报告行业投资评级 - 全球经济投资评级为转弱 [1] 报告的核心观点 - 鉴于美国连续的错误政策，全球经济正在越过顶部区域，开始转弱 [2] 根据相关目录分别进行总结 重要资讯 - 美联储宣布根据需要购买短期国债维持准备金供应，纽约联储计划未来30天买入400亿美元短期国债，预计短债购买规模未来几个月保持较高水平 [1] - 若SpaceX以1.5万亿美元估值上市，马斯克在该公司持股价值将从1360亿美元增至6250亿美元以上 [1] - 轨道数据中心初创公司Starcloud实现人类首次在太空中训练大语言模型，其上月发射搭载英伟达H100图形处理单元卫星，目前正运行基于谷歌开源模型Gemma的应用 [1] - GE Vernova作为全球燃气轮机市场三大寡头之一，预计年底签署80吉瓦联合循环燃气轮机合同，其燃气轮机截至2028年产能已售罄，2029年产能只剩10% [1] - 瑞银数据显示存储行业供需紧张，DRAM供应短缺持续到2027年第一季度，DDR需求增长20.7%远超供应增长，NAND短缺延续至2026年第三季度 [1] - 国金证券认为美国AI五巨头三季度资本开支同比激增72.9%，除微软外四家自由现金流为负，产业链交叉投资掩盖风险，企业依赖高杠杆与表外融资加剧系统脆弱性，明年资本支出脆弱性或加剧 [1] - 日本央行前执行理事预计行长植田和男可能在2027年前最多加息四次，三次在下周预期加息后进行，反映日本货币政策步入激进紧缩周期 [1] - 原油供应过剩但布伦特油价稳定在61 - 66美元，因难判断受制裁国家原油是否计入有效供应，若海上库存转陆地，油价恐大幅下跌 [1] 全球经济逻辑 - 美联储降息25个基点，每月购买400亿美元短债，资产负债表重新扩张 [2] - 高盛分析师警告拉斯维加斯博彩收入下滑消费趋势与2008年金融危机前预警信号相似 [2] - 美国发布新版《国家安全战略》，放弃全球霸权，调整与中国经济关系，重振自主地位 [2] - 美联储褐皮书显示消费者K型分化加剧，高收入消费者支出有韧性，中低收入家庭削减开支 [2] - ADP就业数据显示11月美国私营企业减少3.2万个工作岗位，为2023年3月以来最大降幅，小型企业成裁员重灾区 [2] - 日本10年期国债收益率升至1.96%，为2007年7月以来最高水平 [2] - 大摩重申AI融资需求推动信贷市场扩张，预计投资级债券发行总额激增至2.25万亿美元 [2] - 谷歌AI基础设施负责人表示公司需每6个月将AI算力翻倍，未来4 - 5年额外实现1000倍增长以应对需求 [2] - 英伟达CEO称中国将赢得人工智能竞赛，归功于有利监管环境和低能源成本 [2] - 摩根大通策略师认为未来五年AI数据中心建设热潮至少需5万亿美元，美国数据中心规划容量激增至245吉瓦，仅第三季度增加45吉瓦 [2] - 美国9月零售销售额仅增长0.2%，远低于预期，显示美国人削减开支，负担能力危机冲击消费端 [2] - 经济学家担忧美国企业大规模裁员是经济预警信号 [2] - 美国回归门罗主义，在全球收缩，将对大类资产产生深远影响 [2]

| | | 标普500[SPX] 2025-12-11 22:50 | | 价格 = 均线 | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 6925.34 | | | | | | 0.56% | | 6915.68 | | | | | | 0.42 % | | 6906.01 | | | | | | 0.28% | | 6896.35 | | | | | | 0.14 % | | 6886.68 | | | | | | 0.00 % | | 6877.01 | | | | | | 0.14% | | 6867.35 | | | | | | 0.28 % | | 6857.68 W | | | | | | 0.42 % | | 6848.02 | | | | | | 0.56% | | | 22:30 | 24:00 | 02:00 | 03:30 | 05:00 | | | 9215万 | | | | | | | | 6911万 | | | | | | | | 4607万 | | | | | | | | 2304万 | | | | | | | | C | ...

2025年1至6月份，科士达的营业收入构成为：数据中心行业占比61.44%，新能源行业占比37.6%，其他 业务占比0.96%。 每经AI快讯，科士达（SZ 002518，收盘价：46.15元）发布公告称，2025年12月11日，科士达接受财通 资管等投资者调研，公司副总经理、董事会秘书范涛先生，证券事务代表张莉芝女士，证券事务专员金 玉琳女士参与接待，并回答了投资者提出的问题。 截至发稿，科士达市值为269亿元。 （记者 曾健辉） 每经头条（nbdtoutiao）——专访管涛：美国政府经济贸易政策正逐渐动摇美元本位国际货币体系，利 多因素下人民币汇率有可能破7 ...

海外储能业务 - 新能源业务是公司业绩核心板块之一，2025年以来呈现加速增长态势 [2] - 欧洲储能市场需求回暖、库存消化完毕，公司户储核心大客户订单进入密集交付期 [2] - 东南亚、中东、非洲、南美等新兴市场凭借能源转型需求与政策支持，储能需求稳步提升，成为业务增长重要新引擎 [2] - 多重利好共振下，公司储能业务重回增长通道，是2025年公司增速最快的核心业务板块 [2] 数据中心业务布局 - 数据中心业务采用“国内深耕+海外拓展”的市场布局策略 [2] - 国内端，与字节跳动、阿里巴巴、京东、万国数据、世纪互联等头部企业形成稳定合作格局 [3] - 海外端，搭建以核心代理商、运营商及EPC总包方为核心的渠道架构 [3] - 区域拓展上，在筑牢欧洲、东南亚等传统优势市场份额基础上，正加快推进北美、澳洲等新兴市场的业务拓展 [3] AI数据中心（AIDC）产品布局 - 公司数据中心产品品类齐全，覆盖UPS电源、高压直流电源（HVDC）、温控设备、铅酸/锂电池、微模块、电力模块、动环监控等全系列产品及系统 [3] - 顺应中大型高功率数据中心建设浪潮，设备端正朝着高功率、高密度方向升级 [3] - 针对AI智算场景，已构建完备核心产品体系，涵盖适配AI服务器集群的PowerFort一体化电力模块、兆瓦级UPS、YMK3300高频模块化UPS、IDM风液融合微模块数据中心，以及LiquiX AI智算液冷CDU等关键产品 [3]

文章核心观点 - AI具有双重角色：既是能源消耗者，也是能源系统的效率倍增器 [1] - AI带来的能耗增加是即时的，但其应用带来的节能效益需要3-5年时间逐步显现，存在时间差 [1] - 从长远看，AI带来的节能量最终将数倍于其自身的能耗，成为推动全球碳中和的重要工具 [1][20] AI的能源消耗现状与挑战 - 2024年全球数据中心电力消耗约占全球总电力消耗的1.5%，达415太瓦时 [4] - 2024年数据中心电力消耗地域分布：美国占45%，中国占25%，欧洲占15% [4] - 自2017年以来，全球数据中心电力消耗年均增长约12%，是总电力消耗增长率的四倍多 [4] - 国际能源署预测，到2030年全球数据中心电力消耗将增长一倍以上，达到约945太瓦时，略高于日本当前全国电力消费总量 [4] - 预计到2030年，美国数据中心电力消耗将超过其铝、钢、水泥、化工等所有能源密集型工业产品的生产用电总和 [4] - AI需求激增带动美国天然气及燃气发电行业，因其能快速响应数据中心高稳定性供电需求 [5] - 以美国弗吉尼亚州为例，2024年数据中心用电量已占全州电力需求26%，预计2030年这一比例可达40% [5] 降低AI自身能耗的路径 - 软件算法优化：采用混合专家模型、模型压缩、知识蒸馏、量化、稀疏化等技术降低计算需求与能耗 [6][7] - 硬件效率提升：新一代GPU能效显著提高，例如B200 GPU相比H100和A100系列，每瓦特浮点运算能效分别提升60%和80% [7] - 软硬件协同设计与边缘计算：通过共同优化软件硬件以及边缘计算降低能耗 [7] - 全栈优化案例：谷歌Gemini AI模型单个文本提示中位能耗仅为0.24瓦时，碳排放0.03克，耗水量0.26毫升，较早期估计低1-2个数量级 [8] - 谷歌通过模型架构改进、算法优化、推理优化及定制TPU硬件，实现12个月内能耗下降33倍，碳排放减少44倍 [8] - 数据中心能效提升：中国八大国家枢纽节点数据中心集群平均PUE达到1.3左右，最先进数据中心PUE最低降至1.04 [10] 绿色能源供应与政策引导 - 科技公司积极采购绿电：腾讯提出2030年实现100%绿色电力目标 [9] - 美国科技公司通过长期可再生能源采购协议锁定绿电供应，并探索小时级匹配的可再生能源供应 [9] - 中国推行“东数西算”工程，引导东部算力需求向可再生能源丰富的西部转移 [9] - 在西部建设运营数据中心综合成本约为东部的50%-70% [10] - 八大国家枢纽节点已建成智算规模62万PFLOPS，约占全国智算总量的80% [10] AI在能源供应端的创新应用 - 可再生能源预测：阿里巴巴达摩院eForecaster平台覆盖中国某省262座风电场和331座光伏电站，将新能源发电功率和电力负荷预测准确率分别提升至96%和98%以上 [11] - 电网运营优化：法国RTE、比利时Elia采用AI进行实时预测以评估系统供需失衡 [12] - 预测工具应用：日立能源“诺查丹玛斯”工具提供负荷、市场电价及可再生能源出力预测服务 [12] - 火电厂优化：AI优化调度可让灵活调节的火电厂维持更高利用率，减少效率损失 [13] - 故障预警：通过智能传感器和AI实时监测电网设备，进行预防性维护 [13] AI在能源消费端的创新应用 - 工业领域：安赛乐米塔尔公司利用AI实现卢森堡工厂能效提升3% [14] - 工业领域：德国海德堡材料公司通过AI优化水泥煅烧工艺，将熟料比降低5个百分点，单厂年减排4万吨二氧化碳 [14] - 工业领域：西门子埃尔朗根工厂通过全厂级AI优化实现25%-42%的能耗强度下降 [14] - 交通领域：DHL旗下Greenplan的AI工具为车队规划最优路径，减少20%燃油成本 [15] - 交通领域：沃尔玛通过AI预测卡车维护需求，提升燃油效率5%-7% [15] - 交通领域：TuSimple自动驾驶卡车通过AI控制车速降低10%-20%能耗 [15] - 交通领域：阿拉斯加航空应用AI规划飞行路径，单次航班节油5%-12% [15] - 交通领域：预计到2035年，AI可使全球道路货运能耗减少1.5艾焦，相当于行业需求的4% [15] - 建筑领域：瑞典某市政公司为600所学校部署AI驱动的能源管理系统，结合1万个传感器数据，每15分钟调整设定，节电率达10% [16] - 建筑领域：印度Infosys园区通过AI在LEED铂金认证基础上再提升7%能效 [16] - 建筑领域：新加坡某科技公司总部仅用历史数据训练AI模型，实现23%制冷能耗下降 [16] - 建筑领域：上海某高层建筑通过AI模拟风场优化设计，预计比传统建筑节能35% [16] - 建筑领域：据IEA预测，若全面推广现有AI技术，2035年全球建筑领域可节电3000亿度，相当于澳新两国年发电量，其中10%峰值需求可参与电网调峰 [16] AI在能源领域的应用局限 - 人才短缺：兼具数字技能与能源专业知识的复合型人才严重短缺 [17] - 数据与基础设施限制：能源系统缺乏高质量数据，新兴市场数字化基础设施不足，传感器覆盖率低 [18] - 复杂环境决策能力有限：AI在需要多步骤因果推理或应对突发情况的场景中适应性不如人类 [18] - 安全与伦理限制：在关键基础设施等敏感领域，AI的“黑箱”特性难以满足透明性和可审计性要求 [18] AI的净收益前景与终极能源 - 短期与中期权衡：短期内AI直接能耗将持续上升，而节能效益需要3-5年时间逐步释放，存在阶段性失衡 [19] - 净正收益路径：随着技术进步、可再生能源比例提升及AI节能应用规模化，中期内AI的净节能效应将超过其自身能耗 [20] - 长远展望：核聚变技术有望为AI提供终极零碳能源，AI也正在加速可控核聚变的研发进程 [20] - 资本布局：微软、谷歌、亚马逊等科技巨头正积极投资布局核聚变能源商业化 [21] - 中国进展：2025年7月，中国聚变能源有限公司成立，推进聚变工程化与商业化 [21]

金额增长最多的是黄氏家族 （Widjaja family），其财富增加 94亿美元，至283亿美元，名次升至第三位。该家族旗舰企业Dian Swastatika Sentosa主营基础 设施与能源业务，因可再生能源业务扩张，股价较去年上涨一倍有余。今年6月，该公司与印尼国有电力公司PLN Indonesia Power Renewables及中国公司 天合光能合作，开设了印尼最大的太阳能电池板工厂，年产能高达1吉瓦。 去年排名第三的煤炭巨头刘德光 （Low Tuck Kwong）今年跌至第四位，身家减少 21亿美元，降至249亿美元。他旗下的煤炭生产企业巴彦资源公司 （Bayan Resources）股价下跌，原因是受煤炭价格走弱及运营成本上升影响，公司今年前 9个月净利润下降16%，降至5.34亿美元。 榜单中半数富豪的身家较去年有所增长。 原文标题：《2025年《福布斯》印尼富豪榜：股市热潮推动上榜成员总财富突破3000亿美元，数据中心富豪跻身前十》 在充满波动的一年里，印度尼西亚基准股指上涨17%，推动上榜富豪总财富从去年的2630亿美元增至创纪录的3060亿美元。为吸引投资者，该国金融监管 机构计划分 ...

随之而来的是管理层的深度介入。MGX的人工智能投资主管Ali Osman已于今年加入Vantage董事会。这 一举措使MGX得以在第一线观察并参与今年以来最大规模的数据中心交易。 成立仅一年的阿联酋基金MGX迅速在全球资本市场崛起，已悄然成为世界级的数据中心主要出资方之 一。通过主导创纪录的收购案以及对关键资产的战略入股，这股来自中东的资本力量正在深度介入并支 撑起美国庞大的人工智能基础设施建设。 据媒体报道，在Aligned Data Centers高达400亿美元的收购案中，MGX将成为单一最大股东。这笔交易 若在明年上半年顺利完成，将成为有史以来规模最大的数据中心交易。在直接持股的同时，MGX还通 过投资其他合作关系进一步巩固了其作为美国主要数据中心运营商最大金主的地位。 与此同时，MGX已介入与OpenAI核心项目密切相关的Vantage Data Centers，不仅持有股份，更有高管 入驻董事会。这一系列动作表明，在硅谷对算力和电力需求激增的背景下，阿联酋正通过雄厚的资本实 力，试图从单纯的财务投资者转变为全球AI发展的核心参与者。 在MGX主席Sheikh Tahnoun bin Zayed A ...

智通财经12月11日讯（编辑 马兰）在微软周二宣布投资175亿美元后，亚马逊周三迅速跟进，承诺2030 年前在印度投资350亿美元。本周一，英特尔也宣布将在印度生产芯片。 这些密集的消息让印度成为全球科技业的瞩目焦点。科技巨头正大规模投资印度，以利用其丰富的数据 中心建设资源、庞大的人才和数字用户群体以及巨大的市场潜力 尽管印度在开发本土人工智能基础模型方面落后于美国和中国，并且缺乏大型的本土数据中心，但其在 信息技术领域的专业知识，有助于在企业层面创建和部署人工智能应用，这也为大型科技公司提供了巨 大的机会。 与新加坡、日本等较成熟的市场相比，印度拥有充足的土地资源来部署大型数据中心，而与欧洲相比， 印度的电力成本又相对较低。再加上印度日益增长的可再生能源产能，这将为数据中心提供充足的能 源。 国际数据公司 (IDC) 大数据与人工智能研究副总裁兼主管Deepika Giri表示，印度是一个关键市场，也 是亚太地区人工智能支出增长最快的市场之一。 其中，宣布在四年内投资175亿美元以建设大规模基础设施的微软很可能成为领先玩家。 Counterpoint Research研究总监Tarun Pathak指出， ...

大型科技公司在印度的投资浪潮 - 多家大型科技公司正加大对印度的投资力度，计划投入数十亿美元，被其数据中心资源、人才储备、数字用户群体及市场机遇所吸引 [1] - 不到24小时内，微软和亚马逊相继承诺向印度云服务和人工智能基础设施领域投入超过500亿美元 [1] - 英特尔宣布计划在印度开展芯片生产业务，以抓住个人电脑需求增长及人工智能普及的契机 [1] 印度的人工智能发展定位与机遇 - 印度在开发本土人工智能基础模型方面稍显落后，缺乏大型人工智能基础设施企业，但期望凭借信息技术专长，在企业层面创建并部署人工智能应用 [1] - 印度电子和信息技术部秘书表示，有效利用人工智能不仅需要模型或算力，还需企业自建应用层并拥有大量部署人才 [1] - 斯坦福大学将印度列为全球人工智能活力前四国家之一，GitHub则将印度排在首位，其项目占全球所有项目的24% [1] - 印度的机会更多在于“开发应用”，这些应用将为人工智能公司带来收入 [2] - 印度坐拥庞大数字用户群体，云与人工智能需求快速增长，并具备能大规模构建并消费人工智能的高水准IT生态系统，使其不仅是用户市场，更是核心工程与部署的关键中心 [3] 微软与亚马逊的具体投资计划 - 微软宣布未来四年内向印度投入175亿美元，用于超大规模基础设施拓展、人工智能技术与国家平台融合及提升劳动力技术就绪程度 [2] - 该规模资本投入将助力微软在配备大量GPU的数据中心领域抢占先机，使Azure平台成为印度人工智能工作负载首选，并强化与政府推动人工智能公共基础设施建设的协同效应 [2] - 亚马逊宣布计划在印度追加逾350亿美元投资，加上已投入的400亿美元，总投资将超过750亿美元 [2] 其他科技公司的布局 - 过去数月，OpenAI、谷歌及Perplexity等公司向印度数以百万计用户免费提供自家工具 [2] - 谷歌敲定投资计划，将斥资150亿美元在印度南部拓展数据中心容量，打造全新人工智能枢纽 [2] 印度数据中心市场的优势与机遇 - 在数据中心建设领域，印度具备显著优势：亚太地区日本、澳大利亚、中国及新加坡等市场已较成熟，新加坡作为早期枢纽面临土地资源有限困境 [3] - 印度拥有广袬土地资源，为大规模数据中心开发提供充足空间，且电力成本相对欧洲枢纽低廉 [3] - 印度不断增长的可再生能源产能对耗电量巨大的数据中心至关重要，使其建设的经济成本效益变得可观 [3] - 电子商务蓬勃兴起是推动数据中心增长的核心动力，本地市场需求持续攀升及社交媒体数据存储可能出台的新规进一步巩固增长逻辑 [3] - 印度正步入关键发展“甜蜜点”，全球云服务提供商、人工智能参与者与印度国内数字化进程交汇，共同塑造全球最具吸引力的数据中心市场之一 [4] 市场前景与战略布局 - 国际数据公司表示，印度是关键市场，也是亚太地区人工智能支出增长最快的区域之一 [5] - 当前适合运行人工智能模型的计算基础设施尚处短缺，这意味重大机遇，大型科技公司正通过在云服务和数据中心领域大规模投资来把握此基础设施层面的契机 [5] - 鉴于全球企业在印度建设数据中心以面向全球服务，其新增产能布局正从孟买和金奈等传统核心区域，延伸至班加罗尔、海得拉巴及浦那等IT城市服务基地周边 [5]

大型科技公司在印度的投资浪潮 - 微软计划未来四年内向印度投资175亿美元 用于拓展超大规模基础设施、融合人工智能技术与国家平台以及提升劳动力技能 [3] - 亚马逊宣布计划在印度追加逾350亿美元投资 加上已投入的400亿美元 总投资将超过750亿美元 [3] - 谷歌敲定投资计划 将斥资150亿美元在印度南部拓展数据中心容量并打造新的人工智能枢纽 [3] - 英特尔宣布计划在印度开展芯片生产业务 以抓住个人电脑需求增长及人工智能普及带来的契机 [1] 印度市场的吸引力与战略定位 - 印度被大型科技公司视为关键市场 因其丰富的数据中心建设资源、庞大的人才储备与数字用户群体以及广阔的市场机遇 [1] - 印度是亚太地区人工智能支出增长最快的区域之一 云与人工智能领域需求正快速增长 [4][6] - 印度拥有能够大规模构建并消费人工智能的高水准IT生态系统 使其不仅是庞大的用户市场 更是核心工程与部署的关键中心 [4] - 斯坦福大学在全球与国家人工智能活力排名中将印度列为前四国家之一 与美国、中国和英国并列 [1] - 开发者社区GitHub将印度排在首位 其项目占全球所有项目的24% [1] 印度在人工智能领域的发展路径与机遇 - 尽管在开发本土人工智能基础模型领域稍显落后且缺乏大型人工智能基础设施企业 但印度期望凭借信息技术专长 在企业层面积极创建并有效部署人工智能应用 [1] - 印度政府官员指出 企业的机会更多在于“开发应用” 这些应用将为人工智能公司带来收入 [2] - 当前存在的重大机遇是适合运行人工智能模型的计算基础设施尚处于短缺状态 大型科技公司正试图通过在云服务和数据中心领域大规模投资来把握这一基础设施层面的契机 [6] 印度数据中心市场的优势与增长动力 - 印度在数据中心建设领域具备显著优势 包括广袤的土地资源、相对低廉的电力成本以及不断增长的可再生能源产能 [4] - 与亚太地区已发展成熟的日本、澳大利亚、中国及新加坡等市场相比 印度为大规模数据中心开发提供了充足空间 且整体经济成本效益可观 [4] - 数据中心增长的核心动力包括电子商务的蓬勃兴起、本地市场需求的持续攀升以及社交媒体数据存储方面可能出台的新规 [4] - 全球云服务提供商、人工智能参与者与印度国内数字化进程在此交汇 共同塑造出全球最具吸引力、最炙手可热的数据中心市场之一 [5] - 新增数据中心产能的布局正从孟买和金奈等传统核心区域 延伸至班加罗尔、海得拉巴以及浦那等IT城市周边 [6] 投资对行业竞争格局的潜在影响 - 大规模资本投入将助力微软在配备大量GPU的数据中心领域抢占先机 同时促使Azure平台成为印度人工智能工作负载的首选 并强化其与政府推动人工智能公共基础设施建设之间的协同效应 [3]