行业宏观政策与目标 - 六部门联合印发方案，目标到2027年形成3个万亿级消费领域，智能网联汽车被列为其中之一 [1] - 国家强化财政金融支持，用好以旧换新政策，并计划加强充电桩等基础设施布局 [7] - 商务部推进汽车流通消费改革试点，扩大二手车流通，拓展汽车后市场，全链条扩大汽车消费 [8] 市场表现与增长数据 - 今年前10月，中国新能源乘用车零售量达到1015万辆，同比增长21.9% [3] - 2025年前三季度，具备组合驾驶辅助功能（L2级）的乘用车新车销量同比增长21.2%，渗透率达64% [3] - 北京地区零跑汽车和领克汽车门店反馈近期消费行情火热，试驾客户需排队 [1] 消费需求趋势转变 - 消费者购车决策因素改变，在价格和定位接近时，优先考虑智能网联功能优越和科技感强的车型 [2] - 消费者对智能网联汽车的关注点已从“有没有”转变为“好不好”，对辅助驾驶系统的安全性和稳定性要求更高 [4] - 汽车消费观念从“实用”转向“悦己”，年轻消费者将车视为智能移动终端 [3] - 未来汽车消费将超越“购买商品”，转向“订阅生活”，满足个性化、多样化需求 [9] 行业发展面临的挑战与瓶颈 - 辅助驾驶水平与用户期待有差距，复杂场景如无保护左转、“鬼探头”等表现不佳，系统可能出现决策犹豫或需驾驶员接管 [2][5] - 面对恶劣天气、复杂光线或突发路况时，车辆辅助驾驶系统识别率可能下降 [5] - 存在供需结构性错配，个性化供给在数量和质量上尚不能满足需求 [2][4] - 城乡充电设施失衡，截至2025年上半年，充电设施乡镇覆盖率为80.02%，县域覆盖率达97.08%，但农村地区充电桩分布分散，运维成本高，设备可用率低 [6] 技术演进与解决方案 - 汽车行业正从底层技术寻求突破，头部企业摒弃传统模块化算法，转向“端到端”大模型架构以提升辅助驾驶体验 [7] - 智能网联汽车发展需要车路云一体化技术支撑，实现车辆与路网、云端及车与车之间的交互，目前仍有很大发展空间 [6] - 在充电设施方面，企业探索光储充一体化与闲桩共享新模式，以降低用电成本并提升存量资源利用效率 [7] - 推动人工智能与汽车产业深度融合，构建“用户需求—智能设计—柔性生产—精准服务”的全产业链数字化体系 [9] 未来商业模式与机遇 - 与文旅、商超、体育等合作开展“车+生活方式”组合产品，将用车场景绑定到日常消费中，更贴近年轻一代习惯 [9] - 发展场景化消费金融，提供“里程付费+保险+维护”的打包方案，降低消费者决策门槛 [9] - 智能网联汽车将服务全年龄段，例如为长者设计易操作的界面、方言语音系统、安全提醒及便利的上下车功能 [9] - 人工智能技术催生“酷科技”与“暖服务”结合，如智能座舱、人形机器人等产品 [9]