产业发展现状 - 智能网联汽车产业在政策引导、技术创新和市场应用共同驱动下加速发展[1] - 产业逐步普及过程中面临技术挑战和管理挑战[1] - 专题会深入剖析行业新形势和存在问题[3] 会议核心内容 - 专题会围绕汽车产品质量安全保障、企业及产品准入管理进行交流讨论[3] - 安全被视为产业发展前提 需切实坚守安全底线[3] - 技术研发需要坚实保障 需持续强化创新突破[3] - 产业融合日益广泛 需加强协同联动与合作交流[3] - 需规范产业竞争秩序 保障消费者权益[3] 会议成果与影响 - 专题会搭建政府有关部门、行业组织、企业的高效沟通桥梁[3] - 加强各方交流 为政府决策提供参考依据[3] - 助力行业企业凝聚发展共识[3] - 为智能网联汽车生产管理优化与产业高质量发展注入新动力[3]

人工智能+行动政策部署 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 系统部署人工智能与经济社会各领域深度融合的总体要求、重点任务与保障措施[1] - 文件推动人工智能全方位赋能产业升级、消费提质、民生改善与治理现代化[1] - 培育智能原生新模式新业态 推进工业全要素智能化发展 加快农业数智化转型升级 创新服务业发展新模式[2] 人工智能对就业市场影响 - 世界经济论坛预测到2030年全球劳动力市场将经历结构性变革 技术创新被列为首要驱动力[2] - 企业对人工智能开发技能需求提升214% 数据分析技能提升189% 手动灵活性等技能重要性下降37%[2] - 全球一半雇主正在瞄准人工智能催生的新机会并计划调整业务方向[2] 职业教育体系变革需求 - 职业教育需加快构建与智能化产业生态相适应的高技能人才培养新体系[1] - 需实现从"教技术"到"强能力"的转变 提升学生人工智能素养和人机协作能力[3] - 教育部发布《中国智慧教育白皮书》提出智能时代人才培养新标准 夯实基础能力 培育高阶思维 提升未来素养[4] 人工智能素养标准建设 - 教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《职业院校人工智能应用指引》提出人工智能素养新要求[4] - 制定涵盖通识素养、专业技能、行业能力三核心部分的分层递进标准 贯穿安全伦理教育[5] - 开发基于动态能力图谱的人工智能素养评价系统 针对中职、高职专科、职业本科开发梯度化测评工具[6] 专业与课程体系升级 - 职业院校需布局智能制造、工业互联网、智能网联汽车、农业机器人等新兴专业方向[7] - 推动现有专业智能化改造 将人工智能基础知识、工具应用、伦理规范纳入课程体系[7] - 开发人工智能+模块化课程 开设通识课程和专项技能微证书项目[7] 教学模式创新 - 创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式[8] - 建设智能化教学环境 构建沉浸式、交互式、个性化实训场景[8] - 开发自适应学习系统、智能评测工具和虚拟协作平台 提供精准化学习支持[8] 教师能力建设 - 教育部开展教师校长人工智能专项培训[9] - 将教师人工智能教学胜任力分为普及层、深化层和研发层三个层次[9] - 采用分层培训+产教融合策略 构建校企协同的双师型团队[9] 基础设施与治理体系 - 发布《职业院校智慧校园规范》对智慧环境、人工智能基座、数智治理提出明确标准[10] - 强化智能算力统筹 提升模型基础能力 优化应用发展环境[10] - 建立数据隐私保护机制和人工智能内容审核机制[10]

飞行汽车产品特性 - 采用碳纤维和铝合金材料实现轻量化设计 最大起飞重量620千克 有效减少空中能耗并提升续航里程[1] - 配备智能驾驶舱和全触控屏操作界面 支持自动驾驶功能 通过设置导航即可一键启动[1] - 最高飞行速度达130km/h 单次充电续航25分钟 航程约30公里[2] - 车门采用跑车式向上开启设计 驾驶舱配备双独立座椅 视野开阔 可容纳身高190cm乘员[1] 飞行背包技术参数 - 可便携组装 从汽车后备箱取出后约十几分钟即可组装成单人飞行器[3] - 承载能力达100公斤 通过手柄进行便捷操作 配备智能头盔和眼镜实现目光追踪控制[3] - 配置自动弹射降落伞安全系统 试飞阶段使用假人进行测试[3] - 设计飞行高度在1000米以下 航程超过10公里[3] 智能房车功能创新 - 车顶可拓展高挑空间 遮阳棚采用便捷收缩设计 显著提升户外休息舒适度[4] - 通过手机触控页面控制车辆娱乐系统 配备高清大屏与环绕音响 支持点歌调音功能[4] - 车内空间可快速变换为多种场景模式 包括大床房配置和四人会议室布局[4] 行业展会动态 - 2025世界智能产业博览会在重庆举行 聚焦智能网联新能源汽车主题[1] - 参展汽车企业数量超过150家 展示范围涵盖飞行汽车 智慧房车等创新产品[1][4]

重大项目攻坚与干部培养机制 - 苏州将重大项目攻坚作为干部检验、考察、培养和使用的练兵场 推动形成比学赶超、聚力攻坚的浓厚氛围 [1] 张家港市招商成效与干部选拔 - 26岁招商专员主导落地的太坦盾安防项目从信息对接到落地仅用22天 刷新项目落地速度记录 [2] - 张家港市累计遴选26名优秀年轻干部赴京沪深驻点招商 对接项目近900个 落地项目45个 总投资近50亿元 [2] - 建立招商干部全量信息库和职级晋升正面清单 推动200余名招商干部同台竞技 并通过大讲堂和成长营提升专业能力 [3] 苏州工业园区外资项目与产业创新 - 博世智能驾控中国区产业创新项目总投资约100亿元落地苏州工业园区 助力智能网联汽车产业高地建设 [4] - 园区抽调精干力量建立外贸专班和政策争取专班 跟踪企业诉求并探索利润再投资、QFLP和出海项目并购返投等政策模式 [4] - 构建专题领域靶向培养机制 围绕生物医药和纳米技术等主导产业引入思维导图和产业地图 深入介绍产业现状和前沿趋势 [5] 吴中区新能源汽车产业项目与发展 - 汇川联合动力新能源汽车零部件生产基地总投资约50亿元 项目一期已进入建设收尾阶段 [6] - 吴中区招商团队通过全链条保姆式服务推动项目落地 截至今年7月实现新能源汽车产业规模538.7亿元 同比增长11.1% [6] - 优化阶梯式干部教育培训体系 举办精准招商和生物医药专题研修班 并设置机器人+人工智能等产业集群推进小组实践锻炼干部 [7]

工业互联网赋能辽宁制造业转型升级 - 辽宁制造业通过数字化网络实现全要素、全供应链、全价值链互联，智能化制造技术应用于新技术、新场景、新空间，推动传统行业转型[2] - 辽宁建成一批数字设施、"黑灯工厂"和工业互联网服务平台，同时布局未来产业，推动"老字号"改造升级和"新字号"培育壮大[2] 数字化生产提质增效 - 鞍钢冷轧厂涂镀分厂彩涂工区建成"黑灯工厂"，实现全流程无人化运行，两条产线仅需7人操作，成本降低10%，生产效率提高20%[5] - 沈鼓集团通过数字化改造实现生产数据线上管控，核心部件加工效率提升28%，每年节约图纸190余万张[6] - 沈阳海尔冰箱工厂智能化生产线节约50%人力，每10秒下线一台冰箱，实现用户定制化生产[6] 数字化基础设施与应用规模 - 辽宁数字化生产设备联网率达50.8%，累计建设469个省级数字化车间、238家先进级智能工厂，8家国家卓越级智能工厂[6] - 全省网络化协同企业占比达42.3%，104个省级工业互联网平台服务8万家企业，覆盖22个重点产业集群[6] - 华晨宝马、特变电工等链主企业带动多条供应链协同增效[6] 数字经济发展与服务转型 - 全国装备制造业数字供应链平台为企业匹配制造资源，设计周期缩短30%，获客成本降低40%[10] - 2025年上半年辽宁省数字经济核心产业增加值同比增长18%[12] - 沈阳国际软件园落户1740家科技企业，包括23家中国软件百强企业、121家上市公司，2024年创造总产值约650亿元[11] 人工智能与未来产业布局 - 辽宁规划培育300家以上人工智能规模以上企业、5家以上行业龙头企业和8个人工智能融合发展产业集群[15] - 沈阳智能网联汽车示范区开通超50公里测试道路，部署5G基站、路侧感知等全套基础设施[15] - 宝马集团在中国拥有约460家本土供应商，围绕人工智能等前沿技术与中方伙伴深化研发合作[15] 低空经济与基础设施支持 - 辽宁拓展低空经济应用场景，国家电网辽阳供电公司成立低空经济智创基地，开展无人机保养、检测、维修及飞手培训[16] - 辽宁累计建成5G基站14.3万座，实现所有地级市5G网络全覆盖[16] - 工业互联网标识解析二级节点达40个（全国第3位），区块链"星火·链网"超级节点1个、骨干节点3个[16] 行业大模型与技术突破 - 大连化物所训练出化工领域行业大模型，能模拟复杂分子反应过程，压缩实验周期，优化生产工艺降低能耗[17] - 辽宁设立多支数字经济产业基金，重点投资网络信息安全、5G、人工智能等领域[16] - 每年培养培训数字技术技能人员约3000人[16]

公司合作动态 - 东信和平与普华基础软件股份有限公司签订生态伙伴战略框架合作协议 [1] - 双方合作领域包括智能网联汽车车用基础软件、芯片适配及控制器芯片解决方案 [1] 行业活动信息 - 2025智能汽车基础软件生态大会暨第四届中国汽车芯片大会于8月28日-29日在重庆召开 [1] - 东信和平作为参会企业参与行业生态建设 [1]

行业活动与战略方向 - 2025移动信息现代产业链共链大会在长沙召开 聚焦移动信息产业发展和产业链协同 [1] - 车联网子链由中移上研院牵头 在技术创新 场景落地与生态构建方面成果突出 成为产业关注焦点 [1] 技术应用与海外拓展 - 5G+AI智慧港口项目涵盖AI吊具检测 5G港机远控 AI智能信控等关键技术 打破传统港口作业瓶颈 [3] - 技术成果落地秘鲁钱凯港和希腊比港等海外港口 实现规模化应用 [3] - 5G港机远控技术使操作人员远程作业 提升效率30%以上 降低人工成本与安全风险 [3] - AI吊具检测技术实时识别吊具状态 预警设备故障 减少停机时间 保障作业稳定 [3] 生态合作与场景创新 - 车联网子链与湖南快乐阳光合作启动人车家生态融合项目 聚焦汽车出行场景生态升级 [3] - 项目整合车载信息服务 娱乐内容推送 生活服务权益等资源 实现人-车-家场景无缝衔接 [4] - 用户可通过语音指令获取定制娱乐内容 车辆与家庭智能设备联动 实现远程控制家居和同步生活日程 [4] - 推动汽车从单一交通工具向智能生活空间转型 提升出行体验 [4] 城市级试点与标准建设 - 车联网子链联合江苏合创智行和天安智联签约无锡车路云一体化试点项目 [5] - 项目以5G专网+边缘云为技术底座 融合车路协同 AI边缘计算与云控平台三大核心能力 [5] - 采用中国移动四融合方案 包括5G+C-V2X融合 车-路算力融合 车城云-车企云融合 人车家融合 [5] - 致力于打造全城 全网 全覆盖的车路云试点体系 形成可复制推广的无锡方案 [5] 产业生态与全球化布局 - 中国移动5G+车联网子链已汇聚70家产业链合作伙伴 覆盖研发-应用-服务全链条生态 [5] - 国内打造全国首个全城覆盖车路云试点和首个城市级5G-A自动驾驶标杆项目 [5] - 海外联合产业伙伴共建智慧港口项目 技术输出至秘鲁 希腊等国家 [5] - 通过OneTraffic平台整合海外200余个运营商资源 为车企提供规模化出海服务 [5] 未来发展规划 - 中移上研院将以强链计划为抓手 深化产业链合作 推动中国智能网联汽车产业全球领先 [6]

北京亦庄智能汽车产业集群发展 - 北京亦庄已形成近3000亿元级汽车产业集群 产值规模占全区超40% [6] - 集聚智能网联汽车企业120余家 涵盖车 路 云 网 图 数据 汽车芯片等细分领域 [1] - 形成"制造+网联"双轮驱动完整闭环 涵盖整车制造 三电系统 自动驾驶 车路协同 汽车设计与测试等环节 [11] 高端智能整车制造布局 - 小米汽车工厂占地面积71.8万平方米 关键工序100%自动化 激光雷达检测精度达0.05毫米 [3] - 北汽新能源享界工厂采用绿色工艺 2843套核心设备全部联网 实现全厂数据透明化管理 [4][5] - 北京奔驰为龙头的高端汽车产业体系 北汽集团拥有超五百万辆高端豪华车制造经验 [4][6] 智能网联与自动驾驶示范区建设 - 建成全国首个高级别自动驾驶示范区 完成600平方公里车路云一体化基础设施连片覆盖 [7] - 采取"小步快跑 迭代完善"原则 构建涵盖车 路 云 网 图五大体系的城市级工程试验平台 [7] - 开放无人配送 自动泊车 智慧公交 智能物流等应用场景 提供实时路测数据和基础设施接入权限 [7] 产业链协同与创新生态 - 万集科技提供智能感知系统及车路云一体化综合解决方案 与城市治理场景深度对接 [8] - 阿尔特等设计企业可快速对接上下游需求 研发过程中获得及时反馈 [8] - 集聚国家新能源汽车技术创新中心 国家智能网联汽车创新中心等国家级平台 [11] 政策支持与人才建设 - 每年配置10亿元专项资金支持技术攻坚 设立2亿元人才发展基金扶持早期项目 [9] - 创新链 产业链和人才链有机衔接 形成"基础研究—技术攻坚—产业转化"创新闭环 [9] - 为企业提供土地 审批 人才政策支持 阿尔特被评为"一级用人单位"获得落户激励等资源 [9] 未来发展规划 - 推进270万平方米汽车智造创新城建设 规划"一港四基地"空间格局 [12] - 目标2030年汽车产业集群规模突破4000亿元 加快向"新能源汽车—智能交通—车联服务"融合发展转变 [12] - 通过专业赛事吸引技术与资本资源 推动产学研用融合 为全国智能汽车产业发展提供经验 [12]

战略合作核心内容 - 江苏省测绘工程院与T3出行签署战略合作协议 共同打造智能汽车数据流通平台 [1][3] - 合作旨在推进智能网联汽车数据要素市场化流通与应用 为产业生态建设注入新动能 [1][3] 合作目标与方向 - 破解智能驾驶行业数据瓶颈 建立覆盖数据采集、治理、脱密、脱敏、流通的全链条合规服务体系 [3] - 通过资源共享与能力互补 在政府主管部门监督下开展合作 [3] 平台功能与行业影响 - 平台将显著改善行业"数据采集难、流通难、合规监管难"等痛点 [3] - 为自动驾驶算法训练、仿真测试、智慧交通应用创新提供高质量、合规可靠的数据集 [3] - 加速自动驾驶技术的安全迭代与商业化落地 [3] 数据要素价值实现 - 测绘地理信息数据作为战略性资源 为社会高质量发展提供数据要素保障 [3] - 探索建立时空数据要素采集、生产、合规处理、流通的全链条技术路径 [3] - 激活时空数据要素价值 破解时空信息共享应用和安全保密难题 [3] 产业发展与创新意义 - 建立合规高效透明的数据流通机制 打造产业创新的"关键基础设施" [3] - 通过科学数据定价机制和标准化数据产品 探索数据要素市场化改革新路径 [3] - 吸引智能网联产业链企业集聚江苏 为全国提供"南京经验"与"江苏样板" [3]

公司背景与股权结构 - 由阿里巴巴和上汽于2015年通过10亿元互联网汽车基金联合投资成立 总部位于上海 [8] - 阿里巴巴为第一大股东 持股44.72% 上汽持股34.34% 按220亿元估值计算 双方持股价值分别超98亿元和75亿元 [20] - 获得国投创新 云锋基金 恒旭资本等近50亿元融资 估值达220亿元 [6][18][20] 技术产品与市场地位 - 自研汽车操作系统 智能座舱解决方案覆盖60个主机厂的超800万辆车 遍布14个国家 [5][14] - 2024年解决方案搭载量在中国市场位居首位 [14] - 系统集成高德地图导航 支付宝支付 阿里千问语音交互及饿了么车载点餐应用 [14] 财务表现与战略转型 - 2022年至2024年收入分别为8.05亿元 8.72亿元 8.24亿元 2025年前三个月收入1.36亿元 [15] - 同期净亏损分别为8.78亿元 8.76亿元 8.47亿元 2025年前三个月因战略调整计提18.41亿元减值损失 净亏损达15.82亿元 [15] - 现金储备3.16亿元 计划通过上市融资支持AI驱动业务和全球扩张 [16][20] 合作伙伴与生态建设 - 与40家主机厂合作 包括上汽旗下智己 荣威 名爵等品牌 累计搭载超150万辆上汽汽车 [14] - 接入喜马拉雅 优酷等18家内容服务商 支持超过180类车载应用 [14] - 通过智己L7等车型拓展泰国 澳洲 欧洲等海外市场 [20]