核心观点 - 中国工程院院士谭建荣在EVOLVE 2025峰会上指出，人工智能落地需兼顾大模型与小模型，仅靠大模型难以实现有效落地 [1][3] - 谭建荣强调，除模型、算力、算法外，知识工程是实现人工智能的核心关键技术之一 [1][4] 人工智能模型发展路径 - 行业专家提出，在重视大模型的同时，千万不能忽视小模型的作用 [1][3] - 观点认为，没有小模型只有大模型，人工智能想要落地也很困难 [1][3] 人工智能核心技术要素 - 实现人工智能的核心要素除模型、算力、算法外，还包括知识工程 [1][4] - 知识可分为定性与定量两类，模型被定义为定量的知识 [1][4] - 大模型需要花费算力对不同数据进行训练以产生知识 [1][4] - 大数据和大模型的背后，需要大的算力作为支撑 [1][4]