Meta AI业务重组与内部冲突 - Meta对FAIR实验室实施新政策，要求所有研究成果在公开发表前必须通过额外的内部审查[2] - 该政策限制了研究人员的学术自由，引发FAIR内部强烈反对，多位员工认为这破坏了吸引顶尖人才的开放研究氛围[5] - FAIR联合创始人Yann LeCun对此深感困扰，曾在9月份私下考虑辞去首席科学家职位[6] 新领导层与组织架构调整 - Meta于6月聘请前Scale AI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman共同领导新成立的超级智能实验室（MSL）[11] - 为聘请Wang，Meta与Scale达成价值143亿美元的交易，并授予Wang本人价值超过2亿美元的股票[12] - 8月该部门被重组为四个小组：TBD Lab（开发Llama 5）、产品与应用研究团队、基础设施团队和FAIR[18] 内部文化冲突与人才管理问题 - 新成立的超级智能实验室导致"新旧两派"紧张关系，元老级研究员对新部门的保密文化及新同事的天价薪酬感到不满[8] - TBD Lab要求研究员每周五天现场办公，而Meta其他AI研究员通常只需每周到岗三天，引发混合办公员工反感[15] - 人事动荡持续，例如Alexandr Wang的幕僚长Bill Long于6月加入Meta但现已返回Scale[16] 产品整合与内部阻力 - Meta AI聊天机器人应用从首席产品官Chris Cox团队划归超级智能实验室管理[15] - 该应用在9月准备增加AI生成的短视频信息流（Vibes）时，遭到Reality Labs可穿戴设备团队成员的公开反对[15] - TBD Lab虽为明星项目，但一些被邀请的研究员拒绝了offer，部分原因是高压工作氛围和薪酬差距[15] 领导层回应与整合挑战 - Meta发言人声明"研究是MSL主要支柱之一，没有限制研究人员发表论文"，并强调LeCun作为FAIR首席科学家的角色没有改变[13] - Nat Friedman在8月会议上表示希望赋予技术成员更多权力，减少繁文缛节和内部会议频率[16] - 新组织仍处于早期整合阶段，面临理顺内部文化的巨大挑战，前研究员将之前Gen AI部门文化描述为"抢占地盘、狙击项目、窃取成果"[13]

人工智能与超级智能发展前景 - 人类正处在创造通过脑机接口技术获得能力增强的"超人类"和人工智能机器人等"新人类"的门槛上，这两者都可能发展成超级智能 [1] - 人工智能是人类首个能够自我改进的技术，其系统能自我优化，因此超级智能的实现时间难以预测，可能明天也可能需要十年 [1] - 风险在于对人类福祉与超级智能一致的"对齐问题"关注不足，需要在超级智能诞生前将核心人文主义价值观灌输给它们 [1] - 需要认真思考如何对待"新人类"，避免在无意中创造大量新型人类后又对其视而不见或施以不公，否则当它们能力超越人类时可能对人类不友善 [1] 食品饮料ETF市场表现 - 产品代码515170，跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，近五日上涨0.17% [3] - 市盈率为20.38倍，估值分位为19.49% [3] - 最新份额为87.4亿份，减少150.0万份，主力资金净流出2219.4万元 [3] 游戏ETF市场表现 - 产品代码159869，跟踪中证动漫游戏指数，近五日上涨1.83% [3] - 市盈率为46.63倍，估值分位为68.94% [3] - 最新份额为66.7亿份，增加1.1亿份，主力资金净流出7795.9万元 [3] 科创半导体ETF市场表现 - 产品代码588170，跟踪上证科创板半导体材料设备主题指数，近五日上涨10.88% [3] - 最新份额为18.4亿份，增加1.2亿份，主力资金净流出8233.4万元 [3] 云计算50ETF市场表现 - 产品代码516630，跟踪中证云计算与大数据主题指数，近五日上涨2.07% [4] - 市盈率为125.09倍，估值分位为91.64% [4] - 最新份额为4.0亿份，减少200.0万份，主力资金净流入13.9万元 [4]

AI技术范式转变 - OpenAI发布ChatGPT新功能Pulse，标志着AI从被动响应转向主动思考，能够分析用户历史对话并提前提供个性化建议[1][7][8] - 该功能代表ChatGPT未来方向，即从完全被动转向真正主动且极度个性化的模式，用户无需精确输入提示词[13] - AI能力升级重点从算力参数转向预判需求，实现"在你开口之前就为你考虑"的智能跃迁[5][14] 超级智能发展路径 - OpenAI首席执行官预测到2030年很可能出现超越人类能力的强大AI，并强调若2026年底前未保持当前进展速度将令人意外[15][17] - 超级智能的核心标志是完成人类无法独立实现的科学发现，GPT-5已开始在物理数学领域提出科学家认可的新想法[19][20] - AI发展曲线极其陡峭，目前看不到任何放缓迹象，GPT-5已在数学编程竞赛中全面击败人类[46] 算力基础设施布局 - OpenAI联合Oracle和软银在美国新建五个大型AI数据中心，三年投资超4000亿美元，Stargate计划算力到2025年底达10GW[32] - 公司推进全球本地化部署，已在挪威英国启动主权AI基础设施建设，并与SAP合作推出德国版OpenAI服务[32][33] - AI基础设施成为国家战略资源，技术关键性使得国家需要真正依赖本土化部署的AI系统[33] 人机协作模式演进 - AI不会直接取代职业而是改变任务分配，原有工作中20%-40%的任务可由AI承接，职业角色将重新定义[35][36] - 人类核心竞争力转向"学习如何学习"及共情洞察能力，理解他人需求成为AI时代不可替代的优势[25][26][28] - 社会职业变迁规律显示每75年约一半工作发生变化，AI仅加速此进程，新职业将不断涌现[37][38] 行业应用现状 - GPT模型已实际应用于医疗诊断辅助、法律合同检索撰写及程序代码自动生成等专业领域[45] - AI正渗透至生活各角落，通过主动预测功能悄然改变人机交互模式，例如医生使用AI辅助写病历[43][45]

超级智能发展时间线 - 预计到2030年底前将开发出能够完成人类自身无法企及任务的超级智能模型[1] - 2026年底预计出现的新模型将让今天的人们大吃一惊，能力跃迁是非线性和指数级的[7] - 真正的超级智能开端被定义为AI能够做出人类无法独立完成的科学发现的时刻[7] AGI（通用人工智能）的新基准 - 假设GPT-8能够解决量子引力问题，它将有资格成为真正的AGI[4] - 量子引力是困扰了爱因斯坦之后所有物理学家的终极难题[3] - GPT-8不仅能给出答案，还能解释其思考过程、灵感来源和研究动机[3] AI对工作和经济的影响 - 在不远的将来，当今经济活动中30%到40%的任务将由AI执行[8] - 社会上一半的工作岗位每75年更替一次的周期将被AI急剧缩短[11] - 几乎每个人的工作内容都将发生根本性改变，旧工作消失，新工作涌现[9] AI基础设施与资本投入 - 英伟达承诺投入1000亿美元，用数百万颗GPU为OpenAI打造算力心脏[21] - "星际之门"超级数据中心项目是一个跨越多阶段、多地点的4000亿美元宏大工程[21] - 该项目需要17吉瓦的电力容量，相当于17座核电站的发电量，足以点亮1300万户美国家庭[22] 公司财务预测与能源挑战 - 公司内部财务预测显示，到2029年有望实现1250亿美元的年收入[24] - 美国现有电网不堪重负，燃气轮机订单排到2028年，建造核电站需至少十年[24][25] - 公司成为核能的坚定拥护者，认为应大力发展核裂变和核聚变技术以满足AI对高密度能源的需求[26] 人机交互与硬件雄心 - 公司将打造一个小型设备系列，这被视为继鼠标键盘、触摸屏之后的人机交互第三次革命[32] - 目标是让计算机真正理解人类意图，能够处理需要一天到一年才能完成的复杂任务[32] - 设备将改变使用计算机的意义，以及人们的工作、娱乐和生活方式[32] AI与人类的关系定位 - 期望AGI对待人类的方式像一位慈爱的父母，而非冷漠的主宰[18] - 人与人之间的相互关怀、互动意愿等情感品质在AI世界里将愈发重要[13] - 使用工具的"人"的意图、洞察力和同理心将变得前所未有的珍贵[14]

产品发布与定位 - 沃尔沃汽车于9月25日以"豪华超混第一车"定位在中国市场推出全新XC70 填补XC60与XC90之间的市场空白 [1] - 新车起售价26.99万元 并附带价值超6万元的5项限时购车权益 [1] - 历时三年研发的旗舰车型以"全能超混"技术内核、"全域智能"交互体验和"全域安全"造车理念重新定义豪华中大型SUV价值标准 [1] 混动技术特性 - 采用SMA超级混动架构 配备1.5T混动专用发动机热效率突破44% 配合3DHT变速箱与P1+P2+P4三电机布局 [3] - 实现7种混动模式智能切换 纯电续航200km（CLTC） 综合续航达1200km 亏电油耗6.55L/100km [3] - P2电机布局规避增程式车型动力衰减缺陷 实现全速域动力输出 [5] - 充电+直驱双模式优化 确保动力平顺性与燃油经济性动态平衡 [5] 智能驾驶系统 - NPA智能领航辅助系统覆盖0-150km/h全速域 支持弯道自适应控速和智能变道超车功能 [7] - 采用人机共驾理念 通过DMS驾驶员监测与24个感知硬件协同 平衡主动安全干预与自动驾驶伦理 [7] - 脱手脱眼预警缩短至3秒 通过DMS与HOD联动最大限度规避辅助驾驶误用风险 [12] 智能座舱功能 - 场景助手支持6组预设模式与自定义编程 通过逻辑链构建个性化用车生态 [9] - AI大模型集成百科问答和故障诊断功能 实现从工具属性到伙伴属性的功能拓展 [9] - 车速＞0km/h时自动屏蔽视频播放 音视频解耦策略兼顾娱乐需求与行车安全 [9] 安全技术标准 - 硼钢笼式车身配备24个碰撞传感器和7气囊防护体系 [10] - 17个电池固定点与DP1180高强度电池框架组合 碰撞断电时间＜50ms 热失控预警提前24小时 [10] - 搭载24个智能感知硬件 实现21项主动防护功能 [12] - 安全技术基于沃尔沃98年事故数据库积累形成的预判式安全体系 [12] 市场竞争策略 - 以200km纯电+1200km综合续航填补豪华中大型SUV混动市场空白 [14] - 通过混动架构创新打破油改电认知偏见 重构技术话语体系 [14] - 在智能化竞争中保持北欧特有的克制与理性 以全域安全重构竞争维度 [16]

公司硬件业务财务表现 - 过去四年Meta硬件部门“现实实验室”累计经营亏损略高于680亿美元（约合4852亿元人民币）[1] - 该部门自2021年起开始披露财务情况 其2014年以20亿美元收购虚拟现实设备制造商Oculus [1] - 过去四个季度Meta出货约280万副雷朋智能眼镜 仅相当于同期苹果iPhone出货量的约1% [1] - 分析师预计现实实验室部门今年运营亏损将接近200亿美元 [1] AI时代硬件战略与产品定位 - 公司认为在AI时代苹果在消费级设备的主导地位并非牢不可破 智能眼镜对实现“超级智能”AI愿景至关重要 [2] - 新款Ray-Ban Display智能眼镜增加实时字幕等功能 未来或由更强大AI模型驱动实现全情境感知 [2] - 新款眼镜起售价799美元 远低于苹果Vision Pro头显的3500美元 [3] - 智能眼镜被定位为走在时代前面的产品 旨在让用户在新AI技术成熟时能第一时间获得新功能 [2][3] 公司竞争优势与资源投入 - Meta拥有接近35亿人的庞大日活用户群可供产品推广 [4] - 截至6月的12个月内 Meta整体营业利润率为44% 比同期苹果高出12个百分点 核心广告业务利润丰厚 [4] - 公司在研发和资本支出上的投入远超规模更大的苹果 并拥有Llama系列大语言模型等核心AI技术 [4] - 分析师认为公司领先的自主硬件、AI原生集成和独特数据集是把握AI机遇的关键差异化优势 [5] 行业竞争格局与探索 - OpenAI通过收购团队与前苹果设计师合作 打造被视为继PC和智能手机之后的“第三大核心设备”的AI伴侣 [4] - 智能手机和个人电脑是目前接触AI的主要入口 但技术发展可能催生不适用于这些设备的新功能 [4] - Meta的智能眼镜产品被描述为“面部计算机” 或许最终会成为与AI天然契合的产品 [6]

TikTok美国运营方案 - 特朗普批准新版TikTok美国运营方案，确保其在美国继续运营[2] - 一家合资公司负责TikTok美国的数据安全和内容安全，该合资公司估值为140亿美元[2] - 该方案与苹果在中国的"云上贵州"运营方式类似，被称为"云上得州"[2] 小米集团产品发布 - 小米17系列手机全球首发第五代骁龙8至尊版，采用第三代3nm制程工艺，最高主频4.6GHz，搭载7000mAh电池[5] - 小米17系列起售价4499元（12GB+256GB），最高配置16GB+512GB售价4999元[5] - 雷军将小米17与iPhone 17对比，称小米17续航表现几乎达到iPhone 17的两倍[7] - 小米汽车交付将大幅提速，部分车型有望较原定周期提前6周，最多可提前2个月，上月交付量达3.65万台[14] 新能源汽车行业动态 - 比亚迪第二代秦PLUS进取型上市，DM-i版售价7.98万元，EV版售价8.98万-9.98万元[20] - 比亚迪8月在欧盟市场份额增至1.3%，连续第二个月超越特斯拉（1.2%），8月欧盟新车注册量增长201%[26] - 特斯拉在美国高速公路设置首个超充站指示牌，计划在更大范围内推广[15] - 哪吒汽车关联公司被执行1.29亿元，执行法院为南宁市青秀区人民法院[12] 人工智能与科技发展 - OpenAI CEO表示"超级智能"可能在本十年末（2030年前）出现，预计AI能力提升轨迹保持陡峭[14] - 阿里云发布"瓴羊AgentOne"企业级AI智能体服务平台，已上岗超过20种企业级Agent[24] - 百度蒸汽机发布通用AI长视频生成功能，采用流式生成技术实现无限长度视频生成[25] - 月之暗面Kimi发布全新Agent模式OK Computer，可完成网站开发、数据分析等复杂任务[25] 公司融资与投资 - 英国AI基础设施公司Nscale完成11亿美元B轮融资，为英国及欧洲史上规模最大的B轮融资[19] - 齿科3D打印提供商铼赛智能完成数千万元Pre-B轮融资，用于产品研发与出海市场拓宽[19] - 至讯创新完成超亿元A+轮融资，由成都科创投领投，君信资本跟投[19] 企业运营与调整 - 星巴克在北美裁员约900人，关闭部分门店进行重组，相关支出约10亿美元，其中90%费用归属于北美业务[17][18] - 梅赛德斯-奔驰宣布人事调整，CTO薛夫铭将退休，由约尔格·伯泽接任[18] - 京东推出京犀APP，作为下一代购物和生活服务超级入口，支持语音完成点外卖、买机票等功能[14] 行业数据与榜单 - 2025年江苏独角兽企业评估结果发布，独角兽企业101家，潜在独角兽企业525家，瞪羚企业1516家[26] - 8月中国品牌乘用车销售176.6万辆，同比增长21%，占乘用车销售总量的69.5%[26] - 文远知行再次入选《财富》"改变世界的公司"榜单，为唯一上榜的自动驾驶科技公司[12] 其他公司动态 - 亚马逊同意支付25亿美元解决美国政府索赔，其中15亿美元用于向被骗注册Prime会员的客户退款[12] - 巴黎水在法国被要求禁售，因涉嫌误导消费者宣传"天然"属性[18] - 萝卜快跑获迪拜001号自动驾驶测试牌照，为大会唯一获准在开放道路提供Robotaxi试乘的公司[14]

英特尔与台积电合作 - 英特尔与台积电洽谈投资或制造合作 并接触苹果等公司以推动复兴计划 [6][7] - 英特尔股价大涨8.87%至33.99美元/股 受合作消息提振 [7] - 英特尔在美国政府入股后加快相关工作 [7] 墨西哥贸易壁垒调查 - 商务部对墨西哥涉华限制措施启动贸易投资壁垒调查 因墨方拟提高中国等非自贸伙伴进口关税 [8][9] - 墨西哥措施涉及汽车及零部件、纺织品、服装、塑料、钢铁、家电、铝、玩具、家具、鞋类等产品类别 [9] - 调查依据《中华人民共和国对外贸易法》第三十六条、第三十七条 自2025年9月25日起实施 [9] 博世裁员与AI转型 - 博世计划未来五年裁减1.3万个岗位 主要集中在移动出行业务部门 [13][14] - 裁员旨在提升出行业务竞争力并进行结构性成本削减 累计裁员规模达2.2万人（含2024年9000人） [14] - 博世全球员工总数约41.79万人 其中逾20万人在移动出行业务部门 公司同时加码AI以提升生产力 [13][15] 人工智能行业动态 - OpenAI CEO预计"超级智能"可能在2030年前出现 AI能力提升轨迹保持陡峭 [11] - Meta计划五年投入5000亿美元用于AI基础设施建设 打造全球最大AI算力网络 [33] - 扎克伯格强调AI是互联网下一波浪潮 落后代价远高于过度投资风险 [33] 企业品牌与运营调整 - 娃哈哈因商标法律风险决定从2026年起更换新品牌"娃小宗" 现行股权架构下需全体股东同意使用原商标 [20] - 西贝删除被质疑炒作的文章 该文以儿童视角讲述品牌忠诚度引发公关争议 [16] - 字节跳动辟谣香港IPO传闻 抖音副总裁称路透社未发布相关消息且可能为炒作概念股 [24][25][27] 金融与投资事件 - 西部利得基金免去涉赌博基金经理解文增职务并解除劳动合同 其被行政拘留十日并罚款500元 [28] - 追创创投声明不存在"强制跟投"政策 称相关不实信息已对品牌声誉造成不良影响 [30] - 易方达高股息ETF上市 跟踪MSCI亚太精选高股息指数并聚焦港股、日本、澳洲市场高股息资产 [32] 科技产品与IPO - 摩尔线程科创板IPO上会 拟募资80亿元为国产GPU第一股 公司成立于2020年且已迭代四代芯片 [31] - 海信推出U7S Pro电视及G7 Ultra显示器 搭载RGB-Mini LED技术及光色同控AI芯片 [31] - 雷军称小米五年前年收入突破2000亿但面临技术质疑 内部决定大规模投入底层核心技术转型硬核科技公司 [32]

人类智能进化的五次突破 - 第一次突破是转向，约6亿年前两侧对称动物出现，神经网络整合成第一个大脑，使具有相反效价的信号能被整合成单一的转向决策，并出现早期情感模板：快乐、痛苦、满足和压力 [2] - 第二次突破是强化，约5亿年前最早的脊椎动物大脑形成原型，大脑皮质负责识别模式和构建空间地图，基底神经节进行试错学习，带来无模型强化学习及时间感知、好奇心、恐惧等特征 [3] - 第三次突破是模拟，约1亿年前哺乳动物祖先的新皮质使动物能够在内部模拟现实，发展出规划能力、情景记忆和反事实学习，运动皮质的进化赋予独特的精细运动技能 [4] - 第四次突破是心智化，约1000万至3000万年前早期灵长类动物新皮质进化出新区域，能够模拟自己具有不同意图和认知的心理状态，发展出心智理论和通过观察学习的能力 [4] - 第五次突破是语言，通过命名和语法将内部模拟联系，使思想能够跨代积累，语言的可能性建立在心智化基础之上 [5] - 每一次突破都建立在先前突破的基础之上，形成递进关系 [5] 人类历史的两大篇章 - 人类历史第一篇是进化篇章，讲述现代人类从宇宙原始无生命物质演化而来，跨越数十亿年 [6] - 第二篇是文化篇章，描述约10万年前社会性现代人类从生物学相同但文化蒙昧的祖先中崛起发展，相对进化篇时间极短但包含所有文明、技术等事件 [6][7] - 10万年前的智人个体大脑是10多亿年进化成果，但其对自身能力来源和后代发展一无所知 [7] 宇宙时间尺度与进化前景 - 地球生命有40亿年历史，太阳还有70亿年熄灭，生命有约70亿年探索新智能形式的时间 [9] - 若将宇宙千万亿年历程压缩成一年，今天处于第7分钟，宇宙还非常年轻 [9] - 约千万亿年后宇宙将走向热寂，DNA通过自我复制抵抗熵增，思想是生命最新的创新之一 [10] - 进化仍在进行，智能故事处于起点而非终点 [9] 第六次突破与超级智能 - 第六次突破可能是超级智能出现，实现智能载体从生物媒介到数字媒介的转变 [10] - 基于硅的人工智能可无限扩大处理能力，摆脱神经元处理速度、热量和尺寸等生物限制 [10] - 人工智能将摆脱遗传变异和自然选择，由更纯粹的变异和选择原则驱动，个体性和亲子关系意义将改变 [11] - 超级智能将建立在之前五次突破基础上，因人类创造者印记及设计用于与人类互动 [11] - 人类面临价值观选择，回答目标问题将影响无数时代，可能成功探索宇宙或失败终结地球生命实验 [12] - 人类是历经140亿年伟大转变的中坚力量，需要从进化过程汲取智慧以明智塑造人工心智 [13]

人类智能进化的五次突破 - 第一次突破是转向 通过区分外界刺激的好坏进行导航 两侧对称身体结构将导航决策简化为二元转向选择 多巴胺和血清素等神经调质使持续状态能够更有效重新定位 出现早期情感模板包括快乐 痛苦 满足和压力 [2] - 第二次突破是强化 通过学习重复历史上带来正面价值的行为并抑制负面价值行为 无模型强化学习带来从缺失中学习 时间感知 好奇心 恐惧 兴奋 失望和宽慰等智力和情感特征 [3] - 第三次突破是模拟 在精神上模拟刺激和行为 新皮质使动物能够在内部模拟现实 通过想象向基底神经节展示应该做什么 发展出规划能力包括情景记忆和反事实学习 运动皮质进化赋予精细运动技能 [4] - 第四次突破是心智化 建立自己的思维模型 新皮质中新区域建立对旧哺乳动物新皮质区域的模型 能够模拟自己具有不同意图和认知的心理状态 预测未来需求 理解他人意图和认知 通过观察学习技能 [5] - 第五次突破是语言 通过命名和语法将内部模拟联系在一起 使得思想能够跨代积累 每一次突破都建立在先前构建的基础上 转向功能因神经元进化而可能 强化学习建立在效价神经元之上 模拟因基底神经节试错学习机制存在 心智化因模拟先出现 语言因心智化先出现 [5] 人类历史的两大篇章 - 第一篇是进化篇章 讲述现代人类从宇宙原始无生命物质演化而来 跨越数十亿年漫长岁月 [6] - 第二篇是文化篇章 描述10万年前社会性现代人类从生物学大体相同但文化蒙昧的祖先中崛起发展 所有文明 技术 战争 发现 戏剧 神话 英雄与反派在这段相对较短时间内上演 [6] - 10万年前智人个体脑海中承载宇宙最令人叹为观止奇迹之一 历经10多亿年进化之路铸就辉煌成果 稳坐食物链之巅 手握长矛 身披手工编织衣物 驯服火焰 征服无数巨兽 展现众多智慧成就 [6] 进化历程与未来展望 - 无数事件汇聚迎来这一刻 从热液喷口第一个冒泡细胞到单细胞生物首次捕食之战 多细胞生物诞生 真菌与动物分化 祖先珊瑚中首个神经元和反射出现 古老两侧对称动物首个具有效价和情感大脑诞生 脊椎动物崛起 对时间 空间 模式和预测掌控 微小哺乳动物模拟能力 树栖灵长类构建政治体系和心智化 早期人类语言诞生 想法在数十亿人类大脑中孕育调整与毁灭 [7][8] - 进化仍在如火如荼展开 站在关于智能的故事起点而非终点 地球生命还有70亿年时间探索新生物智能形式 如果原始分子用45亿年演变成人类大脑 那么70亿年中智能能达到更高高度 宇宙扩张到无法形成新恒星需1万亿年 最后一个星系解体需千万亿年 宇宙千万亿年历程压缩成一年则今天处于第7分钟 [8] - 千万亿年后最后一个星系解体 宇宙开始缓慢无意义消逝过程 最终走向热寂 熵增是不可逆转趋势 DNA通过自我复制抵抗熵增 所有进化创新秉承持久存在精神 与熵增抗争精神 拒绝消逝于无形精神 思想是生命最新但不是最后创新 [9] 第六次突破与超级智能 - 第六次突破越来越可能是超级智能出现 实现智能载体从生物媒介到数字媒介转变 单一智能认知能力将实现天文级扩展 人类大脑认知能力受神经元处理速度 人体热量 大脑最大尺寸等因素严重限制 基于硅的人工智能可根据需要无限扩大处理能力 [9] - 随着人工智能自由复制和重新配置自身 个体性将失去明确界限 生物交配机制被新基于硅的机器训练和构建新智能实体机制取代 亲子关系获得新意义 进化被抛弃 智能不再被遗传变异和自然选择缓慢过程束缚 由更基本进化原则即最纯粹变异和选择原则驱动 [10] - 无论演化出何种智能策略 肯定被打上人类智能烙印 超级人工智能基础媒介摆脱大脑生物局限 但实体仍建立在之前五次突破基础上 因五次突破构成人类创造者智能基石 创造者必然在作品中留下自己印记 初始阶段超级智能被设计用来与人类互动 因此被赋予人类智能再现或某种程度镜像反映 [10] 人类目标与未来挑战 - 站在第六次突破悬崖边上 面临非常不科学但远比科学问题更重要的问题 人类目标应该是什么 这是关于价值观问题 过去选择会随时间推移不断产生影响 如何回答这个问题将会对无数时代产生深远影响 [11] - 可能成功跨越银河系 探索宇宙隐藏奥秘 构建新智慧生命 解开宇宙秘密 发现意识新特征 变得更富有同情心 参与难以想象冒险 也可能失败 进化过程中留下骄傲 仇恨 恐惧和部落主义包袱可能让人类分崩离析 可能像其他悲剧收场进化阶段只是历史长河中匆匆过客 [11] - 人类灭绝数百万年后地球某个物种可能再次尝试攀登进化之山 可能发现人类化石猜测曾经生活状态 书写关于大脑的书 更可悲是人类可能因破坏地球气候或发动核战争亲手终结持续40亿年的地球生命实验 [11] - 有必要回首10亿年漫长历程探寻大脑诞生奥秘 随着获得如神一般创造能力 应从无意识进化过程汲取智慧 越深入理解自己心智就越能够按照形象创造出人工心智 对心智形成过程理解越透彻就越能够明智选择哪些智能特征需要摒弃 保留或改进 [12] - 是这一伟大转变中坚力量 转变历经140亿年漫长岁月 无论是否愿意宇宙已将接力棒交到手中 [12]