综合实力与产业发展 - 地区生产总值历史性突破500亿元大关，人均GDP基本达到中等发达国家水平门槛 [2] - 确立“5+2”重点产业，百亿级产业集群增至3个，高新技术企业与科技型中小企业数量较2020年分别增长52%和128% [2] - 构建“信息共享、项目共建、载体共用”的联合招商机制，五年累计新增外资企业29家 [2][5] 创新驱动与平台建设 - 丹徒高新技术产业园正式挂牌省级高新区，推动创新要素加速聚集 [5] - 组织企业对接长三角优质科创资源，纵深推进产学研融合，有效打通科技成果转化 [3] - 将落实科技孵化载体“专优特强”行动，支持创建省级标杆孵化器，深化与高校战略合作 [4] 城乡融合与生态建设 - 常住人口城镇化率由71.85%提升至73.28%，累计建成7个省级特色田园乡村、21个省级宜居宜业和美乡村 [7] - PM2.5年均浓度持续改善，国省考断面水质优Ⅲ比例年均值连续4年保持100%，单位GDP能耗4年累计下降14.5% [7] - 推动“美丽风光”向“美丽经济”转化，打造“一村一特色”生态旅游项目，形成“赛事+美食+文旅”融合模式 [8] 民生保障与社会治理 - 居民人均可支配收入增至5.24万元，城乡居民收入比缩小至1.93:1，人均预期寿命达到82.42岁 [9][10] - 创成全国“义务教育优质均衡发展区”、国家公共文化服务体系示范区，“15分钟医保服务圈”实现全覆盖 [9] - 区、镇、村三级矛盾纠纷多元化解“一站式”平台实现全覆盖，万人信访发生率持续低于省市平均水平 [11]

经济总量与增长 - 全年经济总量有望达到140万亿元，巩固世界第二大经济体地位[1] - 前三季度国内生产总值同比增长5.2%，比上年同期加快0.4个百分点[2] - 多家国际机构上调对中国全年经济增长预期[3] 消费与内需 - 消费作为经济增长主引擎作用进一步凸显[1] - 10月份社会消费品零售总额等主要经济指标表现良好[2] - 政策旨在形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点，构建消费升级产业升级良性循环[9] 工业与制造业 - 10月份规模以上工业增加值表现良好[2] - 装备制造业增加值占规模以上工业增加值比重在35%以上[8] - 一系列关键设备实现突围，包括新一代超高速实时示波器发布和世界最大蒙皮拉伸机通过验收[8] 创新与新兴产业 - 量子计算领域取得重大进展，"祖冲之三号"刷新量子计算优越性纪录[4] - 集成电路等新兴产业对经济支撑作用持续增强[8] - 空天信息产业快速发展，雄安已汇聚60多家该领域企业，首颗"雄安造"卫星下线[8] 能源转型与绿色经济 - 青海海南清洁能源外送基地电源项目总投资近730亿元，是第三条绿色能源通道[2] - 全社会用电量中每3度电就有1度绿电，能源转型持续提速[8] - 工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，经济含绿量全面提升[8] 外贸与国际市场 - 前三季度货物进出口规模创历史同期新高，增速逐季回升[2] - 10月末外汇储备规模升至33433亿美元[2] - 第八届进博会意向成交额达834.9亿美元，比上届增长4.4%；第138届广交会境外采购商超31万名，现场意向出口成交额达256.5亿美元[13] 投资与市场信心 - 外资持续加码中国市场，例如丹佛斯在华最大生产基地启用、美敦力数字化医疗创新基地落地、马士基投资超10亿元打造综合物流旗舰仓[13] - 政策使用超长期特别国债支持"两重""两新"，激发经营主体活力[9] - 美国彭博社等外媒评价中国经济稳健增长为全球经济提供稳定之锚[3]

中澳钢铁行业减碳合作 - 中国工业和信息化部副部长辛国斌率团访问澳大利亚，与澳大利亚工业、科学与资源部副部长罗伯特·杰瑞门科举行会谈，核心议题是推动中澳钢铁行业减碳合作 [1] - 双方签署了《中华人民共和国工业和信息化部与澳大利亚联邦工业、科学与资源部关于建立钢铁行业减碳政策对话的谅解备忘录》，旨在建立政策对话机制 [1] 双边其他领域务实合作 - 访问期间，辛国斌与澳大利亚葡萄酒管理局董事会主席米歇尔·艾伦举行会谈，推动消费品领域合作 [1] - 辛国斌实地调研中资企业，并与部分在澳中资汽车企业负责人座谈交流，旨在推动双边汽车领域的务实合作 [1]

经济合作发展态势 - 迪拜与马来西亚经济合作正快速发展 [1] - 截至9月底迪拜商会注册的马来西亚公司总数达318家 [1] - 2023年新增马来西亚公司73家 [1] 行业合作重点领域 - 双方合作主要集中在金融服务领域 [1] - 软件与信息技术为次要合作领域 [1] - 其他重要合作领域包括食品饮料 商业服务及消费品 [1]

政策背景与核心目标 - 我国消费品供给已进入优质优价新发展阶段 但一些领域供需结构性错配问题依然存在[3] - 工业和信息化部等六部门印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》旨在破解供需错配[3] - 政策核心是引导企业生产精准匹配多元消费需求 实现供给与需求双向奔赴 以最大程度激发消费潜力并促进经济循环畅通[5][6] 举措一：拓展增量 - 加速新技术新模式创新应用[7] - 打造一批重点领域标志性产品和首用场景样板[10] 举措二：深挖存量 - 扩大绿色、健康、农村、国潮等新型和重点领域消费的产品供给[11][12] - 加快特殊膳食食品、休闲运动等产品研发创新[12] - 提升消费品能效、水效限定值标准 推广体育优品目录和历史经典产品消费地图[12] - 开展名优产品巡展和下乡活动[12] - 推广柔性生产、用户参与设计等高效响应制造新模式[12] - 完善中试验证等服务平台[12] - 推动人工智能等新技术融入研发生产销售应用全链条全过程[12] 举措三：精准匹配需求 - 围绕“老幼中青”等不同年龄人群差异化需求进行产品匹配[13][14] - 实施儿童和学生用品安全守护三年行动[15] - 推进电子信息产品视听友好技术改造升级[15] - 培育独立设计师及品牌工作室[15] - 开展优质老年用品惠老助企行动 推进居家适老化改造[16] 举措四：场景赋能 - 培育消费新场景新业态[17] - 积极培育首发平台载体 推动消费品首发、首展、首秀[18] - 有序发展策展零售等新业态[19] - 建立健全共享产品和服务质量标准及认证体系 规范发展共享消费[20] 举措五：优化环境 - 营造良好发展条件[21] - 用好“两新”政策 强化财政金融支持[22] - 培育中国消费名品方阵 打造“购在中国”等品牌活动[22] - 重拳打击违法广告、假冒伪劣等行为 维护市场秩序[22] - 加快消费品安全、性能、环保等标准更新升级[22]

整体PMI表现 - 11月中国制造业PMI为49.2%，较上月上升0.2个百分点，景气水平有所改善 [1] 生产与需求 - 生产指数为50.0%，较上月上升0.3个百分点，升至临界点 [1] - 新订单指数为49.2%，较上月上升0.4个百分点，制造业产需两端均有改善 [1] 行业表现 - 农副食品加工、有色金属冶炼及压延加工等行业生产指数和新订单指数均位于扩张区间，产需两端较为活跃 [1] - 高技术制造业PMI为50.1%，连续10个月位于临界点以上，相关行业继续保持增长 [1] - 装备制造业PMI为49.8%，较上月下降0.4个百分点 [1] - 消费品行业PMI为49.4%，较上月下降0.7个百分点 [1] - 高耗能行业PMI为48.4%，较上月上升1.1个百分点，景气水平低位回升 [1] 企业类型表现 - 大型企业PMI为49.3%，较上月下降0.6个百分点 [1] - 中型企业PMI为48.9%，较上月上升0.2个百分点，景气度有所改善 [1] - 小型企业PMI为49.1%，较上月上升2.0个百分点，为近6个月高点，景气水平显著回升 [1] 企业预期 - 生产经营活动预期指数为53.1%，较上月上升0.3个百分点 [2] - 有色金属冶炼及压延加工、铁路船舶航空航天设备等行业生产经营活动预期指数均位于57.0%以上较高景气区间，相关企业对行业发展更为乐观 [2]

论坛背景与平台概述 - 中信银行主办第三届“信·新”品牌高质量发展论坛，旨在提振消费信心、激发市场活力、培育新的消费增长点 [1] - 论坛期间介绍了由中信银行总行大客户部牵头搭建的“大客甄选”销售赋能平台 [1] - 平台聚焦消费行业对公大客户产品展销与员工内购服务，发挥中信集团“金融+实业”综合平台优势 [1] 平台运营模式与特点 - 平台以“三个统一”为核心构建运营体系：统一销售赋能渠道、统一销售赋能准入、统一销售数据归集 [2] - 依托中信银行全国分支机构网络，深度挖掘各地区特色优势商品资源 [2] - 商品涵盖食品饮料、日用百货、美妆护肤、营养保健、3C数码等各类消费品 [2] - 平台由中信集团旗下大昌行集团有限公司提供技术支持与运营服务 [2] 平台初步成效与发展规划 - 平台上线不到半年，已入驻消费品企业近30家，上架商品300余款 [1] - 累计注册用户2200余人，订单量近万单，销售额近50万元 [1] - 下一步将拓宽平台覆盖广度和深度，丰富商品品类，联合各地分行开展节日主题促销、线下快闪等活动 [2] - 采用“金融+消费”双轮驱动模式精准响应客户需求 [2]

制造业采购经理指数 - 11月制造业PMI为49.2%，较上月上升0.2个百分点，景气水平有所改善 [2][3] - 生产指数和新订单指数分别为50.0%和49.2%，较上月上升0.3和0.4个百分点，产需两端均有改善 [3] - 小型企业PMI为49.1%，较上月显著上升2.0个百分点，为近6个月高点 [3] - 高技术制造业PMI为50.1%，连续10个月位于临界点以上，继续保持扩张 [3] - 生产经营活动预期指数为53.1%，较上月上升0.3个百分点，企业对市场发展信心增强 [4] 制造业细分行业表现 - 农副食品加工、有色金属冶炼及压延加工等行业生产指数和新订单指数均位于扩张区间，产需活跃 [3] - 石油煤炭及其他燃料加工、化学纤维及橡胶塑料制品等行业两个指数均低于临界点，景气水平偏低 [3] - 有色金属冶炼及压延加工、铁路船舶航空航天设备等行业生产经营活动预期指数均位于57.0%以上较高景气区间 [4] 非制造业商务活动指数 - 11月非制造业商务活动指数为49.5%，较上月下降0.6个百分点，景气水平有所下降 [2][5] - 服务业商务活动指数为49.5%，较上月下降0.7个百分点，受假期效应消退等因素影响 [5] - 建筑业商务活动指数为49.6%，较上月上升0.5个百分点，景气水平有所改善 [5] 非制造业细分行业表现 - 铁路运输、电信广播电视及卫星传输服务、货币金融服务等行业商务活动指数均位于55.0%以上较高景气区间，业务总量保持较快增长 [5] - 房地产、居民服务等行业商务活动指数均低于临界点，市场活跃度偏弱 [5] - 服务业业务活动预期指数为55.9%，仍位于较高景气区间，企业对未来市场发展保持乐观 [5] - 建筑业业务活动预期指数为57.9%，较上月上升1.9个百分点，企业对行业发展信心回升 [5] 综合PMI产出指数 - 11月综合PMI产出指数为49.7%，较上月下降0.3个百分点 [2][6] - 构成综合PMI产出指数的制造业生产指数和非制造业商务活动指数分别为50.0%和49.5% [6]

交通运输业运行态势 - 前十个月交通固定资产投资规模维持高位，达2.95万亿元 [3] - 完成营业性货运量482.9亿吨，同比增长3.5% [5] - 跨区域人员流动量达568.8亿人次，同比增长3.6% [5] - 完成港口货物吞吐量151.3亿吨，同比增长4.3% [5] - 完成港口集装箱吞吐量2.9亿标箱，同比增长6.4% [5] 物流行业需求与结构 - 1-10月份全国社会物流总额为293.7万亿元，同比增长5.1% [8] - 工业品物流总额同比增长5.3%，装备制造和高端制造是核心动力 [10] - 单位与居民物品物流总额同比增长6.4%，线上消费物流持续活跃 [10] - 1-10月物流业总收入同比增长4.5%，运输物流结构持续优化 [10] 智能制造发展进程 - 首批公布15家领航级智能工厂，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等行业 [14] - 智能工厂引领创新范式、生产方式、供应链形态的全面变革 [14] - 未来智能工厂将朝着更加柔性、智能、绿色的方向发展 [16] 物联网与数字经济发展 - 今年我国物联网连接数有望突破35亿 [17] - 承载物联网的5G基站有望突破480万个，卫星物联网建设正式开启 [19] - 我国传统数字经济年产值有望超过80万亿元人民币 [20] - 具备万物智联高级数字经济条件的企业超过120万家 [20] 民营企业国际化表现 - 2024年参与调研的国际化民企境外收入总额达52149.66亿元，增长近12% [24] - 境外员工85.40万人，增长9.61%，超85%的企业实现盈利 [24] - 2024年国际化民企出口额达32839.04亿元，增长超10% [24] - 高端制造业出口额4652.33亿元，增长超40%；现代服务业出口额1087.95亿元，增长超33% [24] 外汇市场与国际贸易 - 10月中国外汇市场总计成交21.97万亿元人民币 [26][27] - 1-10月中国外汇市场累计成交252.07万亿元人民币 [27] - 10月我国国际收支货物和服务贸易进出口规模42858亿元，货物贸易顺差6413亿元 [27]

政策导向与核心目标 - 工业和信息化部等六部门联合发布《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》 明确提出强化人工智能融合赋能[1][2] - 政策旨在推动人工智能技术在消费品全行业全领域全过程深度应用 以创新驱动消费升级[2] - 长远政策视角来自《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 提出全面实施“人工智能+”行动 抢占人工智能产业应用制高点[3] 市场现状与用户规模 - 截至今年上半年 中国生成式人工智能产品用户规模已达到5.15亿[1] - 生成式人工智能产品发展势头迅猛 应用场景持续拓展 人工智能终端新产品竞相涌现[1][2] 产品创新方向 - 推广生成式人工智能和3D数字化设计等新工具[2] - 鼓励开发家庭服务机器人、智能家电、人工智能手机、电脑、玩具、眼镜及脑机接口等多元人工智能终端[2][3] - 未来消费趋势从购买商品转向订阅生活 例如智能健身设备搭配生成式AI健身教练服务 消费者支付订阅费用获得专属计划与实时指导[3] 场景创新与生态构建 - 组织开展人工智能赋能消费品工业深度行 推动解决方案供应商与生产企业深度对接[2] - 支持建设智能家居体验中心、适老化产品体验中心、定制服装体验中心等 拓展多场景体验和增值服务[2] - 支持开发历史经典产业数字艺术品 建设数字博物馆和云博物馆[2] - 人工智能促进产业、文化、民生、社会治理等多领域深度融合 例如在金融领域通过智能投顾推动服务模式向个性化订阅生活转型[3] 行业影响与未来展望 - “人工智能+消费”的战略布局将重塑消费生态[4] - 该布局旨在开启一个更智能、便捷、个性化的消费新时代[4]