数据作为制造业关键生产要素 - 数据成为制造业高质量发展的基础资源和创新引擎，作为关键生产要素贯穿于研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、客户服务等全流程 [3] - 高质量数据集是数智化转型的新型燃料，在很大程度上决定人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益 [3] 加大数据领域投入与建设 - 制造业企业需像重视技术研发和设备更新一样重视数据资源开发利用，在数据采集、存储、计算、管理、使用全过程增加投入力度 [1][3] - 需加快行业高质量数据集建设，以赋能“人工智能+”在行业和企业落地 [1][3] - 需加力投资数据产业，积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类型数据企业 [1][3] 培育数据市场意识与生态 - 需培育为优质数据付费的市场意识，形成“为高质量数据付费”的共识，让数据在流动中使用、在使用中增值 [1][3] - 目标是形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面 [1][3] 企业发展驱动力与竞争模式 - 需共同防范和破除“内卷式”竞争 [1][3] - 企业尤其是数智化能力强的龙头企业，应依靠创新驱动和数据驱动来发展 [1][3]