报告行业投资评级 - 投资评级：看好，维持 [6] 报告的核心观点 - 从火山引擎原动力大会观察到明确的下游需求爆发趋势和模型能力的持续迭代，供需共振下看好明年行业token用量再上台阶 [2][9] - 重点关注多模态（如生图、生视频）、端侧（如AI玩具、眼镜等）、Agent等赛道的应用机会 [2][9] 事件描述与数据表现 - 2025年12月18日，火山引擎举办冬季Force原动力大会，正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro，同时发布多款新产品 [2][4] - 截至2025年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，自发布以来增长471倍，较去年同期增长超过10倍 [9] - 已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿 [9] 模型能力迭代升级 - **豆包大模型1.8**：拥有更强多模态Agent能力 [9] - 升级多模态理解，单视频理解帧数从640提升至1280 [9] - 更强Agent能力，加强工具调用、长文和多轮指令遵循，同时支持OS Agent落地 [9] - 更灵活的上下文管理：支持256K，具备原生API上下文管理 [9] - **豆包视频生成模型Seedance 1.5 pro**：主要进步在于音画高精同步、支持多人多语言对白及具备影视级叙事张力 [9] 新产品与架构发布 - 全面升级AI云原生架构 [9] - 推出企业级AI Agent平台AgentKit，帮助企业打造多样的Agent，解决权限、集成等工作 [9] - 推出智能体工作站HiAgent，帮助企业管理和调度未来的数字员工 [9] - 发布多款封装完成的通用Agent，如“内容审核Agent”、“内容洞察Agent”、“客服Agent”，以降低企业特定任务的部署难度 [9] 商业模式与定价策略 - 火山引擎推出模型“节省计划”，提供阶梯折扣最高节省47% [2][9] - 模型定价思路从最初的技术调优实现单token降价，演进为根据Context区间定价，再到针对客户使用多款模型解决不同任务的习惯推出整体节省计划 [9] - 定价策略旨在使客户在token用量增大的情况下享受更优惠价格，降低创新成本 [9]

豆包大模型业务进展与数据 - 截至今年12月，豆包大模型的日均tokens调用量已超过50万亿，相比去年12月实现了超过十倍的增速 [1] - 火山引擎宣布将豆包大模型升级至1.8版本，面向多模态、Agent（智能体）等场景进行定向优化 [1] - 豆包APP在月活数据上断层领先其他AI行业应用，坐稳C端应用领先地位 [4] 模型能力升级与产品应用 - 豆包1.8模型在Agent能力方面实现大幅增强，包括Tool Use（工具使用）能力、复杂指令遵循能力及OS Agent（操作系统智能体）能力 [2] - 模型展示了执行复杂任务的能力，例如规划流程、理解屏幕、调用工具进行全网比价选购耳机 [2] - 豆包1.8展示了长视频理解能力，例如通过1小时4分钟的监控画面定位事件，该能力可应用于在线教育、安全巡检、产品质检等企业场景以提升效率、降低成本 [3] - 豆包底层是一套复杂的Agent系统，内部开发了大量Agent以处理不同领域的问题，如垂直搜索、开放性问题和闭环任务 [3] - 火山引擎正式发布豆包视频生成模型Seedance 1.5 pro，在“音画同步”能力上表现更强，声称可做到中文讲方言都音画同步 [4] 市场竞争格局与动态 - 阿里高调进军C端AI应用市场，旗下APP千问自11月17日公测仅23天月活跃用户数突破3000万，灵光上线4天下载量突破百万且增速超过ChatGPT和Sora2，蚂蚁阿福在品牌升级后隔日冲上苹果应用总榜第三 [4] - 在云市场，火山引擎与阿里云均宣称市场份额领先，双方广告牌在机场“隔空对峙”，数据差异源于统计口径不同：火山引擎引用MaaS层外部客户Tokens调用量数据，阿里云引用包括全链条的数据 [1][5] - 公司认为模型厂商之间最核心的关系并非存量竞争，预测明年整个AI市场规模有望再增长十倍 [1][6] - 公司欢迎更多企业加入并重视MaaS，认为更多云厂商积极投入是市场走向成熟的积极信号，生态参与者共同做大基础层能加速上层AI应用落地 [6] 公司战略与行业观点 - 公司强调安全是重中之重，将安全放在第一位，认为“能力越强责任越大” [2] - 公司较早明确了持续强调模型能力与tokens规模的重要性，并通过技术优化大幅降低模型调用成本，降幅高达99%，同时保持健康毛利 [6] - 公司认为行业天花板很高，更多人加入能加速行业发展、AI落地及社会发展 [6]

"解码'海淀IP'"单元生动展现了海淀区的创新底蕴与传播活力。年度优秀网络传播作品集中亮相，从五 大维度充分展现了海淀在网络传播领域的丰硕成果与多元生态。 12月19日，"e路同心 网聚未来"——海淀区2025年度网络传播发展大会，在中关村国家自主创新示范区 展示中心成功举办。本次大会由海淀区委宣传部指导，海淀区委网信办主办，中央、市、区相关部门， 互联网平台企业、网络创作者、产业园区、行业协会、高校及媒体代表共200余人参加。中央网信办网 络传播局二级巡视员龙宁丽、北京市委网信办副主任潘锋、北京市海淀区委常委、宣传部部长齐慧超出 席会议。 当前，数字化浪潮席卷全球，网络传播已成为塑造社会认知、凝聚价值共识、赋能城市发展的重要力 量。大会汇聚"政产学研用"各方力量，通过展示年度传播作品、分享行业前沿趋势、搭建合作共享平 台，共谋区域网络传播发展未来，为大国首都文化强区建设凝聚广泛共识、注入强劲动力。 高举旗帜 把稳方向 共绘网络传播新蓝图 大会在展现海淀创新活力与深度互联的主题宣传片中启幕。北京市海淀区委常委、宣传部部长齐慧超致 辞，展示海淀资源、人才、产业优势，强调要把握数字化、网络化、智能化趋势，巩固壮大 ...

专题：财经年会2026：预测与战略暨2025全球财富管理论坛 同时，需优化产品设计，设置默认投资选项，将优质投资资源集中于默认产品，满足大多数普通消费者 的需求；建立产品评价与进出机制，保障产品质量与市场竞争透明度，增强消费者信任。 万群指出，个人是养老的核心责任主体与直接受益者，不能单纯依赖政府、企业或家庭。 "个人要承担起个人的责任，主要在养老的理念方面，在养老的长期规划方面，在养老的参与度方面， 个人需要做更多工作，提高自己的养老认知和进行科学的养老规划。如果在政府、市场、个人方面不断 推进，未来中国养老的问题可能会有机会得到不断的推进和解决"他说。 针对年轻人、低收入群体参与长期养老储蓄意愿低的问题，万群提出三大解决方案。 一，制度设计需兼顾人性特点，引入行为金融学成果，提供更灵活的参与机制，降低入门门槛，让更多 人先 "登上养老这艘船"，再逐步完善规划 。 国外实践表明，允许加入后退出的机制，实际退出率极 低。 二，优化产品选择逻辑，通过默认投资选项减少决策负担，让专业团队为普通消费者管理养老资金，提 升收益稳定性。 三，借助智能技术搭建类似 "养老金面板" 的工具，整合个人在不同机构的养老账户信息 ...

3 为什么是这两款车型获批? 4, L3级对驾驶员意味着什么? ● L3级有条件自动驾驶,允许在特定条件和场景 下. 系统充当"临时司机". 独立宗成驾驶任 ● 工信部联合相关部门组织行业力量，对试点生产 企业的研发、测试及应急保障能力开展全方位考 核。 ● 组织第三方测试机构及专家,针对公众关注的试 点车型预期功能安全、网络安全等风险，开展系 统性测试。 ● 在此基础上，同步验证试点依托城市的管理能力 及相应应急保障能力，综上择优确定两家联合体 通过首批准入试点。 务。 ● 当系统发出介入请求时,需要驾驶员能够及时接 管车辆,因此并不能完全依赖智能系统开车。 ● 智驾不能当"代驾", 驾驶人才是最终责任主 体。 3级宗了! 试点为什 是北京、国庆? 5 等不及了,个人车主马上就能开上吗? ● 诚信率到目前暂时不可向管通费者，仅限试 点使用单位运营,消费者可通过打车方式体验自 动驾驶功能。 ● 随着试点深化及行业对安全风险规律性认识的提 升,后续相关限制条款或将逐步放宽,自动驾驶 也将逐步进入公众日常生活。 12 对于亚生活场里 | 2级音味差什么? 近日，工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车 ...

21世纪经济报道记者雷晨 在AI技术从"能说会道"向"能干实事"转型的关键节点，字节跳动携豆包大模型吹响了向智能手机操作系 统底层进军的号角。 12月19日，有消息称，继与中兴通讯达成深度合作后，字节跳动正加速拓展"朋友圈"，正与vivo、联 想、传音等全球主流手机厂商推进AI手机合作。 对此，21世纪经济报道记者向字节跳动方面求证，对方暂无回复。 上述消息并非空穴来风。豆包曾于本月初透露，正与多家手机厂商洽谈助手合作，后续将公布更多进 展。 近期，字节的一系列动作标志着，国内AI手机市场正式从"手机厂商自研大模型"的单打独斗，进入 了"互联网巨头+硬件厂商"深度共建的生态博弈新阶段。 长期以来，字节跳动虽然拥有抖音、豆包等超级App，但在硬件入口上始终缺乏像苹果、华为那样 的"护城河"。 面对AI时代的浪潮，字节选择了一条截然不同的道路——不做硬件，只做"软硬结合"的中间层。 12月16日，中兴商城重启了该工程机的销售，但名额极其有限。官方同时明确了新的安全边界：在涉及 金融、支付等高敏感环节，助手将严格遵循合规要求，提示用户手动完成，或无法截取银行安全键盘等 受保护界面。 这种"系统级权限"的获取，是豆包 ...

谷歌发布Gemma 3家族新模型 - 公司在“大模型”领域发布Gemini 3 Pro和Flash后，继续在端侧“小模型”发力，于近期发布了两项与端侧相关的新技术 [1] - 新发布的两个模型均属于Gemma 3家族，分别是T5Gemma 2和FunctionGemma，两者均为“小模型”但专攻方向不同 [3] T5Gemma 2：架构创新与性能 - T5Gemma 2是一个底层架构创新，是首个开源的多模态长上下文编码器-解码器模型，其最小规模为270M–270M参数 [1] - 公司开源了T5Gemma 2的三种预训练模型规模：270M–270M、1B–1B以及4B–4B [5] - 该模型采用编码器-解码器架构，与当前主流的仅解码器架构不同，代表了AI技术领域的“另一条路” [4][14] - 在多个基准测试中，T5Gemma 2展现出强大的多模态性能，超越了公司自己的Gemma 3模型 [8] - 在代码、推理和多语言等任务的通用能力上，T5Gemma 2整体上优于对应规模的Gemma 3模型 [9] - 相较于Gemma 3和第一代T5Gemma，T5Gemma 2在生成长上下文内容的质量上有显著提升 [9] - 在预训练阶段的性能可能超过对应体量的Gemma 3模型，而在后训练阶段则取得了显著更优的表现 [11] 编码器-解码器架构的回归与优势 - 在GPT、Llama、Gemini、DeepSeek等仅解码器架构主导的时代，T5Gemma 2是对经典Transformer中编码器-解码器路线的回归与现代化改造 [14][15][16][17][18][19][20] - 编码器-解码器架构采用“先读懂再动笔”的机制，能强迫模型先消化输入再生成输出，这种机制天生更严谨，有助于减少“幻觉”问题 [32] - 该架构在多模态处理方面具有天然优势，编码器可以作为处理图像信号的“眼睛”，比强行塞给仅解码器模型处理更顺畅 [33][34] - 在手机等端侧算力有限的环境中，编码器-解码器架构往往能用更少的参数达到与大型仅解码器模型相当的效果，效率更高 [35] - 公司并未从零训练T5Gemma 2，而是采用“模型适配”技术，利用已训练的Gemma 2或Gemma 3解码器模型作为种子，将其权重映射到新结构中，大幅降低了计算成本 [36] FunctionGemma：功能与场景创新 - FunctionGemma是一个专为函数调用优化的模型，参数规模为2.7亿，可在手机、浏览器及其他设备上运行 [1] - 该模型是对模型“技能”的专项训练，类似于剥离大模型的知识类能力，只保留针对性的函数调用功能 [7] - FunctionGemma旨在解决大模型落地痛点，让模型“不仅要能聊，还要能干活”，能够输出结构化数据去调用外部API或工具 [37][40] - 该模型为AI智能体设计，擅长多步骤推理和执行任务，且极致轻量化，可直接运行在手机等低功耗边缘设备上，作为系统的“控制中枢” [40] - 它是一个专门设计的“神经路由器”，旨在解决云端大模型在延迟、隐私和成本上的固有缺陷 [42] - 模型专注于函数调用这一特定任务的极致优化，通过小型化和专业化，将智能下沉至网络边缘 [44] - 其270M参数规模在当今时代显得微不足道，但证明了在特定领域，小模型通过高质量数据微调可达到甚至超越大模型的表现 [44] - 模型剔除了大量通用世界知识，专注于解析JSON、匹配函数签名和处理参数类型等技能 [45] 端侧部署与移动端战略 - FunctionGemma专为在移动设备上运行而设计，其270M参数在FP16精度下的权重大小约为540MB，仅占现代Android旗舰机总内存的5%-7%，可在后台常驻 [46][48] - 通过Int8量化，模型大小可降至约270MB；通过Int4量化，可降至约135MB，使其能在入门级甚至嵌入式设备上流畅运行 [49][50][51] - 公司发布该“小”模型背后，隐藏着对未来AI计算架构的深刻思考及在移动操作系统控制权争夺中的防御性布局 [52] - 在移动互联网向意图驱动发展的下一阶段，FunctionGemma试图让AI成为通用的用户界面，用户可直接表达意图而非点击图标打开应用 [53][54][55] - 通过让模型直接学习应用的API定义，开发者只需暴露工具，FunctionGemma就能理解并操作这些工具 [56] - 公司通过开源FunctionGemma，意在制定一套AI与应用交互的标准协议，如果所有Android开发者都按其格式定义工具，Android系统将成为强大的智能体平台，加深公司护城河 [57][58] 应用验证与行业影响 - 公司提供了两个参考实现来验证FunctionGemma的能力，展示了其在游戏和系统控制领域的潜力 [59] - 在系统控制场景中，经微调的FunctionGemma在将自然语言指令转换为Android系统意图的任务上，准确率达到85%，远超未微调基座模型的58% [60][61] - 在名为“Tiny Garden”的游戏Demo中，FunctionGemma展示了任务分解能力，可将一句语音指令拆解为一系列函数调用，且整个过程完全离线，无需联网 [62] - 对于开发者，FunctionGemma提供了低成本、高隐私的方案，将智能体能力集成到普通应用中，无需昂贵服务器开销 [64] - 对于手机厂商，270M的参数量是完美的“甜点”，既能利用现有NPU硬件，又不会过度挤占系统资源，为打造“AI原生操作系统”提供了理想基础 [64] - 对于公司自身，这是在AI时代捍卫Android生态控制权的关键一步 [64]

智东西12月19日报道，由三名00后武汉大学校友创办的大模型领域科技创企模态跃迁（MercAllure），已完成两轮累计数千万元融资，投资方 包括深圳高新投、力合科创、楚天凤鸣天使基金、武汉基金、奇绩创坛等机构。 自2023年8月在武汉注册成立以来，这支年轻的创业团队聚焦一件事：打造一套"智能体的3D打印机"——跃迁基座。 跃迁基座是一套面向大规模AI应用的综合技术中台，整合了多模态模型、智能体框架、RAG框架、合成数据引擎、本地推理加速技术等中间 组件。 今年4月，模态跃迁CEO邴龙志为创新创业青年企业家代表，在武汉市民营经济发展大会第一排就座并发言，引起广泛关注；11月，模态跃迁 先后成功入选"光谷AI新势力八强"榜单。 做Agent Infra的创企并不鲜见，这支从高校孵出的团队，如何趟出一条让企业级智能体真正落地的新路来？ 近日，模态跃迁CEO邴龙志、COO常元和、CTO丁震宇三位联合创始人与智东西进行了深入交流。 据透露，模态跃迁团队规模今年快速壮大，已发展至约40人，其中80%以上为硕博生。该公司文化强调"年轻、开放、扁平"，并把开源社区当 作关键的招人渠道，来自北京、深圳、成都、西安、杭州等地的 ...

12月16日，AIGC 软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）在深圳接待多家机构投资者与个人投资者调 研，远东宏信、钛信资本、天辰元信基金、西博创投、深圳圆石投资等近40家机构投资及个人投资者参 与本次活动。万兴科技董事会秘书、副总经理刘江华出席活动，通过主题分享及高管对话等环节，向投 资者深度解读公司产品布局、大模型发展、经营策略等问题。 据悉，万兴科技长期深耕数字创意软件领域，已打造视频、绘图、文档等产品线，全力推进产品的移动 化、AI化；同时，万兴科技加码大模型布局，已推出万兴天幕2.0，其海外版ToMoviee 2.0 AI跻身文生 视频大模型全球评测榜单 VBench-2.0，综合得分全球前三，并在摄像机运动与运动合理性两项关键指 标上位列全球第一。此外，公司旗下万兴天幕AI联合深圳广电、湖北卫视、大艺博ONLINE等持续推进 AI创作实践案例落地，获得行业广泛认可。 经营策略方面，万兴科技当前主要从三个方向持续发力。第一，紧抓AIGC场景化落地机遇，持续推进 AI原生应用与创新业务布局。第二，推进多端协同发展，强化产品移动化布局。第三，强化内部提质 增效，通过引入AI代码、AI客服、AI面 ...

随着海外流动性预期重新恢复，叠加政策利好，港股有望重启升势，尤其是此前回调较深的科技方向。兴业证券表示，2026年港股牛市将继续，盈利和估值 双提升的潜力依然较大，特别是大盘成长和红利资产。 中信建投证券表示，前期因风格切换而深度调整的成长板块，或伴随市场情绪回暖与宏观不确定性消退，将凭借高盈利弹性成为引领市场的核心主线。重点 关注互联网等板块。 值得一提的是，此前回调区间，港股互联网ETF（513770）获资金密集涌入，上交所数据显示，港股互联网ETF（513770）近10日连续吸金，合计获资金净 流入13.3亿元。 港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类017125；C类017126）被动跟踪中证港股通互联网指数，重仓阿里巴巴-W、腾讯控股、小米集团-W等互联网 龙头，前10大持仓汇聚AI云计算、大模型+各领域AI应用公司，合计占比超73%，龙头优势显著。港股互联网ETF（513770）最新规模超百亿，年内日均成 交额超6亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！ 12月19日，港股迎来全线反弹，科网龙头涨势不俗，截至发稿，腾讯控股、快手-W涨逾1%，小米集团-W、阿里巴巴-W ...