文章核心观点 - 光子等硬科技领域的科技成果转化面临“老大难”问题，高校院所每年科研经费近万亿但成果转化率不足5%，核心症结在于缺乏一套有效的产业化“算法”[6] - 中国科学院上海光机所所长张龙提出，可通过打造“吸聚-孵化-投资-转化”的生态及“选-育-嫁”逻辑，构建类似“GPT大模型”的“算法”，为科创企业跨越“死亡之谷”保驾护航，提高转化正确率[6][7] - 光子产业的跃迁是一项需要基础研究、跨界协同与长期共识的系统工程，产学研投各方需共同求解技术选择、产业协同与资本耐心等复杂问题[10] 光子科技成果转化现状与挑战 - 我国创新端与产业端长期分立，科技成果转化仍是“老大难”问题[6] - 科学家创业被形容为“百死一生”，比普通的硬科技创业“九死一生”更为艰难[6] - 高校院所每年科研经费高达近万亿，但成果转化率却不到5%[6] - 光子领域企业面临市场化困境，最好的技术不一定能在市场上取得成功，技术的突破口需对准市场[10] 科技成果转化的“算法”模式 - “算法”核心是构建科技成果“吸聚-孵化-投资-转化”的生态，遵循“选-育-嫁”逻辑[7] - “选”的环节：采用理事会领导下的所长负责制，成立技术委员会、投资顾问委员会等，由“专家选种”，确保“选得准”[7] - “育”的环节：成立技术研发和孵化中心、专业化投资与金融平台、公共服务中心等进行专业化育苗，此环节最为重要，确保“育得良”[7] - “嫁”的环节：通过专业的投资服务中心和转移转化中心进行择优移栽，确保“嫁得对”[7] - 该“算法”已在杭州光学精密机械研究所初步实践，旨在提高科技成果转化的“正确率”[7] 杭州光机所的实践与成效 - 杭州光机所成立于2019年，是所述“算法”模式的实践载体[7] - 目前已引进技术团队60余个，研发人员600余人，其中国家级科技创新领军人才40余人，院士2人[7] - 该模式的目标是让科技成果转化不再困难，助力企业成为创新主体[7] 产学研投协同与生态构建 - 光子产业的跃迁被视作一项需要基础研究、跨界协同与长期共识共同支撑的系统工程[10] - 需要汇聚科学家、科技企业创始人、投资机构等各方智慧，共同探讨技术趋势、生态构建和产学研协同[5][6] - 应深入研究培养科技创业人才的规律和方法，以推动科技成果转化效率和科技产业发展[10] - 类似好望角科学沙龙的平台能汇聚产学研投多方，为科技成果转化搭建“桥梁”，已有活动促成部分科学家成果转化和企业融资[5][13]