中国联通人工智能产业成果发布 - 公司于12月10日举办人工智能产业创新大会并发布多项成果 [1] - 公司与首都医科大学附属北京同仁医院合作推出人工智能辅助诊断系统 旨在解决眼科临床诊断效率低和影像分析精度不足的痛点 [1] - 该系统通过AI技术提供定制化智能服务以提升诊疗质量 [1] 北京联通算力基础设施布局 - 北京联通在全市拥有77处数据中心 [1] - 公司重点建设京北智算推理中心 京西智谷训练中心和医疗行业算力中心 [1] - 这些算力中心为政务 金融 互联网 医疗 教育等行业提供算力服务 [1] 人工智能行业应用落地情况 - 公司在数智应用方面已落地37个行业大模型 [1] - 此举旨在推动形成大模型行业应用新生态 [1] - 公司与同仁医院 国家卫生健康委及北京市卫健委合作进行数据集构建和AI模型优化与推广 [1] 人工智能辅助诊断系统工作流程 - 系统将采集的患者影像数据清洗后上传至阅片中心 [1] - 数据经过标注 处理 分析及审核后 报告实时发送给患者 [1] - AI在过程中辅助阅片 对图像进行自动分析 如识别出血 渗出 黄斑水肿等并标出位置 [1] - 系统自动生成报告供医生参考 但最终结果由医生综合判断 [1] 北京市人工智能产业发展现状与展望 - 北京市大数据中心预计2025年全市人工智能核心产业规模有望超过4500亿元 [2] - 目前北京市人工智能企业数量超过2500家 已备案大模型183款 [2] - 这些数据彰显了北京在人工智能领域的产业优势和创新活力 [2] 北京市大数据中心未来工作方向 - 中心将持续聚焦数据这一核心要素 做好资源整合者 平台建设者和服务提供者 [2] - 中心将与企业深化数据与AI场景融合以共建创新生态 [2] - 中心将强化安全合规协同以共筑技术底座 并推动生态开放共享以共促产业升级 [2]

政策核心目标 - 通过五大维度15条具体政策打造有国际影响力的高端医疗器械产业高地 [1] - 政策实施期限自2025年11月24日至2028年12月31日 [1] 研发与审批支持 - 鼓励企业、科研机构与医疗机构组建医工交叉创新联合体推动创新成果落地 [3] - 针对临床急需器械实施即收即检 无源医疗器械和诊断试剂检验时限缩减至平均60个工作日 有源医疗器械检验时限压缩至平均90个工作日 [3] - 对符合条件的创新医疗器械产品及时纳入《中关村创新医疗器械产品目录》和《北京市首台套重大技术装备目录》 [3] 成果转化与推广应用 - 支持医企联合建设创新器械培训中心和应用示范中心 [3] - 对医企联合开展的国家高端医疗装备推广应用项目给予支持 统筹布局建设高端医疗装备培训示范基地 [3][4] - 面向医疗机构加大宣贯力度 定期组织召开产品推介会 完善目录内产品直接推荐入院的流程和机制 [3] 产业链与生态建设 - 支持建设医疗器械高品质产业承载空间 [4] - 围绕产业链关键零部件、原材料发榜出题 鼓励企业揭榜攻关 按照不超过项目审定攻关投资的30%给予不超过3000万元资金支持 [4] 数字化赋能 - 加快医疗健康行业高质量数据集建设 完善医疗健康领域数据流通政策 [5] - 支持企业搭建数据治理服务平台 支持医疗器械企业联合大模型企业开发部署行业大模型 对达到国内一流、国际领先水平的按照其算力成本给予最高不超过3000万元资金支持 [5] - 鼓励医疗机构将新型人工智能辅助诊疗技术纳入使用 支持企业全流程信息化建设和数字化转型 [5] 开放合作与国际拓展 - 对通过美国FDA、欧洲CE等国际机构批准并获得境外上市资质的医疗器械产品注册申请成本给予支持 单个产品最高支持额度不超过100万元 单个企业每年支持额度不超过300万元 [6] - 对从国外引进落地生产的器械品种且产业规模化成效突出的企业 分级分档给予不超过1000万元奖励 [6]

文章核心观点 - 人工智能作为战略性技术正以前所未有的深度和广度重塑人类生产生活方式，加快发展新一代人工智能是抢占科技竞争制高点、推动产业转型升级的战略选择 [1] - 全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合，赋能经济社会高质量发展 [1][4] - 通过加强技术攻关、基础设施建设、构建协同创新体系和完善安全治理，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及和深度融合 [5][6] 人工智能的战略地位与政策支持 - 习近平总书记指出要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能朝有益、安全、公平方向健康有序发展 [1] - 党的二十届四中全会提出全面实施“人工智能+”行动，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确总体要求、发展目标和重点方向 [1] - 党中央、国务院完善顶层设计、加强工作部署，出台一系列政策措施，推动人工智能综合实力整体性、系统性跃升 [4] 人工智能发展的核心驱动力 - 人工智能主要由数据、算法、算力的复合驱动发展 [2] - 数据作为新型生产要素具有非竞争性使用、规模报酬递增等特点，用户规模越大、数据积累越丰富，模型训练效果越好 [2] - 深度学习等算法的突破使机器具备学习推理能力，能发现数据中的复杂模式，提供定制化智能决策支持 [2] - 算力作为激活数据要素潜能的关键动能，能支撑通用大模型训练迭代，实现对经济社会发展效能的放大、叠加、倍增作用 [2] 人工智能的广泛应用场景 - 在科学研究领域，人工智能能促进学科交叉融合、催生新科学领域、协助推导验证重大理论创新，催生科研新范式 [3] - 在经济发展领域，人工智能通过优化资源配置和创新生产要素组合，重塑生产函数、显著提升全要素生产率，催生个性化定制化生产和服务等新模式 [3] - 在社会建设领域，人工智能融入日常工作、学习、生活，在提升效率、优化流程、便捷服务等方面优势显著 [3] - 在生态环保领域，人工智能能整合可再生能源，匹配电力供需波动，提升全球能源利用效率，参与气候变化影响建模 [3] - 企业利用人工智能进行工业视觉检测，大幅提升缺陷识别准确率和生产效率，人工智能辅助诊断系统有效提升基层医疗水平 [4] 推动“人工智能+”行动的重点方向 - 在技术层面，持续加强基础研究，攻关高端芯片、基础软件、大模型训练算法等核心技术，构建自主可控的人工智能基础软硬件系统 [6] - 在基础设施层面，统筹推进算力基础设施建设，构建全国一体化算力网络，布局智算中心，加强高质量数据集建设，深化数据资源开发利用 [6] - 在协同层面，构建政产学研用协同创新体系，发挥政府规划引导和市场调节作用，鼓励企业创新，推动大中小企业融通发展，构建开放共赢产业生态 [6] - 在安全层面，完善法律法规体系，建立健全算法治理、数据保护、伦理审查等制度规范，强化安全评估和风险防控，坚持发展与安全并重 [6]

文章核心观点 - 人工智能作为战略性技术正以前所未有的深度和广度重塑人类生产生活方式，加快发展新一代人工智能是中国抢占科技竞争制高点、推动产业转型升级的战略选择 [1] - 国家层面正全面实施“人工智能+”行动，旨在全方位赋能千行百业，推动人工智能技术与产业创新深度融合，赋能经济社会高质量发展 [1][4] - 人工智能的发展由数据、算法、算力复合驱动，三者的协同共振为其广泛应用构筑了坚实底座 [2][3] 人工智能的驱动要素 - 人工智能主要由数据、算法、算力复合驱动发展 [2] - 数据作为新型生产要素具有非竞争性使用、规模报酬递增等特点，用户规模越大、数据积累越丰富，模型训练效果越好 [2] - 深度学习等算法的突破使机器具备学习推理能力，能发现数据中的复杂模式，提供定制化的智能决策支持 [2] - 算力是激活数据要素潜能的关键动能，能支撑通用大模型训练迭代，并对经济社会发展效能产生放大、叠加、倍增作用 [2] “人工智能+”的应用与影响 - 人工智能已展现出解决现实场景复杂问题的核心能力，例如在科学研究中催生科研新范式，解决过去无法解决的重大科学难题 [3] - 在经济发展方面，人工智能通过优化资源配置和创新生产要素组合，能重塑生产函数、显著提升全要素生产率，并催生个性化、定制化生产和服务等新模式 [3] - 在社会建设方面，人工智能融入日常工作、学习、生活，在提升效率、优化流程、便捷服务等方面优势显著 [3][4] - 实践案例包括企业利用人工智能进行工业视觉检测提升生产效率，人工智能辅助诊断系统提升基层医疗水平，“城市大脑”改善城市运行等 [4] 政策支持与发展方向 - 国家通过完善顶层设计、加强工作部署，出台一系列政策措施推动人工智能综合实力整体性、系统性跃升 [4] - 具体发展方向包括在技术层面加强基础研究和关键核心技术攻关，如高端芯片、基础软件、大模型训练算法 [6] - 在基础设施层面统筹推进算力基础设施建设，构建全国一体化算力网络，并深化数据资源开发利用和开放共享 [6] - 构建政产学研用协同创新体系，鼓励企业等微观主体不断创新，并引导高校科研院所加强基础研究和人才培养 [6]

智慧社区建设 - 广西南宁市龙光玖珑湾小区通过部署10路高空抛物AI监控设备解决高空抛物问题 系统自动报警并记录全过程[1] - 小区新建地下停车场绿色照明系统 10套烟感设备及4路AI监控 提升消防监控与应急响应能力[1] - 广西电网公司五象供电分局按照A类区域开展规划建设 实现突发故障时几秒钟恢复供电[2] - 广西在南宁 柳州 桂林 玉林等多个城市建设超过2000个智慧社区[2] 智慧养老系统 - 济南市历下区槿椿颐养中心配备1300张养老床位 应用智慧养老系统为老人提供多样化智能养老服务[3] - 中心设置床头报警牵引绳和防跌倒雷达 检测到意外时向服务台发出提醒 护理员半分钟内赶到现场[4] - 智慧养老系统为474位老人建立电子健康档案 具备健康数据采集与分析功能[4] - 历下区共有20多家养老机构建立智慧养老系统 为3万多名老人建立电子健康档案[5] AI医疗应用 - 宁波大学附属第一医院以DeepSeek大模型构建AI+医疗智能生态系统 患者平均就诊时间从49分钟缩短至28分钟[6] - 人工智能助手根据医患对话生成病历 审方工具"小逸"24小时审核处方 对不合理用药实时预警[5] - AI辅助诊断系统将病理切片扫描成数字切片 标注可疑细胞 使医生查看速度翻倍[7] - 宁波推出医学人工智能创新应用平台 在医疗 公共卫生 科教研等领域打造医学垂类智能体[7] 智能垃圾分类 - 深圳市福田区园岭街道试点智能分类投放站 通过AI判断厨余垃圾纯度并给予用户积分[8] - 福田区设置厨余垃圾智能回收箱601个 覆盖56.47%住宅区 可回收物智能回收箱683个 覆盖61.33%住宅区[8] - 智能预警系统通过物联网实时监控投放点状态 配置360度无死角监控进行人脸识别溯源[8] - 福田区每日分出厨余垃圾近700吨 年处理量超25万吨 家庭厨余垃圾收运量同比增长40.17%[9] - 居民分类投放准确率从60%提升至90% 可回收物智能回收箱支付奖励金额超127万元[9] - 深圳居民垃圾分类知晓率达98.5% 可回收物参与率达96.5%[9]

医院创新成果 - 浙大二院构建"临床需求 — 科研创新 — 成果转化 — 患者获益"闭环生态 连续六年位居全国三级公立医院绩效考核前十 [2] - 自主研发国产经导管主动脉瓣置换产品 改进关键技术提升手术精准度 显著改善患者术后心功能 [2] - 通过"产学研医"协同模式实现国产瓣膜系统自主生产 为复杂病例提供新治疗选择 [2] - DragonFly经导管二尖瓣缘对缘修复系统采用导管微创操作 避免开胸手术风险 已在欧洲完成多例确证性临床入组 [2] 人工智能技术应用 - 研发人工智能辅助诊断系统 实现从门诊筛查到手术规划全流程智能化 [3] - AI分析冠脉造影图像技术可自动计算血流储备分数、微循环阻力指数等参数 替代传统有创压力导丝 降低医疗成本 [3] - AI技术辅助判断中度狭窄病变是否需介入治疗 避免过度手术 节省超声导管、心脏支架等医疗资源 [3] 诊疗技术升级 - 开展声学造影、无痛食道超声、三维超声等技术 提升复杂手术精准度与患者舒适度 [4] - 配备实时三维超声设备 未来计划结合AI定量技术解决基层医院诊断一致性差问题 [4] 产学研医生态构建 - 设立临床研究专项基金 推出"创新中心"模式 整合多学科团队开展重大疾病联合攻关 [5] - 青年医生可同时参与临床诊疗与材料研发 实现"从病床到实验室"无缝转化 [5] - 建立产学研合作机制 与企业联合开展科研项目 共同研发新产品新技术 [5] - 设立技术转移办公室 推动科研成果从实验室走向实际应用 [5]

国家领导人调研与政策导向 - 中共中央总书记习近平于2025年4月29日调研上海"模速空间"人工智能创新生态社区，展现对AI发展的高度重视[2] - 4月25日中共中央政治局第二十次集体学习强调：需在基础理论、高端芯片、基础软件等核心技术取得突破，构建自主可控的AI软硬件系统[9][10][15] - 政策要求推动AI科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用体系，助力传统产业升级和新兴赛道开辟[14][22] 模速空间发展现状 - 该社区定位"全球最大人工智能孵化器"，2023年8月启动后仅38天完成建设，截至2024年底吸引255家大模型企业入驻，推动34个备案大模型落地[4] - 2025年2月21日上线算力生态平台，提供"全周期、全要素、全流程"一站式算力服务[26] - 展示成果涵盖工业AI大模型、人形机器人部件、智能实验平台、AI交通应用等多元化场景[11][16][18][20] 人工智能产业全景 - 全国AI企业超4500家，核心产业规模近6000亿元，覆盖芯片/算法/数据/平台/应用全产业链[33] - 典型应用案例包括：苏州人形机器人产业化活动[35][36]、上海海洋大学智能仿生鱼"金鳞"[38]、银川医院AI辅助诊断系统[44] - 技术落地呈现多领域渗透特征，从实验室研发（如多模态AI实验室[40]）到产业博览会（如世界智能产业博览会[43]）形成完整闭环 技术创新与场景突破 - 基础技术层面聚焦算力芯片（如中科曙光服务器[43]）、自主实验平台[16]、人工肌肉驱动等核心技术[38] - 应用场景扩展至医疗诊断[44]、工业生产[11][35]、文娱交互（如AI下棋机器人[19]）等垂直领域 - 生态建设体现协同性：西安未来人工智能计算中心实现平台化监测[41]，青岛自动化大会推动AI与自动化深度融合[46]