局演变的多重背景 下，券商核心智力资源的战略重构。 ...

暗盘交易的本质是一场对赌。 " 蘅 东光每股190元买断"。近日，随着北交所新股蘅东光中签结果出炉，券商中国记者独家获悉，新股中介贩 子开始纷纷报价收购。对于投资者而言，该新股发行定价只有31.59元，如今 能卖190元， 相当于发行价的6 倍。 如果此时愿意出手，也就意味着中一签能提前赚约1.6万元。 而新股上市后的真实收益，则归属于中 介：可能赚，也可能亏。 不仅如此，新股中签结果出来前也存在类似报价。 仍以蘅东光为例，在 其 中签情况公布前，有中介就愿 意以 "1000 万的资金报价万 25.5 （ 2.55 万 ） " 收购，或者 "1050 万到 1200 万的资金报价万 26.5 （ 2.65 万 ） " 收购。 新股上市后卖出的价款全部归中介。当然，如果没有中签，中介就会亏 损。 这就是北交所新股上市前的暗盘交易，已经存在了一段时间。 "北交所新股暗盘交易可能是现金打新的伴生物，高门槛以及新股获配的明确性导致信用较好。如果是市 值打新则是低门槛、散户化及配股摇号，暗盘交易存在的信用基础偏弱。"知情人士向券商中国记者表 示。 溢价超500%！中介在上市前收新股 12月25日，北交所新股蘅东光中签结 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：股指期货分红点位预测模型** * **模型构建思路：** 预测股指期货标的指数在未来一年及特定合约存续期内的累计分红点位，以修正期货基差计算[9]。 * **模型具体构建过程：** 基于信达金工衍生品研究报告系列二《股指期货分红点位预测》中的方法进行预测[9]。报告给出了截至2025年12月26日，对中证500、沪深300、上证50、中证1000指数未来一年分红点位的预测值，并进一步拆算了各指数在不同期限期货合约（当月、次月、当季、下季）存续期内的预估分红点位[9][10][11][13][15][16][17][18]。 2. **因子名称：分红调整后的年化基差** * **因子构建思路：** 在计算股指期货基差时，剔除合约存续期内预期分红的影响，以更真实地反映期货价格相对于现货指数的溢价或折价水平[19]。 * **因子具体构建过程：** 1. 计算实际基差：股指期货合约收盘价减去标的指数收盘价[19]。 2. 加上存续期内未实现的预期分红点位[19]。 3. 将调整后的基差进行年化处理，公式为： $$年化基差 = \frac{(实际基差 + (预期)分红点位)}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}$$[19] 其中，“(预期)分红点位”即使用上述分红点位预测模型得到的数值。 3. **模型名称：期现对冲策略（连续对冲与最低贴水策略）** * **模型构建思路：** 通过卖空股指期货合约对冲持有现货指数（全收益指数）的风险，旨在获取稳定的绝对收益或降低组合波动[43][44][45]。 * **模型具体构建过程：** * **通用设置：** * **回测区间：** 2022年7月22日至2025年12月26日[44][45]。 * **现货端：** 持有对应标的指数的全收益指数，使用70%的资金[44][45]。 * **期货端：** 做空与现货端等名义本金的股指期货合约（IC/IF/IH/IM），占用剩余30%资金。每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货头寸数量[44][45]。 * **不考虑**手续费、冲击成本及合约不可无限细分性质[44][45]。 * **策略一：连续对冲策略** * **调仓规则：** 连续持有季月（或当月）合约，直至该合约离到期剩余不足2日，在当日以收盘价平仓，并同时以收盘价卖空下一季月（或当月）合约[44]。 * **策略二：最低贴水策略** * **调仓规则：** 调仓时，计算当日所有可交易期货合约的年化基差，选择年化基差贴水幅度最小的合约开仓。同一合约持有8个交易日后，或该合约离到期剩余不足2日时，才可重新选择新合约（排除剩余到期日不足8日的合约）。每次选择后，无论是否换仓，都继续持有8个交易日[45]。 4. **因子名称：信达波动率指数 (Cinda-VIX)** * **因子构建思路：** 借鉴海外经验并结合中国场内期权市场实际，编制能够反映市场对未来波动率预期的指数，用于衡量市场恐慌或不确定性程度[61][62]。 * **因子具体构建过程：** 基于信达金工衍生品研究报告系列四《挖掘期权市场中隐含的市场情绪》中的算法进行编制[62]。该指数具有期限结构，可反映对未来不同期限（如30日、60日、90日、120日）的波动率预期[62][66][68][69][70][73]。 5. **因子名称：信达偏度指数 (Cinda-SKEW)** * **因子构建思路：** 通过捕捉不同行权价格期权隐含波动率的偏斜特征，衡量市场对标的资产未来收益分布（尤其是尾部风险）的预期，常被称为“黑天鹅指数”[70][71]。 * **因子具体构建过程：** 基于信达金工衍生品研究报告系列四《挖掘期权市场中隐含的市场情绪》中的算法进行编制[62]。当SKEW指数超过100时，通常意味着投资者对市场未来可能出现大幅下跌风险的担忧加剧[71]。 模型的回测效果 （注：以下所有指标的回测区间均为2022年7月22日至2025年12月26日[44][45]） 1. **IC（中证500）对冲策略** * **当月连续对冲模型：** 年化收益-3.47%，波动率3.78%，最大回撤-11.51%，净值0.8862，年换手次数12，2025年以来收益-6.84%[47]。 * **季月连续对冲模型：** 年化收益-2.70%，波动率4.68%，最大回撤-9.16%，净值0.9107，年换手次数4，2025年以来收益-4.33%[47]。 * **最低贴水策略模型：** 年化收益-1.99%，波动率4.48%，最大回撤-8.93%，净值0.9337，年换手次数16.68，2025年以来收益-4.51%[47]。 2. **IF（沪深300）对冲策略** * **当月连续对冲模型：** 年化收益0.26%，波动率2.88%，最大回撤-3.95%，净值1.0090，年换手次数12，2025年以来收益-1.44%[52]。 * **季月连续对冲模型：** 年化收益0.59%，波动率3.23%，最大回撤-4.03%，净值1.0203，年换手次数4，2025年以来收益0.05%[52]。 * **最低贴水策略模型：** 年化收益0.99%，波动率3.00%，最大回撤-4.06%，净值1.0342，年换手次数14.92，2025年以来收益0.05%[52]。 3. **IH（上证50）对冲策略** * **当月连续对冲模型：** 年化收益1.02%，波动率2.95%，最大回撤-4.22%，净值1.0353，年换手次数12，2025年以来收益0.45%[56]。 * **季月连续对冲模型：** 年化收益1.93%，波动率3.35%，最大回撤-3.76%，净值1.0674，年换手次数4，2025年以来收益1.80%[56]。 * **最低贴水策略模型：** 年化收益1.55%，波动率2.97%，最大回撤-3.91%，净值1.0540，年换手次数15.51，2025年以来收益1.28%[56]。 4. **IM（中证1000）对冲策略** * **当月连续对冲模型：** 年化收益-6.53%，波动率4.73%，最大回撤-14.01%，净值0.8284，年换手次数12，2025年以来收益-13.30%[60]。 * **季月连续对冲模型：** 年化收益-4.91%，波动率5.74%，最大回撤-12.63%，净值0.8446，年换手次数4，2025年以来收益-8.40%[60]。 * **最低贴水策略模型：** 年化收益-4.47%，波动率5.49%，最大回撤-11.11%，净值0.8643，年换手次数15.67，2025年以来收益-8.51%[60]。 因子的回测效果 （注：以下为截至2025年12月26日的因子最新取值） 1. **分红调整后的年化基差因子：** * **IC当季合约：** -4.01%[4][20] * **IF当季合约：** -1.71%[4][25] * **IH当季合约：** 0.83%[4][30] * **IM当季合约：** -7.39%[4][36] 2. **信达波动率指数 (Cinda-VIX) 因子 (30日)：** * **上证50VIX：** 16.35[4][62] * **沪深300VIX：** 17.09[4][62] * **中证500VIX：** 24.97[4][62] * **中证1000VIX：** 20.60[4][62] 3. **信达偏度指数 (Cinda-SKEW) 因子：** * **上证50SKEW：** 99.83[71] * **沪深300SKEW：** 100.24[71] * **中证500SKEW：** 103.00[4][71] * **中证1000SKEW：** 102.52[71]

核心观点 - 市场格局从“未分胜负”转向“利于多方”，中线看多“系统性慢牛”继续走高具有较高置信度，但短期走势需“边走边看” [1][4] - 配置策略基于“中线看多慢牛继续，短线演绎有待观察”：择时上建议保持持仓、不追高，若出现“黄金坑”则逢低增配；行业上重点关注滞涨且份额扩张的券商板块；板块上逢低关注已形成日线MACD底背离的恒生科技指数；个股上“轻指数、重个股”，留意年线上方的低位滞涨个股 [1][5][60] 本周行情概况 - 主要指数集体上涨，中证500涨幅居前达4.03%，上证指数上涨1.88%并升破前期下跌的0.618分位（约3950点），创业板指上涨3.90% [12][57] - 板块呈现普涨格局，中信一级行业24涨6跌，11个行业涨幅超3%，有色金属上涨6.45%，国防军工上涨6.39%，红利与消费风格偏弱，银行、煤炭均下跌0.89% [13][57] - 市场情绪方面，沪深两市日均成交额1.74万亿元，环比有所回落，股指期货主力合约大多贴水 [21] - 资金流向方面，两融余额略升至2.54万亿元，融资买入占比为11.4%，股票型ETF本周净流入270亿元，消费ETF净流入最多 [30] - 量化模型显示，主要指数估值分位基本合理，创业板指PE-TTM为41.27，处于32.37%分位数，估值相对偏低，市场下跌能量处于正常水平 [49][50] 本周行情归因 - 商业航天领域利好频出，蓝箭航天IPO辅导状态变更为“辅导工作完成”，SpaceX确认筹备2026年潜在IPO计划，驱动相关板块走强 [3][53] - 政策层面，央行发布一次性个人信用修复政策，支持个人高效便捷重塑信用 [3][58] - 央行货币政策委员会第四季度例会提出“维护资本市场稳定”，并提及用好证券、基金、保险公司互换便利和股票回购增持再贷款等工具 [3][58] 下周行情展望 - 市场转强主要归功于三项驱动因素：中证A500ETF表现强劲，近一周、两周总份额分别增加398.9亿份、672.3亿份；商业航天持续火爆；光模块继续走强 [4][59] - 上述驱动因素的持续性有待检验，短期走势需观察，需警惕中线行情启动前可能出现的“黄金坑” [4][59] - 券商板块被视为决定中线方向的“棋眼”，本周小幅上涨后处于“引而不发”状态，其后续走势值得重点关注 [4][59]

核心观点 - 权益市场跨年行情或已启动，叠加贵金属引领的商品市场火热行情，或对债市资产荒逻辑形成进一步冲击 [1] - 在利率波动显著加大的市场环境下，波段交易策略虽理论占优但实际操作难度较大，买入并持有的票息策略凭借相对简单的操作思路、相对中性的业绩表现而具有更高性价比 [1] 如何看待权益市场跨年行情 - 2025年12月17日至26日，上证指数走出八连阳行情，跨年行情或已启动 [2][12] - 2020年末以茅指数为代表的核心资产行情对理解当前行情具有参考价值，茅指数在2020年11月26日至2021年1月25日期间涨幅达33.06%，同期上证指数涨幅8.28% [14] - 2020年行情由多因素共振驱动：流动性充裕的宏观环境（DR007走低）提升核心资产估值吸引力、投资者对业绩稳定性的偏好提高形成对龙头公司的“抱团式”追捧、公募基金发行热潮（2021年1月新发行基金168支，总份额5586.60亿份）形成基金发行-购买核心资产-股价上涨的正向循环 [17] - 当前存在利好权益市场走出跨年上涨行情的有利因素：低利率环境进一步强化（存款利率、10年国债收益率较2020年末显著下行）、科技领涨主线鲜明更易吸引资金抱团、宏观政策对权益市场的关注及呵护程度有所加强、机构或存在“被动增持”压力、人民币汇率升值利好人民币资产 [20] 权益市场跨年行情对债市影响几何 - 权益市场自三季度开启主升浪，经历约3个月横盘震荡后近期录得八连阳，跨年行情或已启动 [3][25] - 商品市场在贵金属行情引领下短期看多情绪高涨，白银行情或尚未见顶，后续可能出现由白银向铜铝等其他金属的行情扩散 [3][25] - 相比之下，债券市场整体表现不突出，在绝对收益和风险回撤控制层面均未呈现超越其他品种的优异表现 [3][25] - 此前驱动债券牛市的资产荒逻辑或面临削弱压力，因资产荒而涌入债市的资金或面临流出压力，对债市行情造成一定负面影响 [3][25] 买入并持有的票息策略或更有性价比 - 截至2025年12月26日，以全市场4157支纯债基金为研究对象，其全年实际收益率均值为1.44%，众数收益率落在1.50%-2.00%区间，收益率超过2%的基金占比21.17% [4][27] - 若以3年期AAA级中短票为投资对象，投资于以中债收益率曲线为基准构造的恒定期限虚拟券，截至12月26日全年实际收益率可达0.93%，在所有债基中排名76.80% [4][28] - 若投资于真实债券并考虑持有过程中久期缩短带来的骑乘收益，全年实际收益率可达1.65%，在所有债基中排名43.50% [4][28] - 在利率波动显著加大的市场环境下，波段交易策略实际操作难度大，买入并持有的票息策略凭借操作简单、业绩表现相对中性而具有更高性价比 [4][28] 债市周度观察与资产表现 - 过去一周（2025年12月22日-26日），10年国债收益率呈窄幅横盘震荡状态，截至12月26日收盘，10年国债活跃券收报1.8355%，30年国债活跃券收报2.2210% [11] - 近期大类资产表现对比显示，过去一周权益市场（上证指数涨1.88%，深成指数涨3.53%，创业板指涨3.90%）和商品市场（南华贵金属指数涨9.69%）表现强劲，而债券市场指数涨幅相对较小（中债综合指数涨0.14%） [27]